VeloNews:OPENAI CONSIDERING LEGAL ACTION AGAINST APPLE, DUE TO UNMET EXPECTATIONS FROM PARTNERSHIP, AS OPENAI BEGINS DEVELOPING ITS OWN HARDWARE Source: Bloomberg VeloNews:由于与苹果公司的合作未能达到预期，OpenAI 正在考虑对苹果公司采取法律行动，与此同时，OpenAI 也开始开发自己的硬件。 ———————————— 2026-05-15 00:47:32

美國這次選區重劃的大混戰，有一個法律的重點是1965年通過的投票權利法第二章(VRA Section 2)，在大法官的判決裡，作出了一個重大的改變，一如在大學入學的種族配額(affirmative action)被判違憲一樣，大法官規定選區的劃定，不得把種族作為考量，一舉把VRA Section 2的使用限縮到幾乎沒有。許多的左派，哭天搶地，一如之前的哭訴「那以後黑人怎麼進哈佛」一樣，這一次也是，「那以後黑人怎麼選得上眾議員」？神經病，別人怎麼選上，你就怎麼選上。美國現在這麼多的黑人國會議員，比如說像南卡的參議員Tim Scott，憑著真本事，在白人居多數的選區，先選上眾議員，現在又代表南卡作為聯邦參議員。誰說黑人一定要靠保障名額才能選上國會議員？哦，民主黨當然一如往常，把所有加入共和黨的黑人，視而不見，直接不當黑人了。 Affirmative action也好，先前的VRA允許的黑人多數選區劃分也好，都是立意良善，但會把黑人的未來摧毀的惡法。幾十年下來的入學保障名額，造成現在上醫院，只要看到黑人醫生，大部份的人就怕怕的。如果我可以選，我一定只選亞裔和白人醫生，你要說我種族主義也沒關係，我不拿我的身體健康開玩笑。為什麼？因為所有的證據顯示，黑人入學的時候，採用了較低的學術標準，在學訓練，也受到刻意優待。凡是有affirmative action的地方，我一律不相信黑人的水準。如果今天NBA開始有亞裔保障名額，我馬上拒看NBA，這是一樣的道理。到頭來，真正可以靠實力當上醫生的黑人，反而碰到他們不應該有的歧視，多可惜。但是誰害他們的呢？這些自以為高貴的死左派，老是把弱勢族群當作他們可以保護的吉祥物，而完全不相信他們的能力，這些傢伙，才是真正的種族主義者。 1965的投票權利法，有其時代背景。林肯在南北戰爭的末期被刺殺死亡，而讓南方來的Andrew Johnson副總統扶正，這個Johnson把南方的「重建」完全拐了個彎。原本趁著戰爭勝利，北方要把南方的種族主義政策徹底消滅，要軍事佔領南方一陣子，要確保黑人在南方的權利得到保障，但Johnson的提早結束重建，一下讓南方的白人又拿回了政治掌控權，原本南方各州紛紛出現黑人的共和黨州長、國會議員，一下子就被逆轉翻盤，南方自此變為Jim Crow的世界，一個白人用暴力和法律刁難黑人，造成實質種族隔離的反動時代。一直要到下一個Johnson總統，繼位被刺甘迺迪的詹森，將近一個世紀之後，這個Jim Crow的時代，才告一個終結。這個1965年的VRA，也許就是詹森一輩子最大的貢獻。 VRA非常清楚地規定南方各州不得用法律刁難任何人的投票權利，也不可以用選區劃分的方式，「稀釋票源」，這個禁止稀釋票源的規定，就是先前最高法院准許，而南方各州都遵守的方式，在每一州，硬是劃出黑人為多數的眾議員選區，也可以說是深紅南方的民主黨保障名額區。但大法官終於把先前的解釋推翻掉，一如affirmative action一樣，憲法說的人人平等，真的就該不分種族人人平等，沒有人得因為種族膚色受到歧視、不公平對待，也代表沒有人可以因為種族膚色而得到優惠。什麼叫「稀釋票源」呢？誰說黑人都一起投票，都有一樣的政治認知，都會選一樣的政黨？大法官把VRA放回憲法的框架，是美國法律之前人人平等的正確走向。 民主黨深深相信大法官都是有政治意圖，所以他們准許了德州的選區重劃，限縮了VRA，讓更多的南方紅州可以全面翻紅，但我相信能當到美國最高法院的大法官，一輩子都不用再找工作，在這個人世最重要的就是歷史留名，許多我們凡人的考量，一己之私的計算，並不是所有大法官在這世界的做人處事準則。他們也批准了加州的選區重劃，給了民主黨佔便宜的機會，怎麼不說大法官是有政治考量呢？只要不違反憲法，州的主權確定了各州自行劃分選區的權力，這就是大法官的判決原則。不要急著否定最高法院的原則性，你等著看他們怎麼判川普否定「出生即公民」的憲法權利，再來看共和黨怎麼罵最高法院，你就知道這些政治攻防，不過是一場戲，美國憲法還是剛健如山的保護著美國人民。

反代 灰产 中转 应该都在这里了👇 一、综合型多协议网关 CLIProxyAPI 是这个赛道的标杆，把 Gemini CLI、Antigravity、ChatGPT Codex、Claude Code、Qwen Code、iFlow 包装成 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容的 API 服务 AIClient-2-API 是 Node.js 实现，通过模拟 Gemini CLI、Antigravity、Codex、Grok、Kiro 的客户端请求，封装成本地 OpenAI 兼容接口 2026 年初还加了 Grok 的 Cookie/SSO 逆向，是目前对 Grok 支持最完整的 Antigravity-Manager 是桌面客户端路线，Tauri + React 写的，把 Google/Anthropic 的 Web Session 转成标准化 API 接口，带 OAuth 链接生成和账号池调度。这个适合拿来讲"账号管家"这种场景化内容 9router 和它的 TypeScript fork OmniRoute 是"智能路由 + 多档 fallback"的代表，iFlow、Kiro、Qwen 被标为 FREE 的是真免费无限，通过 OAuth 和 device auth 接入 ccproxy-api Python 实现，特点是直接复用 Claude CLI SDK tokens 和 Codex CLI 的 credential store，插件系统做得比较干净 CliGate 带可视化 Dashboard，支持 ChatGPT Account Pool、Claude Account Pool OAuth PKCE login、Antigravity Account Pool，一键配置 CLI 工具 二、Claude 专项 claude-relay-service 是国内最火的 Claude 中转方案，集成 Anthropic 的 OAuth 授权流程，在 Web 界面点击 Add Account 生成授权链接，登录 Claude 账号授权后接入服务。拼车党的基础设施，教程必讲 ClewdR 是 Rust 写的，支持 Claude 网页和 Claude Code，单一静态二进制覆盖 Linux/macOS/Windows/Android，Docker 镜像齐全，带 React 管理界面。性能路线代表 claude-code-proxy 是 Claude Code 转 OpenAI 的经典实现，教程里讲"双向转换"的基础案例 claude-relay（npow）是另一个思路，直接起一个 claude -p 进程来代理，而不是逆向协议 claude-unofficial-api 和 unofficial-claude-api（st1vms）是更早期的纯 Session Key 逆向（前者 JS、后者 Python），适合在教程里讲"历史演进" Claude Code Action with OAuth是官方 Claude Code Action 的 fork，支持 OAuth 认证，让 Claude Max 订阅者在 GitHub Actions 里使用订阅 opencode-claude-auth 走 Keychain 路线，从 macOS Keychain 读取 Claude Code OAuth credentials，支持多账号自动检测 三、ChatGPT/Codex 专项 PawanOsman/ChatGPT 是元老级项目，把逆向成本打到几乎为零 acheong08/ChatGPT（revChatGPT）是逆向 ChatGPT Web 的祖师爷仓库 codexProxy（J1aDong/codexProxy）你自己做的那个方向，类似的还有不少把 Codex 包成 Anthropic Messages 入口的。 四、Gemini 专项 gemini-proxy（KashifKhn）是目前最干净的实现，Bun + Hono + TypeScript，OAuth 2.0 + PKCE 浏览器登录，自动刷新 token，不需要付费 API key，不需要 gcloud CLI gemini-openai-proxy（Brioch）、gemini-cli-proxy（ubaltaci）、geminicli2api（gzzhongqi）是同类的三个竞品，各有侧重。 openai-gemini（PublicAffairs）是 Serverless 路线，可以直接部署到 Vercel/Cloudflare Workers，讲部署那集必备。 五、Copilot 专项 copilot-proxy（hankchiutw）一个简单的 HTTP 代理，把 GitHub Copilot 的免费额度暴露成 OpenAI 兼容 API，思路清晰。 github-copilot-proxy（BjornMelin）做的是反向，让 Cursor 调 Copilot 的后端，绕过 Cursor 的 500 次 premium 限制。 copilot-proxy（lutzleonhardt）是 VS Code 插件路线，通过 Language Model API 暴露，思路很野 六、Kiro / Qwen / Grok 逆向 kiro-gateway（jwadow/kiro-gateway）是 Kiro IDE / Amazon Q Developer 的网关，免费白嫖 Claude 模型的核心姿势。 Qwen-Copilot-Proxy（edwardgj）伪装成 Ollama 接口来对接 Copilot Chat，思路巧妙。 GrokProxy（CNFlyCat）走 Cookie 路线，从开发者工具 Network 面板抓 sso= 开头的 cookie 配置进 cookies.yaml，教程里讲 Cookie 型反代的标本。 七、Cursor 专项 Cursor-To-OpenAI（JiuZ-Chn/Cursor-To-OpenAI）把 Cursor 编辑器的 AI Chat 包成 OpenAPI，从 Cursor 客户端 cookie（user_ 开头）提取认证，网页 cookie 不能用。这个对讲"客户端 Cookie vs 网页 Cookie 差异"是绝佳案例 八、逆向号池 + 商用平台（拓展视野） FakeOAI/tokens（FakeOAI/tokens）是商用级别，轮训号池将各大平台的模型能力转化为 OpenAI、Anthropic、Gemini 等平台的 API 接口标准格式，支持 Claude Code、Codex、GeminiCli 等终端调用。

周末阅读《币安人生》，翻到了 180-182页关于币安被盗 7000枚比特币(2019年5月8日)的经历，颇有共呜。 好巧不巧，在我加入 Trust Wallet 前一个月的圣诞节，插件钱包因为人为小过失，让骇客有机可乘。 @cz_binance 在情况还未被完全诊断清楚之前，率先发推转达Trust Wallet愿意赔偿。 调查后来发现：骇客通过恶意程序渗透了几名员工的电脑，在代码中植入了恶意指令。虽然管理助记词和私钥的核心安全组件并未被攻破，但插件钱包v2.68确实被植入了恶意代码，情况和2019年币安那次类似。在漏洞修复前的短短数小时内打开过插件钱包的用户受到了牵连。 时至今天，@TrustWallet 已加固安全揩施、每天活跃用户量不降反升，对受影响用户赔付进度也已完成95%。而对于已错过申请赔付最后限期的长尾用户，CZ 认为只要对方带著合理凭证，Trust Wallet 该继续受理，「做正确的事」。 Funds are SAFU，从不是一句口号，而是用行动写下的承诺。 Weekend reading Freedom of Money, I reached pages 180-182 about Binance’s May 8, 2019 hack where 7,000 BTC were stolen. It resonated with me. Coincidentally, one month before I joined Trust Wallet, the extension wallet was compromised during Christmas. CZ immediately tweeted that Trust Wallet would reimburse users, even before the issue was fully diagnosed. The investigation showed it was similar to 2019: hackers used malware to infect employee computers and injected malicious code into v2.68 (deprecated). The core seed phrase security was never breached — only users who opened the extension wallet in the few hours before the fix were affected. Today, Trust Wallet has strengthened security, daily active users are up, and 95% of affected users have been compensated. For the remaining vicitms who missed the deadline, CZ believes Trust Wallet should still accept claims with valid proof. Funds are SAFU — not just a slogan, but a promise backed by action.

美国证券代币化的三种模式，证券代币化进程正在加速，其实细看现在各家模式都不一样。三家交易所已经是三种不同的模式在推进： coinbase最彻底完全没有了中央存管、中央结算； 纽交所搞了一个与现有股票交易系统平行的代币化股票交易系统，采用稳定币交易，实时结算，也算没有了中央存管、中央结算了； 纳斯达克的股票代币化交易系统保留了DTCC这家中央存管与结算机构，算是保留了华尔街股市的大部分中后台工作岗位。 详细聊聊这三种模式： 1、Coinbase的模式 最激进的“链上原生”路径，目标是绕开或最小化传统中央存管/结算 1）强调链上结算、自托管和实时/即时结算，主要基于Base、支持24/7交易、USDC或其他稳定币结算。 追求“去掉不必要的中间人”，包括尽量减少对DTCC/DTC的依赖。 2）Coinbase已推出Coinbase Tokenize平台，用于发行、管理和交易tokenized assets（包括equities、私募资产、基金、房地产等RWA）。后续转移可完全on-chain结算（outside DTCC normal settlement），这点确实是最“革命性”的。 现状与限制： Coinbase在过去大半年一直到现在多次公开寻求SEC批准（包括tokenized equities），但尚未获得完整SEC绿灯，Coinbase目前未注册为transfer agent（转移代理），也未获得经纪商在证券领域的完整豁免。绕道CFTC监管的FCM子公司来做，同时积极参与CFTC的tokenized collateral试点。 2、NYSE（纽交所，母公司ICE）的模式： 平行系统 + 稳定币 + 即时结算，接近“无中央存管/结算” 1）26年1月纽交所宣布开发全新tokenized securities platform，结合NYSE的Pillar匹配引擎 + blockchain-based post-trade系统。 2）支持24/7交易、即时结算、美元级订单、稳定币结算、支持多链（结算和托管，既有fungible tokenized shares（可互换的代币化股票、与传统股票等价），也有native digital securities（原生的代币化证券）。股东权利（分红、投票）完全等同传统版本。 这确实是一个平行系统（parallel venue），不直接依赖DTCC传统路径，而是用区块链post-trade实现近乎实时结算，接近“没有中央存管/中央结算”。 正在等待仍需SEC正式批准规则变更 3、Nasdaq的模式： 最保守的“改良派”，保留DTCC/DTC作为中央存管与结算核心 1）前天3月18日SEC批准Nasdaq规则变更，允许合格参与者在Nasdaq上选择将交易结算为代币化形式。但清算与结算仍由DTC负责、代币化股份与传统股份并行 投资者可选flag选择t代币化结算，完全保留DTCC的中后台基础设施（托管、清算及结算）。 2）依赖DTC于2025年12月11日获得的SEC 无异议函（覆盖Russell 1000股票、主要ETF、Treasuries等高流动性资产）。预计2026年下半年启动，支持许可链 SEC明确青睐这种“受控、渐进”路径：先给DTC no-action，再批准Nasdaq规则变更，体现了“技术中立但保留投资者保护”的立场。 而Coinbase链上原生、AMM式流动性池、self-custody、无DTCC依赖的模式，这与SEC当前偏好“渐进、可控”的路径冲突（优先Nasdaq/DTCC的许可型DLT框架）。 当然也有很多项目自己在推动美股代币化，例如ondo的美股代币通过跟券商合作把券商持有股票铸造成链上代币形式、Xstacks的模式更多是追踪股票价格的合成形态。当然现在看未来还是三个交易所的模式更底层。 26年是美国证券代币化的“加速之年”，三大交易所三条路径都是在并行竞争，最终可能融合（Nasdaq用DTC，部分桥接到公链；Coinbase/NYSE推动更多链上原生玩法

中国已成为清洁能源超级大国，同时也是全球最大的二氧化碳排放国。分析人士表示，尽管中国的脱碳轨迹越来越多地受到经济发展和能源安全考量的驱动，而非单纯的气候目标，最终仍然可望殊途同归。 中国正在经历一场可再生能源革命。仅2025年一年，中国就新增了近450吉瓦（GW）的清洁能源装机容量，新增太阳能超过世界其他所有国家的总和，新增风能则是其他所有国家总和的两倍。 然而，清洁能源的繁荣并未取代煤炭这一污染最严重的化石燃料。中国仍是全球最大的二氧化碳排放国，并持续开采本国丰富的煤炭资源，以追求能源自给自足。中国消耗全球超过50%的煤炭供应，部分原因在于煤炭是中国唯一不需要进口的化石能源。 仅2026年1月至2月，中国就新增了20吉瓦的燃煤发电装机容量——相当于同期新增可再生能源装机量的近一半。气候智库碳追踪计划（Carbon Tracker Initiative ）表示，这在一定程度上解释了为何中国目前尚未走上实现2060年碳中和目标的轨道。 这一矛盾正日益受到外界对中国最新五年计划的审视——这份政策蓝图将指导经济发展直至2031年，并将决定中国能否履行气候承诺、助力遏制全球变暖。 2015年，中国签署了《巴黎气候协定》，该协定旨在将全球气温升幅相较工业化前水平控制在远低于2摄氏度（3.6华氏度）、最好是1.5摄氏度以内。中国随后承诺在2030年前实现二氧化碳排放达峰，并于2060年前实现碳中和。 气候行动追踪机构（Climate Action Tracker）表示，要实现上述目标，北京需要在新五年计划中纳入"明确的煤炭消费减量目标"。然而，芬兰能源与清洁空气研究中心的中国分析师秦琦（Qi Qin，音译）表示，今年3月发布的这份经济路线图并未就如何约束化石燃料"作出明确说明"。 尽管习近平曾于2021年承诺在2026-31年计划中详细说明煤炭能源使用的削减方案，但该计划"没有明确的退出路线图，也没有明确的化石燃料上限"，秦琦说。"措辞比许多人预期的要保守得多，"她告诉德国之声。原因之一是强大的煤炭利益集团对中国政府政策的持续影响。 详细报道👉

Over the past two weeks, our team XDO has been working closely with @worldlibertyfi — and honestly, it’s been a real surprise for me. 最近两周，我们团队XDO开始和 @worldlibertyfi 密切合作，狠狠的教育了我！ Tbh, I had my own stereotypes at the beginning. Trump-backing, access to top-tier global resources — I assumed the team would be the type like: big vision, endless resources, everyone coming to them instead of the other way around. I mean, you can easily afford to be a “laid-back” team with this level of privilege and prestige.😂 说实话，刚开始接触的时候我是有刻板印象的。总统家族背景，全球顶流资源，我assume团体风格会是：愿景很大、资源很多，一定是所有的资源去找他们。可以猜想这种有顶级资源的美国团队有多么躺。 But after two weeks of working with them, I was genuinely impressed — even humbled. 但接触下来非常惊喜，甚至教育到我。 On nye, co-founder @ZachWitkoff was still handling interviews job. By Jan 2nd — when most people were still in holiday mode — their entire team was fully back in action. Every sync was well-prepared, execution was fast, and nothing was half-hearted. Even though many team members didn’t come from a Web3 background, everyone was actively and intensely learning. In every discussion, they consistently identified the single most critical key to success, made fast decisions, and mobilized the entire team to execute. From @ZachWitkoff & @zakfolkman founding-team-level market strategy decisions to execution, implementation, and even contract reviews — all of that can happen within a single day. 新年当天，Co-founder @ZachWitkoff 还在处理这面试的工作。1月2号，当大多数人还在休假模式的时候，他们已经全员到岗火力全开了。每次对接，准备充分，执行迅速，一点不含糊。虽然，很多人之前没有Web3背景，但是每个人在饥渴的学习Web3的知识。并且每次探讨中，总是可以找到决定事情成功的最核心的KEY，然后快速决策并全团队响应执行。是的，从大市场战略的Founding team决策到对其执行到落地执行包括审核合同，一天足以。 This made me reflect: why is a team with such a background working even harder than many startup founders? 这让我开始反思：为什么有这种背景的团队，反而比很多一般的创业者还拼？ My guess? Because the whole world is watching. If a normal project fails, you pivot and start over. But WLFI is different — with this kind of background, success is expected. That expectation pushes the founding team to focus on how to succeed even more. That pressure forces them to put in 200% effort to prove that what they build goes far beyond what their so-called “background” could ever hand them. 我猜的——因为全世界都在看。普通项目失败了，换个赛道重来就是。但 WLFI 不一样，顶着这种背景，成功变成了是应该的。所以，整个创始团队更聚焦在如何可以更加成功！这种压力，逼着他们必须用 200% 的努力去证明自己可以做的事情要远远超过他们“所谓的背景”可以给予的。 Another detail I noticed: their execution logic is extremely clear. It’s not the “we have resources, let’s just throw money at it” mindset. They are deliberately building long-term value step by step. They value every partner and every dollar — while also knowing how to turn those into weapons for rapid market capture. And when it comes to critical decisions, they don’t hesitate to invest heavily. You can imagine what this combination can ultimately become: top-tier resources + top-tier execution + a massive market = Massive future for @worldlibertyfi $USD1 By the way, this also validates a thesis I shared in my previous article (link below): in 2025, stablecoins are increasingly becoming the bridge to mainstream assets. Sustainability at the business level matters — and this is exactly the direction we’ve been betting on. 而且我观察到一个细节：他们团队做事的逻辑非常清晰，不是那种「有资源就随便造」的心态，而是真的在一步步构建长期价值。珍惜每一个合作伙伴，珍惜每一分钱，但是同时这些也可以成为快速抢占市场的武器。对于关键事情上，丝毫不吝惜。我们可以想象这种组合——顶级资源 + 顶级执行力 + 超级大的市场 WLFI USD1可以成为什么样最终形态。顺便说一句，也验证了我在之前一篇长文里的思考，今年稳定币成为连接主流资产的趋势越来越明显了。业务本身的可持续性。这也是我们一直在押注的方向。 So YEP! My view on WLFI has completely changed. This is a team that genuinely takes execution seriously, and have the power to make all dreams come true. 所以我现在对 WLFI 的看法彻底改变了。至少从合作体验来说，这是一个认真做事并且有实现造梦能力的团队。 If people with backgrounds are working this hard, what excuse do those without one have to be laid-back?? 「Don't make excuses for not being where you want to be. It usually comes down to not trying hard enough, or focusing on the wrong things.」 「Jiayi never used to create anxiety. But from now on, anxiety and self-reflection start with Jiayi.」 有背景的人都在拼命，没背景的凭什么躺平？ 「不要给自己的不够优秀找借口。大多数就是自己不够努力，或者努力方向不对！」 「Jiayi之前不制造焦虑。但是从现在开始，焦虑和反思从Jiayi开始。」 Side note: after deeply engaging with the founding team, I started allocating heavily into $ALTS (already 100% in profit so far) and $WLFI. I’m happy to say that so far, the results have been very encouraging. 题外话： 正式因为深度的接触了创始团队后。我开始重仓WLFI的DAT股票 $ALTS (且翻倍了）和 $WLFI。很开心，目前为止，让我看到了好的结果。 LONG Crypto 🚀 LONG Stablecoin 🚀 LONG Myself

求职系列（1）：如何准备一份让面试官想面你的简历 最近又到了春招和暑期实习招聘季，有不少同学找我咨询简历和面试的问题。 先说说我的背景：在职大厂工程师，从实习、校招到社招，累计面试超过上百场。给几十位同学做过模拟面试和求职辅导，现在在牛客上还能搜到我的号（安妮的心动录），校招时拿下了多个大厂的 offer，最近在看新机会，社招通过面试率也超过 90%。 这些数字不是用来装的，是用来告诉你：接下来说的东西，全都是亲身总结出来的真本事，放在别人那里是可以拿去卖课的。 同样的话我重复说了太多遍，决定把整套求职心得整理出来开源，帮到更多的人。 这是求职系列的第一篇，聊聊简历。 简历的本质 很多人把简历当成个人信息登记表来写。教育经历、工作经历、技能列表，从上到下老老实实填一遍。 但你想想，面试官看一份简历平均花多少时间？绝对不到10秒。 10秒，他要决定你值不值得花一个小时聊。 所以你的简历不是一份档案，它是一份销售文案。 它唯一的目的就是在10秒内让面试官得出一个结论：这个人好像很厉害，我想面面。 所有的技巧都围绕这一个目标展开。 1️⃣ 只能有一页 不管你有多少年经验，不管你做过多少项目，简历只能有一页。超过一页的简历，面试官大概率不会翻到第二页。 一页纸的限制会逼你做一件极其重要的事：筛选。你不得不砍掉那些可有可无的内容，只留下最能证明你价值的部分。这个筛选过程本身，就已经在帮你梳理自己的核心竞争力了。 如果你觉得一页放不下，说明你还没想清楚自己最值钱的东西是什么。 2️⃣ 一行一句话，一句话一行 这是排版层面最重要的原则。 每一个点尽量只写一句话，并且尽量这句话不换行，在一行内说完。 面试官扫简历是跳着看的，如果一个要点写了三行，他大概率只看第一行的前半段就跳过了。 一行一句话还有一个好处：强迫你精简表达。 如果一句话说不完，说明你要么没提炼出重点，要么塞了太多细节。 3️⃣ 最亮的点放在最前面 大部分人写简历按时间倒序：最近的工作排第一，然后依次往前。 这在大多数情况下没问题。但如果你有一个特别亮眼的经历，哪怕它发生在三年前，打破时间顺序，把它放到最前面。 面试官的注意力在前5秒最集中。前5秒他看到了什么，决定了后面5秒他是继续看还是扔掉。你最强的武器必须第一时间亮出来。 比如你大二做过一个开源项目拿了几百个 star，但后来的实习经历平平。那就把那个开源项目提到工作经历前面。 规则是死的，说服力是活的。在必要的时候，请你主动站出来，让我看到你的优秀。 4️⃣ 量化一切，遵循 STAR 法则 每段经历都用 STAR 来组织： -Situation：什么背景 -Task：你负责什么 -Action：你做了什么 -Result：结果如何，用数字说话 举个例子 -坏的写法：负责服务端性能优化，提升了系统性能。 -好的写法：主导核心接口性能优化，P99 延迟从 800ms 降至 120ms，QPS 提升 5 倍，直接支撑了 10 万级并发。 同样一件事，第二种写法的信息密度和说服力碾压第一种。没有数字的作为论据，在面试官眼里就是空气。 每段经历的 bullet point 控制在 1-5 个，最多不超过 5 个。太多了面试官不会看，太少了显得没做什么事。 5️⃣ 不要堆技能列表 很多人简历上专门有一栏 Skill Set，列了一排技术名词：Java、Python、MySQL、Redis、Kafka、Docker、Kubernetes…… 大部分面试官看到这种列表的反应是：所以呢？ 列了20个技术名词，我不知道你哪个精通哪个只是了解，不知道你在实际项目中怎么用的，不知道你解决了什么问题。这就是一堆没有上下文的关键词，毫无说服力。 更好的做法是让项目经历来证明你的技能。你写了一个高并发系统用了 Redis 做缓存、Kafka 做异步解耦，面试官自然知道你会这些。而且他知道你不是停留在知道的层面，你是真正用过、解决过问题的。 技能列表可以保留，但只作为补充，不要指望它帮你加分。 因为同一个岗位大部分候选人的skill list都是高度趋同的，所以很难通过skill list脱颖而出，它更多的作用是过机筛，以及充当一个背景板（校招、实习除外）。 6️⃣ 不要写空话，要有论据 简历里最常见的废话： -自驱力强 -学习能力强 -团队协作好 -责任心强 面试官每天看几十份简历，每一份都写着这些。你写了和没写一样。 空洞的形容词没有任何信息量。 加上论据： -自驱力强，半年减重 50 斤。 -自驱力强，非科班出身自学编程拿到大厂 offer。 -自驱力强，工作之余坚持技术博客输出，累计阅读量 10W+。 一个具体的事实胜过一百个形容词。 7️⃣ 埋钩子 简历上不要把一件事说得太详细。要留白，让面试官好奇。 比如你写：主导 XX 平台架构设计，上线一周用户数突破 1000+。 面试官看到这行，自然会想：怎么做到的？架构怎么设计的？遇到了什么挑战？ 这个好奇心会驱动他在面试时主动问你这个问题。而这个问题，恰恰是你最擅长回答的，因为你做过。 好的简历是一个钩子矩阵。 每一行都在埋一个问题，每个问题你都有准备好的深度回答。你在用简历引导面试官走你的剧本。 8️⃣ 实事求是 这一条听起来很基本，但很多人做不到。 有些人为了让简历好看，把别人做的事写成自己做的，把参与写成主导，把了解写成精通。 短期内可能骗过简历筛选，但面试官一问就穿帮。你说你主导了一个系统的架构设计，面试官问你为什么选 A 方案而不是 B 方案，你答不上来，当场社死，面试通过率骤降。 实事求是不是软弱，是自信。 做得好的地方大方展示，做得不够好的地方也坦然面对。面试官更看重的是你的思考过程和成长潜力，而不是你是不是每件事都做到了完美。 一个项目的 well done 和 bad done 都说出来，反而体现你有复盘意识和自我认知。 9️⃣个人总结怎么写 个人总结很重要！很重要！很重要！并且推荐写！推荐写！推荐写！ 很多简历的自我评价写得像小学生作文：热爱技术、积极向上、吃苦耐劳，这种话跟没写一样。 个人总结只写三句话： 第一句：你在行业或专业上取得的结果。比如大厂 T7 工程师，开源项目 500+ star，某个方向的技术专家。用事实建立第一印象。 第二句：你是一个什么样的人，带论据。比如坚持每天阅读一小时，累计阅读时长 500 小时以上。比如投资年化收益 30%+，具备独立的判断力和风险管理能力。 第三句：你未来想成为什么样的人。这句表达你的方向感和成长诉求。比如希望在 AI Agent 方向深耕，成为该领域的核心开发者。 三句话，过去、现在、未来。面试官 10 秒扫完就能对你形成一个清晰的画像。 最后 把你的简历拿出来，对照上面的每一条检查一遍。 -超过一页了吗？砍。 -有没有量化？没有数字的经历，删掉或者补上数字。 -有没有空话？每一句自我评价都问自己：我有论据吗？ -最亮的点在哪？它是不是在简历的第一屏？ 简历不是写给自己看的。它是你递给面试官的一张名片，只有 10 秒的生命。 在这 10 秒内，让他觉得你值得花 60 分钟来聊。这就够了。