Code Review Expert 是一个为 AI 智能体设计的开源技能包 它能像资深工程师一样进行结构化代码审查 通过一条指令，可以自动检测 SOLID 原则违规、安全漏洞、性能瓶颈、错误处理缺陷等问题 检测结果按严重程度分级输出 它能检测跨站脚本攻击、SQL 注入、服务端请求伪造、竞态条件等安全风险 也能识别 N+1 查询、缓存缺失、内存泄漏等性能瓶颈 还能找出死代码并给出安全删除方案 整个审查流程分为六步 先用 git diff 确定变更范围 再依次检查架构设计、冗余代码、安全漏洞和代码质量 最后按 P0 到 P3 四个级别输出问题清单 实施修复前还会征求确认 这让 AI 智能体能够有条理地完成代码审查。 GitHub：

Claude Code、Codex 这些 Agent 工具的干活方式，现在被搬到机器人身上了。 刚刚，一套专为机器人打造的基础设施 RPent，开源了。 它没有让某一个通用模型变得无所不能，而是将具身智能拆解为不同层次的能力，让不同模型各自承担最擅长的事情。 分工明确，GPT-6 Astra 这类通用大模型负责理解任务、做计划，而抓取、插拔这类精细动作则交给专门的操作模型去执行。 GitHub： 成功且验证过的任务经验会沉淀下来，再次执行时可以直接复用，不用每一步都重新调用大模型。 在官方的 200 次评测里，平均执行时间从 283.6 秒降到 40.9 秒，端到端任务加速约 7 倍。 搭配 GPT-6 Astra，在 LIBERO-PRO 基准测试里任务成功率达到 92.6%。 还有一套记忆机制，引入之后，机器人在面对物体被调换位置的任务时，成功率从 31% 提到 87%。 兼容多个仿真环境，以及 Franka、YAM、SO101 等真机，想了解大模型走进物理世界能干到什么程度的，可以看看。

Kimi Code 终于更新了桌面端版本，同时也更新并且开放了会员订阅体系！ 有很多人反馈说 Kimi 太贵了，而且额度太少。其实在 $20-30 这个档位，kimi Pro（原Allegretto ) 算是额度比较宽裕的了，而且现在有 K2.8 可以作为日常抗量的工具模型。 正在同步最新数据，关于Kimi订阅的详细数据可查看：

Claude Code 写到一半想换 Codex，项目怎么做的、哪些办法试过没用、接下来还有什么，又得重新讲一遍。 发现一个 开源项目 ai-memory ，会把这些内容整理成 Git 管理的 Markdown Wiki，让 Claude Code、Codex、Cursor 等 20+ AI 编程工具共用项目记忆，不过不同客户端的接入方式不完全一样。 可以自托管在本机、Homelab 或 VPS；远程访问记得配置认证和 HTTPS。不接云端模型也能记录和搜索。 👉 #ClaudeCode# #Codex# #AICoding#

Claude Code 一个终端窗口，Codex 又一个，再开个 Pi，写会代码满桌面都是黑框来回找。 monocode 给这些编码 Agent 做了个统一的桌面壳，装好登录过的工具都能在一个窗口里跑。 会话就是标签页，一个输入框对所有 Agent 说话，聊天、改动对比、终端、编辑器都在同一块屏幕里。 GitHub： 支持的工具列了 8 个，Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 都在内，用的全是自己已有的订阅，它不卖 token。 macOS 和 Linux 都有安装包，Apple 芯片直接下 dmg 拖进应用目录就装好。 同时养着几个编码工具、天天切窗口的，装一个能清爽不少。

Sider Code：自定义你在访问的网页 有点未来已来的感觉，你在访问网页时，可以让Sider Code把当前网页改造成你想要的样子，可以是修改主题配色、隐藏广告和某些板块、自动化操作、给页面添加自定义功能等。像是油猴脚本，但是能直接结合内置的AI能力实现AI分析和操作网页的效果，能力上限和可玩性都比油猴要强的多。 例如，下方视频我做了一个功能，访问Hacker News时，每个新闻标题都添加一个“预览”按钮，鼠标停留在这个按钮上时，展示由AI总结的这个新闻的概览。而且这不是一次性的功能，是个脚本，开启后对Hacker News持续有效，每次访问都能用。 为什么说有未来已来的感觉，因为这实现了自定义网页功能和体验，相同的网页，每个人都能装饰出不同的样式和添加不同功能；未来的软件、操作系统、人形机器人，都有可能是自定义的。 PS，不要对小红书和Boss直聘的网页使用。 3天内免费使用，来试试自定义你日常访问的网页：

Claude Code的创建者Boris Cherny，用24分钟介绍产品逻辑。Anthropic官方，直接把创建者的头衔给他。Cherny曾任脸书Principal Engineer。他的职业访谈提到达到IC8，远高于资深工程师岗位。在生成式AI热潮之前，他已经在编程语言及软件开发领域积累了专业资历。也是Programming TypeScript作者。