高考600分以下的最好出路、唯一铁饭碗，就是学EE。 中国未来一个最大产业趋势，就是用整整一代人的财政和市场作为代价，彻底解决半导体国产自主可控的问题，解决芯片上下游卡脖的问题。 这不是一个产业盈利和外贸的问题，这首先是国家战略安全、产业安全、信息安全问题，是国家安全问题， 所以必须用国家战略级别的手段和魄力，用市场准入、补贴、地方财政和国家产业大基金一起滋滋孵化、国产红线、各大互联网厂商认购订单、国企央企强制采购等等方式， 扶持半导体制造和高端半导体设计整条产业链，彻彻底底、完完全全扶持一整套国产半导体产业。 除了半导体以外，还有一大批外围其他小众领域核心硬科技产业，比如医疗器械、船舶、航空航天（国产山寨SpaceX、starlink）等等，都是未来中国各级地方基金、国务院各产业部门扶持的热点项目。 对于高考600分以下的小朋友，如果不爱编程、不想学编程、甚至不爱学习的人而言， 选个EE（电子、信息、通信、集成电路、自动化、电气、光电）专业，毕业进入这些行业，混吃等死一辈子， 愿意学习的，考个211，读个本硕博，踏踏实实死磕VLSI，毕业进华为海思、寒武纪、摩尔线程、瑞芯微、紫光展锐等等半导体设计公司，或者大疆、比亚迪、小米这些消费电子和新能源汽车， 不愿意学习的，普通垃圾一本毕业，考个垃圾一本硕士，找个中芯国际、新凯来、鹏芯微、长江长鑫等等半导体制造，年薪30万也能混吃等死一辈子， 再不愿意学习的，读个三本电子专业，进个单片机、智能手环、山寨无人机公司，当个销售工程师、售后工程师、测试工程师， 哪怕大学一门课都没听，但必须至少懂一丁丁技术，只要能正确区分示波器和微波炉，能看得懂PLC的梯形图，能分得清仪器上的红灯绿灯，知道电线电容电阻焊锡不能咽下去，智商高于75， 你就可以有一个月薪1.5万、混吃等死大半辈子的工作。 虽然学了EE，基本上跟科技互联网和AI的机会彻底告别绝缘（哪怕进了华为海思做ascend 910 series，但是你依然觉得自己跟LLM六小虎不在一个层面）， 但是至少比学个垃圾材料环境、数学物理化学、学个人文社科经管垃圾三本毕业（就业率<20%），出路要强太多了。 EE这个行业，不需要你喜欢，不需要你爹妈懂，因为高考不到600分的人，也他妈别谈什么“我喜欢什么行业”、“我从小梦想学什么专业”了， 这个分数段的人，能保证一辈子有碗饭吃、一辈子在一个被江浙沪广东地方财政扶持、擦边进入国产强制半导体和仪器设备采购名录、一辈子能让你混吃等死的半导体企业， 已经是这一代人当今时代最大的福报了。

Boris Cherny（Anthropic 工程负责人）在最近的红杉 AI Ascent 大会上说，他现在大部分工作从手机完成。Claude App 里常驻 5 到 10 个 session、几百个 Agent，夜里有几千个在跑深度任务。他管这种做法叫 Loop，让 Claude 用 cron 起一个定时任务，可以每分钟、每五分钟、或者每天跑一次。 我本来还不太习惯用手机操作 Agent。这几天受邀测试最新版的 TRAE SOLO Mobile，刻意多在手机上试用，越用越能理解 Boris 说的那种变化。 This content is only supported in a Feishu Docs 这次 TRAE SOLO 首次实现了移动端、Web 端、桌面端（含 Windows 版）的全量开放，并真正做到三端同步联动，让 Agent 使用的场景大幅扩展。我在手机端体验了几天，结合官方新推出的功能，一些感受： 【1】Agent 已经不是程序员专属 打开 TRAE SOLO，首页让我先选模式：Code 还是 MTC（More Than Coding，意思是“不只是写代码”）。Code 模式好理解，写代码、跑 Git、看 Diff，而 MTC 模式则全面覆盖了写文档、数据分析、报表生成等日常办公场景。 从 Claude Cowork 发布开始就已经有了这个趋势，上周 Codex 的升级也是宣称：“用 Codex 做几乎一切工作（use Codex for (almost) everything）”。 TRAE SOLO 最新的升级同样顺应了这个趋势，从一个编程 Agent 泛化到了通用 Agent。 最新版本特别强化了飞书 CLI 接入功能。现在只要简单授权，就能在 TRAE SOLO 里直接操作飞书文档：例如，输入一句指令，“帮我整理一份本月 AI 编程工具市场动态”，Agent 会自动去网上检索，最后直接生成飞书文档或者动态网页，完全不需要人工再去排版或复制粘贴。 与过去“AI 给文字、用户再粘到飞书”的繁琐流程相比，这种一步到位的体验已经完全不是一回事了。 【2】三端连起来是什么体验 这次 TRAE SOLO 的一个大动作是三端（手机、Web、桌面端）全量开放，不再需要邀请码，所有用户都能用。 单独看 Mobile 端，它主要解决随时下发任务和确认任务的问题。但只有当 Mobile、Web 和 Desktop（包括最新上线的 Windows 版）真正打通之后，你才能真正做到随时随地让 Agent 持续执行任务。 过去云端执行环境总有局限，不能访问本地工具。而 TRAE SOLO Mobile 解决了这个痛点——只要完成简单的设备配对，你的手机就可以直接控制云端环境与本地多台设备。任务信息在所有设备之间实时同步，手机端下发的任务可以立即在 Web 和 Desktop 端查看执行进度，反过来也一样，真正实现跨设备的无缝接力。 比如上周末我在外面看孩子踢比赛，间歇刷手机，看到一篇不错的英文技术文章，顺手在 TRAE SOLO Mobile 上给 Agent 发了条指令：“把这篇文章翻译成中文，写一份推荐稿”，家里的 TRAE SOLO Desktop 就会启动我一套配置好工作流开始工作。等比赛结束回到家，打开电脑，稿子已经在那了。这种感觉有点像你出门前跟一个助手说了句话，回来活儿已经干完了。 【3】手机是用来指挥 Agent 的意图路由器，不是用来操作电脑的 这个区分挺关键。我之前不太爱用手机端办公，潜意识觉得是在用手机操作电脑。但是转换一下：“人操作 Agent，Agent 操作电脑”，那么用手机就很自然了。你不需要在小屏幕上精确点击什么按钮，你只需要说清楚你要什么。 用手机还有个障碍是输入速度，打字慢。TRAE SOLO 手机端有语音交互讨论功能，可以跟 AI 语音对话讨论一个问题，讨论结束后自动生成会议纪要，然后直接从手机把工作任务派发出去，电脑端同步接上后续操作。一部手机可以连接管理云端环境加多台 PC，在环境选择面板里挑一下设备和工作目录，剩下的全部交给 Agent。 这个功能在外面的时候特别好用。走路的时候、坐地铁的时候，想到一个点子，按住说话就行了，比打字快很多。过去这些碎片时间里冒出来的想法，要么记在备忘录里回头再处理，要么干脆就忘了。现在一句话就能让 Agent 开始干活。 【4】不着急的事，让定时任务自己跑 回到 Boris Cherny 跑几百个 Agent 的场景。做法很简单，让 Claude 用 CRON 给自己设一个重复执行的任务，一分钟跑一次、五分钟跑一次、每天跑一次，都行。 Boris 开着几十个定时任务，举三个例子。 一个 Loop 在照看他的 PR：CI 挂了就去修，需要 rebase 就自动 rebase。 一个 Loop 在维护整个项目的 CI 健康，发现 flaky test（不稳定的测试）就去定位修复。 还有一个 Loop 每 30 分钟从 Twitter 上抓他的反馈，自动聚类成几个主题汇报给他。 我自己也在用类似的方式。我有一个定时任务监控我 GitHub 上开源项目的 Issues，有人提了 Issue 就自动总结并给出处理意见，我看一眼觉得没问题，再指示 Agent 去操作。还有一个定时任务盯着我 X 的收藏夹，我平时刷到好文章随手收藏，它帮我自动抓取到本地，英文的还会翻译成中文，到时候集中看就行。 很多需求其实没那么紧急，但需要持续做。每天看一眼竞品动态、每周整理一次行业新闻、每月生成一次数据报表，这些活适合扔给定时任务。 现在 TRAE 的桌面端和网页端都已支持定时任务，无论是在云端还是本地环境，都能稳定地自动执行。比如你告诉 Agent：“每天早上 10 点发一份最新的 AI 新闻动态整理”，第二天早上工作台就会自动收到文档。你只需要专注于真正有创造性的判断，把那些重复且不着急的任务统统交给 Agent。 总结与体会 整体来说，这次对 TRAE SOLO Mobile 试用的感受就是： - Agent 使用门槛大大降低，不再只是程序员专属，很多日常办公、写作场景已经可以由 Agent 来做了。 - 三端真正打通后，无论何时何地，都能轻松管理并延续任务。 - 手机不再是远程桌面，而是随时随地的“意图路由器”。 - 通过 Loop 定时机制，真正把重复且耗时的任务自动化，让用户只做关键决策。 Boris 说他夜里有几千个 Agent 在跑，很多人大概觉得这是大厂工程师的特权。但我这几天的体感是，这件事的门槛已经比想象中低很多了。一部手机、一台电脑、一个 Agent 工具，你就可以开始把重复的事交出去。未来办公的趋势，或许就是这种“人随时随地指挥 Agent、Agent 做具体工作、人只负责验收成果”的模式吧。 推荐可以去用下 TRAE SOLO Mobile，体验随时随地指挥 Agent 干活的感受。 想试用的 Mac 可以去官网下载了——国内：

红杉资本：用 4 个故事看懂下一轮认知革命｜全中文配音。 这个视频建议兄弟们都去看，10分钟看未来！ 红杉资本合伙人 Konstantine Buhler 在 AI Ascent 峰会上，用 4 个故事讲透 AI 未来。 他从历史上的工业革命、蒸汽机、技术范式跃迁讲起，延伸到今天的神经网络、智能体、软件重构与机器人浪潮。 这不是一场普通的 AI 演讲，而是顶级风投视角下，对下一轮科技周期的判断： AI 会如何改变产业？ 智能体会不会重构软件？ 机器人为什么会成为下一波大机会？ 普通人和创业者应该如何理解这场变革？ 已做全中文配音，适合收藏反复看。