明天，我们会把 #Chatgpt价格打下来# 没看错 Gpt Pro 20x 价格即将步入 1x9 元 关键是还可以 全生命周期质保 这个价格，应该没有人比我更能卷动了吧。 代理们已经跃跃欲试了，新的搞钱机会又来了

# AI 行业三个月变天，模型榜单已经解释不了全部 1小时46分钟里，这期《半球观察》播客的主持人 把 DeepSeek V4、约 1000 条 Cursor 工作轨迹、OpenClaw 出圈、Manus 交易流产和 AI 中转站放在同一张桌上。单看每条都像行业新闻，连起来看就很刺眼：AI 公司正在被新的尺子衡量。模型榜单还重要，但已经解释不了全部。 过去我们习惯问一个问题：谁的模型更强？ 现在还得问另一组问题：谁有真实任务数据，谁掌握用户入口，谁能把价格打下来，谁能穿过监管和资本的窄门。 > **编者注：** 这篇按播客原文提炼判断。DeepSeek 估值、Cursor/xAI 交易、Manus 价格等数字均先按“节目说法”处理，不能直接当作已确认事实。 ## DeepSeek 的强，变成了另一种强 主播对 DeepSeek V4 的评价并不客气。V4 Pro 被认为 reasoning 过长，很多任务里像是在思维链中自己和自己打架。V4 Flash 的体感更好，接近 GPT5.4 mini 或 instant API 的水平，但这已经不是 R1 那种“全行业被迫重新估值”的时刻。 这就产生了第一个反差：DeepSeek 仍然技术很硬，但它的产品冲击力没有天然压倒别人。 节目里提到，Kimi、GLM、MiniMax 等国产模型在 coding 和迭代速度上都给了 DeepSeek 压力。DeepSeek 自己也因为适配国产硬件、减少 CUDA 技术债、拥抱 TileLang 等路线，承受了延期和成本变化。 这听起来像掉队。 但节目给了另一个定位。 节目里说“DeepSeek 正好填补了这个空白”。 这个“空白”指的是 OpenAI 不再开放权重、不再详细公开技术路线之后，全球开发者和研究者仍然需要一个前沿模型的公开参照物。DeepSeek 的价值就从“谁最强”变成“谁还愿意把技术路线摊开”。 这是一种新的强。 它可能不总是最会做产品的公司，也不一定每个版本都压住榜单。但它像开源社区的技术坐标系。大家看它的 report，看它的注意力机制，看它的后训练方法，再把这些东西吸收到自己的模型和产品里。 所以，写 DeepSeek V4 不适合写成“王者归来”或“彻底掉队”。更准确的说法是：DeepSeek 正在从爆款模型公司，变成公开 research lab 的基础设施。 DeepSeek 没有消失，它只是从王者变成了坐标系。 ## 数据飞轮开始压过架构叙事 这期最有信息量的技术段，落在 OPD 上。 节目用一个很好的类比解释 On Policy Distillation：传统后训练像老师先写一大本习题集，学生之后自己看、自己背、自己消化。问题是题太多，领域太杂，学生容易学歪，甚至出现 reward hacking。 OPD 的感觉更像现场教学。 > “学生遇到不会了，老师就过来告诉他为什么不对。” 写代码时，代码老师在旁边；做数学时，数学老师在旁边。学生先尝试，老师实时纠错，模型训练从离线习题集变成在线反馈。 这个机制把问题引向更深一层：老师从哪里来？ 答案是数据。更具体地说，是真实任务里的高质量轨迹。 节目提到 Cursor 的 Composer 2 争议时，有一个关键细节：Cursor 被转述为在 Kimi base model 上加入约 1000 条真实用户工作轨迹做 SFT，使 coding 表现明显强于原始 base model。这个数字需要核查，但方向很重要。 如果模型架构的边际差距变小，真实任务数据就会变成更贵的东西。 Claude Code 和 Codex 为什么会越做越强？节目里的解释是，它们有真实工程师每天使用的轨迹：怎么打开项目，怎么读代码，怎么改错，怎么跑测试，怎么回退，怎么完成一个长任务。 这些数据很难从普通互联网文本里直接获得。它是任务过程。 这也是 Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw、Manus 这一类产品被重新定价的原因。它们表面是工具，底层是数据采集口。谁的用户每天把真实任务交给它，谁就能反过来训练更懂任务的模型。 模型能力当然还重要。但当大家都足够强时，数据会把差距重新拉开。 模型教会产品说话，用户轨迹教会模型做事。 ## OpenClaw 出圈，说明入口开始变形 节目把 OpenClaw 称为 Agent 的 ChatGPT 时刻。 这句话很大，但它有具体场景支撑。主播把 OpenClaw 接进 Telegram 家庭群，当成一个会记忆、会查资料、会调用 skill 的“电子宠物”。更重要的是，在这个框架里，本地 27B 模型和 GPT5.5 的体感差距被缩小了。 原因很简单：OpenClaw 有 memory，有 skill，有连续任务，有工具调用。 这就改变了用户感知。单独问一个小模型，它可能不如大模型；把它放进一个 agent 框架里，它能记住昨天说过什么，能查资料，能跑工具，能把一个任务接着做下去。用户看到的是任务完成，而不是模型参数。 这也是 OpenClaw 出圈的意义。它把 skills 从程序员小圈子带到普通人场景。 节目里提到阿里的电商出海 agent。它可以帮助小商家处理 Shopify、商品上架、趋势分析、网站设计、运营链路。过去这些工作可能需要助理、外包、懂代码的人和运营经验。现在一个小老板可能第一次感到，agent 能把一整套流程接起来。 这个变化比模型榜单更接近商业。 因为用户不会每天比较 benchmark。他们会比较：这个东西能不能帮我把店开起来，能不能生成网页，能不能做 PPT，能不能整理调研表格，能不能少雇一个人。 Agent 的入口价值，不在会聊天，而在能接活。 ## Manus 的稀缺性，被同类产品反向证明 OpenClaw 出来以后，很多人会自然认为 Manus 不稀缺了。节目里的判断正好相反：OpenClaw 爆火，反而证明 Manus 更稀缺。 这个判断的逻辑是产品体验。 主播说，很多 computer use 或 open cloud 服务“根本不想用”，Perplexity 的 computer use 被点名为几乎不可用。相反，Manus 能做出详尽网页、PPT、真实调查表格，任务保持程度更好。 换句话说，壳不稀缺，稳定交付稀缺。 这和 ChatGPT 早期很像。聊天界面谁都能做，真正难的是持续给出有用答案。Agent 时代也是一样。浏览器自动化、工具调用、任务规划、记忆系统、失败恢复，单独看都不是秘密。难的是把它们组合成用户愿意反复使用的产品。 Manus 交易流产把这个问题又推到监管层面。 节目讨论了 Meta 交易被撤销、VIE、IP、人才和公司归属问题。这里最值得保留的不是情绪判断，而是创业者面临的新现实：AI agent 这种产品绑定了用户数据、任务轨迹、人才供给、模型合作和国家监管。 对中国 AI 创业者来说，路径选择可能会提前。你从第一天就要想清楚，是进入国内生态，还是走海外资本路径；是把团队、IP、数据和客户都放在一个监管框架里，还是冒着未来交易被叫停的风险做跨境结构。 这已经超出普通商业选择。 这是 AI 产品变成战略资产后的副作用。 Manus 的问题不是卖没卖成，而是它到底属于哪里。 ## AI 开始说钱，也开始被低价倒卖 节目后半段最现实。 大厂模型开始收费，推理框架项目开始公司化，IPO 和融资叙事吸走市场流动性，AI 中转站开始变成生意。主播说得很直接： 节目里那句“大家都开始说钱了，不再说 AGI 的梦想了”，把这层现实说得很直。 这句话有点刺耳，但它解释了很多现象。 当模型差距大时，用户会追逐最强模型。当多数日常任务都已经够用时，用户会开始追逐便宜、稳定、可接入、不封号、不断线。AI 中转站就在这个缝隙里长出来。 节目提到 Sub-to-API 这类工具，把 Claude 或 Codex 的订阅转换成 API，再用更低价格分发。也提到部分中转站可能收集用户数据，甚至标称 Claude，实际替换成更便宜的国产模型。 > **编者注：** AI 中转站涉及服务条款、数据安全和潜在欺诈风险。这里仅按节目内容记录产业信号，不构成使用建议。 这说明模型正在商品化。 最前沿模型、企业级合规服务、真实工作流数据仍然贵。但对普通聊天、搜索、轻量写作、心理陪伴、日常问答来说，很多用户已经不愿意为“最强”付出太高溢价。 这会倒逼模型公司回到互联网逻辑：获客、留存、价格、渠道、生态、数据闭环。 AGI 叙事还在，商业账本已经来了。 ## 最后 这期《半球观察》最适合被整理成一组暴论，因为它更像一张行业雷达图。DeepSeek 代表公开技术路线，Cursor 代表 coding 数据，OpenClaw 代表 agent 入口，Manus 代表可交付产品和监管敏感性，AI 中转站代表模型商品化。 把这些点连起来，结论很清楚：AI 行业正在从“模型公司竞赛”变成“模型、产品、数据、资本、监管共同定价”的复杂游戏。 接下来不能只看模型榜单。 要看四个信号。 第一，DeepSeek 后续版本能不能重新打出产品体验上的压倒性差距。如果不能，它仍然有开源坐标系价值，但商业位置会不同。 第二，Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Manus 谁能沉淀最高质量的任务轨迹。真实用户每天交出的工作过程，会比静态语料更贵。 第三，agent 产品能不能稳定交付。会调用工具不稀奇，能把网页、PPT、调研、代码修改交付到用户满意，才是分水岭。 第四，价格和监管会不会重塑模型分发。中转站、订阅转 API、模型替换套利、跨境交易叫停，都说明 AI 已经离纯技术讨论很远。 我对这期的最终判断是：模型能力仍然重要，但它已经不是唯一的解释变量。谁拥有入口，谁拥有数据，谁能把价格做到用户愿意持续用，谁能在监管和资本结构里活下来，谁才可能赢到下一阶段。 这也是它最值得写成文章的地方。暴论背后真正冲击人的，是我们判断 AI 公司的尺子正在换。 --- 原始播客：

今有个大事 以前币圈叫上币，现在开始上股票，而且上得比股市还快 @okxchinese 今天上了 2026 年全球三大 IPO 的盘前合约： Anthropic、OpenAI、SpaceX 其实能赚钱就行 至于是币，还是股票，不重要 我空了 ANTH ，多了 OPEN 也算是同赛道开了个对冲 聊聊这个盘前阶段我的投资逻辑： 价格有没有预期差 这个预期差主要看三层： 盘前隐含市值、真实融资估值、未来 IPO 承接力 按目前盘前价格算 Anthropic 隐含市值约 1.305 万亿美元，OpenAI 隐含市值约 1.197 万亿美元，SpaceX 隐含市值约 2.013 万亿美元 再看参考估值： Anthropic 官方最新估值约 3800 亿美元 OpenAI 官方最新估值约 8520 亿美元 SpaceX 公开报道里的内部交易估值约 8000 亿美元，IPO 预期多在 1 万亿到 1.5 万亿美元区间 1/ Anthropic 盘前隐含市值约 1.305 万亿美元，参考估值约 3800 亿美元，溢价约 3.4 倍 它的投资逻辑是 AI 第二极 OpenAI 之外，Anthropic 是最强模型公司之一，企业级 AI、代码、长上下文、安全合规，是它的主要定价点 它的交易逻辑是弹性最大，泡沫也最大 现在买 Anthropic，买的是它未来能不能成为第二个万亿级 AI 公司 当前盘前价格已经提前打满太多未来。IPO 如果低于 1 万亿美元，价格就有回归压力 适合短线情绪，不适合当便宜资产 涨得快，砸得也会快 2/ OpenAI 盘前隐含市值约 1.197 万亿美元，参考估值约 8520 亿美元，溢价约 40% 它的投资逻辑是 AI 主锚 ChatGPT 是用户入口，API 是开发者入口，企业版是商业化入口，OpenAI 是最容易被二级市场理解的 AI 资产 它的交易逻辑最顺。估值虽然不便宜，但有融资锚、有 IPO 预期、有市场共识。1.2 万亿美元这个位置已经不低，但如果 AI 主线继续强，OpenAI 最容易被资金接住 顺势交易，看 AI 主线强度 三者里估值逻辑最清楚 3/ SpaceX 盘前隐含市值约 2.013 万亿美元，公开硬估值锚约 8000 亿美元，IPO 预期约 1 万亿到 1.5 万亿美元 它的投资逻辑是全球最稀缺的硬科技资产 发射能力、Starlink、政府订单、轨道基础设施、商业航天垄断，这些东西短期很难复制 它的交易逻辑是资产最硬，价格最满 2 万亿美元以上，已经把 Starlink 增长、航天垄断、马斯克溢价、超级 IPO 全部提前算进去了 再往上，靠的已经不是估值便宜，而是全球资金继续接盘 长期最稀缺，短期最需要等回调 好公司，不等于好价格 短线最刺激：Anthropic 中期最顺手：OpenAI 长期最稀缺：SpaceX 按当前价格看，Anthropic 是高溢价情绪交易，OpenAI 是万亿美元 IPO 顺价交易，SpaceX 是高位信仰交易 重点是哪里有流动性，哪里有预期差，哪里就有钱赚 个人观点，不为投资建议

这世界上最大的财富 就是信息差 很多人不是不努力 是不知道哪里可以努力 下面这些信息差 任何一个吃透 都够你脱离打工人身份 中介篇 澳洲英国部分学校其实是免费申请的 美国大学的need-blind和无需SAT政策 国内中介一般不主动说 欧洲申根国家有”打工度假签” 国内知道的人极少 西班牙数字游民签证你一定要了解一下 信用卡篇 香港开银行卡攻略 自己研究vs找中介 差几千港币 美国e-trade/IBKR开户 国内”代办”收5000+ 自己搞免费 各种信用卡开卡奖励 拿完就注销那套 海外信用卡薅羊毛 一张卡能薅几千美金welcome bonus 信息搬运类 推特上的Web3空投资讯 翻译搬到微信公众号 月入几万 油管教程切片 搬运到B站 流量分成 小红书爆款贴 搬运到抖音 几乎0成本 ChatGPT/Claude的高质量prompt 整理成”AI变现指南”卖 工具类 VPN教程付费版 实际免费可达成 Notion模板 国外免费的在国内卖199 Figma素材包 同上 Midjourney/SD的prompt整理成”AI绘画课” 电商套利类 拼多多到闲鱼卖 1688到抖音直播卖 美国Costco/TJMaxx→国内代购 日本药妆店→小红书 同一个东西 换个平台 价格差三倍 虚拟商品类 Apple ID跨区充值 巴西/土耳其便宜一半 Steam区域差价 Spotify/Netflix家庭车队 各种海外软件订阅代充 学习/认证类 LinkedIn Learning证书 自己学 vs 培训机构 差几千 AWS/Google Cloud认证攻略 国内培训贵 国外B站免费 各种语言证书 雅思托福真题资源差 生活类 海外机酒积分 自己倒腾免费住五星酒店 信用卡里程兑换商务舱 各种country club会员代办 - 写到这你应该发现了 这些”信息差”没有一个需要高学历 也没有一个需要复杂技术 它们只需要一件事——你知道 而大多数人不知道 不是因为他们笨 是因为他们的信息来源 都是给穷人准备的 每天刷的是同一个抖音 看的是同一个公众号 被推送的是同一套消费观—— 让你买买买 让你贷款上车 让你升级生活 却没人告诉你 真正在闷声赚钱的人 都在用你看不见的渠道 打破信息茧房 是普通人翻盘的第一步 也是唯一一步

大模型厂商交替领先，真是各领风骚三五月：去年四季度是gemini、今年一季度是cluade、现在感觉轮到GPT5.5了。核心还是大家都在积极进取迭代，只很多时候领先源于对手的松懈。去年在算力投入上非常节制的Authropic最近应该是感受到了算力短缺的痛。 梳理下时间线 1、去年四季度： Google Gemini 3 系列（尤其是25年11月左右的Gemini 3 Pro/Deep Think）强势登顶，很多基准（如Humanity’s Last Exam、推理、多模态）领先，引发OpenAI“Code Red”。它在多模态、长上下文和搜索集成上特别亮眼，一度被视为转折点。 2、今年一季度： 最耀眼的自然是Anthropic Claude 4.6（Opus/Sonnet，2月发布）强势反超，尤其在编码（SWE-Bench）、长上下文推理、agentic任务和实际生产力上领先。 3、当下2026年4月： OpenAI GPT-5.5正处于发布窗口，刚 在ChatGPT和Codex上即将全面上线。它强调更好的上下文理解、编码、computer use和agent能力，试图追赶和超越。 大模型领域现在并没有绝对的“唯一王者”，而是各有专长： 1）Claude：主攻编码、长任务、可靠推理往往领先，Agent上迭代非常多。 2）Gemini：多模态、速度、性价比、超长上下文强（3.1 Pro Preview仍很能打）。 3）GPT：通用agent、工具调用、实时应用和生态集成突出，新版在上下文和特定专业任务上提升明显。算力囤积最积极 4）grok：有X这个实时内容平台提供源源不断的训练数据，但近期受制于团队动荡。看跟cursor的合作、以及囤积的大量算力，后面会不会进一步跟上。 当然还有meta最新的Muse Spark，AI团队的最新之作。 更不用说国内豆包、千问、混元、kimi也是各有特色，杀疯了。 这就是当下大模型领域的现状：快速迭代、轮流坐庄。暂时还没有一家能长期领先甚至垄断。当然竞争对用户是好事——模型越来越强、价格/速度也优化。 2月中在《资本开支的战争》推文里有聊过：”往下游看，越往用户端竞争越激烈，当然也是未来AI决胜的关键所在。 可以说大模型、在面向B端或者C端的Agent或者应用才是AI的王冠，但这一层面短期其实很难看出谁会成为最后真正的赢家，再很多时候都是交替领先”。现在看确实如此 GPT-5.5出来后估计又要新一轮刷榜了，下一个出来交替领先的会是谁？

奶友投稿的banana esim中国内地+澳门两地不减速不限量套餐 身处内地：中国移动香港（境内CMHK）、中国移动新加坡（境外CMI），做了分流 身处澳门：澳门电讯CTM 下行10-100Mbps 上行10-100Mbps，可解锁AI服务（包括ChatGPT和Gemini） 价格： 1d/33.15cny（优惠码ES20可减18hkd) 2d/50.60cny 3d/68.05cny 4d/59.33cny 5d/85.50cny（后续套餐折扣价) 7d/102.95cny 10d/155.30cny 15d/216.38cny

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苹果商店的定价挺魔幻的.... 同一个 ChatGPT 订阅，如果你的 ID 在法国区，一个月要180 如果一不小心把地区改到土耳其，价格只要一半 76 😂 以此类推，每个软件每个地区的价格都不一样👇 分享个神器！可以查看不同地区的的App价格再订阅 🔗：

比特币现价116800美元，这一轮牛市可以涨到什么价格？什么时候可能截止？能否详细从基本面和技术面来解答后市？ ChatGPT： ✅ 一、基本面分析 1. 宏观经济环境 美联储利率周期：当前美联储处于降息预期的初期，这对风险资产（尤其是加密资产）有明显的提振作用。 美元流动性：市场资金宽松时，比特币等稀缺资产更具吸引力，尤其在通胀预期上升时。 2. ETF通过效应 现货比特币ETF的通过与资金流入（如BlackRock、Fidelity等）是本轮牛市的重要推动力。 当前资金仍在持续流入，机构投资者的“增量资金”远未结束。 ETF使得传统资金能以低门槛参与BTC，提升了比特币的估值锚点。 3. 减半周期逻辑 比特币在2024年4月经历第四次区块奖励减半，历史上减半后大约12-18个月出现顶峰。 2012年减半 → 2013年末见顶 2016年减半 → 2017年末见顶 2020年减半 → 2021年11月见顶 如果历史模式继续，则： 2024年4月减半 → 预计2025年Q4前后（如11月-12月）达到顶点 ✅ 二、技术面分析 1. 历史涨幅对比 周期减半前低点牛市顶点涨幅2012-2013$12$1,150~95倍2016-2017$200$19,700~98倍2020-2021$3,800$69,000~18倍2024-2025~$15,500（熊市低点）？目标？ 如果本轮牛市涨幅只有上轮的 1/3（约6倍），则： $15,500 × 6 = $93,000（已突破） 如果涨幅为10倍：目标为**$155,000** 如果保守估计5-7倍范围：目标为**$75,000 - $110,000**（已达上沿） 但因为ETF带来的“机构级资金”是历史首次，这可能打破以往模式。 因此： 📈 当前市场处于“估值外扩”阶段，技术阻力较少，顶部预测可以用对数增长曲线辅助判断。 2. 对数回归通道模型（Logarithmic Regression） 该模型由许多分析师（如Benjamin Cowen）使用，用于长期顶部预测。当前价格正好触及或突破上边界，表示： 若继续突破，将进入“超估区域”，但仍可能持续几个月。 若维持在通道上轨，仍有上行空间至130,000 - 180,000 美元区间 3. 技术指标（中短期） RSI（日线）：可能已经进入超买区（>75），但周线仍未极端。 200日均线乖离率：当前远高于均线，显示短期泡沫化程度。 链上数据（Glassnode等）： HODLer 未开始大量出售 Exchange inflow 低 → 投资者并未大规模兑现 实现价格与现价差距仍允许上涨 🎯 三、价格目标与时间窗口总结 类型目标价格依据保守目标$130,000技术面+ETF估值扩张激进目标$180,000 - $220,000若大规模FOMO+ETF持续流入顶部时间窗口2025年Q2-Q4（特别是Q4）减半后12-18个月周期 ⚠️ 风险提示 宏观突发风险：地缘政治、金融危机、ETF监管新政 币安、Tether等系统性风险仍存在 市场过热信号：若Altcoin疯狂上涨、媒体热炒、小白涌入 📌 结论 本轮比特币牛市由于有ETF资金推动，价格天花板可能被重新定义，中长期内目标在 $130,000-$180,000 区间较为合理，顶部时间可能出现在 2025年末左右。但短期已出现技术超买信号，适当防范回撤风险是必要的。 #BTC#