强烈建议大家去逛逛Google Labs，里面的免费ai小工具都太有意思了，而且经常悄悄上新。 工作学习娱乐，主打一个全面。 比如，外语学习神器，Little Language Lessons 涵盖英语，德语，日语，韩语，法语... 可以自定义场景学习地道的外语表达，还提供语音,还可以拍照查询物品怎么说，简单又好用。 营销神器 Pomelli 输入任意网站就能自动提取配色，字体，风格等等品牌元素，还可以根据品牌调性，生成社交媒体文案，宣传语，视觉素材，非常强大。 让艺术说话的National Gallery Mixtape 把一副世界名画拖进去，就能自动根据绘画风格生成音乐，还可以调整成各种音乐风格，也可以把不同的画作组合在一起，非常有意思。 非常非常多，有时间可以去体验一把。

🆓 想调 AI 模型又不想花钱，这 6 个平台有免费额度先薅起来 自己做 AI 小工具、跑脚本，最烦一上来就要充钱。这几个都给免费额度，练手足够： 1、Groq — 主打推理快到离谱，做实时对话首字延迟能压得很低，免费额度够个人项目玩很久。 2、Google AI Studio — 直接白嫖 Gemini 系列，网页里就能试，还能拿 API key 接进自己的程序，免费额度大方。 3、OpenRouter — 一个 key 接上百家模型，里面有一批标着 free 的免费模型，比价换模型都在一个后台。 4、Cerebras — 自研芯片跑推理，速度是卖点，注册就给免费调用额度，追求快的可以试。 5、硅基流动 SiliconFlow — 国内平台，部分开源模型免费调用，国产模型全、充值也方便。 6、Mistral — 欧洲团队，开放平台有免费试用档，模型开源、文档清爽。 别再说做 AI 门槛高，先用免费额度把第一个 demo 跑起来。

toC的国产大模型chatbot，5年内是一定可以盈利的。 绝大多数中国下沉市场用户，用100B的模型+web searcher/fetcher就绰绰有余，搜网页+总结+产品精细化，成本是很低的。 toC的AI小工具的用户们，最常见的问题就是，发烧了吃什么药，种玉米用什么化肥和农药，王者荣耀如何免费拿皮肤， 大专该选择旅游管理还是酒店管理，如何合法打老丈人，丈母娘死了如何拿存折取钱，老公开卡车被撞能讹多少钱，生成一个倪萍的视频祝贺张发财70大寿……等等这些鸡毛蒜皮的狗屁无脑三低问题。 对于这一类的问题，100B的模型能力已经非常强大了，而且只要你信仰摩尔定律，GPGPU越来越便宜，算力越来越便宜，计算中心运营成本下降，贵州河南到处补贴AI算力大中心——未来每次inference成本是可以降低到0.0005元人民币以内。 只要inference成本降下来，每个用户进行query的成本就能降下来，中国14亿农村下沉市场就愿意接受豆包、元宝、通义千问、deepseek等等头部手机AI应用里插入小额贷、奶茶补贴、手机以旧换新、瓜子二手车、闲鱼买二手笔记本等等狗皮膏药广告。 只要这些广告足够多、足够密集、转化率足够高，利润足够大，完完全全可以在未来5年内摊平模型inference每次0.0005元的成本（算上agent整个调用function calling、总结、完整输出的所有token输入输出成本，包括input caching省下来的钱），2000个用户在AI chatbot里面问一天，可能一个小额贷广告的付费转化就直接覆盖回来了。 在这种情况下，我相信哪怕连中国这种单个用户价值很低的toC市场，在持续商业广告下沉和inference成本不断补贴下降的趋势下，可能5年内中国头部5家AI chatbot都能逐步实现盈亏平衡。

听说 90% 的人心里都藏着一个不敢跟别人说的私密偏好……😏 别藏着了！用最强中文 AI 大模型，把你的幻想变成专属剧情！ 输入关键词，一键解锁只属于你的未删减故事： 评论区告诉我，你第一个想生成的剧情是什么？👇 #AI小工具# #成人黑科技# #定制剧情#

别一上来就买 API 额度，先把免费模型入口摸清楚。 OpenRouter 有个 Free Models Router，专门处理免费模型路由。 说白了就是：你可以先用免费模型做测试、跑 demo、接小工具，确认项目真的能跑起来，再考虑付费模型。 这个对新手特别香： ✅ 做 AI 小工具原型 ✅ 测提示词 ✅ 跑轻量客服 ✅ 做学习项目 ✅ 给 Codex/Agent 测备用模型 很多人亏钱不是因为 API 贵，是还没验证需求就开始烧钱。 先白嫖测试，再决定要不要升级，这才是正常玩法。 🔗

10岁的一个中国小男孩，还不能开银行账户，却已经靠一个Google Play上的AI预测小工具App狂赚了21万美元。 而他的学校还在教他怎么用Excel画柱状图。 那天晚上，他把两台显示器和一台老笔记本搬到客厅角落，默默敲击键盘，用ChatGPT花了一个晚上就把整个App从零搭好了。 屏幕只亮着冷白的代码光，键盘声像雨点一样密集，他全程一言不发，只有手指在飞。录屏直接发到Bilibili，标题就五个字：《一个晚上，我干完了》。 他太小了，自己没法上架——没有开发者账号、没有支付方式、也没有成年身份证。 最后是他爸帮他提交的。父亲一个字代码都没碰，只是儿子指到哪里，他就面无表情地签字、验证、上传。 App定价1.49美元，带实时AI预测模块。上架第一个月就爆赚1.2万美元，到第十个月，已经稳定每月进账2.1万美元以上。这还是他在写作业、踢球和被逼睡觉的空隙里跑的。 谷歌每年砸80万美元请高级工程师维护类似的企业级预测工具，这个10岁小孩一个晚上就全部搞定。 录屏视频直接冲到27万播放。他把App带到学校演示，老师当场看傻，校长亲自给他批了“科技创新特别奖”，还把截图放大贴在学校大厅最显眼的位置。 八个月后，有人给他爸发了一张截图。 那是一个链上钱包：1,347,920美元纯利润，67,400单自动化交易。 同一个15分钟定时器——当初用来控制AI预测刷新的，现在每15分钟就在Solana链上疯狂扫 meme币和套利机会。 一个33岁的迪拜量化交易员，把那个Bilibili录屏慢放到0.2倍速，把屏幕上每一行闪烁的代码全部逐帧抠下来，然后把定时器直接焊死到真实链上数据，每15分钟自动执行一次低吸高抛，干完就继续开他的超跑去吃早茶。 八个月后，这个钱包直接杀到134万美元。他在私人量化Discord群里甩出一张截图，只打了一行字： “我偷了一个10岁小孩的作业，周三早上市场直接给我砸了18300美元。” 有人把这条消息截图发到Twitter。三个小时内，链上数据全被扒出来——所有交易时间戳，和那个小男孩App的15分钟定时器严丝合缝，一秒不差。

做了一个Vibe Writing的小工具，超级好用。 用智谱新发的高速模型，做了一个AI写作的小工具，感觉对我非常有用。 简单说，它可以像补全代码那样，补全文章的下一句话，只要按Tab键就行。 右侧可以把这篇文章要参考的资料传上去，作为 Context。左边就是写作区，我开始一句一句地写。 写完一句，光标停在那，它会根据上下文，自动给出补全建议。 如果我认可它的补全结果，直接敲下 Tab 键，这句就接上了。这才是我想要的 AI 写作工具。 补全的内容我可以随时改。觉得它接得不好，改掉就行。 我也可以在它补全之前先给一段提示词，把我的文风 DNA 喂给它，让它顺着我的语气来写。这些都能做到。

用一句话描述需求，生成一个 Mac App？ Ironsmith：一个用 AI 创建 Mac 小工具的开源项目。 输入需求，AI 生成 SwiftUI 应用，并打包成可运行的 macOS App。 支持 Ollama / LM Studio 本地模型和云端 API。 适合制作那些 App Store 找不到的个人效率工具。 👉 #macOS# #AI工具# #开源工具#

给表妹写的一些 AI 学习和实操建议。 刚从中央美院回来，跟今年即将毕业的表妹聊了一路。聊下来我发现，她对 AI 的理解基本上还停留在豆包和 DeepSeek 上。 于是我真诚的给她写了一些建议，整理出来，希望也能帮到其他人。 1、不管怎么样，先买一个月 ChatGPT 会员，然后就去用。问它问题，什么问题都问，工作的、生活的，任何自己困惑的都行。 然后也试一试里面的图片模型，让它生成有意思图片。别因为舍不得 100 来块钱，或者嫌麻烦，不愿意折腾 ChatGPT 会员。这绝对是最值得的一笔人生投资。 2、ChatGPT 的 Plus 会员就有不少的 Codex 使用额度，不用另外花钱。所以，相当于有一个 ChatGPT 的会员，就可以直接用 Codex 了。 Codex 是类似 Claude Code 这样的 Agent 工具，可以写代码，处理各种各样的工作任务。 3、别费劲折腾 Claude Code 了。虽然 Claude Code 也有客户端，但现在大家主要还是在终端里。 对很多非计算机相关的人来说，门槛太高了。我觉得在 Codex 已经追上来的情况下，真没必要去学那些命令行，命令行根本不是这件事的关键。 4、用 Codex 解决一个真问题。光装上不算用起来，得拿它去解决一件自己手头的事。 我跟表妹说，她前段时间不是写论文吗，那能不能用 AI 做一个小工具，帮她排版，或者帮她优化论文。做一个小工具，立马就能够体会到成为一个 Builder 的爽感。 5、手机也一定要装上 ChatGPT。如果用的是苹果手机，那一定要想办法装 ChatGPT。 其实办法也很简单，只要愿意查，现在小红书那么多教程。手机上有 ChatGPT 之后，那我们随时随地只要有问题就可以问它，这就会方便很多。 6、把自己了解 AI 行业的信息源切换到 X 和 YouTube，去那里看最新的实践和思考。 X 上我们知道的硅谷创业者基本都有账号，可以 follow 他们，看他们在思考什么，在研究什么，在讨论什么。YouTube 上则有非常多优质的播客。 记得前两天看过一个帖子，说我们和硅谷的距离并不重要，只要我们会用 YouTube 和 X，我非常认同。 7、我刷 X 的目标很明确，就是去看硅谷那些顶尖的创业者、CEO、工程师，他们最新的思考、判断和经验。这个真的受益匪浅。 8、英语不好也没关系。可以给浏览器装一个翻译插件，这类插件很多，能设置成自动翻译某个网站的内容。 YouTube 也是，听不懂英文的话，可以找工具把视频内容导出为中文文字再读。 9、一定要用语音输入法。我现在电脑和手机上都在用豆包语音输入法。语音输入会极大地加快我跟 AI 互动的效率。 10、花 15 分钟搞懂什么是 Skill。注意，就花 15 分钟。这个概念其实不复杂，不需要长篇大论看很多东西。 明白之后立马去 Codex 里操作一下，装一个 Skill，再试着搭一个自己的 Skill。 然后就慢慢地、循序渐进地把它用到工作里。我的思路是永远在实践中学习。 11、还是要重视提示词。提示词说白了就是我们怎么跟 AI 沟通，跟怎么跟一个朋友沟通是一个道理。语气不一样、方式不一样，它给你的结果可能就不一样。 举个最简单的例子，让 AI 帮忙续写内容的时候，你提前跟它说好，别凑字数，不懂的地方要反过来追问我，这样最后生成的质量就会高不少。类似的小技巧还有很多。 12、刻意去调整自己的工作习惯。我们过去基本都是自己一个人在那吭哧吭哧地干活。有了 AI 之后你会发现，身边其实多了一个能跟你协作的人。 AI 不是工具，AI 是一个能帮我们干活的人。明白这一点，就得调整习惯，调整思维方式，告诉自己所有的事先让 AI 去干。 这个习惯不太好改，我的办法是在电脑前贴张便签，或者换一张壁纸提醒自己，硬逼着自己花 14 天把这个思维扭过来。