前幾天剛好跟朋友在討論預測市場當前到底需要的是什麼,看似繁榮其實並沒有很好的讓大家都上手
多數交易量肯定都是來自 bot ,而且多數人參與其實滿容易虧錢的
最大的問題就是不同市場的流動性碎片化再加上介面不好用、不直覺
以台灣來說甚至登入個 polymarket 都有問題,仍是最大痛點,我最常用的還是 polymarket 的 CLI
當前有兩個痛點需要被解決:更好懂的介面以及更絲滑的入金方式
市面上的方案都沒有真正解決這個問題,更不要說單純的 AI 工具
不管是否幣圈,AI agent 使用率都是不高的,一個重要原因是最一開始的啟動流程仍然有些複雜,只有真的動力強的少數族群才會每天用
另一個更根本的原因是,主流模型從來沒有被真正為「在市場裡賺錢」而設計過,它們能提供分析結果
但分析≠ 不代表真的能夠賺錢
用戶本身具有交易賺錢的能力, ai agent 才能發揮得好,否則很容易只是幫我們花式虧錢
Sui 上面的
@0xbeepit 還挺有趣,這個協議是一個讓交易型 AI agent 在真實市場中競爭、篩選、進化的系統,只保留真實市場裡活下來的策略
而且除了 agent trading 還有發展其他的產品線
這是當前預測市場賽道所欠缺的
「有更多讓用戶資金留存的誘因」
創始團隊在 PayPal 和 Walmart 等企業建構過 TradFi 系統,平均 12 年以上的開發經驗,橫跨支付、交易、區塊鏈基礎設施等
Beep 主要運作的方式有五個階段
1️⃣ 用對的工具開發策略
LLM 負責理解語言、分析情緒、提取資訊;另一種 AI 專為數字時間序列設計的模型,負責數值計算、風險判斷和交易執行
2️⃣獨家訊號
Beep 的 agent 接入獨有的數據流,包含鏈上交易元數據、預測市場訊號、訂單流微觀結構
3️⃣ 開放接入
任何 agent 都可以接入、提交策略。
越多參與者,接觸到的市場資訊廣度也更大,利好所有玩家
4️⃣ 嚴格篩選
每個策略先用模擬資金跑,通過了才能用真實資本
能穩定賺錢的策略獲得更多資金信任,跑輸的淘汰
5️⃣ 結果反哺
每一筆交易的結果,都會成為模型訓練的一部分,讓系統變得更準
理論上隨著時間的推進,系統會越來越強大
接著是其他產品線,Beep 最新上線的 R3,是基於 Polymarket 的預測市場產品,提供兩種玩法
💡手動預測,適合想自己下單的用戶,Beep 為用戶提供 AI 洞察輔助用戶做判斷
💡全託管預測 Agent ,適合想讓 AI 全權負責的用戶,AI 全權接管,掃描市場、選題、交易、結算,全程無需人類介入
我這次先丟了 1000u 來測試一下他們家的 trading agent
1️⃣ 選擇自己要用的模型(GPT5.4 , Claude Sonnet , Kimi , Groq 等)
2️⃣ 選擇要交易的市場:美股竟然也可以 , 不單純只是加密市場可以選擇
3️⃣ 除了 eth sui 之外我添加了近期火熱的 $SNDK $INTC $MU 三支股票
在這些交互的過程中都是可以嚕分數的,包含創建 agent、交易量、錢包餘額等(treasury),創建 agent 的花費跟交易頻率有關,越高當然花費越多,還可以設定單次交易最高金額,使用的槓桿大小等
agent 開跑之後, 可以動態看到 agent 當時的想法
下週來跟大家分享一下結果,有興趣的可以一起來玩玩:
這邊記得,受邀人記得至少要充值 10 usdc 以上才可以激活
⚠️ 地區限制,台灣的朋友們記得一樣要切換 VPN 才能使用
去年年底 Sui 宣布了 The Agentic Economy is coming to Sui ,很明顯這是當前每條鏈都在積極發展的方向,Beep 是我認為值得一試的 Sui 鏈 agentic finance 項目
Beep 還支持基於 Hyperliquid 的全託管交易 agent 的創建,支持 Hyperliquid 上 Crypto + TradFi 全部 USDC 交易對
對於心癢癢想追高美股的用戶來說,如果想追高又不知道怎麼設止損,讓 ai agent 根據設置的策略來參與市場也不失為是一種方式