🔥神级师兄预测+模型+实战双验证干货来了💥 📌 英格兰 vs 刚果民主共和国 🇬🇧 vs 🇨🇩 ✅ 推荐：让平 / 让负 🎯 比分参考：1-1、2-1、0-1 📊 模型数据：英格兰胜率70% / 平19% / 刚果12% 预期进球 2.20-0.97 主方向：英格兰胜，优势明显！ 主比分：2-0(9.5%) / 2-1(9.2%) / 3-0(8.4%) 防冷：1-1(8.8%) 大比分空间：英格兰赢2球+概率46% 风险：强队别押死单一比分，大胜/穿盘更稳！ 📌 比利时 vs 塞内加尔 🇧🇪 vs 🇸🇳 ✅ 推荐：主不败（平 / 主胜） 🎯 比分参考：1-1、2-1、2-2 📊 模型数据：比利时45% / 平26% / 塞内加尔28% 预期进球1.67-1.29 主方向：两边接近，不适合重仓！比利时不败谨慎看好 主比分：2-1(9.3%) / 1-0(8.1%) 防冷：1-1(11.6%) 风险：塞内加尔反击威胁大，冷门概率不低 📌 美国 vs 波黑 🇺🇸 vs 🇧🇦 ✅ 推荐：美国胜 🎯 比分参考：2-0、2-1、3-1 📊 模型数据：美国38% / 平28% / 波黑34% 预期进球1.23-1.76 主方向：两边接近！美国不稳，波黑拿分空间很大 主比分：2-1(6.6%) / 1-0(5.6%) 防冷：1-1(11.3%) 风险：平局+波黑不败都要重点提防 📈 今日模型最终方向总结： ✅ 英格兰：胜方向强推（最稳） ⚠️ 比利时：不败（谨慎） ⚠️ 美国：不败（谨慎） 冷门提醒：比利时和美国方向都有被拖平甚至爆冷的可能，塞内加尔、波黑不可小觑！ 分析结合最新模型概率+实战推荐，双重验证！

今日模型推算｜北京时间 2026-07-11昨日方向命中🎯 🇪🇸 西班牙 vs 🇧🇪 比利时 方向：西班牙不败，偏西班牙小胜 胜平负概率： - 西班牙胜：59.2% - 平局：22.3% - 比利时胜：18.4% Top5 比分： - 1-1（10.6%） - 2-1（9.8%） - 2-0（9.7%） - 1-0（9.6%） - 3-1（6.7%） 综合Top3： - 2-1 - 2-0 - 3-1 大比分概率： - 西班牙赢2球+：36.1% - 西班牙赢3球+：17.8% - 比利时赢2球+：6.6% - 3.5球以上：37.6% 分析： 这场主线还是在西班牙这边。模型给西班牙接近六成胜率，说明不是纯五五开。西班牙的控制力、整体性和防守稳定性更强，更容易把比赛带进自己熟悉的节奏。比利时不是没有威胁，反击和个人能力都在，但正常节奏下更像是需要抓转换才能打穿。原始模型最高比分其实是1-1，所以这场不是无脑碾压局；只是综合胜率、赢2球概率和比赛形态来看，西班牙小胜还是主线。 今日结论： - 西班牙不败，偏西班牙小胜 - 如果比赛被拖慢，1-1要防，但主方向还是西班牙这边 复盘原则：只看方向、综合Top3和风险，不把单一比分当结果。 免责声明：仅供赛前模型参考做图，高盛模型的

BTC深虚Put单边卖628张，ETH近端Call买盘逾两千三百张 BTC 83,369 Gamma集中在90K（占18.2%，净+18.1%）、95K（占12.3%，净+12.1%）两档（30OCT26），全为Call端主导，合占正gamma的六成（90K单档占36.0%、95K占24.1%），分别在现价上方7.9%、13.9%，是上方最重的两道远端墙；现价附近的84K、85K、82K净额都只在1.0%-2.6%。负gamma连成一条带，78K（净-2.3%，占负gamma17.9%）、79K（-1.8%）、80K（-1.7%）挤在现价下方4.0%-6.4%；全表负gamma合计只相当于总gamma的12.7%，是正gamma（50.3%）的四分之一。24h涨0.51%，盘中最高84,280。 偏斜约-3.6%（30OCT26 88000-C IV 33.5% vs 79000-P IV 37.0%，两头delta分别0.244、-0.243），Put端溢价约3.6个百分点。 VRP约+2.5%（30OCT26 HV 31.6%，ATM IV 34.0%），IV高于实际波动两个多点，期权定价中性偏贵。 30OCT26成交892张，Put卖628张对买96张，几乎单边卖出下方保护；最大单笔是同属一个block（BLOCK-302627）的深虚双卖：72,000-P、71,000-P各卖250张（IV 46.7%/48.0%），就在现价下方14%-15%；另有一笔卖出宽跨式（STRG-30OCT26-81000_88000），卖81,000-P与88,000-C各50张。远月26MAR27有一笔Put比率（PSR12-26MAR27-74000_55000）：买55,000-P 300张、卖74,000-P 150张。本周到期16OCT26成交252张，87,000-C被卖43张（IV 35.5%）为其中最大。 ETH 2,552 Gamma集中在2300（占11.4%，净-10.2%）、2400（占9.9%，净-4.7%）两档（30OCT26），均为Put端主导，合计占负gamma的52.5%（2300单档占36.0%）；其余负值分散在2650（净-3.3%）、2350（净-1.9%）、2200（净-1.6%）。2500（净+1.1%）、2600（净+2.0%）、2700（净+1.7%）贴着现价；正gamma最强是3000（净+4.6%，占正gamma18.9%），远在上方17.5%。负gamma最重的2300在现价下方9.9%、2400在下6.0%；全表负gamma合计-28.4%，仍压过正gamma的+24.1%。24h涨2.12%，盘中最高2,577。 偏斜约-2.2%（30OCT26 2750-C IV 44.9% vs 2400-P IV 47.0%），Put端溢价约2个百分点。 VRP约+4.6%（30OCT26 HV 39.9%，ATM IV 44.4%），隐含高出实际4个多点，期权偏贵。 30OCT26成交2,227张，Call买697张对卖410张、Put买536张对卖584张，Call小幅净买、Put小幅净卖；最大单笔是2,800-C与3,200-C各买160张（IV 46.5%/55.9%）。本周到期16OCT26是Call单边买盘，成交3,742张、Call买2,325张对卖531张，2,650-C一笔买500张（IV 42.9%）为全场最大。远月27NOV26方向相反，Put单边买1,050张对卖495张，最大是一笔Put价差（PS-27NOV26-2200_1800）：买2,200-P 400张、卖1,800-P 400张。 （冰火岛期权笔记｜2026-10-12）

10月6日凌晨欧国联8场预测：法国看零封，意大利争大胜，匈牙利有机会客场拿分 上一期8场比赛，胜平负命中5场，大小球命中5场，命中率均为62.5%；精确比分没有命中。实际赛果已经公布，先把预测与结果摆出来。 荷兰、葡萄牙的取胜方向和大球判断都对，但对它们扩大比分的能力估得偏高。科索沃、威尔士、爱尔兰3场的大球判断失误，也说明进球预测需要更重视对手的抵抗能力。希腊能够限制德国这一点判断正确，具体比分仍有偏差。 本篇覆盖今晚这轮全部8场欧国联。按北京时间，比赛均在2026年10月6日凌晨进行：1场00:00开球，其余7场02:45开球。分析综合近半年的比赛记录，并重点考虑本期欧国联表现、对手实力及已确认的人员变化。大小球统一按2.5球分析，比分预测以90分钟及伤停补时为准。 ① 塞浦路斯—拉脱维亚｜00:00 塞浦路斯近半年5场比赛取得2胜2平1负，进6球、丢3球；拉脱维亚同期0胜2平3负，进2球、丢6球。两队的差距主要体现在进攻端：塞浦路斯能够连续制造进球，拉脱维亚则缺少稳定的得分表现。 塞浦路斯6月客场逼平斯洛文尼亚、击败列支敦士登，说明近期改善已有一定延续性。不过，对列支敦士登的胜利需要考虑对手实力，参考价值更高的是本期欧国联最近2场连续零封，包括上轮2:0击败亚美尼亚。 双方首回合踢成0:0，拉脱维亚并非完全没有防守能力。但回到塞浦路斯主场，主队可以更主动地争取进球。我的判断是塞浦路斯占据优势，拉脱维亚的低进球率则让小球更有依据。 🟣 比分预测：塞浦路斯2:0拉脱维亚 🔵 大小球预测：小于2.5球 ② 法国—比利时｜02:45 法国夏季世界杯进入四强，比利时进入八强，两队近半年的大赛表现都有竞争力。进入本期欧国联后，法国2胜1平，3场只进3球、丢1球；比利时2胜1负，进5球、丢1球。这场需要重点比较当前阵容能否延续此前的表现。 人员变化明显影响比利时：德布劳内和蒂勒曼斯均因停赛缺席。德布劳内刚在对土耳其的比赛中打进2球，两人同时缺阵，会削弱中场组织和向前输送的能力。法国同样存在缺口，姆巴佩继续缺席，于帕梅卡诺也因红牌停赛。 法国仍有较明确的进攻支点，奥利塞在本期前3场比赛贡献2球、1次助攻，首回合也由他打进制胜球。结合双方的缺席情况，我更看好法国控制比赛，并通过持续施压取得进球。法国调整后的中卫组合会影响零封判断，因此这场的主胜倾向比精确比分更明确。 🟣 比分预测：法国2:0比利时 🔵 大小球预测：小于2.5球 ③ 意大利—土耳其｜02:45 意大利近半年5场比赛取得3胜1平1负，进7球、丢4球。6月两场友谊赛均以1:0获胜，进入欧国联后，经历首轮负于比利时，随后客场4:1击败土耳其、1:1逼平法国，近期走势有所改善。 土耳其同期8场比赛3胜5负，进10球、丢14球。球队曾在世界杯击败美国，具备制造进球的能力，但本期欧国联3连败、只进1球、丢8球，说明面对当前这组对手时，攻防表现都难以支撑竞争。 本场土耳其还缺少停赛的居莱尔和巴里什·伊尔马兹。前者是重要的创造机会者，后者打进了首回合对意大利的唯一进球。两人缺席，会让土耳其在推进和反击时少掉重要选择。 我看好意大利获胜，并把这场列为较有机会拉开比分的一场。主要依据是土耳其连续失球，以及前场缺席进一步削弱了牵制对手的能力。意大利若能较早领先，后续获得更多进攻空间的可能性会增加。 🟣 比分预测：意大利3:0土耳其 🔴 大小球预测：大于2.5球 ④ 北爱尔兰—格鲁吉亚｜02:45 北爱尔兰近半年5场比赛3胜1平1负，进6球、丢3球。最有参考价值的是本期欧国联3场全部零封：客场1:0击败格鲁吉亚、主场0:0战平匈牙利，随后3:0击败乌克兰，防守表现具有连续性。 格鲁吉亚同期1胜2平2负，进3球、丢3球，其中2个进球来自对巴林的友谊赛。本期欧国联面对北爱尔兰、乌克兰和匈牙利，3场均未进球，进攻低迷已经影响到拿分能力。 北爱尔兰首回合的制胜球直到补时阶段才出现，而格鲁吉亚前三轮合计只丢2球，说明这场仍可能较为胶着。北爱尔兰虽缺少因伤退出集训的巴拉德，但其缺席后球队仍连续零封。我更看好主队凭借防守稳定性拿下比赛，进球数保持克制。 🟣 比分预测：北爱尔兰1:0格鲁吉亚 🔵 大小球预测：小于2.5球 ⑤ 乌克兰—匈牙利｜02:45 乌克兰近半年5场比赛2胜1平2负，进4球、丢5球；匈牙利同期3胜1平1负，进6球、丢3球。匈牙利的两场友谊赛胜利来自芬兰和哈萨克斯坦，需要考虑对手强弱，其优势更值得关注的是最近的防守表现。 本期欧国联，双方前三轮都只进1球，但匈牙利只丢1球，最近2场连续零封；乌克兰则连续2场未进球，上轮0:3负于北爱尔兰，前22分钟已经丢掉2球。两队当前都缺少稳定得分，匈牙利的防守延续性相对更好。 这场虽然由乌克兰作为主队，但比赛在斯洛伐克特尔纳瓦进行，不能直接套用本土主场的优势。 我的判断偏向匈牙利客场小胜。预计比赛机会不会很多，匈牙利更有希望把比赛维持在自己能够承受的节奏中。这是本篇胜负分歧较大的一场，小球判断比客胜判断更有把握。 🟣 比分预测：乌克兰0:1匈牙利 🔵 大小球预测：小于2.5球 ⑥ 波黑—波兰｜02:45 波黑已经进入没有哲科的国家队阶段，波兰本场也缺少累计黄牌停赛的莱万多夫斯基。两支球队同时失去重要的前场得分点，进球预期需要随之调整。 波黑近半年9场比赛2胜5平2负，平局较多；本期欧国联1胜2平保持不败，包括客场0:0战平波兰，以及主场1:1战平瑞典。球队有一定抵抗能力，但把比赛优势转化为胜利的表现还不够稳定。 波兰近半年5场比赛1胜2平2负。上一场6:0击败罗马尼亚，是这段时间唯一的胜利，而且对手在第22分钟被罚下一人，波兰长期占据人数优势。其余4场比赛，波兰合计只进3球，不能凭一场大胜就认定进攻已经持续回暖。 波黑有主场条件，波兰仍保留一定的中场创造能力，但双方都需要适应锋线的重要变化。我更倾向于一场机会有限、彼此难以拉开差距的比赛。 🟣 比分预测：波黑1:1波兰 🔵 大小球预测：小于2.5球 ⑦ 罗马尼亚—瑞典｜02:45 罗马尼亚近半年5场比赛1胜1平3负，进6球、丢14球；瑞典同期9场3胜3平3负，进16球、丢18球。瑞典进攻产出更高，但这9场比赛全部有失球，防守同样存在明显问题。 罗马尼亚上轮0:6惨败，需要考虑早早少打一人的影响。不过，此前主场2:4负于波黑，已经暴露出防守漏洞。本场德拉古辛和吉察两名中卫均因停赛缺席，防线还需要重新组合。 瑞典也有人员困难：斯塔费尔特受伤离队，多名球员因病退出本次集训。这会增加其防守的不确定性，但球队前三轮欧国联仍取得2胜1平，上轮对波黑也有进球，当前进攻表现优于罗马尼亚。 我看好瑞典获胜，并倾向双方都有进球。罗马尼亚重组后的中卫搭档可能承受较大压力，瑞典自身的防守缺口也给了主队得分机会。这场的大球依据较充分，客队能否进一步扩大优势，则取决于进攻效率。 🟣 比分预测：罗马尼亚1:3瑞典 🔴 大小球预测：大于2.5球 ⑧ 黑山—亚美尼亚｜02:45 黑山近半年5场比赛4胜1平保持不败，进10球、丢6球；亚美尼亚同期1胜2平2负，进6球、丢7球。黑山的优势在于稳定得分，亚美尼亚近期则出现了连续失利。 黑山本期欧国联3连胜，比分分别为2:1、3:2、2:1，每场至少进2球，但也每场都有失球。首回合客场对亚美尼亚，黑山虽最终获胜，仍被对手打进2球，这说明主队的防守并未形成同等程度的优势。 亚美尼亚上轮客场0:2负于塞浦路斯，进攻表现下滑。不过，结合此前对黑山的比赛，其仍有一定破门可能。回到主场的黑山更值得支持，预测重点放在主胜和双方得分，大球也更符合黑山近期的比赛走势。 🟣 比分预测：黑山2:1亚美尼亚 🔴 大小球预测：大于2.5球 *仅供参考

投机解码的 drafter 从来都是一个 token 一个 token 地猜。做出 DFlash 的推理公司 Inco AI 说这没必要：正确的 token 本来就在候选列表里，整块并行预测之后挑出一条连贯路径，输出不变，每次验证多赚一个完整的 token。 《DFlash 2：保持并行起草》 推理是 agent 时代的瓶颈。agent 会读、会规划、会调用工具，常常一跑就是几小时甚至几天。它们消耗 token 的速度，是聊天场景从未达到过的。而每一个 token 都要在模型上跑一次完整的前向传播。在 Inco AI，我们在构建一套面向未来 token 经济学的推理栈。这篇文章是一次预览。 我们的团队 1 月发布了 DFlash（论文： SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 和 llama.cpp 里。NVIDIA 在 Blackwell GPU 上用它测到了最高 15 倍的吞吐；Google 报告在 TPU 上每秒 token 数提升 3 倍；CoreWeave 生产环境的 Kimi K2.7 Code 端点（Artificial Analysis 上该模型最快的端点）默认就跑 DFlash。生态已经在它之上构建：NVIDIA、Red Hat、Modal 都发布了 DFlash drafter；Meta（Muse Glimmer）、Poolside（Laguna）、小米（MiMo-V2.5-Pro）、NVIDIA（Nemotron 3.5 Lightning）随自家模型发布官方 drafter。在 Hugging Face 上，DFlash 模型被下载了超过 350 万次（截至 2026 年 8 月）。 投机解码是现代推理栈的核心组件之一。一个小 drafter 模型猜出一整块 token，目标模型在一次前向传播里验证整块。猜得好，一次前向变成多个 token；猜得差，丢掉重来。但多年来，起草本身一直是自回归的：一次一个 token。DFlash 让它也变成了一次通过：整块、每个位置，并行预测。 （演示视频：DFlash 2 在 Apple M5 Max 上用 oMLX 为 Qwen3.8-27B 起草，与自回归解码并排对比。 DFlash 2 把并行起草又往前推了一步：每次验证通过多产出 20% 以上的输出，增加的周期延迟只有约 1%，而输出可证明不变。跨基准测试的增益在 16–25%。配合今天发布的 Qwen3.8-27B drafter，SGLang 在 batch size 1 下达到自回归解码 2.7–3.4 倍的吞吐。每个位置独立预测，留下两处空间：选对 token，以及在块的末尾守住准确率。DFlash 2 把这两处都拿了回来，同时没有放弃一次性通过的设计。 现在就能跑 DFlash 2 已经跑在主流推理引擎里。 SGLang： pip install -U "sglang[all] @ git+" python -m sglang.launch_server \ --model-path Qwen/Qwen3.8-27B \ --speculative-algorithm DFLASH \ --speculative-draft-model-path incoai/Qwen3.8-27B-DFlash2 \ --speculative-num-draft-tokens 8 vLLM： pip install -U "vllm @ git+" vllm serve Qwen/Qwen3.8-27B \ --speculative-config '{ "method": "dflash", "model": "incoai/Qwen3.8-27B-DFlash2", "num_speculative_tokens": 7 }' llama.cpp： git clone cd llama.cpp git fetch origin pull/27342/head:pr-27342 git switch pr-27342 NVIDIA CUDA cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_CUDA=ON cmake --build build -j Apple Silicon cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_METAL=ON cmake --build build -j ./build/bin/llama-server \ -hf ggml-org/Qwen3.8-27B-GGUF:Q4_K_M \ -hfd incoai/Qwen3.8-27B-DFlash2-GGUF:Q4_K_M \ --spec-type draft-dflash \ --spec-draft-n-max 7 oMLX：下载安装支持 DFlash 2 的预构建版（ 在 oMLX 里跑 Qwen3.8-27B 加 DFlash 2： 1. 打开 oMLX 的 Model Downloader，下载 mlx-community/Qwen3.8-27B-4bit 和 incoai/Qwen3.8-27B-DFlash2。 2. 打开 Model Manager，编辑 mlx-community/Qwen3.8-27B-4bit，配置 DFlash： • DFlash：enabled • Draft model：incoai/Qwen3.8-27B-DFlash2 • Draft quantization：enabled • Runtime block size：5 • Verify mode：dflash 3. 保存设置，加载目标模型。 对的 token 早就在候选里 DFlash 每个位置独立、并行地预测。每个选择单独看都合理，但没有什么让它们彼此咬合，一个不连贯的块会在验证时被截断。近期的方法如 Domino 和 DSpark，用顺序的 Markov head 重写每个位置的完整词表分布来买连贯性。但真的需要这种昂贵的自回归纠错吗？ 不需要。证据就在 DFlash 自己的候选列表里。拿第一个位置来说：DFlash 的第一选择 85.4% 的情况下是对的，但正确的 token 99.5% 的情况下都在前 16 个候选里。即使第一选择错了，对的 token 通常也在列表上。 表 1：Recall@1（第一选择正确的概率）与 Recall@16（正确 token 出现在前 16 候选里的概率），按起草位置统计，条件是前面每个位置都正确。GSM8K 上的五层 Qwen3-4B DFlash。接受长度包含验证器产出的下一个 token。 • 位置 0：Recall@1 85.4%，Recall@16 99.5% • 位置 1：80.3%，97.3% • 位置 2：79.4%，94.8% • 位置 3：78.3%，92.6% • 位置 4：77.5%，90.8% • 位置 5：75.9%，89.4% • 位置 6：72.9%，87.8% • 接受长度：4.27（只看第一选择）；6.79（从前 16 里选） 一个总能从前 16 个候选里挑对的那个 oracle，会把接受长度从 4.27 抬到 6.79。这个差距是纯粹的选择空间。我们只需要在候选里选出一条正确的路径。 图 1：一个周期里的选择器。只用 DFlash，每个位置保留自己的第一选择；这里两个相邻位置选了同一个词，结巴在验证时死掉。DFlash 2 保留每个位置的 top 候选，选择器在候选之间走出一条连贯路径；这里整块都活了下来。 一个轻量的路径选择器 连贯性大体是局部的：一个候选合不合适，主要取决于它前面的那个 token，所以给相邻对打分应该就够了。DFlash 2 保留每个位置前 16 个候选，给每一对相邻候选打分。对前一个 token a 和当前候选 b： S_t(a,b) = U_t(b) + ⟨A(a)⊙H(h_t), B(b)⟩ 分数分两部分。第一部分 U_t(b) 是 DFlash 自己的 logit：drafter 本身有多喜欢 b。第二部分问 b 接在 a 后面有多顺：A 和 B 给每个 token 一个紧凑的 256 维嵌入，两个嵌入在一个上下文门控 H(h_t) 下匹配，门控决定匹配的哪些部分算数。本质上，这是对相邻候选做的低秩双线性注意力。 打分全程并行。每个位置的每一对相邻候选一次性全部算完，不需要额外的 backbone 或 LM head 前向。唯一串行的部分，是最后在预计算好的分数上走一遍：从最后一个已验证 token 出发，贪心地跟着每一步最好的后继走，采样从同样的分数里抽取，拒绝采样恢复出精确的目标分布。 表 2：只加路径选择（不加卷积）的接受长度，GSM8K 上的五层 Qwen3-4B。开销相对纯 DFlash：drafter 增加的参数、起草-验证周期增加的延迟。 • DFlash：T=0 下 4.27，T=1 下 3.78 • + DSpark 纠错：+77.8M 参数，+9.6% 延迟；4.49，4.08 • + 路径选择（我们的）：+2.0M 参数，+0.6% 延迟；4.61，4.25 选择器在 T=0 下给 DFlash 加 0.34 个 token，T=1 下加 0.47。两个设置下都超过 DSpark 的纠错，参数少约 40 倍，延迟开销低 16 倍。选择比预测便宜。而且还有空间：oracle 能到 6.79。成对打分是我们能想到的最简单的选择器，我们相信这里还有很多可探索的。 后缀衰减是个局部问题 我们还注意到上面两行 recall 都在块尾下滑。连 oracle 都在衰减：即使选择完美，准确率仍然从第一个位置的 99.5% 掉到最后一个位置的 87.8%。没有选择器能修这个，因为候选自己就不够了。我们把这个叫后缀衰减，它是 backbone 的问题。 一个嫌疑是容量：五层 backbone 可能太小，撑不住横跨整块的依赖。如果真是这样，深度应该在靠后的位置帮上最多的忙。事实也如此：3 层、5 层、15 层的 DFlash 模型在第一个位置上几乎一样，越往块尾分得越开。但深度不加区分：多十层 attention block 到处加容量，连那些没什么可赚的靠前位置也加，把 DFlash 吸引人的那部分效率磨掉了。 图 2：GSM8K 上 Qwen3-4B 的 Recall@1（T=0），条件是前面每个位置都正确。所有 drafter 在相同设置下训练；卷积模型评估时不带选择器。它的卷积增加 3% 参数和 0.7% 周期延迟；15 层模型多出的十层增加 15.2%。 我们要一个有针对性的修法，而 DFlash 的 attention 指出了修哪里。它有两份工作：读块之前的上下文，以及建模块内部的依赖。但它在第二份上花的越来越少：块内注意力占比从第 1 层的 30% 掉到第 5 层的 8%，剩下的还集中在越来越少的一小撮 head 里。所以我们把两份工作拆开：一个专用模块承担块内工作，attention 继续读上下文。 图 3：五层 Qwen3-4B DFlash 的块内注意力按 head 分布。越亮的格子代表在起草块上花注意力越多的 head；靠后的层里，块内质量收缩、集中到少数几个 head。 一个轻量的局部卷积 块内工作本来就是短程的：一个块只有 4 到 16 个 token，最紧的依赖坐在相邻位置之间。自然的算子是短卷积：两个抽头，一个在当前位置，一个够到前一个位置，权重随内容自适应。跟随 Canon Layers、Dynamic Short Convolutions 和 Convolution for Large Language Models 的做法，我们在每个 attention 和 feed-forward 子层前后插入这个双抽头动态深度卷积： Conv_k(x)_t = k_{t,0}⊙x_t + k_{t,1}⊙x_{t-1} 每个系数由一个可学习的基核加上从当前隐藏状态算出的一个小修正组成；每 16 个通道共享一个修正。第一个位置读最后一个已验证 token 的表示，之后的每个位置读它前一个的。信息穿过整块，同时所有位置仍然并行计算。 图 4：双抽头动态卷积。每个 drafter 层的每个 attention 和 MLP 子层前后各有一个。内部：每个位置把自己的表示和前一个的混合；第一个位置读最后一个已验证 token。 卷积是块局部的、无状态的，所以能无缝插进 DFlash，不用动 attention、LM head 或验证。 只加 16.5M 参数（3%），带卷积的五层 DFlash 就逼近了 15 层 DFlash，大幅减轻后缀衰减。卷积给起草-验证周期延迟加 0.7%；多十层 Transformer 层加 15.2%。第 4、5 层的平均块内注意力从 9.4% 降到 0.5%，与卷积吸收局部工作、attention 回到读上下文一致。一个只够到前一个位置的核，买回了十层额外层的大部分收益：后缀衰减大体是个局部问题。 合在一起 到目前为止，选择器和卷积是分开测的；下面的完整对比把它们放在一起。DFlash 和 DSpark drafter 是我们在对齐的设置下自己训练的，MTP 随模型发布。 表 3：Qwen3.5-4B 每请求平均接受长度。采样：thinking 开启，温度 1.0，top-p 0.95，top-k 20，presence penalty 1.5，无损拒绝采样。 • GSM8K：MTP 4.78，DFlash 4.99，DSpark 5.69，DFlash 2 6.20 • MATH-500：5.04，5.42，6.20，6.76 • HumanEval：4.84，5.43，5.80，6.28 • MBPP：4.16，4.49，4.96，5.41 • MT-Bench：3.90，4.26，4.77，5.20 • 平均：4.54，4.92，5.49，5.97 DFlash 2 在每项基准上都领先。平均下来，它比 DFlash 多 1.05 个 token（21%），比 DSpark 多 0.48。升级仍然便宜：选择器和卷积加起来，只给五层 DFlash 的起草-验证周期延迟加了 1.3%。 在 MATH-500 上，增益逐位置可见：DFlash 2 到最后一个位置都稳在 86% 附近，而每个基线在块尾都比它低 6 到 9 个点。 图 5：MATH-500 上 Qwen3.5-4B 的条件接受率，采样同上。 两个 drafter，今天发布 我们今天发布两个 DFlash 2 drafter：一个给 Qwen3.8-27B（ Meta 的 Muse Glimmer（ Qwen3.8-27B，我们对比模型原生的 MTP 路径和一个社区 DSpark drafter。 表 4：Qwen3.8-27B 每请求平均接受长度，模型默认采样、块大小 8，对比原生 MTP 路径和社区 DSpark drafter。 • GSM8K：MTP 5.02，DSpark 4.36，DFlash 2 5.46 • MATH-500：4.72，3.92，5.28 • HumanEval：3.91，3.30，4.39 • MBPP：3.99，3.51，4.79 • MT-Bench：3.74，3.01，4.10 • 平均：4.28，3.62，4.80 对 Meta 的 Muse Glimmer，我们对比随模型发布的官方 DFlash drafter 和一个社区 DSpark drafter。 表 5：Muse Glimmer 每请求平均接受长度，模型默认采样、块大小 16。DFlash 是 Meta 随模型发布的官方 drafter；DSpark 是社区 drafter。 • GSM8K：DFlash 5.43，DSpark 5.45，DFlash 2 6.57 • MATH-500：5.39，5.01，6.56 • HumanEval：4.11，4.33，5.66 • MBPP：3.74，4.02，5.30 • MT-Bench：3.52，3.59，4.42 • 平均：4.44，4.48，5.70 差距很大：在两个模型上，DFlash 2 平均比 DSpark 多出超过一个完整的 token。它也超过每个模型的官方 drafter：Qwen3.8-27B 的 MTP、Muse Glimmer 的 DFlash。换算成吞吐，Qwen3.8-27B 上达到自回归解码的 2.7–3.4 倍，Muse Glimmer 上 3.1–4.6 倍。模型卡（ 底线 agent 一个下午写出来的东西，聊天机器人要写一个月，而每一个 token 底下都坐着解码。DFlash 2 以接近自回归解码 3 倍的速度解码，每个 token 约三分之一的算力，输出相同。 七个月里，DFlash 从我们的论文变成了行业标准，超过 350 万次下载。在同一个设计内部，DFlash 2 每次通过多解码一个完整的 token，免费。那还只是服务栈的一个组件。推理离它的地板还很远。 在 Inco AI，我们在构建一套端到端的服务栈，把这个地板继续往下压。DFlash 2 是第一块。两个 drafter 今天发布在 Hugging Face。 如果你在规模化地服务 agent，想在你的栈里评估 DFlash 2，或者想为你跑的模型（包括你自己的微调）要一个 drafter，写信给我们：contact@inco.ai。 我们也在招人。如果你想一起构建这套栈，联系我们。 把候选连起来。起草，继续并行。 脚注：Modal 的 Speculation Is All You Need 指出，投机解码是对低延迟服务最重要的优化。我们是他们工作的超级粉丝，感谢他们自 DFlash 发布以来的支持和讨论。 本文引用格式：@misc{inco2026dflash2, title={DFlash 2: Keep Drafting Parallel}, year={2026}, month={August}, url={ 原文： #DFlash# #投机解码# #LLM推理#

这下在美国也出名了 今天在wsj吃到个大瓜，《The Chinese Billionaires Having Dozens of U.S.-Born Babies Via Surrogate》，标题翻译过来是中国亿万富翁通过代孕在美国生下数十个孩子。 加州洛杉矶家庭法院法官Amy Pellman在审查常规代孕亲权申请时，反复发现一个名字Xu Bo，他当时申请至少4名未出生婴儿的亲权，法院进一步调查发现他已通过代孕生育或正在生育至少8名（实际可能更多）孩子。 经常在中国互联网上吃瓜的网友们肯定都认识他，就是中国首父，号称要生100个孩子的多益老板。我们当初刚听到他的言论时都被惊呆了，这次美国法官也一样懵逼，就为这事开庭。 徐老板没去现场，视频出庭，承认希望通过美国代孕生下约20个男孩，他认为男孩比女孩更优秀，可以继承自己的事业。这些孩子生完放在美国保姆抚养，他工作太忙还没见过他们，等亲权确认就接回中国。 美国法官很罕见的拒绝了徐老板的申请，认为这超出正常家庭范畴，可能对孩子不利。 女读者看了别生气，有喜欢男的也有喜欢女孩的，报道里说另一位叫Wang Huiwu的富豪通过美国模特儿、音乐家等高价卵子（每颗6000-7500美元），代孕生下10个女孩，计划是未来嫁进美国上层。 这种代孕生子一个成本20万美元，这几年深受中国富豪喜欢，忙的话人不用去美国，只需运送遗传物质即可。报道里说有另一个教育行业的富豪想生200个，过于离谱被中介拒绝。 他们的目标都是通过庞大的代孕计划打造庞大家族集团，这些富豪大都认同马斯克的理念，不过马斯克目前也就14个孩子。 我看完这事就觉得很难评，目前社会年轻人你鼓励他们也不生，这些富豪倒是想得开，借助工具哐哐生，代孕在国内禁止，但是在美国搞不违法，网民最多在伦理道德上质疑，但这些富豪根本不care。 每个人都可以选择用自己喜欢的方式过完这一生，只要你有能力支付对价。 …… 今天a股成交1.77万亿，又缩量了，8个宽基指数除了微盘股指数剩下的都跌，科创和创业板跌的尤其多，但市场中位数-0.26%其实还好，散户痛感不强烈。 今天跌的主要是半导体、元件、通信、电池这些之前的人气板块，这和上周五美国ai板块集体下跌有直接关联。上周五英伟达下跌3.3%，甲骨文下跌4.5%，博通下跌11%，尽管这些公司的财报并没有爆雷，但是资本市场对ai的热度开始降温，很多人觉得目前的预期打的太高，未来有兑现不满的风险。 两市今天涨幅第一的是保险板块，中国平安大涨5%创本轮行情新高，这个上周写过的摩根士丹利提高了平安的目标价，港股从70看到89，a股从70看到85，平安今天涨完也才67，还有空间。平安后续如果能涨到目标价85，那就意味着前几年高位入的也能解救。 另外涨幅突出的有乳业（+4%）和零售百货（+3%），前者估计是受周末分娩免费的刺激，基本上每次有激励生育的政策乳业就会涨一下，但每次涨不了几天就会跌回去，因为婴幼儿市场整体萎缩是毫无疑问的趋势，包括今天买进去的那些人也没几个相信这种行情能持续，这会考虑的也是明后天找个卖点。 零售百货这几天涨挺好，主要关注这几天政府新出的消费刺激政策，消费虽然今年很差，但是零售百货还行，2025年板块涨了15%。 这几天大盘指数连续回调，目前又到了趋势的弱侧，这时候你们就别说什么发射了，头朝下还发射就射进沟里去了。有过11月底那波的试探，我觉得短期3800应该会有支撑，但这也是对势能的一种消耗，现在ma60还是涨的，如果在这个位置继续耗到1月上旬，到时候中期k线全部掉头向下，3800也不保险。 …… 1、统计局出了上个月70城房价统计，我上图你们自己看。表格用100做基准表示价格波动，环比98.7意思就是比上个月跌了1.3%，同比93.2就是比去年这个月跌了6.8%。 一线城市环比下跌1.1%，比上个月扩大0.2%，二线城市下跌0.6%，和上个月持平，三线城市下跌0.6%，比上个月收窄0.1%。之前都说大城市比较扛跌，但最近几个月大城市有补跌的迹象。 2、人民币汇率来到7.05，最近半年涨了3%，这对那些换美元理财的人来说是个沉重的打击，因为美债和中债的息差也就2-3%，相当于是白忙活一年，息差都被汇率给抹平了。但随着汇率的上升，中国商品出口的压力也在上升。 3、美乌谈判说是有重大进展，就是乌克兰官宣放弃加入北约，但这事其实上个月就已经明牌了，俄乌目前真正的分歧是顿巴斯地区大概20%的领土，目前归乌克兰控制，俄罗斯坚持要，乌克兰不给，这是谈不拢的核心原因。俄军战场占优，每天都在缓慢推进，乌克兰支撑的有些勉强。 4、中国电影：《流浪地球》2027年之后上映。 5、伦敦公寓过去10年价格下降22%，目前的负担率是9，意思就是典型工作者9年的收入可以买到一套房。这个我前几年研究过，中国人去买各种税费叠加起来占房价的8-12%，一点也不友好，还不如去香港看看，那里这一波跌完性价比也不错。 6、长春高新旗下的子公司拿了一个海外bd的单子，首付1.2亿美元，后续分成最高能到13.65亿美元，这应该是个显著利好，看明天市场认不认了。 今晚就这些～上钟了

🏆 Aze 世界杯预测 1. 挪威 vs 法国（I组，今天 04:00） 背景：法国目前领跑I组，挪威紧随其后。法国实力明显占优，挪威依赖哈兰德反击。 分析：法国中前场豪华（姆巴佩、图拉姆等），控球+多点进攻强。挪威主场氛围+哈兰德单点威胁大，但防线面对法国难稳。预计法国取胜但有丢球可能。 预测比分：1-2　2-3　2-2 大小球：大2.5球（推荐，双方进攻能力强）。 让球：挪威+1/1.5（客胜1球赢半，2球赢全）。 2. 塞内加尔 vs 伊拉克（I组，今天 04:00） 背景：塞内加尔需争胜巩固出线，伊拉克0分压力大。 分析：塞内加尔身体素质+经验占优（马内、库利巴利等），伊拉克防守顽强但进攻乏力。塞内加尔预计压制+多球取胜。 预测比分：2-0　3-0　3-1 大小球：大2.5球（推荐，塞内加尔进攻火力）。 让球：塞内加尔 -1.5 / -2（大让球，胜2球+赢盘）。 3. 佛得角 vs 沙特阿拉伯（H组，今天 09:00） 背景：两队积分接近，佛得角防守顽强，沙特反击有威胁。 分析：佛得角主场+组织性强，沙特速度+定位球威胁大。比赛预计胶着，双方都有得分机会。 预测比分：1-1　2-1　1-0 大小球：小2.5球（推荐，防守为主）。 让球：佛得角 -0.25 / 平半（主场不败赢半）。 4. 乌拉圭 vs 西班牙（H组，今天 09:00） 背景：西班牙争头名，乌拉圭需积分保出线。强强对话。 分析：西班牙中场控制+边路（亚马尔等）占优，乌拉圭身体对抗+定位球+瓦尔韦德反击威胁大。比赛节奏快、精彩。 预测比分：1-2　1-3　0-2 大小球：大2.5球（推荐，双方实力接近易进球）。 让球：西班牙 -0.75 / -1（客胜1球赢半）。 5. 新西兰 vs 比利时（G组，今天 12:00） 背景：比利时实力强劲，新西兰主场顽强。 分析：比利时德布劳内+卢卡库等攻击群火力强，新西兰身体+定位球有威胁，但整体差距明显。比利时预计控球取胜。 预测比分：0-3　1-3　1-4 大小球：大2.5球（推荐，比利时进攻活跃）。 让球：比利时 -1.5 / -2（大让球）。 6. 埃及 vs 伊朗（G组，今天 12:00） 背景：两队同积分或接近，出线关键战。 分析：埃及萨拉赫+马尔穆什个人能力强，伊朗防守密集+反击犀利（塔雷米等）。比赛激烈，预计进球不多。 预测比分：1-1　2-1　0-1 大小球：小2.5球（推荐，防守反击为主）。 让球：埃及 -0.5 / -0.75（主胜或平局赢半）。 总体看法： I组法国+挪威/塞内加尔出线概率高；H组西班牙+乌拉圭形势好；G组比利时+埃及/伊朗竞争激烈。预测仅供参考，世界杯冷门多，理性观赛！ #2026世界杯# #法国# #挪威# #佛得角# #FIFAWorldCup2026# #WorldCupGroupJ# #ArgentinaVsAustria# #世界杯预测# #足球预测# #美加墨世界杯# #预测市场# #世界杯分析#

⚽️ 8月1日足球韩K联、瑞超、芬超、美职联赛事预测 大模型真正的作用，不是替人“猜比分”，而是用机器思维，完成那些人本来应该做、却容易被情绪干扰的分析工作。 大模型在赛事预测中真正的价值：不是代替人思考，而是帮助人摆脱偏见，让每一次判断更接近客观事实。 它会把两支球队的历史交锋、近期战绩、主客场表现、球员士气、伤病停赛、阵容轮换、赛程压力以及晋级战意，全部放进同一套分析框架中。 世界杯期间，我们很容易被明星球员影响判断。 看到法国队，就会本能地相信姆巴佩，相信法国队不会输；即使球队明显留力、轮换甚至“划水”，情绪依然会锚定在“姆巴佩不败”上。 但大模型没有偶像，也没有情绪。 1⃣ 江原FC vs 富川FC 🇰🇷韩K联 📊 竞彩推荐：胜 🎯 比分预测：2:0、2:1、1:0 📈 总进球：2球、3球 ⚽ 半全场：胜胜 / 平胜 2⃣ 全北现代 vs 首尔FC 🇰🇷韩K联 📊 竞彩推荐：平 / 防负 🎯 比分预测：0:1、1:1、防1:2 📈 总进球：1球、2球 ⚽ 半全场：平平 / 平负 3⃣ 浦项制铁 vs 金泉尚武 🇰🇷韩K联 📊 竞彩推荐：让负 🎯 比分预测：0:1、1:1、防1:2 📈 总进球：1球、2球 ⚽ 半全场：平平 / 平负 4⃣ TPS图尔库 vs 玛丽港 🇫🇮芬超 📊 竞彩推荐：胜 🎯 比分预测：1:0、2:0、防2:1 📈 总进球：2球、3球 ⚽ 半全场：胜胜 / 平胜 5⃣ 赫根 vs 卡尔马 🇸🇪瑞超 📊 竞彩推荐：胜 / 防平 🎯 比分预测：2:1、1:1、防3:1 📈 总进球：2球、3球 ⚽ 半全场：胜胜 / 平平 6⃣ 腓特烈斯塔 vs 桑纳菲尤尔 🇳🇴挪超 📊 竞彩推荐：让负 🎯 比分预测：1:0、1:1、防0:0 📈 总进球：1球、2球 ⚽ 半全场：平平 / 胜胜 7⃣ 拉赫蒂 vs 雅罗 🇫🇮芬超 📊 竞彩推荐：胜 🎯 比分预测：2:0、2:1、防1:0 📈 总进球：2球、3球 ⚽ 半全场：胜胜 / 平胜 8⃣ 斯达 vs 维京 🇳🇴挪超 📊 竞彩推荐：负 🎯 比分预测：1:2、1:3、防0:3 📈 总进球：3球、4球 ⚽ 半全场：负负 / 平负 9⃣ 格尼斯坦 vs 古比斯 🇫🇮芬超 📊 竞彩推荐：平 / 防负 🎯 比分预测：1:1、1:2、防0:2 📈 总进球：2球、3球 ⚽ 半全场：平负 / 负负 🔟 迈阿密国际 vs 哥伦布机员 🇺🇸美职联 📊 竞彩推荐：胜 🎯 比分预测：2:1、3:1、防3:2 📈 总进球：3球、4球 ⚽ 半全场：胜胜 / 平胜 1⃣1⃣ 温哥华白帽 vs 洛杉矶FC 🇺🇸美职联 📊 竞彩推荐：胜 / 防平 🎯 比分预测：2:1、1:1、防2:2 📈 总进球：2球、3球 ⚽ 半全场：胜胜 / 平平 1⃣2⃣ 桑托斯 vs 瑞模贝雷 🇧🇷巴西杯 📊 竞彩推荐：胜 🎯 比分预测：2:0、2:1、防1:0 📈 总进球：2球、3球 ⚽ 半全场：胜胜 / 平胜 1⃣3⃣ 芝加哥火焰 vs 夏洛特FC 🇺🇸美职联 📊 竞彩推荐：胜 🎯 比分预测：2:1、3:1、防2:0 📈 总进球：2球、3球 ⚽ 半全场：胜胜 / 平胜 1⃣4⃣ 圣路易斯城 vs 皇家盐湖城 🇺🇸美职联 📊 竞彩推荐：胜 / 防平 🎯 比分预测：2:1、1:1、防1:0 📈 总进球：2球、3球 ⚽ 半全场：胜胜 / 平平 1⃣5⃣ 洛杉矶银河 vs 达拉斯FC 🇺🇸美职联 📊 竞彩推荐：平 / 防负 🎯 比分预测：1:1、1:2、防2:2 📈 总进球：2球、3球 ⚽ 半全场：平平 / 平负 1⃣6⃣ 波特兰伐木者 vs 西雅图海湾人 🇺🇸美职联 📊 竞彩推荐：胜 🎯 比分预测：2:1、3:1、防2:0 📈 总进球：2球、3球 ⚽ 半全场：胜胜 / 平胜 ✅ 韩职：强强对话较多，小比分优先 ✅ 北欧联赛：主场优势明显，强队方向清晰 ✅ 美职联：进球率高，重点关注2-3球区间 ✅ 巴西赛事：强队主场更值得信任 因为是第一次用大模型去跑，属于测试阶段。 用predict的小伙伴，如果下输了，可以找我领一张功夫足球的电影票，必须提前截图。最多10张。 我们不仅预测，还要快乐。 带上你的家人一起去看中国足球。

【开云-8月6日 1点整 欧协资 布兰 vs 阿波罗利马索尔】 数据方面机构开出主队让0.5/1，给予实力的认可。布兰近期状态较为稳定，近10场取得5胜1平4负，球队整体具备一定竞争力，尤其主场作战时能够发挥出更强的比赛节奏和进攻能力。阿波罗利马索尔近10场取得6胜1平3负，近期表现同样不错，但球队客场适应能力和防守稳定性仍需考验。欧洲协会联赛资格赛中，主场优势往往会对比赛走势产生重要影响，布兰在熟悉的场地和战术体系下更容易掌握主动。综合双方近期表现来看，布兰整体优势略占上风。综合分析，本场更看好布兰主场取胜。 全场让球：布兰-0.5/1@1.82 全场大小：小2.5/3@1.78 推荐比分：1-0

美加墨世界杯6月18日比赛 葡萄牙 一 刚果 葡萄牙赢面大，但我更看小胜！参考( 2:1 3:1 ) 英格兰 — 克罗地亚 这场我不敢无脑英格兰赢，英格兰有凯恩，但克罗地亚这种老油条特别会控节奏，莫德里奇还在！参考( 1:1 2:1 ) 加纳 — 巴拿马 加纳整体个人能力更强，前场爆点比巴拿马多！参考( 1:0 2:1 ) 乌兹别克斯坦 — 哥伦比亚 哥伦比亚胜面很大！参考( 0:1 0:2 ) 兄弟们你们怎么看 #世界杯#