从安卓无限屏启发的横向并列thread，很适合常规的屏幕，把需要关注的thread 全部横向列出来。adhd 心满意足 hhh
all in one 的 person agent
一次性 的 task agent
按场景 的 domain agent
感觉都有价值哎，不可以全都要吗 hhh
现在每轮爆款产品。你很难说是出现了新的AI产品范式，还有宣发/流量撬动了更多的用户群体。
有一大堆wow的声音其实是对AI的wow，而不是对新产品
开始用 Grok Bot 了，想问一下大家有啥教程推荐吗？我还没太搞懂它能帮我做什么 GPT 和 Claude 做不到的事。
长程agent runtime
最近在思考，如果处处留痕，处处可查，高频总结，也许就不用传统压缩。
上下文到了上线，或者session过期，直接重建就可以。
当然这里需要产品设计和runtime匹配，让用户对AI的持续性期待保持一致。
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开始研究云浏览器，云沙盒这些之后，少了很多买新电脑的急迫感。过段时间算个账 比较一下～
决定开始逐渐降低对自己那台远程 mac mini 的依赖。
一台独立不关机的 mac mini 真的非常方便，搭配claude code，再搭配一台vps 作为出口，几乎可以做所有事情。很早就给到如今muse，grok bot上面的person agent 体验。
但这也是问题，他虽然能给最佳的ai使用体验，但他无法scale，里面有太多hack的小甜点，无法做成产品对外使用。导致错过了很多机会。
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瓶颈出现了，文件传递。比如处理音频，处理pdf
1. 很多直接就没有相关mcp可以用
2. 文件的转移没什么通用的办法
🤔思考中
第一阶段是把一大堆 任务，从本地 claude code/codex搬到云上。
涉及到镜像的维护，于是我发现。。。我的很多任务，其实不需要沙盒。动态 mcp + browser use就没了。挠头。。。
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各位 23 年哪儿来的 cursor 啊
@cyanartwork cursor perhaps?
还有一个安全问题，我所有agent 都在上面，里面积累了我几乎所有资料，我还为了能够异地使用，打通了组网。想想就有点吓人
决定开始逐渐降低对自己那台远程 mac mini 的依赖。
一台独立不关机的 mac mini 真的非常方便，搭配claude code，再搭配一台vps 作为出口，几乎可以做所有事情。很早就给到如今muse，grok bot上面的person agent 体验。
但这也是问题，他虽然能给最佳的ai使用体验，但他无法scale，里面有太多hack的小甜点，无法做成产品对外使用。导致错过了很多机会。
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anthropic S-1 上的一些数字
日均消费2.7w 就能摸到A\ 前250客户的门槛
但是消耗第一客户，日均将近千万美金！一年下来三十多亿。还是从23年就在使用A\的铁粉。
这TMD难道是美国政府或者表外关联公司吗，什么组织能这么烧。
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iphone duo 是一个很好检查自己是否在信息茧房以及自己在什么信息层级上。
我每天都会被动接收一些duo的信息，推特，朋友圈，微信推送。然后我会每天去taobao看看今天现货iphone duo的溢价。对比溢价的走势和我自己的体感，就大概知道自己和市场情绪有没有gap了。
btw 这是不是股民的日常操作。。。如果是，股民不要嘲笑我这个不炒股的人
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其实人和agent 协作也是
通过让agent 主动进行信息梳理，结合UI/UX设计，让人能够直接拿到大部分需要的信息，避免简单和agent闲聊，提问。
大家不妨想一想，agent背后是什么，其实就是prompt+模型对吧。
那么只要需要通信的agent，能够看到prompt 内容，是不是就不需要通信了
那么问题是不是就转换为，怎么知道prompt哪些内容是值得被看的
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大家不妨想一想，agent背后是什么，其实就是prompt+模型对吧。
那么只要需要通信的agent，能够看到prompt 内容，是不是就不需要通信了
那么问题是不是就转换为，怎么知道prompt哪些内容是值得被看的
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我觉得应该禁止 agent 直接通信
信息对齐走文档
功能对接走 API/MCP
有什么是这两不支持的吗
文档列资源
工单提需求
靠hooks/event 投递
没错，貌似又聊回mcp了😂
把 agent/自然语言当做交互interface，是一种懒惰
我觉得应该禁止 agent 直接通信
信息对齐走文档
功能对接走 API/MCP
有什么是这两不支持的吗
我觉得应该禁止 agent 直接通信
信息对齐走文档
功能对接走 API/MCP
有什么是这两不支持的吗
挠头，我必须大声说出来，
重度开发任务 codex/claude code都有自带的云vm，任务可以跑到他们的云session 里面。
如果是轻量级任务，可以用grok bot/muse。
一台在家不关机的 mac mini我觉得还ok，一台macbook，多少有点难为自己了
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第一阶段是把一大堆 任务，从本地 claude code/codex搬到云上。
涉及到镜像的维护，于是我发现。。。我的很多任务，其实不需要沙盒。动态 mcp + browser use就没了。挠头。。。
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云端 always online 和 mcp 会越来越重要
We’re adding support for MCP Tasks and Elicitations in Claude.
Tasks let Claude give plugins long-running jobs such as deep research and report back when they’re done.
决定开始逐渐降低对自己那台远程 mac mini 的依赖。
一台独立不关机的 mac mini 真的非常方便，搭配claude code，再搭配一台vps 作为出口，几乎可以做所有事情。很早就给到如今muse，grok bot上面的person agent 体验。
但这也是问题，他虽然能给最佳的ai使用体验，但他无法scale，里面有太多hack的小甜点，无法做成产品对外使用。导致错过了很多机会。
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无限token，是给人探索工作和智能结合边界的能力。
我对AI的所有认知起源，都是24年在monica工作。那时候还没有agent 这种token吞金兽，公司的token理论不限量。一方面那时候monica可以库库用，然后再dify上搭建了非常多workflow，chatbot；
5月份我手搓了一个 Cursor 原型 codecola，一个cli，但是那时候大模型输出diff能力不可靠，只能自己copy/paste，那时候每天token消耗就差不多是十几美金。
再后来24年10月，换到cline，cline+sonnet 3.5，除了贵，和现在的claude code 没有本质区别。那时候每天token消耗到了200美金。
这些能够让我对几乎所有LLM产品都有直觉的体感，我突然知道我什么工作可以用token来做，来放大。
所以 claude code/codex 的max 订阅绝对目前，最值得花的钱。
不过现在有agent 时代，公司无限量 SOTA api token 给员工😂，账单能够让老板怀疑人生。
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