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Codex 节省 Token / 额度的模型选择：
1、Astra：约 2.5× 消耗。适合复杂架构、重大重构、疑难 Bug、跨系统设计、关键技术决策。
2、Sol：1× 消耗。适合日常主力开发、完整功能开发、跨文件修改、复杂业务逻辑。
3、Terra：约 0.5–0.6× 消耗。适合普通功能、CRUD、前后端小功能、常规 Bug、明确需求执行。
4、Luna：约 0.05–0.06× 消耗。适合改文案、改样式、简单 UI、字段调整、小范围代码修改。
原则：能 Luna 不 Terra，能 Terra 不 Sol，能 Sol 不 Astra。
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Codex 100刀一个月从来没试过榨干了，
今天gpt 6出来直接给我干完了，
所以要冲200刀了么🤣🤣🤣
#Codex# 向部分用户赠送第二张重置卡，GPT-6 Astra 也开始陆续向用户推送。
目前情况有些混乱：按蒂博的说法今天 Plus、Pro、Ent 用户都收到新重置卡。
而 Pro 用户应该已经收到 GPT-6 的推送，但少量 Plus 用户其实也收到推送。
所以是否有新重置卡和能否使用 GPT-6 需要用户自行测试。
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Codex 的电脑使用回顾功能记录了一周电脑操作。
生成了一份recap报告，感觉有被夸到：
1. 研究风格：很少只做抽象研究。
会把一份 PDF 变成网站、PPT、视频、文章和社交媒体内容。如果午饭前还有时间，可能顺手再做一个 CLI。
2. 常用工具：Chrome + 微信 + Finder + AI 编程工具 + CleanShot X + Raycast AI + Sublime。
3. 写作风格：具体、有冲劲、重视证据，而且极其适合重复利用。
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#Codex# 历史版本 ChatGPT&Codex 历史版本下载，含 Windows、macOS、Linux 最近 15 个版本的离线安装文件。
Codex 有时候发布的新版本有问题，开发者可能需要回滚到旧版本，但 OpenAI 本身未提供旧版本下载。
所以蓝点网下载服务器有个脚本用来定时拉取 Codex 安装包，其中 macOS 和 Linux 版均从 OpenAI 服务器拉取，Windows 版因为是发布到微软商店的，所以是从微软商店解析的地址下载的。
下载地址：
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