註冊並分享邀請連結,可獲得影片播放與邀請獎勵。

檢索結果 AI影視
AI影視 貼吧
一個關鍵字就是一個貼吧,路徑全站唯一。
建立貼吧
用戶
未找到
包含 AI影視 的搜尋結果
AI影片 凡人修仙傳 銀月II【劇情預覽】 全13min For more, please visit my profile page/完整內容請前往: 友情推薦: 圖包動圖 fansky→awei,hyominli,huachen,subking 中配劇情 fansky→ailin,ggd,QSWX,NinePM 檢索: #AI影視# #國漫# #腹黑的X# #nsfw# #doonghua# #video# #凡人修仙传# #银月#
顯示更多
0
0
28
87
轉發到社區
【AI影響】歐洲央行管委José Luis Escrivá:AI風險促使檢視金融基礎設施 歐洲央行管委José Luis Escrivá(圖)表示,由於人工智能的興起,央行必須審視金融基礎設施的韌性,並捍衛其作為抵禦穩定幣風險最終擔保人的角色。「AI正重塑我們經濟的根本結構,也帶來新風險。」
顯示更多
【轉型AI】愛奇藝全面押注AI內容 啓動重大改革 愛奇藝預計,人工智能(AI)會在不久的將來幾乎從零開始為其創作大部分影視作品,開啓其成立16年來規模最大的改革。創辦人兼行政總裁龔宇表示,該公司計劃將其視頻應用和網站向非中心化社交媒體轉型,承載多樣的AI生成內容。
顯示更多
電報 Managed Bots 讓你兩次點擊就能擁有專屬 Agentic AI 機器人! 過去,建立一個 @Telegram Bot 要經過 BotFather 繁瑣的設定流程:申請 token、設定權限、寫程式碼、部署伺服器……普通人光是看到一堆指令就頭痛。現在,一切徹底改變了! 全新體驗:兩次點擊就搞定 只需透過管理機器人(例如 LobsterClawBot),輸入簡單指令: t. me/newbot/SourceBot/你的username 系統就會自動幫你: ✅ 建立 Bot ✅ 管理 token 與 API 權限 ✅ 設定 Agentic 行為模式 ✅ 直接在聊天視窗中啟動 整個過程不到 10 秒,零程式基礎的人也能輕鬆擁有自己的「AI 代理人」!Durov 直接把 Telegram 從聊天 App 變成易用的 AI Agent 平台。 它能主動思考、呼叫工具、執行多步驟任務、與其他 Bot 或用戶互動,甚至在背景持續運作。 這代表:你不再只是「跟 AI 聊天」,而是擁有了一個能真正幫你「做事」的數位分身! 超多實際應用場景(直接抄去用) 1個人生活助理(每天都離不開) •早上自動幫你總結今日新聞、天氣、交通路況 •智慧排程:讀取你的日曆,自動幫你預約會議、訂機票、提醒繳費 •健康管家:追蹤運動數據、飲食紀錄,還能根據你的習慣推薦食譜 2工作生產力神器 •會議紀錄 Bot:加入群組後自動轉錄語音、整理重點、產生行動清單 •郵件/訊息自動處理:掃描重要郵件、分類優先順序、甚至幫你草擬回覆 •研究助理:輸入「幫我整理 Tesla 最新財報」,它會自動抓取資料、製作簡報大綱 3電商與客服革命 •商家直接在 Telegram 開店:Bot 能即時回答商品問題、下單、查物流、處理退貨 •24 小時無人客服:支援多語言,解決 90% 重複問題,真正做到「永不打烊」 4加密貨幣與 Web3 應用(TG 原生優勢) •交易 Bot:自動監控價格、執行限價單、DeFi 收益農場管理 •錢包守護者:即時通知大額轉帳、風險警示 •NFT 社群管理:自動驗證持有者、發放空投、舉辦活動 5教育與學習夥伴 •個人家教:輸入「用繁體中文教我微積分」,Bot 會循序漸進出題、批改、解釋 •語言練習:每天跟你對話、糾正發音、推薦閱讀素材 •考試準備:自動產生考古題、記憶卡片、弱點強化計畫 6娛樂與創作工具 •遊戲 Bot:文字冒險、策略對戰、甚至多人即時遊戲 •內容創作助手:寫文案、生成故事、配圖提示詞、剪輯影片腳本 •音樂/影視推薦:根據你的心情與觀看紀錄,精準推播 7社群與團隊管理 •群組管家:自動歡迎新成員、過濾廣告、整理討論主題 •專案管理 Bot:整合 Notion/Trello,自動更新任務狀態、@ 負責人 •粉絲經濟:創作者可建立付費私人 Bot,提供獨家內容、問答服務 8未來進階玩法 •多 Bot 聯動:你的「財務 Bot」+「行程 Bot」+「健康 Bot」可以互相溝通,自動協調 •開放 API 整合:開發者能把自家服務直接嵌入 Bot(Durov 已呼籲大家快跟上) •隱私優先:所有資料都在 Telegram 生態內,端到端加密 這波影響有多大? Telegram 目前有超過 9 億月活躍用戶,這次更新等於把 AI Agent 的門檻直接打到地板。 以前只有工程師能玩的東西,現在變成人人都能擁有的「AI 超能力」。
顯示更多
中国品牌大疆、影石在日本视频相机市场合计占85%份额,索尼、佳能等日系厂商仅占15%;大疆OSMO Pocket 4开售9天即拿下21.5%销量,包揽前四。 胜在精准匹配Vlog刚需:**强防抖、极简操作、AI一键剪辑**,软硬件一体化;日系厂商固守参数竞赛,忽视社交平台“即拍即发”需求,陆续退出运动相机赛道。 全球格局重塑:便携影像赛道被中国品牌主导,GoPro因创新停滞、迭代缓慢,市值较峰值暴跌超99%,行业加速洗牌。
顯示更多
0
27
97
10
轉發到社區
危墙 这两天的文章讨论了眼睛视力的情况,就有一些读者留言问我有什么用眼习惯可以分享。 很抱歉,我的视力更像是天生的,不是保护出来的,我从小到大的用眼习惯就是一场灾难,书上说要避免的不良习惯我全踩,我爱看小人书,爱看漫画,爱玩电子游戏,最近这十几年做职业投资看屏时长日均在13-15小时。 高中那会流行过眼镜热,艺人明星都会带个金框眼镜扮斯文气质,当时我就想过要是近视个50度、100度就去配一副,但一直没买上。 再说感觉就有点凡了,总之没什么秘诀可分享,就是狗命好。这两天眼睛只要连着看手机或者电脑超过1小时,眼睛会累,就会出现虚影,要休息一会才会恢复。我寻思我的眼睛大概是保质期快到了,不过这样也好,会提醒我不要久坐,不要连续用眼,没准我的生活习惯会变得更健康? …… 今天市场的焦点是万科计划20亿中期票据协商展期。 展期翻译成白话就是宽限几天,你的账我以后还。20亿只是一个开始,标志着背靠深圳地铁的万科不再坚持刚性兑付,转为用市场化的方式去解决债务问题。 所谓债务市场化,翻译成白话就是讨价还价,什么时候还,没钱能不能打折少还,用什么形式还债,这些都得商量。 这对债权人来说当然是晴天霹雳,万科债今天暴跌,最惨的21万科02一度跌了70%。这债周一的时候还有98元,2026年1月22日有一个回售选择权,里面的人原本再过2个月就拿回全部本息,但现在一切都变了。 3天时间从98最低跌到24,你们炒股是不是都没见过这么刺激的,这类投资都算压路机前捡硬币,特征是预期收益不大,但潜在风险极大。 有的读者可能会说我这是事后诸葛亮,万科的突发变故谁也料不到,但之前辛杰先离职就是一个很明显的警报,机智一点的资金那个时候就跑了,因为值博率不合适了。 至于万科的股票,今天跌7%已经不算很惨,虽然债务市场化主要针对的是债主,但对股民也不是好消息,原先市场对公司的预期是通过深圳国资源源不断的现金支持,一直撑到房地产市场回暖。现在既然要市场化解决,那万科后面大概率会像其它暴雷房企一样财务大清洗,到时候年度亏损就不是几百亿,有可能是几千亿,这样做也是为之后削债重组的必要铺垫。 另外也不排除最终债转股的方案,融创就是这么干的,债主们100块钱的债兑换20-30块的股票,认赔70-80%。增发的巨量股票会稀释现有股东权益,虽然现有股东真实的净权益也不多了。 万科作为老牌蓝筹,在散户里粉丝极多,有很多人今年一直在苦苦死扛,今天公司摊牌了,我能理解里面的股东有多失望,但非常时期更应该冷静思考。还记得我前段时间说的对a股的态度吗,不赌气,不较劲,没信仰,优先保存利润. …… 这几天a股的行情有点缺德,连续3天逗多头玩,挂旗杆上的人每天换一批。今天的成交量依旧萎靡,只有1.71万亿,这个量能很难直接涨上去把上周五的缺口补了。现在的好消息是卖盘也不多,说明前几个月的慢牛行情余威尚在,市场里的人心还没有散。 说起来也蛮怪异的,上周五明明还跌的很凶残,周五尾盘还追杀到最后一分钟,结果过了个周末空军突然就消失了,本周4天甚至都没有抛盘尝试过向下进攻。那上周五是哪些人砸的,他们图什么,仅仅是害怕中日矛盾升级么,反应也太过度了。 哦对了,高市在接完特朗普的电话后,表示不再谈及台湾问题,但依然坚持没有收回之前的言论。她的言论在日本国内有支持的右翼基本盘,不收回得罪中国,收回得罪右翼,她想来想去决定冻结话题冷处理。我们的外交部对这个结果并不接受,中日关系没有改善,但暂时也没有更坏。 现在大盘的情况是砸盘的人突然消失,然后多头有气无力的尝试了好几天的反弹,但都跌了回来,我觉得日内抛售的是看不清形势,打算先退出来观望的叛多筹码。 目前的情况有点怪异,按照以往的剧本,大跌后是向下试探,撑住几天后向上反弹。现在是大跌后向上反弹,连续几天被挡回来,难搞。如果我现在账户里面所有头寸清零,只有现金,我应该不愿意在这个位置建仓,宁愿它再向上涨一涨,度过这个尴尬区间。 …… 1、俄罗斯称拒绝任何让步,不会放弃自身立场。乌克兰那边回应说不会接受俄罗斯对乌克兰领土的任何占领,不会就此修改宪法。这看起来是自说自话,完全谈不了。其实乌克兰目前可以接受原地停火,战线冻结,意思就是目前俄罗斯控制的地区,你继续占领,只是我不承认。但看俄罗斯的意思是坚持要把顿巴斯剩下的面积也打下来,我对乌东地缘政治不熟,不明白俄方为什么使命感这么强烈,搞得好像他们在打卫国战争光复旧土似的。 2、发改委:防止人形机器人企业扎堆上市。这个是过往上市公司ipo内卷吃过亏,这次提前预防。所以如果你的企业在这个赛道拿不到上市资格,基本就意味着输了一半。 3、飞天茅台批发价跌破1600,我以前解释过的,茅台的批发价比零售价还要再贵一点点,所以零售的飞天应该很接近1499的官方零售指导价了。个别电商平台上补贴的海外版茅台更便宜,1300-1400的都有。我最近几次聚会发现大家都喜欢买1000毫升装的茅台,这个人多的话最划算。 4、摩尔线程线上申购的弃购了300万,都被承销商拿走了。这个中签率很低,好不容易中了还弃购真是,但每一个新股都有小比例期购,感觉是自动申购没注意,忘记留钱了。这个股是近期最大的明星股,上市估计能挣大几万,对于一些散户来说可能炒一辈子股也没挣过大几万,估计这几天激动的睡都睡不着。 就这些吧,我周末要做一次账户迁移,从目前的主体换到另一个公司主体。原因是之前信息被ai污染,写错了上市公司信息,他们去投诉,主管的机构嫌我们惹麻烦,所以自觉滚犊子。你们不用做什么,只是会收到一条迁移通知,放心吧,不是卖号,我的号也没人买。 舅酱。
顯示更多
前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客,话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点,主持人是高飞 ,嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情,我和庄明浩还在私下嘀咕,豆包传出付费方案的消息是在月初,早就不是热点了,实在是过了蹭的时机,但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线,就没问题了,这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下: - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论,应用层虽然是直接和终端用户打交道的,但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个,毕竟上面四层都是供给逻辑,有货就不愁卖,唯有应用层是需要竞争流量的,在这个前提下,收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术; - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏,很多人以为从此就没法免费使用豆包了,无论是从中国互联网的历史来看,还是ChatGPT作为先例的样板,收费模式必然是增值服务,大家现在怎么用豆包的还是怎么用,然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求; - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态,之前北京车展,The Information的记者过来跑了一圈新势力,发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点,但在中国市场完全没有这个想法,负责人的解释也是很直白无奈,「中国人不会为软件付钱」; - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的,这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪,但整个消费观念的转变很重要,甚至我相信千问元宝都会感谢豆包,否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里,「你不收,我怎么收?我不收,耿专员怎么收?大伙怎么进步啊?」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外,或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的,长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时,豆包的最低档会员就是68块钱一个月了,像是Kimi也是49块钱一个月的起价,越过了30块钱一个月这个标准; - 30块钱一个月就是手游里的月卡,再往上才是大月卡,即通行证/战令,这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等,至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐,相当于一单648的8折价,是不是也很容易理解了; - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点,要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了,它都这么为难,叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS,模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势,要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司; - 对于收入能够保持同步增长的公司而言,CapEx其实不是问题,从谷歌Q1财报来看,营收1000亿美金出头,利润差不多600亿,毛利率比纯卖广告的Meta还高,所以烧钱有什么问题呢,烧不出回报才是问题,马化腾说以为上船了但发现船是漏的,就是这个意思; - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限,单产品差不多在1.3亿的水平线,爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值,我个人不太相信AI应用可以创造例外论,但是抛开订阅不谈,被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了,搞不好还真能带来变数; - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖,订阅制的商业模式就像健身房,赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱,如果大家都用满,在这么一个不太存在规模效应——用户越多,越容易摊薄成本——的行业,AI应用很容易成为一个失血点而非造血器,所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现; - 也就是各大运营商开始力推的Token包,这跟当年的流量包不能说是一模一样,只能说是完全一样,所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色,像大王卡那样,用Token包去覆盖一些模型的用量,再去后端完成分账,这个故事是完全说得通的; - 不过,无论是订阅制还是卖Token,模型能力都是撬动市场的第一要素,就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价,以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情,都说明生产力需求是可以无视价格敏感的; - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线,豆包大模型可以有生产力市场的目标,比如配合Trae去打,豆包App却未必要这么把路走窄,它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的,就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上,这里的经济价值是被低估了的; - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会,就是转移支付,借着全民AI这个热潮,去让市政单位、高校学府来买单,比如某个市的行政区,去给市民提供常态化的Token额度,或者大学对标自己和知网签年框的方式,让师生享有最基础的Token套餐,用财政预算去替大家消费AI; - 总的来看,头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了,包括已经上市的财务数据都摊开了,一个基本事实是,如果不算预训练,毛利率都能是打正的,同时预训练的成本增加是一个线性的,而收入的增加是指数级的,所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流,这个速度比亚马逊当年都要快得多; - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限,什么意思呢,就是会不会说,地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心,也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情,光有钱没用啊,你得有地方花出去,全世界的工业品暴涨,核心原因就是产能跟不上,需求侧在竞价锁单; - 中美大模型的发展差异在于,美国是在追求速胜,一波钱砸下去,掉队的、认输的马上就出来了,集中度很高,「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的,中国因为相对慢一些,同时大家对成本更谨慎,所以能有更多的玩家不下牌桌,赚钱的难度也会高一些,这是充分竞争的经济学理论; - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子,按理来说这场仗就应该打完了,你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂,但实际上呢,快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续,后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字,它们甚至都能拿到融资; - 中国互联网的缠斗传统,加上大盘上涨的规律,意味着你可以不是吃到肉的那个人,跟着喝汤一样能够保存希望,而且AI行业的标的天然优于非AI行业,这种「种族优势」,决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑,于是纷纷续命,等对手犯错,等轮到自己,等一切可能性; - 还是用那五层蛋糕的比方来说,美国是标准的纺锤结构,稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满,中国则更偏向于柱状结构,在产业指导的作用下,不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血,所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜,一个人走得快,一群人走得远嘛; - 最后还有一个变数是硬件,庄明浩说,美国做硬件的Startup,拿到钱后的第一件事就是飞深圳,跟逛迪士尼乐园似的,什么梦想都能找到供应商,为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人,就是因为他们有从0到1的经验,可以复用到AI这一波,难道文曲星和背背佳就不算应用了么,对吧; - 高飞说得很有意思,AI用的东西,都在涨价和赚钱,比如能源、光纤、芯片这些,只有人用的东西,是在通缩和亏损,那么AI应用赚钱很难就说得通了,因为这是给人用的,人类不争气啊,碳基世界完蛋了,哈哈哈哈; - 所以,虽然这话可能有政治不正确的嫌疑,但判断AI是否真正产生了价值的标准,就是企业有没有在大规模裁员......是的,AI替代人类很残酷,但这起码说明AI可以产生真实的经济效益,反倒是喊着AI改变一切,却凡事仍要人类亲力亲为,才是真的有问题。
顯示更多
0
27
84
13
轉發到社區
前几天跟潘乱和老编辑吃饭,登味超标的开了一下怀旧服,把晚点LatePost在2023年写的「还原字节跳动HR体系」那篇稿子重新讨论了一遍,尤以老编辑的评价甚高——我从来没有见到他这么吹过其他媒体和作者——认为文章的非线性写法非常独特,开创了商业报道的新体裁。 我对老编辑说法的理解未必准确,但确实也能察觉到小晚整个团队在文本训练方面的优越性,并不是纯粹的基于材料的写作,有非常坚定的内在逻辑,同时具有工程化的结构和人文化的感性,可以无视时效性。 昨天更新的「AI抢人大战,批量制造这个时代的流量明星」也是相当具有代表性的例子,AI研究员如同球星那样被开价和交易早就不是新闻了,市面上的同题作文泛滥成灾,但晚点就是能用信息的再组织写出新意、立意,这很厉害。 还是总结一下这篇稿子,对我来说也是一种愉快的练笔: - 在中国,真正能靠个人技能年入过亿的群体,少之又少,以明星艺人为例,在娱乐业最鼎盛的时期,也只有十几个人能够达到这个标准,但在这波大模型热浪里,顶级研究员的身价以史无前例的速度被抬到了以亿为单位的年薪级别,而这批人的总数只有几百人,也就是说,大厂的你争我抢,总盘子其实就这么大,中国最贵的几百号人,就是在这么一个供给严重不足的环境里产生的; - 在ChatGPT发布之后的一年多时间里,因为局势尚不明朗,各家公司投入尚且谨慎,国内AI研究员的收入比较稳定,顶薪也就在百万级人民币,直到2023年底,两家公司打破了「规矩」,一个是DeepSeek开始用高于市场价的扩人,另一个是曾被视为落后半步的字节,通过饱和式投入启动追赶,以2倍薪水涨幅为起价,从月之暗面、阿里、百度、智谱等公司挖人; - 其中标志性的事件是2024年下半年阿里Qwen的核心技术负责人周畅带着竞业协议加入字节,职级从P9跳到4-2(实际上对标P11),千万级人民币的总包,而字节也很快得到了回报,周畅入伙之后,在极短时间内提高了豆包的多模态基模能力,这是抢人大战的关键驱动力,只要找到对的人,就能立竿见影的带来技术进步,事半功倍; - 很重要的是,一个靠谱的Infra专家,最多可以提高50%的算力利用率,考虑到大厂每年几百亿的算力投入,这种效率优化创造的经济收益,要远远胜过那笔薪水开支,一个正确的判断,也能决定模型在几个月内拉开巨大差距,「懂得在哪里划线」的知识价值,变得无比稀缺; - 到了2025年,DeepSeek的爆火让全行业都意识到模型质量的差距本质在于人,于是更多的公司开始加入,推动工资水平继续水涨船高,千万级薪酬包下沉到了普通研究员群体,字节甚至能给应届生开出500万年包,而DeepSeek也把内推奖金提高到了20万,猎头行情更是以月为更新周期,「三月给的价四月就不够用了」; - 但是,当其他大厂都相继启用钞能力后,强如字节也会沦为被掠夺的鱼肉,2025年下半年,腾讯开始盯着字节大模型团队挖人,用的是字节本就很熟悉的方式:工资翻倍,来不来?而且腾讯也兼具策略性,会主攻字节内部面临工资倒挂的老员工,因为位置长期不动,他们没能赶上职级膨胀的春风,于是选择投奔腾讯涨薪的为数不少; - OpenAI的姚顺雨和DeepSeek的郭达雅在前后半年的时间分别拿到过亿年薪加入腾讯和字节——这个数字同时被两家否定了——再次引发行业躁动,两人属于完全不同的样本,姚顺雨是标准的精英路线,从姚班天才到普林斯顿博士,履历辉煌,而郭达雅是完全的本土人才,没有镀金过程,但他们都以极为年轻的年龄,打破了大厂原有的年限体系和汇报关系; - 郭达雅意味着用已有成绩倒推价值也是可以成立的,因为DeepSeek的模型牛逼,所以参与制作这个模型的人同样牛逼,这个逻辑被大厂以实际行动买单了,当郭达雅决定离开DeepSeek时,阿里、腾讯、字节都在第一时间去接触了,包括老板亲自去谈,最后因为字节的投入方向和他的发展预期最吻合,成功签下入职合同; - 骨干的持续流失,给了DeepSeek相当大的压力,梁文锋选择启动融资,给员工手里的期权一个定价机会,对内安抚军心,为了留人,字节设计了豆包虚拟股,以及阳光普照的每人每月最低9万元额外津贴,反倒是已经上市的智谱和MiniMax,因为期权暴涨加上解禁期,不必太操心员工的稳定性; - 横向来看,最近一年里,字节和腾讯的饥渴度是最高的,字节愿意因人设岗,从张一鸣到HR,全都奉行「笼络最聪明的头脑」这一原则,腾讯因为自身的进度原因,被迫成为市场上后出价的那个人,虽然要当冤大头,但对于家大业大的鹅厂储备来说,问题也不大,先去拿字节的offer、再用字节的offer去敲腾讯的门要更多的钱,成了一些研究员的财富密码,有猎头说得很透彻,大厂不怕花钱,是为了把对手能用的人,提前从市面上清掉; - 阿里就比较保守了,Qwen以团队氛围优秀著称,90%的员工都是阿里自己培养的校招生,工作自由度很高,但阿里严格的职级体系,还是对Qwen参与人才争夺制造了障碍,2025年下半年,林俊旸曾让Qwen的研究员主动出去面试,以求得涨薪的机会,避免人才外流,可见有多无奈; - 当给够钱已经不具备稀缺性之后,大厂争取研究员的技巧也开始转向软实力,比如扎克伯格会把Meta想挖的人请到自家别墅吃饭,用「真诚」作为必杀技,张一鸣也会亲自去和自己看上的论文作者见面谈话,Anthropic之所以成为研究员离职率最低的AI公司,是因为它被公认为文化建设独树一帜,老板本身就是一种信仰; - 研究员之间的竞争必然激烈,以前抬高身价的方式是发论文,后来各家公司发现只要发完论文就会让作者接到的猎头电话直线上升,又不太乐意让研究员「抛头露面」了,但是上有政策、下有对策,研究员们也很灵活,不让发论文,那就去上播客、发推特、做小红书,总之就是加强主动「营业」,持续的获取个人流量,确保在需要的时刻能被看见; - 为了对得起高薪待遇,同时防止掉队,这几百个顶级研究员普遍睡眠不足、高压工作,即便没有KPI和OKR,他们也会自己驱动自己,就像从小到大的做题路径,这是天才避免泯然众人的唯一出路,「这个行业最终会变成,前5%的人拿着从前10倍的工资,干着100个人的活。」
顯示更多
0
14
72
13
轉發到社區