DASS-915 「我把你那根可怜的小鸡鸡，彻底接管了」 百永纱里奈用极品魔鬼身材，彻底征服重度受虐狂——从今天开始，你的撸管权、射精权、人生全部归我所有！「一个没用小鸡鸡的幸福理论」 被超S性感姐姐完全掌控、调教、玩弄120分钟的极致屈辱快感！ 超高口碑力荐！ #百永纱里奈# #DASS915# #完全支配# #人生接管# #小鸡鸡管理# #重度受虐狂# #抖M天堂# #性感姐姐# #爆乳苗条# #淫语调教# #射精控制# #高跟踩踏# #身体按摩# #痴女# #妓女姐姐# #内射# #精液管理# #屈辱快感# #M男调教# #女王様# #敏感鸡鸡# #彻底征服# #2026最强M作#

干什么活就用什么AI，分享我的自用AI工具清单 我把日常8大工作场景的最优工具整理出来了，都是我亲自跑通流程的 不是全网最全，但一定是最实用的 1. 学习 & 研究 核心需求：抓信息、消化长文、生成笔记、深度学习 最优工具： NotebookLM：把一堆 PDF、网页、视频转成播客，开车的时候听，学习效率直接翻倍，现在跑在 Gemini 3上，理解能力比去年强太多 YouMind：我自己在用的 AI 创作工作台，搜索、整理、生成一条龙，特别适合需要反复迭代的内容项目 ，一站式学习工作台 Perplexity / Gemini 3：实时研究用这两个，Gemini 速度快还免费，背靠google搜索庞大的数据，信息的搜索没得说，Perplexity 引用更规范 使用建议：日常快速问答用 Gemini，复杂研究用 Claude + Perplexity 组合拳 2. 写作 & 内容创作 核心需求：生成草稿、优化文案、创意输出 最优工具： Claude Sonnet 4.5永远的神：复杂写作、长内容的首选，写出来的东西最像人写的 3. 编程 & 开发 核心需求：写代码、调试、自动化、快速构建产品 最优工具： Cursor：$60/月（20刀属实不够用），AI IDE，堪称AI编程届的鼻祖了，AI调教水平绝对是遥遥领先的 Claude Code：$20/月起，$100/月，深度推理能力最强，1M token 上下文窗口，高手必备 v0 / Lovable / Manus：自然语言转web，不会代码也能做产品 n8n / Make / Zapier：工作流自动化，把重复劳动交给 AI 使用建议：新手从 Gemini CLI 起步，准备投入就上 Cursor 或 Claude Code 4. 图像生成 & 编辑 核心需求：海报、设计、商业 KV、修图 最优工具： Nano Banana Pro / GPT Image 2：高质量生成，文字排版准确，商业场景能直接用 Ideogram：2026年最可控实用的图像生成工具 Midjourney / Flux：创意艺术向，适合做概念图和插画 使用建议：一套提示词可以输出多场景（门店海报、地铁广告、小红书封面） AI 时代最稀缺的不是工具，是审美 5. 视频 & 动画 核心需求：短视频、广告、数字人、唇同步 最优工具： Seedance 2.0：2026年5月登顶 Artificial Analysis 排行榜第一，支持9张图+3段视频+3段音频混合输入，适合从自己的素材库构建视频 Kling 3.0：电影级单镜头最长15秒，4K/60fps，多镜头故事板，角色一致性最强，原生音频支持5种语言唇同步 Veo 3.1：Google 出品，综合质量最强，真人对话的逼真度天花板 HeyGen：数字人、唇形同步、多语言翻译，商业场景首选 使用建议：没有单一最佳工具，根据场景选 需要从自己素材生成→Seedance 2.0 需要电影感长镜头→Kling 3.0 需要最真实的对话→Veo 3.1 6. 音频 & 音乐 核心需求：配音、翻译、音乐生成、播客 最优工具： ElevenLabs：声音克隆、情感配音，质量最稳定 Suno ：音乐生成，从哼唱到完整编曲 Gemini TTS / Podcastle：播客制作、多语言翻译+唇同步 7. 效率 & 自动化 核心需求：会议纪要、任务执行、一人公司运营 最优工具： Manus：端到端 Agent 任务，让 AI 真正帮你干活 飞书：会议纪要自动生成 Dify / Coze：国内自动化平台，搭建自己的 AI 工作流 Zapier / Make：连接各种工具，打通数据流 2026年，AI 是用来真正提升生产力、实现商业变现的 干什么活，就用什么 AI

2026年7月29日｜麦麦课堂 🤔 营收同比增长 257%，营业利润暴增 557%。 $SKHY.M 交出史上最强财报，市场怎么还是嫌不够？ 💾 可客户协议和产品进展，都还在向前走： 约 10 家核心客户已签下长期协议，HBM4 也已达到客户要求。 🎬 这份「史上最强」到底强在哪？ 跟着麦麦一起看。 #半导体#

《Gemini 3.5 Flash 评价合集》 谷歌 I/O 2026 大会刚刚落幕，看到 @XHuntCN 发布了统计，关于中文AI影响力Top100中的评价，小师妹也整理了一些资料，给大家参考👇 ⭐谷歌官方 & 团队成员评价 大会将 Gemini 3.5 Flash 定位为 “frontier intelligence with action”（前沿智能 + 行动能力），是 Gemini 3.5 系列首发模型。 官方强调： -它是目前最强的 agentic和 coding 模型 -速度达到同级 frontier 模型的 4倍，成本却不到一半 -支持 1M token context，擅长 long-horizon 多步任务 -已全球免费开放，可在 Gemini App、Google AI Studio、Antigravity 中直接使用 一、谷歌团队成员评价 1️⃣ @demishassabis DeepMind CEO Gemini 3.5 Flash is amazing! Demis Hassabis 亲自发帖大赞：Gemini 3.5 Flash 在 coding & agentic 任务上超越 3.1 Pro，比其他前沿模型快 4 倍、在 Antigravity 中快达 12 倍，成本通常不到一半！ 2️⃣ @OfficialLoganK Gemini 3.5 Flash 在Automation Bench拿下#1# 💡Google AI团队成员：Flash直接登顶Zapier Automation Bench，完胜所有frontier模型，成本却低一大截！ 3️⃣ @addyosmani Google AI Director：Flash强在rich UIs + 多步agent 💡Google Cloud AI Director亲测：复杂UI、多步工作流表现突出，速度+智能双在线

深夜好文分享：人类究竟需要多少数据中心 目前北美2026年预期全部建成的数据中心有20GW，明年即便考虑到延期也差不多能落成30GW。这里面既有csp自建如Meta、Xai、AWS、Google，也有新云和oracle这种。当红炸子鸡Anthropic大部分都是租赁别人的。 那么对于第二个问题也就是本文的标题，目前我综合了硅谷最前沿的Ai大佬如Dylan、Dario、Gavin Baker、Sam、木头姐等人最新的言论（一定要跟踪最新的，基本上Ai的观点三个月就会过时），大家普遍的结论是：中期（2030年前）光是Anthropic和Oai就需要100GW的数据中心，考虑到其他csp如G家即便掉队其他合计也至少得有50GW，中长期（未来5-10年）Ai对于全球GDP的重塑是5-15%。我跟大家翻译一下，100gw意味着Anthropic和Oai在2030年需要达到2万亿美金的收入，目前27年北美的共识是这两家的ARR在5000亿美金，所以30年2万亿并不夸张。后半结论就更有意思了，目前全球gdp有100万亿美金，10%就是10万亿美金，即便不考虑通货膨胀和增长换算下来就是500GW数据中心，当然大佬们计算比较粗暴，比如Dylan就直接说需要1TW也就是1000Gw的数据中心。 注意这里有个区别，Anthropic这种coding产品属于Ai原生收入，但我们评论Ai数据中心的价值的时候不能只看这个。以目前风口浪尖的Meta为例，虽然大模型做得拉垮，但我们以26年Q1的财报为例，其广告收入有550亿美金，同比增长了33%，财报明确表达了这是Ai- driven。我拆解了近几年Q1的自然增长，年份最好的年头也就是20%多，也就是说Meta通过多模态大模型去分析视频、图片数据做到了Ai广告更精确的推送和价格上涨，这一部分单算也至少有10%，也就是50亿美金，全年下来就是200-300亿美金。而这部分价值不会计入到Ai原生收入，自然不如Anthropic这么亮眼（也就是上文说的Ai对于GDP重塑的含义，不能只看Ai原生收入），Google也同理，不过这也是G和M模型掉队的原因，因为其业务形态决定了多模态必须搞因此战略上没有聚焦在最赚钱的coding上，所以华尔街分析师毫不留情。但我认为这一部分有预期差，资本市场有时候还是短视的。 所以我们可以有了一个初步结论了：以27年能落成30GW为标尺，目前数据中心哪怕按照最保守的计算也就是差不多10-20%的进度条，乐观的话明年连5%都不到。考虑到27年后北美好的数据中心地址都被选完了，28年物理限制更多多半又会延期，所以算力在很长一段时间内都会供不应求。 当然有朋友会说这些预测是不是都在拍脑袋，会不会有一天需求突然消失了。问得好，其实你要说最终数据中心落成规模在100GW还是1000GW我也不知道（可能是中间某个数字），但我给两个核心指标来判断Ai是否要退场或者阶段性退场： 1、前沿模型的能力是不是还在提升。 2、Ai硬件或者更准确说单个Token成本是否继续指数级下降。 只要这两个飞轮有一个在转，capex就不会停，其他的全是干扰项。2026年是最好的一年，这两个飞轮都在飞速转动。 先说1，这是人类数千年来第一次把智能商品化，而人类对于智能的追求是无上限的。理论上我们崇拜的所有领域的偶像其实都是智能和意识比我们强而已。目前最前沿的模型拿走了80%的收入就是这个道理，试想一下，你如果是开工厂的，能拒绝杰克韦尔奇替你管么？如果你是搞物理实验的，能拒绝10个爱因斯坦去替换到10个呆呆的学生么？我建议大家真的去用一下Fable这样的Agent，看看是不是会上瘾付费。另外老是有人喜欢用存量分析来看待新事物，比如Ai lab多赚一块钱就意味着其他企业兜里面就少一块钱：token消费不可持续！其实新事物往往会带来通货膨胀和社会总财富提升，比如如果你拿20年前的收入比房价的话那几乎没得聊了。不过这一次新增的巨量社会财富怎么分配确实是又一个世界性难题了（也是目前K型根源），目前我看到的解法是中美都在鼓励Ai龙头从一级市场到二级市场（不要觉得人家是为了圈钱，总是有这么肤浅的论调，有没有可能人家是为了分钱的 唉），老黄在最近不断投资新云和开源大模型等等，都是为了避免过于垄断。其实NV跟中国开源大模型相互的纽带和情感比美国本土还好。 对于2这么来解释比较好理解，我先问大家一个问题：如果电力成本能降到目前水平的十分之一甚至更低到百分之一，那么这个世界会有什么变化？可能普通人的想象力无非就是夏天我家的空调可以24小时开着啦或者晚上写字楼的灯不用关。其实真正革命性的变化在工业界，比如目前海水转化成淡水最大的成本就是电力成本，那就意味着全世界海水可以变成淡水，那就赶快引流到沙漠都变成绿洲，全世界生态系统能支持目前人口再翻好几倍。还有在生物合成、电解铝、钢铁、矿产提炼等等。所以如果电力成本真降低了这么多，你猜各国的Gov会不会疯狂加capex建设电力基础设施。Ai也同理，真正的影响还是在B端。我们说哪怕就停留在Fable这个水平，只要全世界Ai infra工程师继续能够降本，capex就会指数级提高。 再说一遍，其他的全是干扰项！就这两个核心指标。回想一下在24-25年某个阶段同时传出了预训练撞墙和Blackwell出货不顺利的消息，这也是xys被杀到500亿市值和5倍pe那个时候。 产业方面，除了北美继续赚钱以外，国产区半导体设备、芯片、零部件、算租都有很大预期差能赚钱。去调研一下就知道了现在半导体设备完全是卖方市场，尤其是先进封装，H系未来两年发力非常大。虽然上周四经历了历史最大亏损，但我对今年半导体设备无比看好，尤其是各种测试设备。 北美区方面，还是最看好光的上游光芯片和设备，尤其是硅光cw，从目前来看确实NPO的锐度最强（考虑到国产区H系也要上了），而NPO对于硅光cw的带动也是指数级的（所以别指望那几个硅光标的V得很深📷），cpo可能Q4左右是一个更好的买点。另外pcb中游在Q3可能是一个介入点了，Q1和Q2更看好上游，当然目前上游也不差。 还有就是存储这些，美光必然新高。目前Ai硬件最大的瓶颈早就不是算了，而是存和传，对应就是存储和光通信 出自雪球：门捷列夫学徒

《财富》最具影响力女性榜单里，第一次出现了 Crypto 一姐@heyibinance，也再次让我感受到 Crypto 行业里女性领导者的力量！ 恭喜一姐成功进入《财富》2026 全球最具影响力女性商业榜，排名第 64，而且还是第一个进入这个榜单的 crypto-native 高管。 以前《财富》这种榜单里，基本都是华尔街、硅谷、传统金融的人，现在开始出现 Crypto，说明加密行业已经开始真正进入全球主流商业体系。 一姐是一个长期在前线的人，从「客服小何」到 Binance 联合创始人兼联席 CEO，很多人其实是一路看着她走过来的。 Binance 过去很多用户增长、社区运营、品牌和产品节奏，背后都能看到一姐长期参与的痕迹。Binance 最强的能力之一，也一直是用户增长和产品执行力。 现在的 Binance，也在努力往「全球资产超级金融 App」的方向走。代币化证券、TradFi 合约、Pre-IPO 产品、全球多地牌照、310M+ 用户，这些东西放在一起之后，你会发现它开始往「全球资产基础设施」的方向延伸。 从 ETF、稳定币，到 RWA、代币化证券，再到《财富》这种传统商业榜单，都在说明：加密行业，已经开始进入全球金融核心层了。 @binance @binancezh

现在对AI模型能力有个挺明确的感受：不再有谁全面领先，关键看你拿它干什么。ChatGPT、Claude、Gemini三家走了完全不同的路，各自的长板短版现在看得清清楚楚。要是你只盯着一家用，碰上不对口的任务，等于拿着锤子找钉子。 先交代一下版本，2026年5月这三家的旗舰分别是OpenAI的GPT-5.5、Anthropic的Claude Opus 4.7，还有Google的Gemini 3.1 Pro。 ChatGPT像个工具箱，什么都往里装。 它的产品矩阵最全，一个订阅下来，GPT Image 2多模态生图、Sora视频生成、Code Interpreter上传数据跑代码分析、Deep Research自动联网爬几十个网页出报告、Codex做编程agent，基本不用再去别处凑工具。语音对话也是三家里面最自然的，语气有起伏，不僵硬，拿来练口语或者做语言交换，体感最好。商业策略类的推理，有第三方盲测对比过，像“竞争对手降价你怎么应对”这种结构性问题，ChatGPT表现排第一。加上它是第一个跑出来的，插件生态、自定义GPTs的成熟度，其他两家暂时还追不上。 Claude走的是精度路线，尤其写作和代码。 中英文输出最不像AI写的，能贴着你的风格要求走，不会冒出那种千篇一律的填充感。有个134人参与的盲测，写作类比拼Claude几乎是碾压式赢下来的。指令遵循也最稳，你给一长串带各种约束条件的复杂指令，它漏掉条件或者跑偏的概率最低。法律文书、合规文档、结构化文档这些高精度场景，Claude的可靠性很突出。代码方面，Claude Opus 4.7在SWE-Bench Pro这个真实世界编程基准上处于领先，复杂代码、大型代码库重构、架构理解，很多专业开发者把Claude Code当首选。上下文支持1M token，整本书、整个代码库、超长合同丢进去，深度理解和连贯性都强。还有一个Cowork功能，是三家里面唯一能直接在你电脑文件夹里干活的，浏览文件、处理、生成交付物，都在本地操作。 Gemini的多模态理解和Google生态绑定是它最硬的两张牌。 图像、视频、音频理解，Gemini 3.1 Pro在三家里最强。举个例子，你给它一段健身视频，它能根据动作给你反馈；你录一段自己说英语的音频，它能纠正发音。这种视频音频层面的理解，ChatGPT做起来慢，Claude基本做不了。然后Google全家桶原生集成，Docs、Sheets、Gmail、Drive、Meet全通，如果你的工作生活跑在Google Workspace上，Gemini可以直接在你的文档和邮件里动手干活。上下文窗口也最大，1M到2M token，处理超大文档集合或者超大代码库，容量优势明显。搜索能力天然整合Google，做需要大量网络信息的研究或者快速查证，它最接地气。响应速度通常也是三家最快。 所以现在没有什么“最好”的AI，只有最适合你手上那件事的AI。你要全功能覆盖、语音交互、商业策略分析，ChatGPT合适。你要高质量写作、精准遵循指令、复杂代码重构、长文档深度阅读，或者需要AI直接在本地文件夹里操作，Claude是首选。你要是频繁处理视频音频图像、深度依赖Google生态、需要超长上下文或者快节奏联网研究，Gemini最顺手。 按任务类型简单速查一下： 写作类（中英文、风格跟随、避免AI腔）：Claude。 复杂编程、代码库重构：Claude。 多模态理解（图、视频、音频分析）：Gemini。 长文档深度阅读（整本书、超长合同）：Claude或者Gemini，前者连贯性强，后者容量更大。 商业策略推理、结构化问题：ChatGPT。 语音对话、口语练习：ChatGPT。 直接操作本地文件夹：Claude的Cowork。 Google生态内干活（邮件、文档、表格）：Gemini。 联网研究、大量信息查证：Gemini。 产品功能集成度、一站式解决：ChatGPT。 #AI# #AIAgent#

2026最强肉戏短剧《胖哥的传奇人生第二季》！ 胖哥病房艳遇频发，美女争相肉偿， 房租、医药费统统用肉棒解决！ 普通人，传奇命！ 未删减版： #短剧# #红果短剧# #AI短剧# #胖哥的传奇人生第二季# #成人短剧#

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