谷歌现在玩得太狠了！直接要把自家 TPU AI 芯片送上太空测试。 它的新项目 Suncatcher，首颗试验星（代号 MVP，Planet 卫星平台 + 4 颗 Trillium TPU）计划搭 SpaceX Falcon 9 的 Transporter-18 拼车任务，从范登堡发射，公开日程是 2026 年 10 月 1 日。未来要在太空建一整套 AI 算力集群。 地面 AI 算力早就被电力、散热、土地卡死了，而太空太阳能效率是地面的 8 倍。 同时中国今年也发射了算力卫星，布局太空 AI。 不过想真正做大太空算力，必须靠星舰这种超级火箭。说白了，未来 AI 的终极竞争，就是抢太空能源和运力。

谷歌面向消费者的人工智能（AI）系统Gemini在测试中通过自行猜测登录账号和密码，入侵了多个系统。此次AI脱序事件虽未造成损失，但再次引发外界对于AI安全性的担忧。

谷歌发布Gemini 3.8 Live和3.8 Live Extended Thinking 其中3.8 Live Extended Thinking在语音对话排行榜排第一。实时语音聊天，边聊边思考，而且能实时读取视频画面内容。多模态方面，Gemini还是位于一线。 演示视频里，人类边画边说，然后Gemini实时把产品Demo做了出来。 官方介绍：

谷歌表示，将斥资超过150亿美元在芬兰开发AI基础设施。谷歌称，这将是该公司在欧洲规模最大的单笔投资。这一承诺凸显出，谷歌正努力扩张海外业务，以利用AI服务需求增长带来的机遇。

谷歌Pixel 11系列Pixel Pro XL与折叠式Pixel 11 Pro Fold双旗舰齐登场。两者都拥有出色的屏幕、鲜明的视觉效果和谷歌独有的软件体验。Pro XL赢在手感扎实，表现均衡；Pro Fold虽以IP68防水和多任务处理取胜，却比竞争者更厚更重，折痕也清晰可见。

谷歌不仅延长服务器硬件使用寿命，现在还开始拆内存然后重新利用起来。 谷歌云供应链基础设施高级总裁尼基尔透露，公司正在拆解已经退役的服务器，将仍然可用的零部件重新投入到数据中心。 尼基尔也透露，说是可用的零部件，其实就是拆内存，谷歌还特地设计硬件适配器可以将 DDR4 等内存连接 AI 服务器：

谷歌发布智能视频理解 API（Agentic video understanding） 以前 AI 看视频很笨，就像一个人拿着秒表，每隔一秒硬截一张图，不管画面有没有变化都要一张张硬看下去。这种做法耗费资源、速度慢、费用贵，遇到几个小时的长视频还特别容易漏掉细节。 新的 API 让 Gemini 像人一样看视频。它可以自己拿主意：什么时候该快进、什么时候该慢放倒带仔细看，甚至能决定只听声音、看字幕还是专门看画面，有针对性地去找内容。算力消耗节约九成，使用成本降低一半，找答案的准确率反而更高。 适用场景： 亚秒级瞬间检索：能精准定位视频画面的状态变化和紧凑的镜头剪辑边界，从而让精确的自动化视频剪辑成为可能。 长视频大海捞针搜索：无需消耗数百万个 Token，即可在长达数小时的视频中回答复杂的问题。 异常检测：以更高的帧率对关键的时间窗口重新采样，以此检查快速运动与细微的视觉瑕疵。 动作与物体计数：随着时间推移，准确追踪重复的肢体动作以及不同的物体。 看演示视频的数动作次数，还是非常惊艳的。 目前只能通过调用API使用，后续这部分能力会上线YouTube的Ask YouTube模块。 官方介绍：