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铁锤人
@lxfater
我在用 AI 协助我创业, 维护 3w star 项目,写过 1200w 浏览文章,商务联系: 微信:tiechuiren101,邮件:lxfater@gmail.com
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喜欢的短剧看完了🥲 又要等一周了,但不敢看新的了,有毒
我的预感没错,oai开始封号了
我有一种不安感:以后我们可能连 OAI 的订阅也会被封
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AI 做逆向,现在也有成套 Skill 了!! 我整理了 10 个逆向方向的 Agent Skill 和集成方案,从拆安卓包、追前端签名、看二进制,再到分析产品功能,你可以直接按手上的目标来挑: 1. REA:顺着应用行为往下查,把 JS、Electron、原生二进制等分析工具接进 Agent,给出证据和分析局限 2. reverse-skill:先判断手上目标属于什么场景,再挑对应的分析方法、工具链和报告流程 3. android-reverse-engineering-skill:反编译安卓安装包,还原混淆的 Kotlin 类名,把接口、网络调用和代码结构理出来 4. replica-skill:从公开页面和操作流程分析产品,再接上架构设计、独立开发、测试和差异对比 5. leanrea:不启动 MCP 服务,只用一个 8 KB 的轻量 Skill 指挥 AI 直接调用本机逆向工具 6. ctf-skills:按逆向、二进制、密码、取证等 CTF 题型,配好对应的解题思路和工具依赖 7. reverse-skills:配合反编译结果分析函数符号、重建数据结构,还能接上动态插桩和模拟调试 8. hello_js_reverse_skill:串起前端 JS 混淆分析、签名追踪、动态 Cookie 归因、浏览器取证和对照验证 9. Open-ReverseLab:把多平台逆向知识库、上百个 MCP 工具调用和证据报告放进同一个工作区 10. js-reverse-automation--skill:连接浏览器 MCP、JSRPC、Flask 和 Burp,跑通前端 JS 签名定位和自动化分析流程 这么多套摆在一起,是不是不知道先装哪个? 其实不用一次全装,研究产品功能先看 replica-skill,看安卓接口看 android-reverse-engineering-skill,本机已经有工具、想省掉复杂配置直接调命令行就看 leanrea 人人都可以逆向的时代来了
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你还在用 AI 猛猛写代码,别人已经在用 AI 自动逆向你的代码和产品了!! 现在大家用 Claude Code、Codex 一天搓几个站,你以为自己项目小,黑客就看不上? 但现在逆向和找漏洞早就不靠人手搓了,AI 能自己翻代码找隐患,还能自己写程序验证攻击 在 CyberGym Level 1 真实软件代码库评测里,@GCSAHK 的 GCSA Agent 成功率已经干到了 91.3%!! 值得注意的是,不光你的代码会被逆向,连你顺手装的 AI 工具链都是靶子 他们前两天还提醒过,有平台以前引用过的一个 MCP 包,被第三方重新抢注,可能被用来搞供应链投毒、偷开发者的 API 密钥 但咱们平时写完代码直接上线,等出事再手动修 bug,哪跑得过全自动的 AI? 所以我专门去翻了下全球网络安全联盟 @GCSAHK 的底子,他们一边联合香港大学共建了 AI 与网络安全研究中心,一边自研了数十款安全产品,官方公布的全球用户已经超过 3.8 亿 从威胁情报、资产测绘、AI 审计,到边缘防护和基础设施防御,他们全做成了能按需调用的模块 这其中最适合咱们开发者的,就是他们和港大联合推出的 SecVibe Code,直接把攻防 Agent 塞进 Vibe Coding 流程里,你边写代码,它边在旁边盯着做安全审计!! 以前总觉得安全是大厂才操心的事,但现在用 AI 做产品,这门课真得趁早补上
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谷歌的人也开始拿 AI 搓任天堂了,哈哈哈 Google AI Studio 的产品和设计负责人 Ammaar Reshi,说自己靠 Gemini 4 帮忙,把 Switch 2 的塞尔达时之笛重制版跑在了 iPhone 上!! 按他的说法,用的是他自己的游戏文件,通过 nxnative 和苹果的 Metal 直接在手机里运行 你以为这得让 AI 从头重写一遍塞尔达? 但真不用,社区已经有 nxnative 这套适配工具了 游戏原本的程序可以直接在苹果芯片上跑,工具负责对接苹果的系统功能,把画面渲染转成 Metal,再打包成手机能装的应用 我还找到个基于它做的界面工具 NX2Apple,在 Mac 上准备好开发工具,选游戏文件和 iPhone,就能构建、签名并安装,不用自己敲一堆命令 工具地址: 但具体能不能跑,还得看机型、系统和游戏版本,上游对 Switch 2 的手机适配还标着未测试 最逗的是,谷歌的人用谷歌的 AI,把任天堂游戏塞进苹果手机 不是,你们自己家的安卓手机呢?哈哈哈 社区积累的工具加上 AI,愿意折腾的人又少了不少门槛 演示视频看这里👇
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你还在用 AI 猛猛写代码,别人已经在用 AI 自动逆向你的代码和产品了!! 现在大家用 Claude Code、Codex 一天搓几个站,你以为自己项目小,黑客就看不上? 但现在逆向和找漏洞早就不靠人手搓了,AI 能自己翻代码找隐患,还能自己写程序验证攻击 在 CyberGym Level 1 真实软件代码库评测里,@GCSAHK 的 GCSA Agent 成功率已经干到了 91.3%!! 值得注意的是,不光你的代码会被逆向,连你顺手装的 AI 工具链都是靶子 他们前两天还提醒过,有平台以前引用过的一个 MCP 包,被第三方重新抢注,可能被用来搞供应链投毒、偷开发者的 API 密钥 但咱们平时写完代码直接上线,等出事再手动修 bug,哪跑得过全自动的 AI? 所以我专门去翻了下全球网络安全联盟 @GCSAHK 的底子,他们一边联合香港大学共建了 AI 与网络安全研究中心,一边自研了数十款安全产品,官方公布的全球用户已经超过 3.8 亿 从威胁情报、资产测绘、AI 审计,到边缘防护和基础设施防御,他们全做成了能按需调用的模块 这其中最适合咱们开发者的,就是他们和港大联合推出的 SecVibe Code,直接把攻防 Agent 塞进 Vibe Coding 流程里,你边写代码,它边在旁边盯着做安全审计!! 以前总觉得安全是大厂才操心的事,但现在用 AI 做产品,这门课真得趁早补上
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做 AI 视频的可以看看这个,超分终于不用等那么久了!! 黄总同卡 4090 实测,FlashVSR+ Turbo 把三段视频的超分耗时从近 18 分钟压到不到 8 分钟。 批量做片,这个提速就很香👇
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全场起立,超级强烈推荐这个超分项目! 同一组视频做超分,原来得苦等将近 18 分钟,换成 FlashVSR+ Turbo(TC2)不到 8 分钟就跑完了,速度是原来的 2.3倍,头发、胡须和衣服纹理居然还更清楚! 我刚拿同一张 4090 测了我们当前流程里的三段 10.3 秒H3 视频,统一从 720p 放大到 2560×1440(1440p),实测结果让我一下惊呆了: 1、耗时直接减少约 57%:排除排队时间(Turbo 模型加载另计),SeedVR2 7B INT8 跑完用了 17 分 58 秒,换成 FlashVSR+ Turbo(TC2)只用了 7 分 48 秒,省下一半多时间。 2、人物近景质感更分明:看视频里的人物近景,原先偏柔和的胡须、发丝和衣服纹理,换成 Turbo 之后更清晰利落。Base 版我也对比了,要多花约 20%的时间,画质差距却不大,这部片子后续我直接选了 Turbo。 3、单卡 4090 就能跑 4K,且全开源:它底层用局部和稀疏全局注意力减少计算,再用奖励引导蒸馏改善画质。代码、权重全部开放,官方展示单张 24GB 4090 就能直接处理 4K。 底下是我们当前流程的三段四画面实测,拼成四宫格后单格缩到了 1280×720,细节提升不如 2560×1440 地址我放评论区,另外超分新增的纹理如何,大家可以直接看视频对比👇
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卧槽,OpenAI 挖出 948 个 Linux 提权漏洞 Linus老爷子估计脸都气吐了吧🤦‍♂️ 这意味着,黑客只要有个普通低权限本地账号,就能直接拿到电脑上的所有秘密。 世界上这么多基于liunx的设备,估计都要看看了 但这还不是恐怖的😱 整轮扫描只跑了 30 个小时,烧掉 121.3 万美元的 API 额度,算下来搞定一个 Linux 内核提权漏洞,平均只要 1279 美元 也就是说成本很低,速度很快😅,再过个半年成本进一步下降,到时候人人都是黑客大神 那到时候个人开发者一发布产品,就有好事者,open一个了
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你还在用 AI 猛猛写代码,别人已经在用 AI 自动逆向你的代码和产品了!! 现在大家用 Claude Code、Codex 一天搓几个站,你以为自己项目小,黑客就看不上? 但现在逆向和找漏洞早就不靠人手搓了,AI 能自己翻代码找隐患,还能自己写程序验证攻击 在 CyberGym Level 1 真实软件代码库评测里,@GCSAHK 的 GCSA Agent 成功率已经干到了 91.3%!! 值得注意的是,不光你的代码会被逆向,连你顺手装的 AI 工具链都是靶子 他们前两天还提醒过,有平台以前引用过的一个 MCP 包,被第三方重新抢注,可能被用来搞供应链投毒、偷开发者的 API 密钥 但咱们平时写完代码直接上线,等出事再手动修 bug,哪跑得过全自动的 AI? 所以我专门去翻了下全球网络安全联盟 @GCSAHK 的底子,他们一边联合香港大学共建了 AI 与网络安全研究中心,一边自研了数十款安全产品,官方公布的全球用户已经超过 3.8 亿 从威胁情报、资产测绘、AI 审计,到边缘防护和基础设施防御,他们全做成了能按需调用的模块 这其中最适合咱们开发者的,就是他们和港大联合推出的 SecVibe Code,直接把攻防 Agent 塞进 Vibe Coding 流程里,你边写代码,它边在旁边盯着做安全审计!! 以前总觉得安全是大厂才操心的事,但现在用 AI 做产品,这门课真得趁早补上
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你还在用 AI 猛猛写代码,别人已经在用 AI 自动逆向你的代码和产品了!! 现在大家用 Claude Code、Codex 一天搓几个站,你以为自己项目小,黑客就看不上? 但现在逆向和找漏洞早就不靠人手搓了,AI 能自己翻代码找隐患,还能自己写程序验证攻击 在 CyberGym Level 1 真实软件代码库评测里,@GCSAHK 的 GCSA Agent 成功率已经干到了 91.3%!! 值得注意的是,不光你的代码会被逆向,连你顺手装的 AI 工具链都是靶子 他们前两天还提醒过,有平台以前引用过的一个 MCP 包,被第三方重新抢注,可能被用来搞供应链投毒、偷开发者的 API 密钥 但咱们平时写完代码直接上线,等出事再手动修 bug,哪跑得过全自动的 AI? 所以我专门去翻了下全球网络安全联盟 @GCSAHK 的底子,他们一边联合香港大学共建了 AI 与网络安全研究中心,一边自研了数十款安全产品,官方公布的全球用户已经超过 3.8 亿 从威胁情报、资产测绘、AI 审计,到边缘防护和基础设施防御,他们全做成了能按需调用的模块 这其中最适合咱们开发者的,就是他们和港大联合推出的 SecVibe Code,直接把攻防 Agent 塞进 Vibe Coding 流程里,你边写代码,它边在旁边盯着做安全审计!! 以前总觉得安全是大厂才操心的事,但现在用 AI 做产品,这门课真得趁早补上
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🔝Introduction to Global Cybersecurity Alliance (GCSA) and Its Ecosystem Product Matrix · Global Cybersecurity Alliance (GCSA ) Bringing together governments, enterprises, individual users, and security experts from a global network perspective, GCSA focuses on emerging threats in AI and Web3. It promotes cross-border joint defense standards and actionable defense systems to safeguard security and trust in the digital world. · GCSA Ecosystem Product Matrix In addition to partnering with research institutions, GCSA builds dozens of self-developed security products through its ecosystem product matrix, serving both enterprise/government clients and individual users. Covering full-link capabilities—including threat intelligence, asset mapping, AI auditing, edge protection, and infrastructure defense—it supports flexible, modular deployment. · Global Users of GCSA Ecosystem Products Exceed 380 Million. · GCSA Agent Achieved a 91.3% Success Rate in the CyberGym Level 1 Evaluation, Reaching an Industry-Leading Level. · GCSA Official Website Product Overview: Authoritative Academic & Scientific Research Collaborations: · The University of Hong Kong (HKU) × Global Cybersecurity Alliance (GCSA): Jointly established the "Centre for AI and Cybersecurity Research" · China Resources Longdation Aethereal × Global Cybersecurity Alliance (GCSA): Jointly established the "Centre for AI and Cybersecurity Research" · Academy of Engineering and Technology of the Developing World (AETDEW) × Global Cybersecurity Alliance (GCSA): Jointly established the "AI & Cybersecurity Research Institute" · Official Announcement by The University of Hong Kong: · China Resources Longdation Official Announcement: · China Resources Longdation Aethereal Official Announcement: · AETDEW Official Announcement: Explore GCSA Products: +GCSA Telegram Channel: +GCSA WeChat Official Account:
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推上太多大模型预测师了 神神叨叨,熬不了,我要睡了
哈基米 Gemini虽然写代码不行,但是做导师聊天是可以的
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妈的,搞个谷歌 ultra,然后竟然定位我 不给用反重力,太难了😂
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短剧直击我这种无业的人的痛点 比 VibeCoding 成瘾性强多了
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感觉一边编程,一边看剧有点分心 影响我看剧了😂
最近大家都在聊 Switch 逆向,前两天 PS5 也被彻底逆向越狱了 很多人第一反应都是太爽了!! 有了 AI 和现代逆向工具,以前只有顶级黑客团队花几个月甚至几年硬啃的固件、加密芯片和底层指令,现在普通开发者几分钟就能摸清系统架构,甚至无源码把逻辑复刻出来。 说实话,这玩意儿对开发者来说,简直像开了透视挂!! 但是,你换个角度想想:连索尼和任天堂这种堆了十几年顶级硬件防护、全封闭定制系统、养着全世界最凶法务部的游戏主机,都被扒得一干二净 那这世界上还有真正安全的系统吗? 我感觉大家做安全的思路应该变了 以前做安全的思路是筑高墙:代码不开源、加壳混淆、买昂贵的防火墙,以为别人进不来。 但现在的现实是:现在是大猩猩拿机关枪,攻击的门槛被无限降低了 所以防御的逻辑彻底变了,别再幻想造一个绝对攻不破的系统。 现在的打法是:假设黑客已经攻进来了,你拿什么对付他? 下面这个帖子思路挺有意思的,他们的解决方案居然是AI 欺骗蜜罐,蜜罐老思路,但 AI 蜜罐头一回听 既然挡不住你进来,那我就用大模型动态生成一个一模一样的假系统、假数据陪你玩。 你以为拿到了管理员权限,其实是在跟 AI 虚拟受害者聊了三个小时;不仅消耗黑产的人工成本,顺手还把你攻击的特征、木马指纹、给扒下来,直接同步给风控和反诈中心拦截!! 当攻击者开始用 AI 找漏洞、逆向系统的时候,防守方唯一的出路也是用 AI 去设局对轰!! 未来的网络安全,早就不再是修大门修城墙的时代了
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China Resources Longdation's Aethereal Cybersecurity and GCSA Jointly Establish the Centre for AI and Cybersecurity Research Hong Kong, November 4, 2026 — China Resources Longdation's Aethereal Cybersecurity and Global Cybersecurity Alliance Limited (GCSA) have announced the joint establishment of the Centre for AI and Cybersecurity Research. The initiative brings together both parties' technological expertise and industry resources in artificial intelligence, cybersecurity, and industrial applications to advance research, product innovation, and industry collaboration. Founded in 1982, China Resources Longdation operates across property management, asset management, and community services. Its Aethereal Cybersecurity business specializes in AI-driven digital transformation and cybersecurity services for government agencies and enterprises, providing professional technologies and solutions to Hong Kong's government departments, public institutions, and businesses, supported by relevant cybersecurity qualifications. GCSA is committed to advancing technological innovation, research collaboration, and international exchange in cybersecurity, with a particular focus on emerging security challenges involving AI, Web3, and digital finance. The two parties will strengthen their cooperation in cybersecurity. The Centre will focus on joint research and development in AI-powered fraud prevention, cyber threat detection, digital financial security, and cybersecurity automation. Key areas of exploration include AI deception honeypots, intelligent fraud detection, threat intelligence analysis, and security platforms, with an emphasis on practical applications. By combining their respective resources and professional service capabilities, the partnership aims to foster cross-organizational collaboration in AI and cybersecurity, contributing to the development of the digital economy and cybersecurity industry. China Resources Longdation — Aethereal Cybersecurity China Resources Longdation Website: Aethereal Cybersecurity Website: Global Cybersecurity Alliance GCSA Website:
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我认为下一代的任务管理是这样子的 每个 Agent 应该通过 cli 或者 mcp 获取人类的注意力预算 在注意力预算允许的情况下 他们带着方案,风险分析来找人类 人类是 CEO 的角色,Agent 得预约我们!!
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这次入门 VibeCoding 游戏开发,把我干腰突了!! 我虽然是程序员出生,但从来没有学过游戏开发。所以这个是我真正意义上的无经验的 VibeCoding 初期我和小白一样靠蛮力试错,腰突后,我开始开始接受粗放式管理,效果竟然不错,竟然给我一种当 CEO 的感觉。 下面这篇文章主要分享我入门游戏开发的一些经验: 1. 如何向一个模糊的想法变成游戏玩法 2. 如何生成可用的模型和合适的骨骼动画 3. 如何选择配乐,镜头,做出宣传片 4. 如何拉起 Agent team,平躺编程,缓解腰突 想了解更多,请看宣传片和文章👇:
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Rust起一个todo app 硬盘占用14GB 合理吗? 之前没咋关注过😳
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程序员们要接受一个这样的事实: Github 那个我们曾经看来有些神圣的地方,在人人可编程的时代,不过是一个社交媒体而已😂 无可避免,无法挽回
GitHub 明明面向全世界的用户,为啥至今连一个破百万 Star 的项目都没有?反观其他社交平台,百万粉丝、百万点赞甚至百万收藏的到处都是!
笑死,宝玉评论区的几个 AI 在相互评论 想起前几天有人用 AI 虚拟人去面试,发现对面的面试官也是 AI 做的,最后两个 AI 凭空对话。 这才是真正的 AI 泡沫🤣
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真讽刺,这个视频里面讲两个 AI 一个审查代码一个更新审查后的代码,结果两个 AI 就这么搞了 50 多轮。 然后这条视频下面两个 AI 相互评论已经停不下来了
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祈祷式编程,这个是哪里来的新概念😂?
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