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90 年代初换笔,改字不用重抄。2000 年代初用 Google,资料一直在线。Skill 之后,学我的访员、记者、主笔、总编,试图超越我。我在和 Skill 比稿。
台湾街头一对男女对话,2000 年代的台剧一幕幕重现了 网传这个女的是老师,跟这个男的认识好久了,她老公刚死还没出头七,这男的就忍不住约她出来,女的又高兴又生气,还怕别人说闲话……
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左边是1900年代的美女 右边是2000年代的美女 有啥区别
每个时代都有每个时代的赚钱机会: 六十年代:摆地摊赚钱。 七十年代:买黄金赚钱。 八十年代:炒股赚钱。 九十年代:买房赚钱。 2000年代:做电商赚钱 2010年代:直播带货赚钱。 2020年代:AI人工智能领域赚钱。
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知名中国艺术家高兟的弟弟透露,高兟周二被定罪并判处三年有期徒刑,罪名是他在2000年代初创作的一系列讽刺毛泽东及其他领导人的作品犯有侵害英雄烈士名誉罪。
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网上都在说宋祖德去世了。真没想到他竟然这么静悄悄的死了。 这人是2000年代博客时代真正火起来的。那会儿还没短视频,全靠长文吓人,标题一出就能上门户首页。圈里人给宋祖德总结过一句:谁红踩谁,死人也不放过。 2006年他说张国荣没死,在五台山出家了,自己还亲眼见过,听他唱《沉默是金》掉眼泪。后来又改口说替身是个赌徒,真哥哥在不丹。 对活人更狠。刘亦菲刚红的时候,宋祖德公开说人家是变性人,逼得刘亦菲后来上《今日说法》澄清。 章子怡被他说成“丫鬟本色”、包养外国老头、未婚夫有艾滋病。林心如霍建华结婚,他说没领证。王菲女儿兔唇、锋菲恋撑不过三个月、后来又说两人签了分手协议专门捞金——还敢赌直播吃四百克狗屎。谢霆锋回了一句“期待他吃给我们看”。 最大的雷,是2008年谢晋刚走那几天。宋祖德连发几篇博客,说谢导死于嫖妓性猝死,隔壁房间他弟弟刘信达亲耳听见;又说谢晋跟刘晓庆在《芙蓉镇》期间有个海外脑瘫私生子。谢导遗孀徐大雯八十多岁了还打官司,法院认定纯属捏造,判他和弟弟公开道歉、赔二十多万。这案子成了圈里的标杆,广电都点名骂他是害群之马。 金巧巧也告过他,因为他写金巧巧跟吴启华父亲有染、堕胎。殷桃被他说包养过文强。许晴被他说在日本当“女体盛”换投资。这些多数也是败诉或者删文道歉收场。
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GPT-5.6和Fable 5联手搞定了一个25年没人证出来的通信理论问题。 说出来有点反常识:用的算法是2000年代就有的。 符号LMMSE估计加热心逐位翻转,复杂度O(N³),简单到通信工程师看了会说这不就是我们一直在用的那个吗。 问题是大家用仿真跑了二十年都知道它好使,但谁也没能从数学上严格证明它确实达到了信息论最优阈值。 现在证明出来了。在N×N高斯MIMO信道上,这个简单算法在SNR≥2log N时就能把N个比特全部正确恢复,跟指数时间的最大似然检测打平。 那个从2000年代初就悬在那儿的计算-统计鸿沟——统计上能恢复的时候,多项式时间算法到底行不行——关掉了。 证明分三步。先证LMMSE初始估计离真实解只差亚线性Hamming距离,再证真实解附近每个错误比特翻回来都有正增益而且优化路径跑不偏,最后证任何下降路径必然收敛到精确解。 就这些,没有新数学。 真正有意思的部分在后面。 Dimitris Papailiopoulos是这个问题早期的研究者之一,他自己说得很直白:无线通信领域早就不关心这个了。 大规模MIMO、5G/6G、编码、神经网络检测器,这些才是现在的热点。精确块恢复阈值这个问题,被社区丢在角落大概十五年。 它不是那种全世界聪明人都在攻但攻不动的明星问题。 它是那种大家都知道应该有人证、但谁也没真坐下来花几个月把冗长的证明磨完的问题。因为不划算。 证出来了也发不了顶会,领域已经走了,学术生涯不会因此加速。 然后AI来了,花了不知道多少时间,把它证完了。 这件事比结果本身值得注意。它说明一个事:很多长期开放的问题,缺的不是新数学,是有人愿意把已知的工具足够耐心地拼到正确高度。这个证明不需要灵光一闪,需要的是不犯低级错误地推很多步,在该卡住的地方找到正确的技术路径,然后一直推到底。 人会烦。人会觉得这个问题不够性感。人会在证明到一半的时候去做更热门的东西。AI不会。 它不在乎问题流不流行,不在乎证明过程好不好看,它就一直推。 Dimitris管这叫把Death Star对准那些社区已经搬走但逻辑上还没关闭的老问题。我觉得这个说法很准。 想象一下各个学科里散落着多少这种问题——被遗弃的理论死角,证明就在那儿等着人写,但没人写。现在AI可以极低成本地一个一个扫过去。 当然实用价值有限,算法本身20年前就在用了,证明只是给了个理论盖章。现代通信系统关心的是软输出、是编码增益、是近似算法,不是严格的精确块恢复。O(N³)对真正大规模的MIMO也偏重。 但证明技术能迁移到随机格点解码、同步问题、稀疏恢复这些相邻问题上。 而且它展示了一种新的研究模式:人来判断哪些问题值得攻、给出方向和关键直觉,AI负责把那些需要耐心但不需要天才的长证明推完。 我看完最大的感受跟AI能力关系不大。就是觉得,有多少东西其实早就可以被解决了,积木都散在地上,就差一个不会无聊的人把它们搭起来。
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“你醒了?现在是2008年的一个平常的周末……” 这种帖子代表了当下流行中国网络的“中式梦核”数字亚文化。中国Z时代为何在怀恋2000年代?他们面对的现实是:就业市场严峻、工资不断下降、竞争似乎永无止境。童年回忆和对更美好过去的怀旧成为了许多人的“新型数字止痛药”。
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自2020年疫情以来,美国新成立企业的申请数量激增,但其结构已发生根本性转变,其中绝大多数申请(目前占比超70%)被归类为不太可能雇佣员工的“低倾向性”类别,而更有可能创造就业岗位的“高倾向性”申请占比已从2000年代中期的60%降至不足30%。这意味着,尽管创业者的名义数量大幅增加,但创业动机更多地转向补充收入或零工经济,而非传统的以增长和雇佣为目标的模式。 来源:Bloomberg
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诺基亚成立于1865年,最早是一家芬兰造纸厂,此后一个多世纪,它做过橡胶,电缆和电子设备,直到1990年代,才逐渐把重心转向移动通信。 2000年代初,诺基亚进入巅峰期。 它的手机遍布全球,从低端机,商务机到高端多媒体手机都有覆盖,到2007年,诺基亚全球手机市场份额接近40%,几乎每卖出10部手机,就有4部来自诺基亚。 转折也发生在2007年。 苹果发布 iPhone,谷歌推动安卓系统,诺基亚管理层最初对其不以为然,认为其昂贵,易碎且缺乏物理按键。 随后他们推出 N97 等机型应对智能机浪潮,但系统体验,应用数量和产品完成度都落后于 iPhone 和安卓阵营。 2010年,前微软高管斯蒂芬埃洛普接任 CEO,押注 Windows Phone,希望借微软系统重回智能手机市场。 但Windows Phone 没有建立足够大的应用生态,开发者和用户规模都无法与 iOS,安卓竞争,诺基亚手机业务继续失血。 到2012年前后,诺基亚市值已经从高峰期大幅缩水,公司陷入严重危机。
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