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你见过最笨的妄想成为有钱人的方式是什么？ 模仿有钱人的花钱方式，现在这种太多了。 可能觉得自己像有钱人那样消费，自己也能逐渐变有 钱吧。 卧槽、一开始真没明白，逻辑不通啊。 普通人和有钱人的购买力完全不同啊，但是他们真 能模仿挺像。 模仿日常消费，一顿饭好几千眼睛都不眨。 手机买最新的，衣服全是大牌的，乍一看全是富二代。 然后月月负债， 要模仿的是有钱人的思维不是消费。

最贵的习惯，不是买咖啡。 是用长期债务，购买短期面子。 一部手机。 一辆车。 一次旅行。 一个别人看得见的生活方式。 真正可怕的不是花钱。 是你花钱以后，未来几个月甚至几年都失去选择权。 有钱人先买自由。 没系统的人先买观众。 有些人不是输给贫穷，是输给必须看起来不穷

一篇不错的解读：《META出租H100与购买先进算力并不矛盾》 Meta 做 NeoCloud 与继续租 Crusoe 1.6GW，并不矛盾 昨天盘前，Meta 被报道正在考虑把多余 AI 算力对外商业化，甚至做成类似 NeoCloud 的业务。市场第一反应非常剧烈：Meta 盘前上涨接近 6%，但 AI算力和 neocloud 相关股票则受到负面 Narrative 影响, 市场担心的是：如果 Meta 也开始把 GPU 算力对外卖，是否会直接导致算力过剩？ 这个反应可以理解，但我们认为市场把问题想简单了。 首先，Meta 这件事本质上不是“AI 算力需求见顶”，也不是“Meta 不需要继续买算力”。相反，Meta 同时还在继续锁定非常大规模的新算力。根据 Bloomberg/Reuters 报道，Meta 最近与 Crusoe 签署了新的 AI computing capacity 协议，将从 Crusoe 位于 Texas Childress 和 Missouri Warrenton 的两个数据中心获得合计约 1.6GW 的容量。 同时，Meta还在向其他Neocloud购买算力。我们在去年3Q25 META Preview中就提到过META正在向NeoCloud寻求购买3GW算力。 所以表面上看，这里确实有一个矛盾：如果 Meta 自己已经有多余算力，为什么还要继续向 Crusoe 租 1.6GW？ 我们的理解是，这不是矛盾，而是算力代际切换。 过去两年，Meta 已经采购和部署了大量 H100/H200。这些 GPU 不是没价值，恰恰相反，它们对 inference、fine-tuning、企业模型服务、图像/视频生成、传统 ML workload 仍然非常有价值。但对于下一代 frontier model training，尤其是 3T+ 参数规模的 MoE、长上下文、多模态和 RL-heavy post-training，H100/H200 的训练经济性会明显下降。 关键不是 H100 不能训练，而是单位有效 token 成本变差。 当模型进入 3T+ 规模后，瓶颈不再只是单卡 FLOPS，而是 HBM 容量/带宽、GPU 间通信、scale-up 网络、checkpoint/restart、expert routing、sequence parallel、pipeline bubble、以及大规模 collective communication。H100 集群当然还能跑，但训练 wall-clock 更长，通信开销更高，集群利用率更难维持，最终表现为同样训练一个 frontier model，成本和时间都不如 GB200/GB300，未来更不如 Vera Rubin。 因此，Meta 现在面对的是一个很典型的资产配置问题： 最先进的 GB200/GB300/Rubin，要优先留给下一代模型训练；上一代 H100/H200，则应该尽量转成 inference 或外部商业化收入。 这也是为什么“做 NeoCloud”和“继续租 Crusoe 1.6GW”可以同时成立。 Meta 继续向 Crusoe 锁定 1.6GW，本质上是在为更长期、更先进、更大规模的 AI infrastructure 做准备。这种资源对于 Meta 来说，更多是未来 GB200/GB300/Rubin 时代的战略性产能，而不是简单补 H100 的缺口。 另一方面，Meta 既然已经买了大量 H100/H200，就不可能让这些资产在 frontier training 代际切换后闲置。Meta 内部当然有广告、推荐、内容排序等大量推理 workload，但这和 OpenAI/Anthropic 那种直接面向外部客户卖 token 的 LLM inference 业务并不完全一样。Meta 如果没有足够多可以直接 monetization 的外部 token demand，把 H100/H200 做成 cloud capacity 或 hosted model API 对外销售，是非常合理的资本回收方式。 这其实和 xAI / SpaceX 的思路有相似之处。xAI 今年公开宣布与 Anthropic 达成 compute partnership，向 Anthropic 提供 Colossus 1 算力；xAI 官方称 Colossus 1 包含超过 22 万张 NVIDIA GPU，包括 H100、H200 和 GB200，并可支持 training、fine-tuning、inference 和 HPC workload。(xAI) 这说明即使是 frontier AI 公司，也可能把一部分已有 GPU fleet 对外出租，同时把最新、最稀缺、训练效率最高的下一代集群保留给自己的 frontier model。 所以今天市场担心“Meta 进入 NeoCloud 会打垮所有 NeoCloud”，我们觉得有些过度。 更准确的判断应该是： AI 算力市场正在从单一的 GPU shortage，进入多代 GPU 分层定价和分层使用阶段。 第一层是最新训练算力：GB300、Rubin，以及后续更大 scale-up domain 的系统，主要服务 frontier model training。这部分供给仍然稀缺，客户仍然会向 Crusoe、CoreWeave、Nebius、Oracle、Microsoft 等各类供应商锁产能。 第二层是上一代高端算力：H100/H200/部分 GB200，更适合 inference、fine-tuning、enterprise AI、hosted model、agent workload 和中小模型训练。这部分不是没有需求，而是从“最稀缺的训练资源”变成“可以规模化商业化的推理资源”。 第三层是更通用的 GPU cloud 和 long-tail enterprise workload，对价格更敏感，但需求弹性也更大。 在这个框架下，Meta 的行为其实很合理：它不是停止建设 AI infrastructure，而是在把不同代际的 GPU 放到最适合的经济用途上。 因此，我们不认为这是 AI infrastructure 的大问题。真正重要的判断是：下一代 frontier model training 对 GB200/GB300/Rubin 的需求仍然非常强；同时，H100/H200 这类上一代 GPU 也不会被废弃，而会进入 inference monetization 和外部算力销售阶段。 这对整个 AI supply chain 的含义反而是： GPU fleet 开始变成多代际资产，而不是一次性训练工具。旧 GPU 不归零，新 GPU 继续稀缺。Meta 做 NeoCloud，不是需求崩了，而是算力资产终于开始金融化和商业化。

其实聪明人都不喜欢社交，像meme就是个笨蛋 首先第一点，普通人喜欢社交其实是源自人类的演化本能，因为在远古的原始社会，一个人如果脱离自己的族群，基本等于等死。 所以人类的情绪系统深处，会把独处与危险挂钩，把社交与安全挂钩，所以人天然是有社交需求的，这是演化在推动他们维持与其他人的连接。 但聪明人不太一样，聪明人更能够适应现代社会偏向原子化的生活方式。甚至可以这么说，现代社会本质上就是聪明人一手缔造出来的。 现如今无论是食物、医疗、知识、安全等等生活所需的一切，都没有必要通过社交取得，都可以用货币在市场上购买到这些服务。 聪明人能够更快地理解、接受并适应这种新的环境，摒弃基因本能。实际上聪明人也会认同现代社会这种运转效率更高的生活方式。 第二个原因是，聪明人普遍具有更为强烈的长期目标导向，而社交提供的只是即时快乐。 普通人更多追求的是眼下是否开心，所以与朋友聊天，喝杯酒，唱个歌，打把游戏，大脑马上就能获得奖励，社交对普通人来说是立竿见影的能量补给。 但聪明人的能量不靠这些东西回血。聪明人的幸福感通常来自于长期目标能否达成，其他的一切都不是主线，所以社交对他们而言反而容易打断自己的节奏，干扰自己的专注。 第三个原因，也是最容易被忽略的原因。那就是聪明人在社交中其实要承担比普通人更高的社交成本。 综上，meme不聪明 正能量！！

王宁：2007年的十一我和好朋友坐火车第一次去上海，记得在火车上闲聊时有人翘起嘴角眼里泛着光对我们说："上海遍地都是黄金，就看你会不会捡了！"这让我们对这座城充满了憧憬。 我们两个人充满好奇的在上海街头晃来晃去，看到什么都觉得很新鲜。傍晚，在一个偏僻的小路上我看到一个老太太在路旁摆摊，卖演唱会歌迷喜欢在头上带的发光牛角。我立即对这个小东西产生了兴趣，同行的朋友当时很不理解我怎么会对这种小东西感兴趣，但是我坚定地告诉他这就是商机，因为我在河南从来没有见过这个，很有趣也很吸引人，马上到圣诞节了我们可以把它带回河南，一定会大卖。 随后我们就开始在国内寻找能生产制造这种产品的工厂，并联系了我在河南地区多个城市的同学，准备在圣诞季同步开展销售，就这样我们用大学生摆地摊的方式开始了我们与零售业的第一次亲密接触。 幸运的是圣诞节那段时间的销售像我们预期的一样非常火爆，我们销售了将近一万个发光牛角。这让我对商品零售产生了浓厚的兴趣，之前我们做纪录片需要很长的制作周期，但采购过来的小商品不仅不需要研发，而且一转手可以赚到和我们自己研发产品一样的利润。随后的一段时间，我带团队又去杭州、义乌等地考察，又销售了一些其他有意思的小商品。从此我们像着了魔一样喜欢上了那种——你去发现新产品，然后拿过来就能被人喜欢，又很快购买的那种快感。

最近，一个内地男子因虚拟货币亏损在香港自焚的新闻，都直接传到我的电商圈了。（币圈媒体都已经下架） 我本人也是做跨境电商的。在币圈，除了矿工群体、做传统套利和 Web3 套利的基金外，电商圈应该也算是交易所理财和流水的大户群体之一。 早年，交易所和香港银行对加密资金都非常严格。我之前也多次遇到交易所冻结资金的情况。（详情见我多次解冻的经验一贴）直到近几年，像 ZA 这样的银行入局，以及香港开始发放相关牌照后，情况才有所缓解。 因此，为了控制风险，很多人都会选择使用第三方通道，比如空云之类的平台。 到现在，我身边很多做电商的朋友，依然会采取 OTC 的方式。我之前也尝试过托管基金的方式，但也遇到过被 Rug 的情况。（长期维权） 如果该男子是因为交易、炒币亏损而去维权甚至自焚，那么这类投资行为本质上盈亏自负，谁也没有办法。 但如果是交易所被 Rug 的情况，只有受法律保护的金融行为，才有可能真正维权到位。尤其是对加密行业并不了解的电商人来说，这一点非常重要。 OSL @OSL_HK是香港合法持牌，并且是香港第一家上市的交易所。你的资产在 OSL 平台上，是受到香港法律保护的。 本帖主要针对我的同行，包括有离岸公司的电商用户，以及台湾、马来西亚等部分因地区限制而受影响的用户。 核心目的在于：如果你是以加密货币作为商业媒介，而不是高频交易员，那么 OSL 可能是一个比较合适的选择。 因为对你来说，在其他交易所遇到欺诈，维权可能更多靠平台良心；而在合规平台，更多是靠法律和规则。 同时，如果你的商业行为中因为加密货币媒介产生资金流水，你既可以用相关法律文件作为尽调依据，也可以对合作伙伴提出更合理的合规诉求。 第二点，如果使用其他方式进行资金结算，在向税务局报税时，可能会对营收产生一定争议。而通过 OSL 进行资金溯源会更方便，公司户的港卡出金也相对顺畅。 当星展、花旗、渣打等银行识别到加密相关资金行为，且该行为与公司备案经营业务存在差异时，前期可能会启动尽调，后续也可能会要求你开支票转到同名账户。这一点基本上很多人都会遇到。使用 OSL 这类合规平台，可以降低这种风险。 综上：合规受法律保护+出入金报税方便=解决了电商行业资金流传速度和安全性问题。* 本文主要针对同行。个人业务仍需遵循当地规定。对个人用户来说，无非是多了一个可以使用 U 卡刷卡消费的选择，不用频繁出金，也会比较方便。 而对于同行来说，可能还会面临理财方面的问题。如果太多 USD 进入港卡，客户经理可能会要求你按照余额购买保险。这时，你可以先把 U 放在 VIP 定制理财里，作为一种对冲安排。 如果觉得有帮助，可以在评论区通过链接注册一个。

今天，我们做了件让华尔街有点紧张的事。 你知道全球美股市场有多大吗？ 125万亿美元。 而现在，链上美股代币的渗透率是多少？ 0.01%。 这意味着什么？ 意味着这是我做加密这么多年来， 见过的最大的一个还没被占领的山头。 但我也知道，很多人买美股代币， 踩过这三个坑： 第一，下个大单的时候滑点也大得离谱； 第二，英伟达分红了，代币却看似没有； 第三，遇到拆股，代币价格直接乱掉。 这些问题，不是你的问题， 是整个行业还没做好的问题。 为了解决这些用户视角不舒适的问题，我们问遍了行业，也和现有的合作伙伴探讨过很多，但是没有好的solution。所以我们决定自己做。 今天，我们正式发布 Reality，Bitget 自研的真实世界资产 (RWA) 发行平台，让用户能够通过代币化的方式访问全球证券资产。通过与持牌经纪商合作，Reality 在纳斯达克、纽约证券交易所等主要交易所购买并托管底层资产，并在链上发行对应的 rToken。 真实世界资产的打开方式正在悄然改变，Bitget的答案即将公布，敬请期待。