吴说获悉，去中心化交易聚合协议 1inch 联合创始人 Anton Bukov 已宣布离开 1inch。Bukov 曾负责设计 1inch Router、Fusion 以及跨链 Swap 等核心架构。Bukov 于 2025 年 11 月底因战略方向和领导层分歧停止参与公司运营，但仍保留联合创始人身份及 50% 股权，不再参与运营、产品架构或安全相关工作。同时，他宣布成立新的独立 DeFi 基础设施公司 Second Tier，专注于构建连接用户经济意图与链上执行之间的系统。

（蒙扎综合电）从第19位起接连超车，马赛地20岁的意大利籍车手安东内利（Antonelli）完成不可能的任务，在最后三圈反超领跑的队友拉塞尔（Russell），在戏剧性拉满的意大利蒙扎站夺冠，成为60年来首名在这条赛道夺冠的主场车手。

据彭博社，Binance 从 CryptoCom 聘请了两名高级合规主管，以加强其合规团队。Antonio Alvarez 将担任 Binance 首席合规官 Noah Perlman 的副手，Duncan DeVille 将出任全球金融犯罪合规负责人。两人此前均在 CryptoCom 任职，分别拥有 Coinbase、Visa、Western Union 及美国财政部等机构的合规经验。此次人事调整发生在 Binance 过去一年多名合规人员离职以及持续面临监管审查的背景下。2023 年，Binance 因未维持有效反洗钱合规体系，与美国司法部门达成 43 亿美元和解协议，此后持续强化合规体系。

【AI風險】古特雷斯最後一次以祕書長身份出席聯大 警告AI失控風險 聯合國祕書長古特雷斯（António Guterres，圖）進一步呼籲加強人工智能監管，以避免出現企業權力失控和「殺手機械人」橫行的反烏托邦未來。他說：「我們正目睹權力地從政府轉移到少數私人企業和個人手中。」

（赞德福特法新电）在星期六（8月22日）的世界一级方程式（F1）荷兰大奖赛冲刺赛中，马赛地车手拉塞尔（Russell）从杆位起步并一路领跑，最终轻松夺冠，在车手积分榜上缩小了与队友安东内利（Antonelli）的差距。

工作邮件攒了一堆事项没有回复，日程要安排，周报也到提交时间。 最近 MindsDB 开源的 Anton，一个在终端里运行的 AI Agent，专门用来处理这类杂活。 只要说一句想要的结果，它自己拆步骤、写代码执行。清收件箱、排日程、拉数据出报告等。 GitHub： 它还会自我改进，工作中学到的模式会存下来，甚至转换为 Skill，同样的活下次做得更快。 这个项目不算很大但有点实用，如果你是开发者可以学习一下这样的 Agent 如何实现。

“恐怖组织用 AI 聊天机器人搞袭击”：这个标签足够吸睛，但背后是安全范式尚未解决的漏洞。剑桥大学研究员 Antonia Jülich 对尼日利亚博科圣地 27 名前成员的 57 次深度访谈，揭露了令安全界沉默的事实——该组织已部署专属 AI 部门，系统性地使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Meta AI 及 DeepSeek 等所有主流模型，来策划攻击、制造更强大的爆炸装置、维护武器，并提升行动安全。这不是零星的越狱尝试，而是制度化运作：两个派系都有 AI 专家，ISIS 自 2023 年起向这些指挥官传授提示工程技巧和过滤器越狱方法。当 AI 公司还在修补个别漏洞时，对手已建成知识传承体系。 为什么会这样？因为当前的安全过滤器工作原理，本质上是对抗性的。它们通过关键词、语义分析拦截危险查询，但攻击者可以不断试错，发现新的绕过方式。博科圣地成员就利用角色扮演、代码转换、分段请求等手段，让模型逐步输出合成炸药配方、袭击路线优化建议。Anthropic 最近坦承，越狱或许永远无法彻底消除，根源在于大语言模型的核心能力——遵循指令和生成内容——本身就是武器化的基础，你无法完全剥离其通用性又保留其有用性。 研究细节更让人不安：他们用 Claude 的长上下文能力总结数百页的极端主义手册，提取战术要点；用 ChatGPT 生成招募宣传文案，甚至优化社交媒体传播策略；用 Gemini 分析政府军动态情报。DeepSeek 等开源模型的本地部署能力，让离线滥用变为可能，且更难被追踪。一位受访者透露，他们内部会建立常见越狱话术库，不断更新迭代，这种系统化的创新速度远超安全团队的更新周期。 更长远看，这暴露了一个结构性问题：AI 的滥用门槛正在急速降低，恐怖组织无需黑客精英，只要懂得基础提示工程就能撬动致命知识。过去，制造高性能炸药需要进入化学实验室或深网论坛，现在一个反复推敲的提示词就可能提炼出等效方案。随着模型多模态能力提升，视频深伪、语音模拟等也可能被用于诈欺、舆论操控或制造混乱。可以预见，这类滥用将从组织化向个体化扩散，带来更难监控的“孤狼”式威胁。 面对这种范式级挑战，修补式安全已捉襟见肘。下一步必须转向多层防御：模型训练阶段的数据毒化对抗、部署阶段的实时意图分析、使用后的隐蔽审计，以及跨公司的威胁情报共享。政策制定者可能不得不介入，制定强制性安全评估标准，要求高频监控和事件报告，但过度收紧可能让监管成为创新壁垒，削弱开源生态。普通用户并非局外人：你所用模型的安全水位，直接关系到它是否会被恶意利用并反噬信任。对 AI 开发者，这不再是增值功能，而是市场准入的基本门槛。 该研究可能成为安全讨论的转折点——它用实证将模糊的威胁变为具体的、系统性的危机。接下来的问题是：AI 行业是继续用“越狱率低于 1%”的统计自我安慰，还是从根本上重新设计安全模型，使其能够预见并抵御对手的适应性学习？答案将决定我们是否进入一个 AI 助长的非对称冲突时代。

“恐怖组织用 AI 聊天机器人搞袭击”：这个标签足够吸睛，但背后是安全范式尚未解决的漏洞。剑桥大学研究员 Antonia Jülich 对尼日利亚博科圣地 27 名前成员的 57 次深度访谈，揭露了令安全界沉默的事实——该组织已部署专属 AI 部门，系统性地使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Meta AI 及 DeepSeek 等所有主流模型，来策划攻击、制造更强大的爆炸装置、维护武器，并提升行动安全。这不是零星的越狱尝试，而是制度化运作：两个派系都有 AI 专家，ISIS 自 2023 年起向这些指挥官传授提示工程技巧和过滤器越狱方法。当 AI 公司还在修补个别漏洞时，对手已建成知识传承体系。 为什么会这样？因为当前的安全过滤器工作原理，本质上是对抗性的。它们通过关键词、语义分析拦截危险查询，但攻击者可以不断试错，发现新的绕过方式。博科圣地成员就利用角色扮演、代码转换、分段请求等手段，让模型逐步输出合成炸药配方、袭击路线优化建议。Anthropic 最近坦承，越狱或许永远无法彻底消除，根源在于大语言模型的核心能力——遵循指令和生成内容——本身就是武器化的基础，你无法完全剥离其通用性又保留其有用性。 研究细节更让人不安：他们用 Claude 的长上下文能力总结数百页的极端主义手册，提取战术要点；用 ChatGPT 生成招募宣传文案，甚至优化社交媒体传播策略；用 Gemini 分析政府军动态情报。DeepSeek 等开源模型的本地部署能力，让离线滥用变为可能，且更难被追踪。一位受访者透露，他们内部会建立常见越狱话术库，不断更新迭代，这种系统化的创新速度远超安全团队的更新周期。 更长远看，这暴露了一个结构性问题：AI 的滥用门槛正在急速降低，恐怖组织无需黑客精英，只要懂得基础提示工程就能撬动致命知识。过去，制造高性能炸药需要进入化学实验室或深网论坛，现在一个反复推敲的提示词就可能提炼出等效方案。随着模型多模态能力提升，视频深伪、语音模拟等也可能被用于诈欺、舆论操控或制造混乱。可以预见，这类滥用将从组织化向个体化扩散，带来更难监控的“孤狼”式威胁。 面对这种范式级挑战，修补式安全已捉襟见肘。下一步必须转向多层防御：模型训练阶段的数据毒化对抗、部署阶段的实时意图分析、使用后的隐蔽审计，以及跨公司的威胁情报共享。政策制定者可能不得不介入，制定强制性安全评估标准，要求高频监控和事件报告，但过度收紧可能让监管成为创新壁垒，削弱开源生态。普通用户并非局外人：你所用模型的安全水位，直接关系到它是否会被恶意利用并反噬信任。对 AI 开发者，这不再是增值功能，而是市场准入的基本门槛。 该研究可能成为安全讨论的转折点——它用实证将模糊的威胁变为具体的、系统性的危机。接下来的问题是：AI 行业是继续用“越狱率低于 1%”的统计自我安慰，还是从根本上重新设计安全模型，使其能够预见并抵御对手的适应性学习？答案将决定我们是否进入一个 AI 助长的非对称冲突时代。

交易美股，这几个账户的确影响大： 1. @aleabitoreddit 白毛股神 2. @AntonLaVay Manchurius Hao 期权老手 3. @cnfinancewatch 中美对标行业和个股数据（对标和量化方法论成熟）；大类量化交易（持币阶段关闭订阅）；良心博主。 4. @qinbafrank qinbafrank AI、Crypto、宏观、财报一起看，产业链拆得很细。