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【AI焦慮】華爾街AI教練日薪2.5萬 面對人工智能(AI)浪潮,華爾街金融機構正全面導入相關技術。兩名前軟銀基金經理創立AI培訓公司WallStreetPrompt,為花旗、美銀等投資專業人士授課,日收費高達2.5萬美元,預約已排至兩個月後。 #華爾街# #AI培訓# #金融科技#
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【AI投資】微軟承諾投資180億美元拓展澳洲AI市場 微軟宣佈對澳洲進行投資,承諾到2029年底投資250億澳元(179億美元),以進一步拓展在亞太地區的AI市場。微軟稱,將大幅拓展其在澳洲的Azure人工智能超級計算和雲基礎設施,同時致力於人工智能安全、培訓和網絡安全舉措。
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【取代人類?】英國央行行長貝利警告AI影響就業 英國央行行長貝利指出,AI有望改變數十年經濟發展的停滯期。然而,技術的進步在過去未造成大規模的失業潮,但確實會擠佔了人們的工作崗位。他認為關鍵在於建立完善的培訓體系、教育機制和技能儲備,使人們能夠勝任運用AI的崗位
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🔥 深圳普通人搞 AI 的十个暴利生意 💰 1️⃣ AI 落地培训 / 企业内训 🧠 不是教人“什么是 AI”,而是教老板和员工怎么把 AI 真用进工作流:写方案、做表格、做客服、做销售、做短视频。深圳中小公司多,很多老板已经焦虑,但团队根本不会用。 暴利点:几乎不压货,卖的是认知差和交付能力。一次培训收钱,后面还能接长期顾问、部门 SOP 改造、工具部署。 2️⃣ 本地商家 AI 代运营 📱 给餐馆、美业、诊所、教培、健身房、房产中介做 AI 版内容代运营:选题、文案、海报、短视频、评论回复、私信承接,一条龙。 暴利点:老板不关心你用了什么模型,只关心有没有到店、有没有线索。你只要能稳定产出内容和询盘,就能按月收费。 3️⃣ 跨境电商 AI 商品图 / 视频工厂 📦 深圳做跨境的人太多了。给卖家批量做 AI 商品图、主图、模特图、场景图、短视频、A+ 页面素材,这就是刚需。 暴利点:客户量大、复购强、交付可标准化。尤其是铺货卖家和中小品牌,宁愿花钱买“快”和“量”,也不愿自己慢慢磨。 4️⃣ AI 客服机器人 / 私域接待 🤖 给商家做微信、官网、独立站、小程序里的 AI 客服,接 FAQ、售前咨询、售后分流、表单收集、预约引导。 暴利点:这不是卖 chatbot,是卖“少招人、少漏单、回复更快”。只要帮老板省一个客服,或者多转几个单,月费就能收起来。 5️⃣ 本地部署大模型 / 私有知识库 🔐 很多老板想用 AI,但怕数据泄露、怕员工乱传资料。你可以给律所、诊所、工厂、外贸公司、咨询公司做本地部署、私有知识库、内部问答系统。 暴利点:客单价高,信任壁垒强。一旦进公司,就不只是装个模型,后面还有运维、培训、升级、二次开发。 6️⃣ AI 办公自动化改造 ⚙️ 给中小企业做“一个人顶三个人”的工作流:自动整理客户资料、自动写周报、自动生成报价单、自动汇总表格、自动跟进线索。 暴利点:老板最愿意为“省人、省时间、省出错”付钱。技术不一定最难,真正值钱的是你能看懂业务,然后把流程接起来。 7️⃣ AI 外贸获客 / 询盘转化服务 🌍 深圳制造业和外贸公司多,很多工厂不是没产品,是不会用 AI 做冷启动:批量找客户、写开发信、做多语言页面、生成销售资料、跟进线索。 暴利点:只要你能帮客户多拿几个询盘,收费就很硬。因为工厂最缺的不是产能,而是订单。 8️⃣ AI 招聘求职陪跑 / 面试改造 💼 给求职者做 AI 简历优化、岗位匹配、模拟面试、英文面试训练、作品集包装、求职自动投递工作流。深圳年轻打工人多,焦虑也大,这个需求非常真实。 暴利点:启动成本极低,交付可以模板化。低客单切入,高客单靠 1 对 1 陪跑、行业定制、留学海归 / 转行人群升级。 9️⃣ AI 翻译本地化 / 出海内容生产 🌐 深圳天然接出海。你可以给跨境卖家、独立站、SaaS、小品牌做 AI 翻译、本地化改写、多语种客服话术、广告文案、产品说明书。 暴利点:不是简单翻译,而是“更像当地人说话”的转化优化。只要客户投广告、跑站点,这个需求就会持续存在。 🔟 AI 数字人短视频 / 直播切片矩阵 🎥 给老板、主播、知识博主、带货团队做数字人口播、批量切片、爆款改写、账号矩阵分发。很多人想做内容,但不想天天真人出镜。 暴利点:交付速度快,需求高频,还容易做成月度服务。真正赚钱的不是一条视频,而是持续稳定地替客户生产流量素材。
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这次过节与亲朋好友聊天,能切身体会到AI已经实现了上到老人下到一年级小孩的覆盖,豆包在国内的覆盖率已经很高。 当然其中少不了的是年轻人到中年人这一代的“AI焦虑”,要么是担心会不会真的哪天工作被取代,要么是担心如此庞大且肉身可感觉的时代浪潮自己不知道如何去抓住。 两个远房表弟表妹还有付费过去学AI培训班(智商税),搞AI设计和AI短视频啥的,当然是半途而废。 那种慌乱急切的心情很像淘金热里感觉身边都是大金矿但就是自己挖不着的感觉。 偶然看到群里朋友发的这个图,真,直接命中红心。 这波浪潮里,你打算怎么做?
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AI根本不用追高精尖大生意! 一群人挤破头做高端赛道,反而错过最大红利! 赚大钱的,都是悄悄深耕下沉市场! 做普通人AI基础培训、工具教学、提示词入门, 像拼多多一样降维收割大众需求, 体量碾压高端赛道, 普通人闭眼入局就能吃肉!
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近3年来受AI深度影响的行业 一、影响最大、变革最快 1. 图文短视频内容行业 效率暴涨10倍,文案、作图、剪辑、配音批量产出,基础岗位大幅缩减 2. 互联网软件开发 写代码、查BUG、做程序提速一半,普通程序员工作量大幅下降 3. 电商直播带货 AI话术、自动投流、智能选品、客源精准推送,运营成本大降 4. 设计装修广告 一键出效果图、海报、LOGO、活动方案,接单效率翻倍 二、实业刚需、落地最稳 1. 制造业 AI质检、设备预警、智能排班,降次品、少停工、省人工 2. 物流仓储 智能分拣、路线规划、库存盘点,发货更快、损耗更低 3. 建筑工程 图纸优化、造价核算、施工排期、安全巡查,缩短工期 三、专业服务类 1. 财会税务 自动做账、开票、报税、核对报表,基础会计工作量减半 2. 法律行业 合同审核、法条检索、文书起草,简单法务工作AI全包 3. 教育培训 AI答疑、题库批改、个性化补课,解放老师重复工作 4. 人力资源 简历筛选、面试初筛、员工测评,招聘效率大幅提升 四、高端硬核行业(科技突破级改变) 1. 医疗健康 影像筛查、辅助诊断、新药研发、体检数据分析,进度大幅加快 2. 金融投资 智能风控、量化交易、行情分析、信贷审批,决策更高效 3. 自动驾驶/车企 城市智驾、车辆测试、智能座舱,出行行业迎来大变局 五、民生日常行业 1. 文旅酒店 智能客服、行程规划、客流预测、线上宣传 2. 餐饮零售 智能点餐、客流分析、菜品优化、外卖运营 3. 农林养殖 病虫害识别、长势监测、养殖环境智能调控 六、总结规律 1. 最容易被AI取代:重复、机械、模板化、低创意工作 2. 最受益行业:靠效率、靠流量、靠数据、靠批量产出的行业 3. 最难被替代:强人情社交、现场实操、高端决策、情感服务
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听说国内一些大厂们,为了响应国家政策,要多招应届生。 大厂们心想,这敢情好啊,七个应届生的工资顶一个老员工,直接裁员不就好了。应届生都用 AI 面试培训,不需要老员工带。 结果就是: 除了 AI 部门,几乎全部禁止新增 HC,加一个人必须先裁几个人。
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PwC 要给 3 万名员工培训 Claude 不是试点,是全面铺开 四大里第一个这个规模上 AI 的 这种体量的企业一旦跑通,其他三家跟进就是时间问题
今年最搞笑的事,没有用过AI 烧过token的人给我培训Claude code使用,然后我听了一会说这些都是CC最基本的使用,有没有高阶的用法? 你这样的使用烧了多少token? 有没有使用过如何节约token?对方一脸茫然。 听了几分钟我就走了。你自己都不用,然后给别人培训,从网上当下文字,一顿瞎吹
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