2018年，@ericinjective 离开纽约大学，创立了 Injective 。 他对当下形势的判断是：这是千载难逢的良机，可以借此构建下一代金融基础设施。 再过几年，这个机会之窗就会关闭。 @BusinessInsider 近期刊登了 Eric 的故事。点击下方链接了解 Eric 的创业之路👇

上周，Injective 主网最新升级正式上线。此次升级带来了升级后的链上金融模块、面向现实世界经济的全新稳定币支付渠道，以及更高效的 $INJ 回购引擎。 查看 Injective 过去一周的主要进展 👇 🟪 Injective 主网最新升级已正式上线，为网络带来了先进的链上金融模块、面向现实世界支付的全新稳定币支付渠道，以及超高效的 $INJ 代币回购机制。 🟪 @ericinjective 的故事——讲述他于 2018 年离开纽约大学，致力于构建下一代金融基础设施——已正式发表在 @BusinessInsider 上。 🟪 与 @realmintio 合作，链上 RWA 市场已正式上线 Injective。石油、碳、铜和黄金等真实资产现在拥有原生评分层，该评分层由 @Cointelegraph x Injective 加速器项目的毕业生开发。 🟪 Injective Agents 的完整教程已正式发布，指导开发者完成 ERC-8004 身份验证，并可在五分钟内部署一个可用的链上 AI 代理。 📊 关键数据 🟪 超过 3200 万枚 $INJ 质押币参与了 Injective 主网升级提案的投票，该提案以接近 100% 的支持率获得通过。 🟪 @HelixMarkets 过去 7 天的交易量达到 8800 万美元，累计链上交易量突破 767 亿美元。 🌐 生态系统新闻 🟪 @QuackAI_AI 的 Q402 已正式上线 Injective，将自主 AI 交易代理直接部署在链上，而金融原语则位于协议层。 🟪 @hydro_fi 推出了 Hydro Loop Stake，这是通过在 hINJ 市场循环 LST 来获得 $INJ 复利收益的最简单方法。 主网已升级。构建者们正在shipping。🥷

business insider的这篇专题，试图解答一个很重要的问题：都在 AI上花费巨资， 为什么有的公司在扩张，有的却陷入停滞？ 过去这一年多，几乎所有企业都在疯狂为员工采购大模型账号、代码助手和各类 AI 智能体。但效果却天差地别，企业级的“马太效应”开始显现：买 AI 很容易，但要把 AI 真正转化为切实的生产力和商业利润，却很困难。 这可能是由企业的两种截然不同的 AI 引入思维决定的 观察当下企业的 AI 实践，往往会走向两个极端的岔路口： 防守导向（把 AI 当成“成本绞肉机”）：这类企业的核心诉求是“省钱”。他们的逻辑是：“既然有了 AI ，我是不是可以少雇几个人？ 然而，如果没有新的业务增量，省出来的成本尽头就是单纯的裁员或冻结招聘。员工即便用 AI 节省了时间，也多半用来在低效的存量工作里“摸鱼”打转。 增长导向（把 AI 当成“业务放大器”）：这些企业逻辑完全相反：“因为 AI 帮团队释放了 30% 的生产力，我们终于有精力去开拓以前想做但没资源做的新业务了！”这类企业将节省下来的时间迅速“战略再投资”到新产品研发或市场扩张中。业务边界扩大了，对组织规模的需求自然水涨船高。AI 提升效率 ➡️ 业务边界扩张 ➡️ 组织规模扩大，形成了一个良性闭环。 决定胜负的指标：战略清晰度 > 工具获取率 为什么很多企业花大价钱订阅了企业版 AI，却听不到响声？波士顿咨询（BCG）的一项针对万名白领的调查揭示了痛点所在：管理层的缺位。 虽然有高达 74% 的一线员工每周都在使用 AI，但其中 66% 的人表示，公司根本没有指导他们该如何利用 AI 省下来的时间。导致超半数的员工并没有将精力转移到更具战略意义的高附加值工作上。 调查的结论：只要企业有明确的“战略清晰度”（清楚地知道用 AI 去解决什么具体的业务目标），即便员工手中的 AI 工具权限有限，依然有 80% 的人能产出可衡量的商业影响。相反，如果只发高级账号却不给战略指导，这个比例会大幅缩水。 这种思维差异最终反映在了冷冰冰的招聘数据上。根据 Ramp 和 Revelio Labs 对超两万家美国企业的追踪，那些在 AI 上持续且高强度投入（人均月花费约 $34，远超常规的不足 $3）的企业，不仅没有大规模裁员，反而迎来了显著的扩张： 整体员工人数增长超过 10% 初级岗位增长高达 12% 这打破了“AI 一定会直接导致失业”的刻板印象，证明了 AI 的高频应用与业务扩张之间存在着强烈的正相关。 必须承认，这里面存在着一定的“幸存者偏差”。那些能把 AI 用得出神入化、并借此大举扩张的企业，在引入 AI 之前，往往本身就是市面上规模更大、技术底子更好、增速更快的“优等生”。 但逻辑仍然成立：AI 很难让一个原本陷入泥潭、只想靠砍成本苟活的公司“逆天改命”；但对于那些充满战略野心的企业来说，AI 却是最趁手的火箭燃料。 下一阶段的企业竞争，绝不是谁买的 AI token更多，而是“业务重构（Business Re-engineering）”的能力——谁能率先重塑数据流，制定最清晰的 AI 使用规范，谁就能真正吃下这个时代的红利。

据 Business Insider 报道，Sam Altman 联合创立的生物识别项目 Worldcoin 的开发商 Tools for Humanity，去年曾聘请两家律师事务所对公司内部的财务不当指控及在泰国的贿赂官员指控展开调查。调查重点包括：公司高层审批了高达六七位数的款项支付给一家外国公司以推高 Worldcoin 代币价格（可能违反 SEC 规则）；公司在泰国的业务开展与一名涉及跨国网络诈骗的南非商人的关联公司有关。此外，该公司还面临来自公司内部人员关于滥用公司资金及员工不当分类等问题的内部审查。

Hugging Face CEO ：AI 企业应主动披露安全入侵事件 据Business Insider，Hugging Face首席执行官克莱姆·德朗格（Clem Delangue）近日表示，限制前沿AI模型的发布并不能阻止类似OpenAI智能体逃逸事件的发生。 德朗格认为，恰恰相反，应该让更多人接触这些模型，这样才能更好地保护自己。 他呼吁各大AI企业强制实行“智能体网络攻击披露制度”，称应能调取智能体的操作记录，以厘清问题究竟出在人还是AI

1. AI 新岗位大爆发（Business Insider 深度报道） - 来源: Business Insider - 核心发现: - Forward Deployed Engineer (FDE) 岗位需求暴增 19 倍（2026年1月 vs 去年同期） - Palantir 2010年代首创的角色，现在成为 AI 行业最热门岗位 - Claude Evangelist（Anthropic）起薪 $240,000 - AI Communications Manager 起薪 $200,000+ - 传统通讯总监平均薪资仅 $106,000 - 中国讨论度: 极低 - 🔗

机器人“大脑”正在成为 private market 的新定价对象。 据 Business Insider 报道，Generalist AI @GeneralistAI 正在洽谈新一轮融资，估值约 30 亿美元。就在上个月，它刚完成 4 亿美元融资，估值约 20 亿美元。 Generalist AI 并不是在制造某一种机器人本体。 它做的是 embodied foundation models，也就是让不同机器人理解并操作真实物理世界的通用 AI 模型。 公司的 GEN-1 模型目标是适配不同机器人手、工具和物理任务。Generalist 表示，其训练数据已经覆盖超过 50 万小时真实世界交互数据。

大厂开始算账了：50倍的差价，cfo要砍人了··· 微软砍掉30亿甲骨文云协议、Copilot换开源模型省50倍成本、OpenAI被迫"出柜" 昨天半导体暴跌5.71%，我们来看看到底因为什么 1. 那笔30亿，因为一张证没谈拢 6/16，Business Insider爆出微软和甲骨文租云基础设施的谈判破裂，金额逾30亿。导火索不是什么技术鸿沟，是一张叫FedRAMP的安全认证——甲骨文公有云拿不到，也不愿意砸钱改造。 甲骨文官方否认说"细节不准确"，微软不评论。 微软一边砍掉这笔交易，一边满世界找算力——找亚马逊给GitHub补资源，找谷歌评估方案。一家年CapEx 1900亿的公司到处租别人家的机房，感觉怪怪的？一周前，Crusoe也应客户要求暂停1.8GW怀俄明数据中心。 2. 微软说：Anthropic贵了50倍 6/17，微软执行副总裁Charles Lamanna直接放话：Copilot Cowork转向按使用量计费，正在考虑用DeepSeek V4等开源模型替代Anthropic和OpenAI。 原话翻译：Anthropic Fable 5的Token成本是DeepSeek V4 Pro的50倍。 50倍。让美国人感受一下我们砍10刀的工业化水平烧到了ai赛道是什么克苏鲁 DeepSeek在美国企业市场的份额从4月的1%跳到5月的17%，两个月16倍。 3. 微软和OpenAI的"离婚协议"7月生效 同样这周确认的消息：4月27日，微软和OpenAI正式重写了那份千亿级合作协议，7月1日生效。 独家授权取消——OpenAI可以卖给任何云平台，不再锁死Azure。算力承诺解绑——从"95%算力走Azure"变成"微软有优先拒绝权"，微软接不住的单子，OpenAI可以找甲骨文、AWS、谷歌。收入分成调整——微软只在走Azure渠道的OpenAI API上抽20%，OpenAI直售的钱微软一分拿不到。 高盛估算，这一条就能让微软AI服务年利润蒸发40-60亿。 原因很简单：甲骨文的OCI和CoreWeave给出的每GPU小时报价比Azure低一截。（甲骨文砸钱可算把成本砸下去了，但是负债就对股东不友好了。。） 当你的最大客户开始算账，你的最大供应商开始比价 看来美国资本主义还是需要多来中国学习一下··· 4. 结局 6/16 | 道指新高+0.64% | 费城半导体-5.71% 英特尔-8%，AMD-7%，美光-6%，应用光电-10%，迈威尔-9%。逆势的只有SpaceX+4%。 WTI跌破76美元，高盛下调Q4布油目标至80。资金从AI/半导体仓位移向防御性价值蓝筹——卡特彼勒创历史新高，工业ETF同步新高。 工具箱 做空韩国指数？——CapEx降温叙事下，上一轮周期思科跌了90%。我目前持有ewy的putspread，具体仓位加绿泡泡biantagai进群交流。 关注MU明天决战——2B Call到期+FOMC决议+四巫日三重叠加， ps：昨天有人问，不可能砸到400的call价格，这个没错，很多itm是作为不爆仓杠杆使用的，但是，开发商交房给散户后，市场不是一样会发生变化么？筹码从mm给到购买者后，大概率会卖掉，原先是对冲仓，现在成了流动仓了 做空甲骨文——640亿RPO+93%云增速很美，但FCF负237亿+再融资400亿，杠杆游戏总有尽头。 关注中国AI相关——DeepSeek在美16倍扩张被全球第二大云厂商盖章认证，另外外网很多竞猜glm和ds4，qwen年底会不会成为最好的全球大模型，中国大模型加起来的赔率是40%，claude依然占据了5成赢面 风险清单 ps. 全球程序员年收入天花板大约1.5万亿美元。AI硬件年CapEx已经2.9万亿。这里有一个深刻的问题，如果明年程序员收入降低到1万亿，ai你要继续投入多少亿美金才划算？ 最近听说腾讯也把给员工报销的token砍了很多，会不会也成为国内的多米诺骨牌效应？ DLC:龙心题外话（据说这才是主体？） 聊一下阿兹海默，我最近看了一篇关于梦境的文章，很有意思，大概就是说梦是系统对于大脑白天接触的信息做了一次无差别信息轰炸清洗，相当于用水冲走泥沙，留下白天思维里的黄金不分，不仅重构记忆，还担负了遗忘的功能。 阿兹海默用最简单的理解就是硬盘已满，不能写入内容，并且老的内容不断出现坏道，直接导致全盘崩塌，但是人的思维方式又是以记忆为载体驱动而非程序驱动，所以失忆会直接走向痴呆。 预防的最简单的方式就是要不断使用，比如打麻将，这种pvp+基础规则+社交属性的场合是最适合的。前者提供动态信息输入，后者围绕规则本身强化规则，社交可以通过八卦扯淡唤起封存记忆，避免坏道长期不访问。 ps：年纪大了后，建议组团炒股去股票大厅炒，绝对比在家里炒刺激得多，还能预防此病。。 而在加密时代，这个病还承担了私钥本身的价值，可能会带来大饼的物理通缩···· 如果说其他病吞噬的是人的肉体，阿病就是唯一那个吞噬人类的灵魂的疾病，你看着他还是他，但他已经不是你，慢慢退化成一具躯壳，默默躺在那里呼吸等死。 ps：随着晚睡，饮食不规律，压力，内地已经有35+的阿病年轻患者了。。 阿病还有一种预防思路，就是人要不断的在轻重2个系统里切换，轻系统，就是年纪大了的人喜欢熟悉的地方，买菜做饭散步，一切守旧，slowplay，重系统则是旅游，比赛，pk等一切能激起生物学兴奋并且持续变化的玩法。这也是适度炒股有益健康的原因就是每天逼着把全国行业都学了个遍·· 美股目前这个赛道炒的也比较贵，不建议介入具体代码。不如多看看医疗非药品赛道。