如果仍然失败，可把 config.toml 临时改为： [windows] sandbox = "unelevated" 保存后重启 Codex。它的隔离强度比 elevated 弱，只建议临时绕过。 相关 issue： #29418（同款报错）# #29938（proxy_ports# 复现） #30964（可行# workaround）

日本政府计划上调在留资格更新手续费，在留期限3个月以下的签证更新费上调为1万日元（约合人民币428元）左右，5年期更新费上调为7万日元（约合2993元）左右。永住许可的更新手续费将从现行的1万日元（约合427元）上调至20万日元（约合8550元）左右。

SOL上又翻到一个狠人钱包，这次是 $Joby。 6天前，这地址分3笔买进9.4M枚 $Joby，总成本只有49.56U。 结果到现在一枚没卖，持仓还是100%。 当前这笔仓位已经值1.51万U，浮盈1.50万U，收益率29838%，差不多299倍。 49U什么概念？ 一顿饭钱都不一定够，结果人家硬是拿成了10万人民币。 这波有点叫花子捡金元宝——发横财。 小资金进去，直接打出一笔大收益。 钱包地址放这，感兴趣自己扒： 简单说下这个钱包的数据： 1️⃣ 6天前分3笔买入9.4M枚 $Joby 2️⃣ 总成本只有49.56U 3️⃣ 当前持仓价值约1.51万U 4️⃣ 浮盈约1.50万U，收益率29838% 5️⃣ 目前0卖出，持仓100%，是真能拿 最狠的是，他不是几千U重仓干进去，而是49U试了一下，结果直接打出近300倍。

现在的美股交易： 1/ 伙计，我确信AI的下一个瓶颈是这家巴布新几内亚的橡胶公司，台积电的员工使用他们的手套完成生产。 你说你不知道巴布新几内亚是在亚洲还是非洲？这就是问题所在，这家伟大的公司没有上线纳斯达克或任何一家交易所，我们需要给印度尼西亚一家代理公司邮寄支票才能完成购买 2/最伟大的交易员特朗普总统喊单了这只股票，我写了一个脚本监控他的truth账户，在我之前只有大概351个内幕账户和29998个跟单地址买入，但老实说，我现在都不知道这家公司是干什么的 3/ 我完成了一笔疯狂的套利交易，使用了25个账户在超过10家平台，通过券商，永续合约，链上代币化股票之间套利，赚取了整整0.5美元。等等，为什么提现需要0.6美元？

自“1011”特大爆仓日后，宣布不再炒币的交易员KOL川沐 @xiaomustock 转投进炒股行业🥹🥹，中韩半导体ETF盈利已超2900万元 中韩半导体 ETF（513310）尾盘涨停，成交额达 69 亿元。 交易员川沐晒出持仓截图并表示：“中韩半导体出了个本金，利润等赚够三个 e，衣食无忧。”截图显示，其持有 500 万份中韩半导体 ETF，当前持仓市值约 2794 万元，持仓浮盈约 2938 万元，当日参考盈亏约 513 万元。

DeepSeek真的是性价比和技术双重斩杀线... 有同学看不懂DSpark是啥, 简单给大家写个小教程讲讲. 推测性解码(投机解码)这个技术是用来提升大模型输出速度的. 本质是让小模型给大模型接话, 大模型判断小模型说的对不对. 因为现在模型普遍卡内存带宽, 而GPU算力是富余的, 所以大模型的prefill速度(看字)比decode速度(吐字)快很多. 那么让小模型沿着大模型的思路先说一段话, 大模型判断对不对(只需要看字), 只要小模型猜对了, 那么这就利用了prefill速度, 吐字就会成倍的提升. 但问题来了, 外挂小模型也要看字(prefill), 也要占用显存, 也要吃显存带宽. 那么有没有更好的方法来解决呢? 来了, 这就是DSpark. 看我的这个图(左侧DSv4架构图是 @rasbt 大佬的), DSpark 接在了 Final RMSNorm 过程中. 不是接一个完整的小模型, 而是一个3 层的MTP(多Token预测)微型Transformer堆叠. 大模型算完前面60多层后, 刚把当前这句话的"高浓缩概念"(特征向量/隐藏状态)推到 Final RMSNorm 这个出口，还没来得及翻译成具体文字时，DSpark开始截胡: 首先是半自回归极速脑补 (MTP + Markov Head), DSpark自己有一丢丢参数, 然后它就瞬间并行猜5个字(特征向量), 然后再用自己内部的一个串行网络理顺逻辑. (注意啊,先并行然后串行消除并行导致的逻辑不连贯). 然后, 它会有一个置信度预测头, 预判自己猜的准不准, 比如5个字的后2不准就直接砍掉, 防止后续送回大模型浪费算力. 最后把留下的3个字塞回词表映射层, 把向量翻译为token. 到此为止DSpark工作就做完了. 然后就是大模型扫一遍DSpark输出的对不对(只用prefill，不decode), 一旦正确了, 就直接吐字, 这样之前模型一次只能吐一个字, 现在就能吐3个字了! 最后, 推测性解码是不会降智的, 速度能提升60%-85%! 之前是雇一个小模型帮忙写草稿, 现在则是直接脑子里植入芯片了. 目前SGLang已经有这个特性的PR了(29538), 而且DeepSeek刚在自己的HuggingFace主页发了一大堆小模型的DSpark魔改版. 大胆猜一波未来发布的模型会不会标配DSpark? #dspark# #deepseek# #投机解码# #推测性解码#