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传字节谈判采购天数智芯5万颗AI芯片(动察Beating AI News 消息),中国AI算力的底座,正在悄悄换了一遍,正在进行国产化替代。 字节跳动豆包月活 3.3 亿,全球第二。这么大的用户量背后是海量的推理算力需求,字节新采购的芯片,是一家 2026 年 1 月刚在港交所敲钟的中国公司,天数智芯( 英伟达被禁之后,在中国的市场的份额持续下降。但需求不会凭空消失。国内 GPU 厂商去年已经吃下了国内 AI 加速器服务器市场近 41% 的份额,这个替代速度比大多数人想象的要快得多。 扒了一下天数智芯,2024 年出货 1.68 万片,到 2025 年上半年单半年就出了 1.57 万片,几乎追平 2023 年全年。累计交付超 5.2 万片,服务超 290 家客户。华泰证券预计 2026 年出货量将突破 10 万颗,同比增长 139%。这尼玛已经不是试水,是规模化放量。 关键问题:凭什么?为什么是它? 答案是易迁移。天数智芯深度兼容 CUDA 生态,企业从英伟达迁过来几乎零成本。这才是大厂真正愿意买单的原因。性能上,天数天枢架构在 DeepSeek V3 场景下平均性能比英伟达 Hopper 架构高约 20%,推理芯片智铠系列均价约 1.2 万元人民币,性价比也到位。 字节大量采购智铠推理芯片的逻辑是,豆包的用户量摆在那里,推理算力是刚需,国产芯片在这个时间点刚好能接住。腾讯也在买百度昆仑芯的 AI 芯片,国家发改委明确表态要推动国产大模型适配国产算力,所以你懂的,再说现在英伟达给中国的性能上也不具备优势,推理的需求国产芯片就能承接。 现在已经非某一家公司找替代,整个产业链也在重构。 中国 AI 算力的底座正在经历一次静默但彻底的换血。美国禁令留下的缺口,被国产芯片补上,整个算力基础设施得以发展的剧本。只不过,这个剧本才刚刚翻开第一页。
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每天刷两小时推特,看到的还是二手转述。这 12 个源直接看一手,建议收藏: 1、AI News — 每日自动汇总各大社区和论文动态的日报,一篇顶你刷半天 2、The Batch — 吴恩达团队的每周简报,观点比资讯多,适合建立判断 3、Hugging Face Papers — 每天社区投票选出的热门论文,带简介 4、alphaXiv — 论文讨论区,能看到同行对一篇论文的质疑和补充 5、arXiv — 最原始的论文源,追某个方向就订阅对应分类 6、LMArena — 大模型盲测竞技场排行榜,看真实对战胜率而不是厂商自测分 7、Artificial Analysis — 各家模型的速度、价格、质量横向对比,选型时直接看这里 8、OpenRouter Rankings — 按实际调用量排的模型使用榜,能看出开发者到底在用什么 9、Simon Willison's Blog — 每个新模型发布他都会实测并写清楚能干什么,几乎不吹 10、Latent Space — 深度访谈和技术拆解,适合了解工程侧的真实做法 11、Interconnects — 训练和后训练方向的深度分析,偏研究 12、SemiAnalysis — 算力、芯片和数据中心的产业分析,看清楚上游发生了什么 如果只留两个:日常追进展看 AI News,选模型看 Artificial Analysis。
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