擺脫Intel卻給三星送錢？蘋果折疊機背後的『矛盾算盤』！1999美元折疊iPhone會太貴嗎？蘋果晶片交台積電、螢幕外包三星。蘋果供應鏈是否潛藏定價危機？擺脫 Intel 自研晶片，卻傳出願意花 250 美元向宿敵三星購買折疊螢幕，蘋果1999美元的 iPhone Duo 產品策略是什麼？ #Apple# #JohnTernus# #邦妮區塊鏈# #AI# #摺疊iPhone# #科技趨勢# #硬體護城河# #ChatGPT# #AppleSilicon# #iPhone18# #iPhone18Pro# #蘋果# #庫克# #AI戰局# #科技股# #美股投資# #蘋果CEO# #iPhoneDuo# #iPhoneDual# #AppleIntelligence# #科技新聞# #AI危機#

7月中旬，烏克蘭總統澤連斯基撤換國防部長費多羅夫，引發風波。費多羅夫隨後公開批評烏軍長期存在的指揮失靈、資源分配失衡、改革停滯等問題，掀起民眾對時任總司令瑟爾斯基的不滿。 民調顯示，72%的烏克蘭人不支持解除費多羅夫的防長職務，而支持解除瑟爾斯基總司令職務的受訪者則超過半數（55%）。 這場風波也讓烏克蘭軍方的兩種作戰思路浮上檯面。一方強調科技與遠程打擊，希望以無人機、AI削弱俄羅斯的戰爭能力；另一方則主張守住前線、持續消耗俄軍，以傳統作戰方式維持戰局。兩種思路各有支持者，也都面臨現實限制。 👉請點擊連結，閱讀全文，在全面戰爭進入第五個年頭之際，烏克蘭應如何繼續戰爭、有限的資源應投向哪裏，以及誰應為軍隊長期存在的問題負責：

【深度分析】月之暗面掀起AI交易變局 盤點新形勢下的贏家和輸家 月之暗面最新發布的 AI模型引發市場震動，Kimi K3的問世挑戰了美國限制晶片出口將阻礙中國AI發展的觀點，還引發新疑問：性能更強、成本更低的模型是否會在加速全球AI應用普及的同時，導致AI基礎設施產能過剩。

【AI競爭】英特爾掌門陳立武：加了好友，仍需實戰突破 去年3月，陳立武出任英特爾公司（Intel Corp.）行政總裁。此後7個月，這間公司仍未能走出困局。然而，與全球科技龍頭建立緊密聯繫並贏得美國總統特朗普的支持後，陳立武的第二個任期開局氣勢截然不同。

【投資取向】在AI交易與高利率主導市場下，氣候投資該何去何從？ 當前由於伊朗戰爭造成的通脹壓力出現市場疲軟，促使聯儲局在上週做出自2023年7月以來首次加息的決定。與此同時，隨著人們對AI技術可能造成潛在社會危害的質疑日益增多，與AI相關的企業正面臨更嚴格的審查。

【轉型AI】阿里巴巴以15億美元出售遊戲業務 加速向AI轉型 阿里巴巴正以至少15億美元出售其遊戲部門，此舉將加速推動向AI轉型。亞洲私募股權公司信宸資本已達成協議收購靈犀互娛。靈犀互娛行政總裁周炳樞說：「基於自身戰略聚焦的整體佈局，阿里巴巴將靈犀交付予信宸資本」。

💻 英特爾 (INTC) Q2 財報前瞻 ▪️ 核心看點 ─ AI PC 換機潮 ✕ Core Ultra 營收貢獻 ▪️ 關鍵指標 ─ IFS 代工虧損收窄 ✕ 毛利率修復情況 ▪️ 投資邏輯 ─ 驗證 IDM 2.0 戰略 ✕ 算力基礎設施重估 ▪️ 風險預警 ─ AMD/ARM 侵蝕市佔 ✕ 高額 Capex 消耗現金流 💡 7/24 盤後登場 提前佈局美股財報季震盪 👇完整分析👇

誰先讓企業的日常工作流在自家 AI 上運轉，誰就贏得了下一個十年 當前 OpenAI , Anthropic 才剛開始打企業戰 , 市場應該也還沒有完全反應導入比例大幅上升後的產值 讓我們看看當前各個產業的採用比率 當前採用率超過 50% 的其實只有 - 科技/軟體 - 航太/ 國防 - 金融服務 - 製造業 - 電信 - 醫療健康 - 零售/電商 - 媒體娛樂 - 其他專業服務 為什麼 AI 賽道當前依然看不到上限, 即使 claude 當前的方案已經是我自己有一個、加上團隊版有一個, 還是常常會遇到 單一 session 用量打到上限的問題 多帳號的一個問題是, 很多 context 沒有辦法整合, 所以如果我常用不同版本的 claude 在完成一系列的操作時（不同賽道的分析 , 或是不同產品的研究）, 在遇到上限、同時有 deadline 的需求時, 還是得乖乖付費 😅 我認為既然個人戶, 小團隊都會遇到這樣的問題, 大組織肯定也是, 且消費潛力更高, 企業肯定傾向先買斷一定額度的費用, 以 「token 用不完」的這個前提把未來 AI 這一部分的花費給認列 近期有關 Anthropic 最大的新聞是跟 SpaceX 的合作 xAI 旗下的 Colossus 1 數據中心（300 MW 容量）將開放給 Anthropic 使用，直接提升 Claude Pro 與 Claude Max 訂閱用戶的 token 配額，雖然此容量遠不及與 Google 簽下的雲端算力合約（5GW 級別） 只能說 Anthropic 的多角化佈局越來越強了，Anthropic 創辦人 @DanielaAmodei 近期也表示：AI 同事時代正式開始，企業採用的速度將會大幅上升 OpenAI 部分：自從 GPT-5.5 推出之後開始出現轉機，OpenAI 正在將 Codex 打造成企業的「AI 員工作業系統」。 「95% 的 OpenAI 內部工程師每天運行 10–20 個 Codex agent」 對於市場預期，看似大家更喜歡 GPT-5.5 更勝 Opus 4.7 （或許是因為大家對 Opus 的預期本來就很高） 💥管顧業的結構式破壞 除此之外也有一些變動動到管顧業的蛋糕 🍰 麥肯錫宣布將引入 AI agents 接管顧問配對業務，公開承認 AI 可以替代其核心內部流程 麥肯錫的做法是用 AI 增強自身，將 AI 作為槓桿使用，前提是顧問本身必須具備 AI 無法替代的判斷力與關係資本 當分析師被 AI 取代、Claude 成為企業的「同事」，企業主對 AI 的依賴度一旦超過某個閾值 AI 公司實際上就成為了新型的「決策基礎設施供應商」影響力遠比傳統管顧公司更深

2026年台北市長選舉進入白熱化階段，近期不少公開民調顯示，現任市長蔣萬安與民進黨挑戰者沈伯洋的差距正顯著縮小，首都選局轉趨緊繃膠著。不少評論與選情專家認為，在藍綠基本盤各自歸隊的前提下，這場選舉最終的勝負關鍵，將高度取決於民眾黨支持者的選票流向，以及廣大中間選民的最後抉擇。究竟第三勢力支持者是否回流藍白合？中間板塊如何看待現任市府？透過大數據模擬與即時輿情脈絡，得以精準窺探當前首都選局的真實底層結構。 從TPOC台灣議題中心發布的「2026台北市長選舉AI民意模擬報告（IV）」分析來看，蔣萬安整體支持度47.6%、沈伯洋43.1%，蔣萬安領先4.5個百分點，不過進一步觀察白營與中間選民的支持意向，發現兩者截然不同。在民眾黨支持者方面，蔣萬安確實穩穩掌握優勢，白營支持者不僅對蔣好感度達72.9%、投票支持度高達87.7%，且過半數（51.4%）絕對不投沈伯洋，顯示白營選票實質向藍營高度靠攏。 反觀佔總體投票權人近三成的中間選民，雖對蔣萬安施政淨滿意度為正17.8個百分點，但有過半、50.6%選民對蔣的施政表示「無意見」，且在適任度與絕對不投上，中間選民對蔣、沈觀感差距甚微，高達45.3%中間選民認為誰當選都可接受，顯然選戰雖打得火熱，中間族群仍對此無感、態度觀望。 進一步分析蔣萬安近一個月以來，成為全網熱門話題的內容類型，其中「藍綠對決」與「意識形態口水」佔比高達36.27%，中間選民最在意的政策治理與軟性議題僅佔14.55%，行程花絮則佔38.00%，凸顯整體輿論充斥著中間選民厭煩的政治攻防。值得注意的是，口水類話題篇數雖多，但互動數佔比僅佔四個類別的28.91%、不到三成，遠落後於生活行程類的互動數49.98%，這項數據強力佐證了多數民眾與中間選民其實高度厭倦政治口水，社群參與意願相對低落。 進一步觀察，在蔣萬安的「政策治理與軟性議題」議題中，民生食安相關內容（佔11.30%）與幼托教育及學校福利（佔9.59%）平均情緒分數僅0.38左右，是負面感受較強的政策；而交通建設（包含捷運議題、行人友善與松山機場議題等）佔15%左右，也是政策類討論熱點。 在政策類別中聲量較為突出的「營養午餐」與「松山機場遷移」議題，其負面聲量呈現完全不同的輿情樣態。松山機場遷建議題屬於單點突發型焦點，10月8日蔣萬安拋出遷松機後，行政院與交通部都快速回應，單日負面聲量暴衝至2.3萬則，隨後迅速降溫。 反觀營養午餐政策雖無單日超高負聲量，但從9月11日大理高中、9月24日金華國中到9月底民族國小連環爆發中毒疑慮，所帶動的負面聲量都達數千則，甚至有超過8000則的高峰。顯示這類民生議題日常滲透率極強、直接牽動家長敏感神經，稍有疏漏便會持續累積民怨，是近期政策議題類當中，市府最需高度戒備的議題。 綜合整體數據評估，台北市選民結構對蔣萬安而言依舊具備一定的韌性基礎，在這次的台北市AI民意模擬中，民眾黨支持者的近九成支持度成為蔣萬安的側翼防禦牆；中間選民雖然半數仍對選舉無感，卻也並未對現任者形成不可逆的結構性仇恨。蔣的選情能否穩操勝券，端看其團隊能否有效減少政治口水糾纏，將輿論焦點拉回城市日常治理，並在營養午餐、校園食安等高滲透率的民生痛點上落實配套、謹慎拆彈。只要在實質市政上維持穩健不失分，落實讓市民有感的政策防禦，蔣萬安的連任選情整體依然保持樂觀態勢。 ※作者為TPOC台灣議題研究中心創辦人 研究單位： TPOC 台灣議題研究中心 分析系統支援：QuickseeK 快析輿情資料庫 經費來源：影響力數據顧問股份有限公司 資料監測期間： 2026 年 9 月 11 日至 10 月 17 日，涵蓋全台公開社群平台、新聞與討論區。 特別說明：本調查採全網公開大數據進行語意分析，非機率抽樣調查，不適用傳統民調之抽樣誤差計算。 （《上報》）

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