Gamil注册，无需手机验证码的丝滑方案 很多人直接从网页端注册 Gmail 是会要求手机验证码的，而且会遇到很多手机号、地址、复制邮箱的验证。 这里直接给大家分享一个技巧： 1. 下载手机版 Gmail 2. 在手机版 Gmail 上点击头像 3. 点击“添加其他账号” 4. 点击“创建账号” 通过这种方式注册 Gmail 很丝滑，不会要求绑定手机号

Claude官方订阅用不了？送你全网最全的Claude模型渠道集合👇 1.Kiro学生认证🎁 每个月1000credits，连续12个月，无需绑定信用卡。领取关键在于学校列入支持名单，并将符合条件的大学邮箱关联至账号。(残血) 2.Antigravity🎁 年度订阅价格已经被打穿，但是里面的Claude系列模型额度很少，索性便宜管够(接近满血) 3.Devin订阅👍🏻 Free $0、Pro $20、Max $200。 大概是Claude官方订阅的三分之一或者四分之一，略贵但是不封号。（满血） 4.Factory订阅 Pro $20，Plus $100，Max $200 额度和Devin差不多，略贵但是不封号。（满血） 5.Mircrosoft / Github Copliot Github Copliot学生认证，一次通过，最多能使用两年。轻度使用比较合适，适合在校大学生/研究生 6.Notion、Figma 好像无法外接，只能在他们内生态用。 7.Dragoncode🎁 按量计费暂时顶一下还是可以的，长期稳定中转 还有什么方式？欢迎进群交流👇👇👇

Claude风控天机泄露😱 1. Claude 的风控是积分制：注册时会先给账号打分，之后根据行为加分或减分，低于一定分值就会直接封号（很少加分）。 2. 注册：邮箱和 IP 的权重最高。IP 不一定要家宽，但一定要干净，例如自建 IP。Gmail 已经不是最优选，他们现在使用的是一些其他高权重邮箱。注册时直接弹 KYC 的账号可以直接放弃。注册环节很重要，否则后续稍有高危行为就可能直接封号。使用手机 App 注册会加分。 3. 支付：刚注册就订阅会减分，直接订阅 Max 会大幅减分，最好间隔一两天再订阅 Pro。订阅时弹出 KYC 意味着账号处于考察期，但不一定会封；简而言之，A 社想先看 KYC 结果再决定。KYC 使用中国护照没有问题，最大的问题是不能一人多扫；闲鱼上很多账号都属于这种情况，要小心。 4. 注册后的 IP：最重要的是稳定，千万不要随便切换，尽可能一直使用同一个 IP；同样要求干净即可，不要求一定家宽，最好与注册 IP 一致。代理一定要开启全局模式并启用 TUN，这是重点。 5. 老号：老号权重非常高，也就是积分很多，容错率更高。账号积分会随着账号寿命增加，不过 2023 年的老号才是显著更高。 6. 使用：不要一上来就把周限额用完，尽量控制并平均使用；用量大的宁可开两个号轮换使用，也不要一次性用完。使用 CLI 和 Desktop 都可以，Desktop 似乎会少量加分。尽量少用网页端，最好只保留手机端和 Desktop 登录。 7. 时区和语言基本不减分，或仅极少量减分，没必要特意调整。 8. 高并发、反复提问同一个问题、频繁登录、频繁切换 IP 都会大幅减分。 9. 手机端使用会少量加分。开启记忆功能会加分，甚至可能记忆文件越多分数越高。 10. 支付方式为国外实体正规银行信用卡会加分，其次是 Google Play。Apple Pay 不了解；官方礼品卡不减分，但要注意来源是否为黑卡；虚拟卡直接绑定会减分。 11. 到达斩杀线后可能进入观察期。例如及格线是 60 分，账号 55 分就进入观察；如果继续扣分直接掉到 40 分，就会直接封号。观察期的典型特征是掉登录。有的高权重号可能经历两三个观察期才被封。 12. 多设备登录会大幅扣分，最好只在一台电脑上使用一个客户端。 13. Windows 和 macOS 没什么区别，Linux 使用会减分。 14. 跟 Claude 说自己是中国人也没事，不会因为记忆文件就封号。 15. 充值 Credits 会加分，不过成本太高，尚未进行大量实验。 16. 大量使用 Fable 会减分。 17. 升级 Max 大概率会直接进入观察期，除非是积分特别多的高权重号。观察期内有减分行为，大概率会封号。 18. 在工作时间使用不会扣分，不会出现因为使用北京时间就封号的情况。

Claude Code is now multiplayer. Run `/delta share` in Claude Code, and your teammate joins in their own session with your full context and uncommitted work. You're both working on the same thread, backed by DeltaDB.

Anthropic 平台工程负责人 Katelyn Lesse：上千个 AI 智能体一起干活，还缺程序员解决四个难题 AI 越来越会写代码，很多程序员开始怀疑自己的手艺还值不值钱。Anthropic 平台工程负责人 Katelyn Lesse 10 月 25 日发文说，她看到的情况正相反：接下来一两年，AI 想做成大事，得先靠程序员解决一批新问题。她说，现在是当工程师最有意思的时候之一。 Lesse 在 Anthropic 负责平台工程，据她接受 Kleiner Perkins 访谈时的介绍，团队约 200 人。她此前在 Stripe 和 Betterment 带过工程团队。这篇文章发在她的个人博客和 X 上，X 上阅读量约 61 万。 【这些问题从哪来】 AI 智能体，就是能自己调用工具、一步步完成任务的 AI 程序。Lesse 说，它最早只是聊天框，人盯着一问一答；后来模型能独立干更久、更难的活，开始搬到云端运行；再往后出现了多智能体系统：一个总管 AI 把任务拆开，分给一批助手去做，还有的 AI 专门负责打分、提建议。 她说，现在已经有人在搭由成千上万个智能体组成、连续工作不停的系统，用来做科研、新发现和硬件设计。规模一上来，就冒出了四类新问题。 【难题一：服务器怎么安排】 现在大部分软件跑在 Kubernetes 上，这是一套给服务器排班的系统，擅长管“一模一样的副本，哪个挂了换一个顶上”。Lesse 说智能体正好相反：每个都是独一份，记着自己干到哪了；大量时间在等模型回话、等工具、等别的智能体或等人回复，闲多久说不准，忙起来又可能一下冒出几千个。 Google 上个月开源的 Agent Substrate 就是冲这个问题做的。据 Google 官方博客，它能让闲着的智能体休眠、把资源腾出来，需要时半秒内唤醒。Lesse 说这块还有大量问题没解决。 【难题二：谁在干活，能干什么】 很多智能体用的是人的账号和权限，系统得分清某个操作是人做的，还是 AI 替人做的。更难的是授权：一个系统替你连干几周，你怎么事先讲清它能做什么、不能做什么？智能体之间互相派活时，一个智能体凭什么相信另一个？Lesse 说，确认身份可以借用现成技术，比如用很快过期的临时凭证代替长期有效的密钥；授权这块基本还是空白。 【难题三：一个被骗，全队遭殃】 Lesse 说，最近几个月，尤其最近几周，软件漏洞冒出来的速度超过了业界修补的速度，很多出在大量系统依赖的核心软件里。本月 PHP、GitLab、Node.js 就接连发布了严重漏洞的修复。上千个智能体跑在这些软件上，还要写来路不明的代码、读来路不明的网页，没修好的漏洞就危险得多。 多智能体还多一层风险：一个智能体被网页里藏的恶意指令骗了，可能把指令转给同伴，甚至写进共享记忆，让后来的智能体也照做。她的建议是让每个智能体在严格隔离的“沙箱”里干活，好比实验室把每份样本放进独立的密封箱，一个出事不会传染整屋。 【难题四：跑偏了要能叫停】 系统得记下每个智能体做了什么，而且任何智能体都改不了自己或别人的记录。还得有一个总闸，监控一发现问题，就能把整个系统一次停下，收回所有权限。Lesse 说最难的是判断系统有没有跑偏：一个智能体反复尝试访问不在白名单里的网站，可能是在搞破坏，也可能只是太想把任务做完。 文章最后，Lesse 对正在焦虑的工程师说，这些领域大多还没有现成答案，值得钻进去学、形成自己的判断。 原文： Agent Substrate 官方介绍：

所有人都在卷更大的上下文窗口，但读完 3623 页哈利·波特的那个 OCR 模型，靠的居然是"每一步看得更少"。 百度文心刚开源的 Unlimited OCR 2，用稀疏注意力替代全局注意力，显存从 47GB 降到 1.77GB，准确率碾压通用大模型 2.3 倍。 GitHub 和 HuggingFace 全权重已开源👇