王虹证明的三维挂谷猜想，对人类文明的影响有多大？如把人类文明比作一座高楼：应用科技(AI芯片)是看得见摸得着的楼层；基础物理与工程是楼房的钢筋水泥；像挂谷猜想这样的纯数学突破，则是地基之下的岩石夯实，尽管它不会改变你明天的生活。王虹三维挂谷与买卖股票毫无关联，但在数学范式层面，它们都在解决同一个底层数学哲学问题：如何在表面看起来混乱、多方向交织的高维复杂系统中，找到微观结构与宏观形态之间的内在规律与极限边界。

中国AI的人才地图，正在重新洗牌？DeepSeek梁文锋，广东湛江人。Kimi杨植麟，广东汕头人。昨天获得菲尔兹奖的数学家王虹和邓煜，分别来自广西平乐和广东深圳。再往前，马化腾也是广东汕头人。猜测：中国南方尤其两广，有一种独特的土壤，自古以来相信努力拼搏。从小见惯了做生意，懂得成本、效率、现金流；家里更鼓励自己闯，而不是等机会。这样的环境，最后长出来的，既有创业者，也有工程师。可以说，南方商业文化塑造了这一代创业者？

【“七彩祥云”是AI 还是物理现象？】 社交媒体上疯传的“彩虹云”并不是滤镜效果，也不是彩虹，而是一种被称为虹彩云的自然现象。当阳光穿过高空稀薄云层中的微小水滴时，会发生衍射，从而形成绚丽的彩色光影。 #dwscience# #dwhealth#

我的群里有人问我：Morris，你如何看待王虹、邓煜等数学人才获得国际认可，以及Kimi等AI公司的发展？从结构性来看，两种不同人才成长体系的结果。 先看，中国模式： 社会目标+统一方向+资源集中+筛选机制+高强度竞争→少数顶尖人才→最后证明制度体系有效。 这种模式有点像“奥运体育模式”在智力领域的应用。它通过明确目标、集中资源和层层筛选，把最优秀的一部分人推向世界前沿。所以它特别擅长培养需要长期积累、技术训练和强执行能力的人才，例如数学、工程、制造、AI等领域。但它的核心逻辑是：培养冠军。而不是：让每一个人拥有最大的探索空间。 再看，美国模式： 个人自由选择+多元环境+市场竞争+资本支持+失败容忍→大量实验→少数突破。 这种模式不是提前判断谁会成功，而是让更多人在不同领域寻找自己的位置。有人进入科学，有人创业，有人研究技术，有人创造新的商业模式。大量失败，是为了换取少数改变世界的突破。它的核心逻辑是：创造更多可能。 所以，两者区别：一个是：体系筛选优秀的人。另一个是：环境产生新的可能。中国可以培养世界级人才，这证明体系的有效性。但一个社会真正的创新能力，不只是看能否培养几个冠军，更取决于是否能让更多不同的人找到自己的位置。 有很多愚蠢的家长的问题，也是如此。他们把成长理解成一条唯一赛道：进入筛选体系，成为那个被选中的人。但现实世界需要不同位置的人。有人成为科学家，有人成为企业家，有人成为技术专家，有人创造新的领域，有人可以成为一个快乐的人。真正重要的，不是成为别人定义的第一名，而是找到自己的位置，并持续创造价值。

发现没，近些年两广地区却新兴人才辈出，比如最近刚得了菲尔兹奖的两个大牛，一个是出自广西桂林的王虹，另一个是出自深圳的邓煜。另外，AI领域两位顶级大牛，创立了 DeepSeek 的梁文锋出自深圳，创办了爆火的 Kimi 大模型的杨植麟出自广东湛江。其他例子就太多了，很多科技界大佬都出自两广地区。 其实两广地区相对于北方地区，并不那么“重视教育”，很多家长都是放养的。就算学习不好，很多家庭也能给孩子铺条经商的路。所以广东的学生感觉都很松弛，深圳地铁里经常看到学生躺在地上悠闲地看书。广东相对于山东、河南等北方大省，也没有那么考公热。 所以，两广地区出不了“衡水中学”那样的学校，衡水模式对于两广地区的人看来，真的太恐怖了，太不可思议了。比如广东最牛的中学之一，深圳中学，学生是可以随便带手机的，根本看不到老师或家长逼学生学习的场景，但深中每年也是人才辈出。 我觉得主要还是两广地区的文化很务实，不盲目内卷、不唯分数论，包容多元发展，鼓励学生大胆探索、动手实践，塑造了年轻人敢创新、肯深耕的特质。然后再依托沿海开放区位优势，当地学生眼界开阔，对新兴科技接受度极高，所以也就出了很多优秀的科技人才。

GM GN 距离2027年 仅剩164天 早上5点多就醒了，刷抖音学了一小时王虹搞定的挂谷猜想到底是什么。 我自己描述的话，就是拿一根没有粗细的木棍，放到桌面上挪动、转动这根木棍，让木棍朝向平面上所有方向，然后计算木棍扫过区域的占地面积，数学结论能做到无限接近于0，这是2D。王虹解决的是3D,文章结尾有个视频讲解。 顺便一起看看今天的Ai新闻 polo的AI日报 7月25日，13条精选 ⬇️ 1. Midjourney V8.2正式发布，重点提升美学质量、图像创意与个性化理解，低质量图像出现频率将显著降低。 💡Midjourney终于更新了 2. Anthropic发布Claude Opus 5，智能水平接近Fable 5但价格减半，Frontier-Bench多项测试表现亮眼。 💡Opus 5的性价比直接把Anthropic自家产品线打乱了 3. 蚂蚁百灵发布Ling-3.0-flash原生混合推理模型，124B总参数但仅激活5.1B，在传统推理、指令遵循与长文本上对标甚至超越上代旗舰。 💡蚂蚁在推理效率上的追求已经卷到了极致 4. Black Forest Labs发布FLUX 3多模态基础模型，联合训练图像、视频和音频，单次生成20秒视频带原生音频，视频预测占训练算力95%以上，与机器人公司mimic合作推进具身智能。 💡95%算力押注视频 5. Runway Agent推出自然语言工作流功能，用自然语言构建、运行或编辑基于节点的工作流。 6. 百度搭子更新支持电脑手机接力、桌面端内嵌浏览器上线，复杂任务可跨端连续执行。 💡电脑上没干完的活手机接着干 7. OpenRouter上线Classifiers测试版，支持自定义分类法自动标记每次AI请求的任务类型、部门归属、合规状态等。 💡AI调用量大了之后连账都算不清 8. 英伟达、微软和Meta联合警告应避免对开放权重模型过度监管，否则将削弱美国AI竞争力。 💡别把开源模型管死了，不然美国AI要被自己人卡脖子 9. Kimi K3在网络安全漏洞利用测试中大幅落后美国前沿模型，ExploitBench得分32.2%对比76.3%，知识蒸馏或为原因。 💡编程跑分第一但安全测试垫底，K3的偏科比想象中严重 10. 佛州男子因相信ChatGPT拒绝就医险丧命，起诉OpenAI及Sam Altman。ChatGPT-4o多次建议无需就医，致其双肺血栓引发大面积肺栓塞。 💡AI的医疗建议第一次闹出人命诉讼了，ChatGPT这个无需就医这个傻逼建议太行了 11. Anthropic联合Andon Labs发布Drone-Bench，评估AI模型自主操控无人机在室内定位追踪指定人员的能力。 💡先进的战争生产力 12. Anthropic为Claude Opus 5和Fable 5删除了Claude Code超过80%的系统提示词，新一代模型的上下文工程规则正在被重写。 💡模型越强需要的指令越少 13. Claude-thermos通过本地反向代理监控Claude Code会话，在主智能体空闲超5分钟时自动发送预热请求刷新缓存，避免重新编码费用。 💡智能体等人也能烧钱？ #AI# #人工智能#

很多人不理解， 为什么广东广西这种地方，能连续出现邓煜、王虹、梁文锋、kimi创始人杨植麟这样的顶尖人才。 其实不止这些。 拿菲尔兹奖得主来说，还有两个，丘成桐、陶哲轩也是来自广东。 在不少人的印象里，广东广西这样的南方地区，长期以来更像是「做生意的地方、打工的地方」。 广东有工厂、有外贸、有大量流动人口。 广西在很多人的认知里，更接近农业和劳务输出地区。 在这种想象里，这两个地方应该盛产老板、商人、制造业人才，很难和数学家、科学家、AI顶尖创业者联系起来。 不少人忽略了一点，那就是 广东广西有一种非常强的现实主义基因。 广东最典型。 在改开之后，广东靠制造业、外贸、民营经济迅速崛起，大量家庭很早进入市场经济环境。 但市场经济带来的影响，不只是赚钱。 连同上一代人的家庭观念也在发生变化。 广东很多家庭很早就有自己的一套观念。 孩子要有能力，要掌握一门真正属于自己的东西。只要是正儿八经的，不管你干什么工作，不会死盯着体制内不放… 这种观念和传统意义上的「重文凭」不完全一样。 比如在山东就更加关注孩子考一个稳定单位，或者说进入体制内。 说实话，广东这种环境，对于数学、计算机这种需要长期投入的领域，其实非常重要。 因为科学研究和技术创业，本质上也是一场长期主义竞争。 一个地方是否能产生顶尖人才，不完全取决于当地有没有所谓「精英教育标签」，你还得看这个社会有没有鼓励个人能力突破的土壤。 广东还有一个特殊地方，就是它长期处在开放环境里。 从广州十三行，到近现代的华侨贸易，再到改开后的深圳制造业，广东一直和外部世界保持高频连接。 这种环境会不断告诉年轻人： 世界很大，机会来自竞争。 还有，你说深圳为什么能成为中国AI创业的重要城市？ 其它人对深圳只有一个「搞钱」的概念。 但这恰恰是个重点。 因为深圳这边很多都不是某一种固定人才。 来了深圳，你会变得更加愿意冒险、试错、把技术变成产品的人。 梁文峰创办DeepSeek之前，并不是传统意义上的互联网明星。 他最初做量化投资，把算法和数据模型应用到金融领域，后来进入大模型研究。 杨植麟创办Kimi之前，也是在自然语言处理领域长期积累。 他们本身就对技术本身有强烈兴趣，同时又有把技术推向现实应用的能力。 这和广东过去几十年的产业环境高度契合。 这里有着完善制造业供应链，有着得天独厚的商业环境，有着绝佳的创业生态。 你来了就能将想法变成产品，将产品快速变现…… 再看广西。 广西不像广东一样拥有强大的经济体量，但它同样出现了王虹这样的数学人才。 这就说明顶尖人才的出现，不完全跟一个地区富裕程度直接绑定。 可能你会觉得我这个观点有点站不住脚。 但你不得不承认，很多时候，一个地方真正影响孩子成长的，是家庭对于学习、知识和个人发展的理解。 王虹爸妈本身就是中学教师，王虹一边有熏陶。另一边靠着广西有「大量家庭依靠个人奋斗改变命运」的文化基因， 很多广西老表早早就能意识到， 如果想改变自己的位置，需要依靠自己的能力。文凭是一个能力，学习能力是一个能力，选对方向也是一个能力。 你把这些人的地理背景了解清楚，就会发现一个更大的社会结构： 一个地方可能没有最强的教育宣传，没有大量「精英城市」的标签，但只要它鼓励竞争、尊重能力、允许普通家庭通过学习和技术改变命运，就会不断产生突破者。 所以 在我看来广东广西能出人才不算真正特殊。 这里长期就有一种「人可以靠自己的能力打开空间」的文化。 这种文化诞生出来的可能是商人，也可能是科学家。 但最终都要落到一点， 那就是这个地方对于个人可能性的信任。

北大数院天才如果没出国，能否拿下菲尔兹奖 拿了菲尔兹奖的王虹如果当年本科毕业留在北大不出去，大概率根本拿不到这枚数学界的最高桂冠。 很多人可能要问，北大数院已经是国内数学领域的天花板了，怎么就留不下一个能冲击顶级奖项的天才？ 先给大家捋清楚，北大4年的本科训练含金量是真的硬。 数学分析、调和分析、几何基础全给你打满，把王虹的逻辑底子磨得密不透风，这是她后来能冲击世界级难题的核心根基。 但问题就出在22岁本科毕业之后的成长阶段，当年的国内学术环境，根本凑不齐她拿奖需要的所有关键条件。 第一个绕不开的坎，就是顶级导师的资源差。 她后来的博士导师拉里古斯，是全球调和分析领域的头号权威，一辈子深耕挂谷猜想和限制性猜想，把自己攒了几十年的独门研究方法全倾囊相授。 那时候北大根本找不到同级别、死磕这个细分方向的国际顶级大师。 更重要的是，人家的指导根本不是填鸭式塞现成答案。 王虹自己之前在北大数院的时候，身边全是奥数金牌得主，卷到她都扛不住，甚至想过放弃数学转行去学建筑，能撑下来都耗光了全部力气。 但拉里古斯从来不会打断她那些碎碎的、没成型的想法，就安安静静等她自己想通。 这种松弛感和信任感，才是真的能把天赋彻底释放出来的钥匙。 第二个关键条件，是能跟你同频死磕难题的顶尖同行。 最后3维挂谷猜想的证明，是王虹和哥伦比亚大学的合作者Joshua Zou一起完成的。 这种级别的青年顶尖搭档，你得长期泡在欧美核心的学术圈里才能碰得到，天天待在北大闭门造车，根本没机会对接上同水平的队友。 科研从来不是单打独斗，同频的人思想碰撞出来的火花，往往就是捅破最后一层窗户纸的关键。 最核心的差距，其实是允许你“好几年不出成果”的宽松环境。 王虹啃下挂谷猜想，前前后后耗了10多年，中间有好几年半篇能打的高水平论文都写不出来。 换在10多年前的国内高校，根本不可能。 那时候的考核有多卷？要你频繁发论文、抢项目、评奖项，青年老师一半精力都要分给教学任务和各种考核，谁敢连续10年啥别的都不干，死磕一个不知道能不能成的世纪难题？ 但MIT、普林斯顿高等研究院这种地方，能允许青年数学家五六年不产出，专心啃大难题，根本不会催你交短平快的小成果。 这种不盯着短期KPI的包容度，才是给慢热型天才留的活路。 说这些绝对不是否定国内本科教育的价值。 和王虹同届拿菲尔兹奖的邓煜，走的是完全不一样的本土成长路径，一个是竞赛天才，一个是没任何竞赛背景的大二转系生，最后两个人都站到了数学界的最高领奖台。 这恰恰说明国内的本科教育，既能养出少年天才，也能给普通人打下最扎实的坐冷板凳的韧性，没有北大那4年磨出来的底子，再好的海外导师也带不动。 现在国内学术圈真正该反思的，是怎么把单一的唯成果论的评价标尺给打破，别再搞急功近利那一套。 别觉得数学是没用的基础学科，现在大火的大语言模型，本质上就是个极其复杂的数学概率游戏，一个国家底层数学的高度，直接决定了未来AI创新的天花板。 等哪天我们国内的学术土壤，也能给愿意沉下心走十年长路的年轻人足够的耐心和空间，不用跑出去也能摘到菲尔兹奖，那才是真的在底层科技上把根扎稳了。 你觉得现在的本土学术环境，离养出完全本土成长的菲尔兹奖得主还有多远？

等了几十年，我们终于等到了，属于中国自己的菲尔兹奖了！！！ 恭喜王红，邓煜获得菲尔兹奖！！！！ 这是新中国成立以来，第一个中国籍、本土培养的菲尔兹奖得主， 之前丘成桐、陶哲轩拿奖时都是外籍， 等一个真正属于自己的数学最高奖，等了整整几代人， 没有家世加持，没有顶级资源， 王虹这个从广西小镇走出来的90后女孩，16岁考进北大，靠一股劲钻进数学里，用一篇127页的论文，解决了困扰全世界数学家一百年的三维挂谷猜想。 当其他人都在传统方法里死磕的时候，王虹直接跳出了沿用几十年的研究范式，用全新的几何直觉给了百年难题一个终极答案。 连陶哲轩都说是惊人进展，丘成桐公开说她配得上这个奖。 这不是什么虚名，王虹的证明推开了一整个领域的门，物理的波研究、AI的算法突破、一堆卡了几十年的数学猜想，都因为他的工作有了新的可能。 今天是要写进历史的一天， 我们终于有了自己的菲尔兹奖得主。 那些投在基础科学里几十年的冷板凳，那些坐了一辈子冷板凳的数学家，终于在今天，等来了开花结果。 中国数学的新一页，今天翻开了！！

【上市公司隐性利好速读】🔍 ━━━━━━━━━━━━━ 2026年7月8日 星期三 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 一、技术创新公告（近1-2周） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1. 光库科技：预计上半年归母净利润1.40亿元-1.50亿元，同比增长170%-190%，Q2净利润环比增长113%-136%。AI算力产业链光通信器件需求爆发，业绩大幅兑现。 2. 瑞芯微、智微智能：集中发布2026年上半年业绩预告，AI算力产业链上下游公司普遍实现大幅增长。 3. 腾景科技：出资3500万元设立AR光学全资子公司，布局光波导近眼显示，打开消费光学增量空间。 4. 云南锗业：A股核心磷化铟衬底标的，控股子公司鑫耀半导体获华为哈勃战略投资；新建30万片高纯磷化铟单晶产线投产后，总产能可达45万片/年，为国内核心量产产能。 5. 先导基电：2026年7月1日发布股票异常波动公告，拟增资控股广东先导微电子50%以上。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、并购重组公告（近1-2周） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本周共有17家上市公司披露并购重组进展，重点如下： 1. 联动科技：拟1000万美元收购菲律宾Northstar Technologies Limited，填补存储测试设备空白，切入HBM高带宽存储器测试赛道。 2. 杰普特：112万新加坡元全资收购光器件企业NEOPTICS，完善光通信产业链布局。 3. 埃斯顿：筹划全资控股具身智能机器人公司埃斯顿酷卓，亏损5299万元但掌握协作机器人核心技术和多模态感知算法，全面拥抱具身智能赛道。 4. 恒尚节能：拟收购金胜电子切入存储领域，斩获四连板。 5. 恒尚节能：金胜电子业绩短期无法纳入合并报表，存储产品主要面向个人消费市场。 6. 彩虹股份：拟19.16亿元收购虹阳显示33.42%股权。 7. 阿科力：控股股东与青岛华芯智基投资签署股份转让协议，可能导致控制权变更，华芯智基具有半导体产业资本背景。 8. 动力源：控股股东及实际控制人正在筹划可能导致控制权变更的股份转让事宜。 9. 永贵电器：拟以0.33亿元收购永贵博兴。 10. 神州高铁：股票自7月7日起停牌。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 三、新产品投产/扩产公告（近1-2周） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1. 沪电股份：2024年Q4规划投资约43亿元新建AI芯片配套高端印制电路板扩产项目，于2025年6月下旬开工建设，预期2026年下半年开始试产。2026年6月收购昆山普江仓储设施用于产能扩建。一季度营收62.14亿元，同比+53.91%；归母净利润12.42亿元，同比+62.9%。 2. 新凤鸣：预计2026年半年度归母净利润13.8亿元到15亿元，同比增长94.59%到111.51%，行业新增供给有序放缓、供需关系优化。 3. 恒力石化：预计2026年半年度归母净利润同比大幅增长，产品价差扩大，毛利率同比提升。 4. 江波龙：上半年净利润预92-110亿元，同比大增62204%-74%。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━