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88%——这是Anthropic保险理赔agent跑出来的准确率，对齐人类专家
10个金融agent模板，昨天直接上线
「pitchbook」「KYC尽调」「月结对账」「保险核保」「财务审计」，全覆盖
不需要自己开发，装上就跑
同一周，Goldman Sachs + Blackstone + Anthropic宣布15亿美元合资公司
不是投资AI公司，是把Claude直接嵌进中型企业的日常运营
金融行业花了30年建起来的那套「专业壁垒」
这两天正在被一条条量化
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那我就不得不说一下，我特调了几个月的效果了
虽然 CodeX UI 看起来很好，但是据我所知，市面上只有 Claude Desktop app 和 Alma 做到了 Streaming rendering 的时候没有任何的 Render Stall。
存储都长这么多，现在调价幅度依然这么离谱的，直接50%调.
闪迪调涨11月NAND价格：11月7日消息，美国NAND闪存供应商SanDisk通知客户，11月合约价格上调50%。
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【彭博調查】聯儲局料6月才會減息 上月還曾預計今年首次發生在3月
根據彭博最新的月度調查，經濟學家目前預計，聯儲局要到6月才會開始降息。就在上個月，經濟學家還預測今年的首次減息將發生在3月。預計決策者看重的通脹指標至少在明年年中之前仍將高於2％的目標。
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【彭博調查】經濟學家預期歐洲央行6月將加息
彭博的一項調查顯示，隨著伊朗戰爭導致今年通脹走高，歐洲央行將在6月提高利率。不過，根據4月9至15日的調查，隨著衝突不會導致持久的價格衝擊，此次上調0.25個百分點可能是唯一一次的加息。今年通脹率預計將加速至2.8％。
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9月FAN霸的內容有更新唷!!
截一半給大家看ฅ^•ω•^ฅ
下個月起訂閱方案會稍微調整一點內容~
再多一些好康的 嘿嘿💓
币安尽调中心刚上线两天，就下架了20个代币（PRAI、COMMON、TAKER等）。近两个月累计清退43个。看来平台不只是摆个信息页，而是真动手了，看清底牌直接清理，不再等投票观察期。对用户是好事，多一道过滤，少踩一个坑。然后冲新币前，记得去尽调中心看一眼团队底细。或许币安正在把自行研判的工具和平台清理的动作结合起来，从源头上压缩空气币的生存空间，长期看是一大利好！
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RT @0xluffy_eth: 用了 3 个月 Claude API 中转站，踩完坑我才搞明白一件事——你调的 Claude，可能根本不是 Claude
我之前用过两家，内容质量时好时烂，后来发现：后端偷偷换成了廉价模型😂我花着 Claude 的钱，跑的是垃圾模型
踩完坑…
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两个月前，所有人都在聊 OpenClaw；一个月前，大家又卷 Claude、vibecoding，烧 token、研究各种 Prompt Engineering。
AI 的进化速度太快了，人是学不过 AI 的，新的模型、新的 Agent、新的工作流几乎每周都在出现
人类需要花几周研究的 Prompt 技巧，模型一次更新可能就已经内化，人类需要试一周的参数组合，AI 几秒钟就能穷举完成。
未来 AI 的方向可能不再需要花时间成本学习，而是用户直接描述目标，剩下全部交给 AI
最近看到机器之心推荐的 xBubble（胖鹅 AI），这款由DAPPOS @dappOS_com 团队开发的AI 很有代表性。机器之心在文章里，对比体验了胖鹅 AI 和通用 AI Agent 在 PPT、视频制作等任务上的效果
下面这张图其实很直观，同样是生成 PPT，通用 Agent 更像“把内容塞进模板”，而胖鹅 AI 已经会主动做版式、视觉层级、信息结构和设计风格优化。
用户几乎不需要自己调 Prompt、配工作流、写 Skills。一句简单请求，就能直接得到可交付级别的结果。
胖鹅 AI 能做到这个程度的背后，本质上是 Bubble Pilot + Bubble Engine 的双层结构，再配合两种不同运行环境，让“AI 使用 AI”这件事落地
其中，Bubble Pilot 更像“执行层”。它会自动识别用户任务类型，匹配最优 SOP（标准操作流程），再调用对应模型、工具链和技能路径完成任务；如果没有匹配 SOP，则自动回退到通用 Agent，保证任务依然能够完成。
而 Bubble Engine 则负责“学习层”。它会持续观察用户高频需求，自动生成不同解决方案变体，测试不同模型与工具组合，对结果进行评估，再把最优路径沉淀成新的 SOP。
SOP 本质上，就是被验证过、可复用的 Skill。整个系统会形成一个持续进化的飞轮，用户不断向xBubble 提出需求。Bubble Pilot 收集任务信号，Bubble Engine学习最优路径，xBubble沉淀成 SOP，下一次用户直接获得更准确的结果。
基于这套结构，xBubble 又提供了两种运行环境：
一种是面向普通用户的低门槛模式，用户只需要一句话即可完成任务；另一种则是更开放的 Agent / Workflow 环境，允许开发者扩展更复杂的能力与工作流。
AI 越来越强的同时，AI 的使用门槛也应该越来越低：用户不需要“学 AI”，只需要表达目标，以及建立信任，AI 负责干活，并交付结果，xBubble（胖鹅 AI）走在了未来AI 产品发展的正确方向上
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Introducing xBubble
xBubble is a low-prompt AI agent that unlocks cutting-edge AI productivity with far fewer prompts, much less trial-and-error, and a much lower learning curve. This advantage stems from the following innovations:
Bubble Engine: An engine builds task-specific SOPs and probes the limits of AI capabilities for specified tasks.
Bubble Pilot: An AI helps users operate AI by dispatching each request to the right SOP.
Powerful AI won't require users to learn AI.
Read the launch post ↓
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养了几个月 agent 之后，今天打开一个视频剪辑工具，从来没觉得APP这么难用过。
我要自己找功能在哪里。点开一级菜单，没有，点开二级菜单，找到了，但参数要手动调。现在真的是每多点一步，身体都在抗拒。
就像用了触屏之后回不去按键机，人类的耐受度被永久改写了，如何让人更懒是科技永恒不变的主题😂
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