跟粉絲打賭輸了… 說好視訊10分鐘 真的第一次跟粉絲互動玩的這麼大 不可能說只是猜錯他穿什麼顏色的內褲 就這樣視訊吧 可能真的只有我敢這樣… #頻道裡的粉絲也是蠻勇敢的🤪#

脆上有帖子討論金城武跟張凌赫誰比較帥。 我怎麼看喔.... 兩位顏值都高到沒邊，妥妥的女頻小說封面男主，各有海量擁躉，神仙打架。 但與其說是「比帥」，還不如說是新舊世代的認知對抗。 金城武的帥，在粉絲眼中是信仰型的；而張凌赫的帥，則是私藏型的。 廟裡求來的平安符，無論是否靈驗，掛在車上總是能讓人莫名感覺心安。 無論男女，都有其視若珍寶的物事，哪怕再如何平凡無奇，也絕不外借。 其實都很重要。 但次元不同，其實沒什麼可比性，而好事者發起話題，只能算是閒聊。 差不多是這種感覺，蠻好玩的飯圈文化。 ========================= 很慘的狗都叫做旺財，被踢死的狗，都是戚家的狗；遇到死魚，跟妹子玩從頭到尾都不能叫的遊戲，比比看誰才是標準「死魚」。 誰先叫出來輸100，願賭服輸。 約個會，玩起來就對了，哪怕只有兩顆骰子，搖出幾點就%%幾分鐘，兩輪下來保證筋疲力盡。 軟屌加罰嘿~ . 有時候，跟女孩子的相處不一定要出口成章，見了面再玩、無厘頭也很好玩。 男生女生難免各有其堅持，或者過往經驗累積，形成一套自我篩選標準。 但說到底，約會不是挑老婆老公，過得去也就好了，七分褲+涼鞋就會賴賬嗎？ 沒必要一直糾結精緻感，頂級名模照樣會天人五衰，完美的約會可遇不可求。 你成全別人的同時，其實別人也在成全你。 . 台灣茶藝師使出毒龍秘技難以招架，男生也有奧義「二指真空把」、「北斗醒銳孔」。 都是秘技、奧義，但人家有練過，你沒學過就別瞎用，哪來自信不會導致對方受傷？ 這是很簡單的邏輯，但認知對抗難以弭平。 人與人之間的相處絕非單行道。 明明可以很愉快的相處，但自己若是飄得太遠，往往找不到來時路。 在X平台約會從來都不是問題，有問題的，一直都是初心。 ======================= 松山區老相識的推帳，被ban掉幾次，幾經輾轉，終於把她找回來。 她的照片應該蠻好認，跟王俐人一樣雖然不是頂級美女，但很有自己的風格。 咱不求什麼仙器、神器，有時候，適合自己才是最好的。😌😌 （8964小帳稍晚補上架）

我姐妹當你是好閨蜜 妳卻爬到他男人的床上..？ 還有臉拍那麼多私密影片 東窗事發後直接封鎖不解釋？ 這麼喜歡拍 我讓頻道裡的粉絲都欣賞妳的騷樣⤵️

終於能體會什麼是暈砲了 從一起洗澡到擦身體吹頭髮 前戲做好做滿 每一個動作都在觀察我反應 弄疼了 會馬上調整 弄對地方 也知道馬上追擊 想怎麼做完全不用說～ 40幾歲的大叔體力還像30歲一樣 有健身果然不一樣(*ˉ︶ˉ*) #持續挖掘頻道裡的寶藏男孩# ⤷

給你們看黑歷史 國中的時候跟初戀去旅館 我跟他說我想拍照留戀 於是就有這張照片😅😅好青澀ㄚ 跟現在頻道裡面的我差好多🥹 一個乖乖女 一個小騷貨

很多人都好奇 我怎麼在頻道裡面這麼騷 那麼澀！？ 只能說： 人生就這麼一次 就勇敢做自己想做的事情吧(˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵) #色色頻道點頭貼主頁連結進入# #你不會後悔#

追溯回小時候其實就很喜歡研究人體奧妙 #國小會主動問老師有關於性的問題# #國中幾乎收割了同校的所有男同學# #高中四處約砲被開發了上百種情趣# 到現在壓抑不住意識裡的渴望 很多時候都飢渴難耐的想得到釋放 卻再也回不到屬於這個年紀該有的純真 但至少我誠實對待自己最真實的慾望 不抗拒選擇享受 遵從內心 所以我能大聲的說我喜歡性這件事！！！ #從小就主打愛愛永不過時# #沒有我頻道怎麼約#

有時候，我們常常自認為很懂一個人，但事實上，我們只能看懂這個人極少的一部分。 剩下的，多半是自己腦補。 每天汲汲營營於柴米油鹽、諸般雜事，沒時間做思想實驗。 看到的東西越多，腦補的範圍越大。 細思極恐。 感情好時你儂我儂、分道揚鑣時互相撕逼。 愛有多深、恨就會有多深。 不用去別的平台看，推特每天都在上演。 所謂「真相」，哪怕窮盡世界上所有AI模型算力，也許仍然算不清人心。 =========================== 很早之前，有個女孩子在我群公開版面，被公審放鴿子。 群組草創時期，成員在短短數週之內超過3000人，是真正意義上的「千夫所指」。 她將所有對話截圖給我看，最後一張停留在「已讀未回」，因為她還有正職，得等她下班。 認知上的誤解，導致男生以為女生同意該時段赴約，誰曾想郎君已到、嬌客未至。 雙方都鬱悶，男生也有時間成本。 帶著誠心赴約，卻苦等不到人。 女生說著說著，突然哽咽了起來。 「別哭了，我去跟他說說吧。」 .................... ........... 誰都不想被截圖公審。 哪怕是車禍，也有責任佔比。 私底下反應，講開了，也就沒事了。 若能藉由這件事，彼此成為無話不談的好朋友，這更是好事一樁。 =========================== 茶魚飯後沒那麼大官威，我很清楚知道，我的一切是大家給我的。 是大家不嫌棄，而我知道什麼是淫水思源。 居中調和鼎鼐，雙方的為難之處都要考慮，而不是抓範例出來批鬥。 何苦呢？ . 寫著寫著心情變差的時候，白天就找正能量滿滿的台北海洋聊天；晚上就找台南月亮秉燭夜談。 都在青春頻道裡面，剛好一南一北。 她們很喜歡看我徬徨無助的樣子，她們更喜歡勸慰我。 很糟糕的惡趣味。🤣🤣 老腰酸痛的時候去楠梓找莉莉，這次沒讓她淋濕蛋蛋，但老腰確實舒緩了許多。 她不懂啥叫做經絡穴道，大部分男生也只認得蜜穴，總之我的舒緩是真的，這樣就夠了。 舒服、愉快就夠了，不是嗎？ . 回到家，視訊又來，新竹LuLu變得好漂亮、活力十足，差點沒閃瞎我眼。 還記得初次視訊，她扭扭捏捏，連拖鞋都找不到，一隻史迪奇、另一隻庫洛米。 我只認識我女鵝庫洛米。😌😌 「哥....我還沒穿好....這樣可以嗎？」🥹🥹 我知道她在講拖鞋。 而我想告訴大家，很多事真的要妥協。

台灣廣電自由化的一個後遺症是頻道很多，但內容很少，在網路媒體興起後，電視頻道的問題就更多，觀眾變少，廣告也不怎麼賺錢，所以節目內容就更差。然後就是一大堆的政論節目，之前流行call in，現在大概就是名嘴坐在一起論政。我以前蠻不屑這些名嘴弄出來的政論節目，經常就是一個很小的議題，不管是社會事件也好，政治人物發言也好，名嘴都可以講出一大堆屁話，沒有營養的廢話。我常想，這些觀眾有時間，為什麼不讀讀書？要看電視，為什麼不看有意思的電視影集？但慢慢地，我了解到這些政論節目的價值，我認為政論節目不但促進民主，更增進人民健康，是現代社會不可或缺的重要機構。 首先，這些名嘴的對談，是很好的背景節目。親朋好友喝一杯的時候、主婦做家事的時候、全家吃完晚餐休息的時候、上班日中午午餐的時候，讓一個背景節目流動，觀眾有時認真看一下，大部份的時候，就只是在襯托所有人的日常人生，讓觀眾沒有壓力的跟上社會脈動，也算是承繼先前只有三台電視台，全國都一起看八點檔的那種國族共同回憶。 接著是政論節目可以提升全民論述、思辯的能力。像名嘴這樣，天天能生出東西來講，有料沒料，很快就知道。而民眾看著這些節目，多半時候是同溫層，邊看邊點頭，但有時候會有些不同陣營的人物出現，這種反派角色有時候會讓人像被突襲一樣，乍聽之下好像有道理，但又哪裡怪怪的，於是民眾為了反駁這些不同的觀點，就把自己的觀點，也建立的更清楚。不搞清楚對手放什麼屁，是要怎麼對他們吐口水？ 然後政論節目的全方位攻擊一個新聞，反而達成了民主社會非常需要的透明化。名嘴為了要突顯自己獨到的觀點，經常要發想新的觀察角度，甚至要扒糞，自己調查找黑資料，最後真理真的就越辯越明，讓政治人物的骯髒無所遁形。政論節目，比那些已經在金錢利益面前跪下的記者，還更能扮演媒體第四權的角色。 最後最重要的是，娛樂性。我以前認為，等到國民水準到一定層次後，就不會有人想看政論節目，我不但錯了，而且錯得離譜。不管國民水準多高，政論節目永遠有存在的必要性，因為市場有很大的需求，一個把政治娛樂化的需求。民主的競爭，應該要像運動比賽，而不是軍事對抗。兩黨相爭，有輸有贏，就像支持的球隊有強有弱一樣，兩軍對陣，競爭的時候激烈，但比賽結束了，競爭就結束了。但結束不是代表你死我活、成王敗寇，而是我們又把焦點，放在下一場選舉，下一季的比賽，就算這次沒有贏，永遠也都可以寄望於未。政論節目，就像所有的運動講評節目一樣 ，目的在增加我們對比賽的了解，也讓人民從「外行看熱閙」進化到「內行看門道」，當然是非常有市場需要。 政論節目只在成熟的民主社會存在，低俗也罷，專管芝麻點大的事也罷，這些節目，不知陪伴多少人渡過人生的春秋，我們當給他們拍拍手。當然，有時候看到一些傢伙在政論節目講話，我還是很想搧他們巴掌。

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。