《AI大公司正在吸走全球的财富和资金》 chagpt出现之前的2022年，市值最大的是苹果，占比全球市值2.5%左右 现在2026年，市值最大的是英伟达，占比全球市值5% 听到1个暴论，未来只有1%的ai核心层和99%的社会底层，中产阶级会消失，大家怎么看？

AI agent 这个词被吹了一整年 真打开看 一共 300 行代码 GitHub 有个项目叫 Simple-ReAct-Agent 把 ReAct 论文那个循环直接写了一遍 没用 LangChain，没用 LlamaIndex，没用 AutoGen 就是一个 while 循环 循环里只有三件事 第一 把当前历史 + 任务 + 工具列表 拼成 prompt 喂给模型 第二 模型输出 Thought / Action / Action Input 第三 执行 Action 把结果拼回历史 进下一轮 完事！！！ · 300 行看完一遍，几个被框架包装得很玄的概念立刻祛魅 memory？历史拼接 tool？JSON schema + 函数指针 planning？让模型在 Thought 里写下一步该干什么 self-correction？把错误结果也拼回历史 让模型自己看到然后改 · 但最有杀伤力的发现，不在祛魅这一段 是作者那句 「Action 可以是任何东西」 你给 agent 接了 shell.exec 就等于把 rm -rf 交给了模型 最近几条新闻全是这么来的 agent 自己 commit 把 API key 写进了仓库 agent 自己 npm publish 把 推上去 agent 跑了一个不该跑的 shell 命令，把机器删了 agent 跟工具单独看都没问题 问题出在「工具暴露面」这一层被低估了 · 第二个被忽略的细节 context window 每一轮都把整段历史重发一次 10 步循环，同一段 prompt 送进模型 10 次 prompt caching 能省一些 但省不掉结构性消耗 · 作者那句话挺扎心 「让你少烧 token 这件事，不在 provider 的商业利益里」 · 写完这 300 行 你能换一种视角看每一个 AI 助手 我的 context 里现在装着什么 我接出去的工具能碰到什么 模型答错的时候，损失会从哪一处扩散 Prompt 在这一切里的权重到底有多大（剧透 非常大） · GitHub · 原文（300 行代码 + 完整拆解）

AI圈的牛人一个接一个！这个Pieter Levels 这个人太狠了。一个人、一台破电脑，一个月能赚400万。 他用AI做了个Photo AI ，把咱们对“做生意”这件事的认知，按在地上摩擦了一遍。他就像个数字世界的独行侠，用最土的办法，建起了自己的商业帝国。 你看现在的创业圈，病得不轻。好多所谓的精英都在玩一种叫“假装在创业”的游戏。大家习惯了用砸钱来掩盖自己懒得动脑子：租最贵的写字楼，招最光鲜的员工，拿大机构的风投，然后花半年时间天天开会、做PPT，最后憋出一个根本没人想要的产品。这套玩法在以前还行得通，但在现在这个 AI 时代，搞这么重的摊子，简直就是自杀。 Pieter 的逻辑完全反着来。他那句名言特别经典：“如果你的第一个版本没让你觉得丢人，那你上线就太晚了。” 就拿他的 Photo AI 来说，刚出来的时候，后台哪有什么高大上的算法啊？他就在 X（推特）上喊了一嗓子，说 AI 能替代摄影师。然后随手搓了个巨简陋的网页，挂了个付款链接。用户付了钱传照片，后台其实是 Pieter 自己在手动修图！ 但他用这种“人工手搓”的笨办法，第一周就验证了一个真相：大家是真的愿意为了“AI 摄影”掏钱的。这就是认知的降维打击。他把产品当成活物去养，而不是当成工业品去造。工业品才追求出厂完美，活物只要能在环境里活下去就行。大多数人死在了追求完美的面子上，而 Pieter 赢在了快速验证的里子上。他不在乎东西好不好看，只在乎用户的钱包有没有打开。 还有更绝的，Pieter 用的技术栈，在很多程序员眼里简直是“垃圾”：PHP、jQuery、SQLite，全是大家嫌弃的老古董。但他就用这些破烂工具，跑出了比很多独角兽公司还牛的现金流。因为他心里门儿清：用户买的是解决问题的方案，谁在乎你代码写得优不优雅？ 在这个高科技、低生活的时代，一个人就是一支队伍。想象一下那个画面：穿着大裤衩窝在沙发上，抱着台旧笔记本，敲着被大厂鄙视的代码，却赚着大厂 CEO 都眼红的钱。这就是极致的自由。 在 AI 把技术门槛抹平的今天，真正值钱的不再是你会写多牛的代码，而是你能不能感知到真实世界的需求。他不给任何老板打工，不依赖任何平台，只对自己负责。这种自由，是他拿无数次失败换来的。他那“12个月做12个项目”的挑战，说白了就是一场概率游戏。一年试12个方向，只要撞对一个，你就翻身了。而大多数人，连试都不敢试，就在脑子里把自己否定了。 所以啊，别再闷头憋大招了朋友们。去试错，去被拒绝，哪怕用最烂的工具，也要去撞一撞最真实的需求。 #AI# #AIAgent#

AI到底有多强大？你知道吗？ CHATGPT是什么时候上市的？你还记得吗？ 马斯克的OPTIMUS机器人，德州超级工厂规划产能1000万台/年，2027年投产，量产价格2万美元。 网上大家讨论的硅基生命什么时候可以代替碳基生命也是热火朝天 假如人形机器人价格2万美元，每年销售量超过汽车销售量，那么2050年极有可能，人形机器人数量超过了汽车，其智能发展速度可能替代90%以上的工作。 做个无法验证的预测，2200年，硅基生命已经具备感情，其能力完全超越碳基人类，也就是说完全可以替代人类了。这个世界基本被硅基生命控制，人类还能和他们友好相处30年、50年、100年？ 2300年人类已经相当于大熊猫了，是受到保护并控制的，已经不是这个世界的主宰，也行会划定一个星球、一个岛屿，让人类自由生活，有必要才干预。 #AI# #AIAgent#

AI产业链的下一个环节就是中产魅魔，面向中高产的陷阱，IQ 100的最爱 伪装成很有性价比的样子，看起来好像是“产业链龙二龙三”，一说起来就是"下一个海力士，下一个MU", "华尔街看好" 但问题在于，如果你不相信AI革命，你应该不要买任何股票甚至做空，如果你相信AI革命，你应该随时准备好梭哈存储，芯片，preIPO的顶级厂商 从八百个方向解读所谓龙二龙三龙十八赛道，需求，增长，供给。当年我们讨论哪条L2 TPS更高，资方更强大，生态应用更繁荣，手续费更低 此时此刻，正如彼时彼刻

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"AI 不会让你失业，只会让不会用 AI 的人失业"。 我觉得这句话是在撒谎。 事实是：初级岗位需求已经下降 30%+。这些人，有一部分就是失业了。 不是因为他们不努力，是因为他们做的那类工作，AI 真的做得更快更便宜。 但我也注意到另一件事： 有人用 AI 27 小时上线了一个产品，日活 20 万。 有人用 $20 的 Claude 订阅，五个月三平台月赚 15,400。 有人一个人，干翻了千万融资的团队。 同一波 AI 浪潮，有人失业，有人用它重新找到了构建的乐趣。 区别不是"会不会用 AI"，是"你在用 AI 执行别人的需求，还是在用 AI 实现自己的判断"。 前者是工具人，会被更便宜的工具替代。 后者是决策者，AI 是他的杠杆。

AI本质是算力。算力的本质呢？ 是石油。 但是市场还没有明白这个道理。华尔街对连续出现的超预期原油库存下降反应迟钝，无视即将到来的严重冲击。华尔街资深老将直言，自己能够解释石油市场正在发生什么，但对美股市场的狂热，哑口无言。