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连滚带爬的上钟来了 昨晚提到被查的官员今天官宣了，前证监会主席易会满落马。 这个消息不算很意外，其实从他去年卸任证监会主席开始圈子里就有些风言风语，当时易会满年近60，即将退休，这种时候卸职并且第一时间没有公布去向，熟悉体制内规则的人都隐隐然觉得不对劲。 很多人今天看到新闻后第一反应是易会满在证监会主席的任上有问题，但我看了财新的专篇报道，更多的指向他曾经在工行任职34年期间出了问题。最新一轮的金融反腐，工行系多人落马，包括了易会满之前的同事和铁杆旧部，这种就很容易牵连，毕竟职场江湖有几人能做到万花丛中过，片叶不沾身呢… 财新的文章提到易的孩子在香港中金任职，投行也是很多金融高官子女的出路，利用父辈的资源和人脉，推动在投行的业务，一整个行走在灰色地带。不瞒诸位，我其实也想过要是十几年后儿子大学毕业，工作实在不好找，到时候厚着脸皮说爸爸是证券博主，我流量赞助下应该能找个券商混口饭吃。做父母的谁会不帮衬自己孩子呢。 股民对易会满的印象并不多，和前几任证监会主席喜欢发言点评市场不同，易会满在任的这五年极其低调，几乎对市场闭口不谈。但另一边他在推动a股注册制改革这件事上不遗余力，上市公司ipo骤然加速。 在他的任内一共发行了1906支股票，几乎占了a股总数的四成。要知道他任职证监会主席也才1838天，日均1家以上。之前历任证监会主席在ipo效率上都远远不如，再加上这几年a股行情不好，散户普遍对此怨声载道。 证监会主席这个职位也像是有某种玄学，已经连续三任没有完满落地了，其实我在圈里面还听到一个传闻，但没有官宣我是不会说的。 …… 上面是我在飞机上写的，落地后一直跑景点玩，回来已经10点了，来不及，根本来不及 今天晚上的行程是鸣沙山月牙泉，我为了出片，戴着鞋套一路爬到山顶，腿累的直哆嗦，发照片给你们看就抵下半篇夜报了好嘛。 敦煌商标 鸣沙山就在城市边缘，从水泥路直接过渡到沙漠，这感觉很新奇。 沙山上都是等着星空演唱会的游客，这已经算是淡季，十一和暑假的时候密密麻麻全是人。 从直升机视角往下看 无人机表演的正下方就是月牙泉，我去晚了，黑乎乎的看不清楚。 爬到山顶往下看，当时腿都在哆嗦 小伙伴在后面给我拍的照片，给我干成一米九了 抱歉，今晚就先这样，明天莫高窟我替大家好好看 哦对了，我今天在飞机降落前，隐隐约约看到30公里外有一个巨大的亮点，你们知道这是什么吗？

昨天半夜做任务的录屏，蒙眼的这一分多钟兴奋的我下面马上就要喷出来了，但最后睁开眼睛直接吓得一滴水都没有了…视频是2倍速。我已经解释说是闺蜜拿我手机开玩笑才发的了，他也没怀疑，还安慰我呢说他没看清楚，也不会和其他人说。还好我找了个比较老实的学生… #反差婊# #骚货#

很多人学美股，第一步就错了，不是不会分析，是连信息从哪儿来都没搞清楚，就直接盯着K线下单了 如果你是新手，需要先把四个步骤搭起来 行情、新闻、筛选、分析 🍀 第一件事：查行情，用 Yahoo Finance 一只股票现在多少钱，今天涨跌了多少，财报什么时候发，营收利润怎么样，分析师预期是多少，基础面信息基本都在这里 新手最容易忽略的是财报日期，很多人买了一只股票，结果财报前一天才发现明天就出业绩，然后不知道该不该拿。提前把财报日放进日历，是你对自己持仓最基本的负责 🍀 第二件事：看市场逻辑，用 WSJ 和 CNBC 美股很多时候不是一只股票自己在动，而是整个市场被美联储、通胀、就业数据、地缘政治这些东西牵着走。CPI高了、加息预期变了、非农数据差了，可能整个市场都跟着抖一下 WSJ 偏深度，适合看机构在想什么。CNBC 更快，适合盯实时情绪。两个都看，一个给你逻辑，一个给你温度 有一点很重要，你要养成先问今天市场为什么「涨/跌」的习惯，而不是只看自己那只股票涨了多少。大盘方向不对，再好的股票也会被拖着走 🍀 第三件事：筛股票，用 Finviz 几千只美股，不可能每只都研究，先筛再看。按市值、市盈率、成交量、涨跌幅、行业板块、技术形态都能筛 Finviz 的作用不是告诉你哪只一定涨，是帮你把范围从几千只缩到几十只值得研究的，这一步省下来的时间，可以用来把少数几只真正研究透 新手常见错误是筛出来一大堆股票，每只看两分钟就觉得这个也不错，最后什么都没搞清楚。建议每次筛完，自己只挑最多三只深入研究 🍀 第四件事：看个股分析，用 Seeking Alpha 和 Substack Seeking Alpha 上多空双方的观点都有，看一篇多头文章之后，去搜一篇空头怎么说，两边都听完再形成自己的判断 Substack 上有很多独立投资人写行业研究和公司分析，质量参差不齐，但里面有真货 但这里有一条铁律，观点只能参考，不能照单全收 DYOR 你看到一篇把某只股票讲得特别好的文章，要先问自己三个问题：他说的逻辑对不对？数据能不能独立验证？风险有没有讲清楚？如果一篇文章只讲上涨空间，只字不提下行风险，这篇文章本身就是一个信号，提醒你要小心 🍀 系统学金融基础，去 Coursera 估值方法、财报怎么读、金融市场基础原理，这些不是天赋，是可以学的知识，早补早受益 看市场情绪，可以看 Reddit，r/wallstreetbets、r/investing。但 Reddit 是情绪温度计，不是投资建议书。它能告诉你现在散户在兴奋还是在恐慌，但大家都在聊这只股票本身不是买入理由 💡 最后说一件更重要的事，这套信息框架搭起来之后，你真正要培养的是独立判断的能力，而不是找到一个可靠的人帮你做决定 市场上不缺信息，缺的是你自己对一笔交易的完整逻辑，你凭什么买，目标价在哪，什么情况下承认自己错了止损出来。这三个问题答不清楚，工具再好也没用 信息源是起点，不是终点 DYOR 非投资建议

容易没电的人格特质 1.续航能力差 情绪起伏大，可能上一秒兴致勃勃 下一秒就突然臭脸、面无表情 觉得一直笑好累 2.耐心几乎为0 交流时一句话说不清楚，又懒得讲那么多 3.懒得回任何人消息 看影片时讯息跳出来 会直接把讯息划走，继续看影片 4.不自觉发呆 会突然放空，陷入发呆状态 5.社交后回家 社交后感觉被榨干 呈现「社交三分钟，充电三四天」的状态

想了解大语言模型到底是怎么工作的，找到的资料都太过于学术看不懂，或者说的太浅只讲概念，就没一个从头到尾讲清楚的内容。 无独有偶，看到 how-llms-work 这个项目，把大模型的完整流程做成了一个可视化交互网页，内容基于 Karpathy 的经典讲座整理。 从网页数据采集、分词、神经网络训练，一直到推理生成、后训练对齐，每个阶段都有直观的图示和解释，一页看完整个流程。 GitHub： 还涵盖了幻觉问题、上下文窗口、检索增强生成等进阶话题，帮我们理解模型的能力边界和实际应用方式。 想搞明白大模型从训练到对话的全过程，又不想啃学术论文，这份教程值得花十分钟看一遍。