📐 震惊，ComfyUI 官方把自家那批工作流模板整个开源了，仓库叫 workflow_templates，导进去就能出图 GitHub 上 1000+ star、两百多个 fork，托的就是 ComfyUI 里那些官方工作流模板和子图蓝图 玩 ComfyUI 最耗时间的从来不是出图，是搭线：想试个新玩法，先去翻别人的 workflow JSON，下回来节点缺一半，版本还对不上，折腾一晚上图没出来。workflow_templates 把官方那套模板连着模型元数据、节点版本信息和缩略图一起放出来，导进去就是一个能跑的起点，改比从零连线快太多。 更省事的是子图蓝图，用的是 ComfyUI 原生的子图格式。把一段常用流程打包成一块，下次直接拎出来接上，不用每次重新连那十几个节点。 仓库里还带一个用 Astro 做的静态站，把所有模板列出来给你挑，支持 11 种语言，连自己翻文件夹都省了。 搭线的时间省下来，才是真正开始创作。 GitHub：

最近发现一个对 ComfyUI 用户很实用的语音项目：ComfyUI-VoxCPM2。 如果你平时已经在 ComfyUI 里做图片、视频、工作流，现在想把多语言 TTS、声音设计、声音克隆也接进同一套节点系统，用这个项目就对了。 它把 VoxCPM2 做成了 ComfyUI custom nodes，不用单独搭一套语音生成流程。 Github: 主要功能： 1. 支持 30 种语言的 TTS，不需要额外语言标签。 2. 输出 48kHz 音频，更适合做视频、播客、配音素材。 3. 支持用自然语言描述声音，比如年龄、性别、语气、风格。 4. 支持短音频参考的声音克隆。 5. 支持参考音频加 transcript 的更高精度克隆模式。 6. 支持 LoRA 训练和加载，方便做更稳定的特定声音。 7. 自动管理模型下载，模型会放到 ComfyUI 的 tts 目录。 8. 集成自动转写、参考音频降噪、响度归一化等辅助功能。

📷 多机位出图神器 ComfyUI-qwenmultiangle，在 3D 视口里拖一下相机，同一个角色就能换个角度重新出图。 作者是多伦多的 Terry Jia，ComfyUI-qwenmultiangle 在 GitHub 上 1400 多 star。 画角色图最头疼的就是换机位：想要同一个人的侧脸、背影、俯拍，只能在提示词里反复写 left side view、high-angle shot，写错一个词角度就不对，只能一张张重试。 ComfyUI-qwenmultiangle 把这件事变成了拖鼠标。节点里嵌了一个 Three.js 的 3D 视口，水平 360 度转，垂直从 -30 度调到 60 度，滚轮拉远拉近，调好之后节点自动吐出一段配套 Qwen-Image-Edit-2511 多角度 LoRA 的提示词，直接接进工作流。 界面有中英日韩四种语言，跟着 ComfyUI 设置自动切换，输出的提示词始终是英文。 做漫画分镜、角色设定图的，这个节点能省掉一大堆试错。 GitHub：

这个我见过最复杂，最密集的ComfyUI画布，没有之一！ 这首《过来人》太火爆了！大家都想学习和复刻！ 来自：高先生的AI，视频号看到的

在一群日本AV女性的激励下，我的AI AV工作流学习之路进步的非常快，已经用ComfyUI搭建了第一个环境，SD不允许上传IU的脸，就改用了我的推特好朋友玉米同学的脸@yum_707！下一步我将继续学习首尾帧技术输出更长的内容！

用了一段时间 workbuddy 之后，发现它也开始被GEO污染了， 举个例子，竟然说 comfyUI在国内是垄断的存在， 这种东西压根无法工业化，都是小玩具型的开源产品好吧， 企业场景的管线也跟不会用这种玩具，但是 workbuddy不知道 , 大家千万别信workbuddy的结果 ...

由于我现在在做的几个不同的垂直化个人代理都需要用到图像和视频生成的功能，所以我不得不在中台层面去解决这个问题。然后我发现，相对于 ComfyUI 的云服务的调度能实现更大的自由度，使用 fal 等这种线上的 API 来做，完全就只能根据商业化的逻辑和成本来控制。这其中就是有一个明显的一个差距，你没有办法完全自由自在地生成东西。不是说 R18 加的东西，是所有东西你都没有办法完全自由自在地生成。也就是说，没有一个服务可以做到这种基线，现有的所有图像和视频生成服务似乎都对这个基线的理解各有差异。Claude Code 的办法是通过一些脚本和预剪辑，在导演层面来实现。我不管切换什么样的模型，是 ComfyUI 当中的工作流的模型，还是 fal 等线上的 API 的模型，都可以达到高度的一致化。但做这件事情的前提是，这个 benchmark 需要你有一台本地的机器，来不断地使用导演模型进行反复审阅，才有可能在不同的导演模型在跑这个 benchmark 的前提下，评分达到几乎一致。 所以我发现，其实相比于使用 API 来进行图像和视频生成，如果你有大规模的需求和高度一致化的长篇视频的需求的话，那么租用云 GPU 是唯一不二的选择。