马克·库班（Mark Cuban）是美国顶级的亿万富翁、连续创业者、风险投资人，也是前 NBA 达拉斯独行侠队的大老板。他在科技、体育、娱乐和医疗等多个周期都踩中了时代红利，库班最大的特点是不讲空话，注重商业的实际落地 在 2026 Convergence AI Dallas 大会上的分享精华 1、AI 不是未来，是已经发生的生产工具跃迁 到现在还不知道 agent 是什么的管理者、员工、学生，已经落后。AI 不一定能通向 AGI，但它和 PC、互联网、流媒体一样，是工具层的一次跃迁。 他把 AI agent 比作是宿醉实习生，不可靠、不完美，但能 24 小时干那些没人愿意干的繁琐活。AI 的价值不是判断，是把大量低价值流程自动化。 低价值流程就是企业的代谢物。经济条件不错的家庭把家务外包，企业用 agent 把代谢物外包。真正的问题是，省下来的时间，让员工去做什么？如果做有价值的事情？想不清楚这件事，ROI 永远是负的。 2、AI 是指数级，不是移动互联网的年更 手机一年一代是线性升级，AI 不是。AI 能给建议，不能承担后果，能优化目标，前提是人类把目标、上下文、边界定义清楚。 现实世界不是封闭游戏。所以 AI 在商业流程里价值很大，在复杂现实判断中仍要谨慎。 了解 AI 现在到哪一步，唯一的办法就是每天用。 3、两类人正在分化 一类用 AI 是为了不学习、不思考，这类人会变弱。 另一类用 AI 是为了学习一切，这类人会拥有巨大优势。 库班反复强调一个词：好奇心(curiosity)，AI 时代最重要的能力不是写代码本身，还有持续提问、持续试错、持续迭代。 悲观一点说，AI 对那种打破砂锅问到底式好奇心的容忍度极高，可能会是后 AI 时代拉开就业率的关键。 4、未来三年只有两类公司：AI Native 和被淘汰的 大公司只是花钱接入 AI、ROI 大概率为负，因为旧流程没改。要释放 AI 价值，CEO 必须愿意炸掉旧业务流程，重新设计组织、客服、法务、运营。 难点不在技术，在 CEO 的决心。新进入者用 AI 原生方式做同一件事，成本更低、速度更快。 这也是库班对咨询行业不悲观的原因，企业需要的不是部署 AI，是有人帮它们重新设计业务。咨询业的机会从传统报告，转到 AI 时代的组织重构。 值得注意的是：AI 也在改造咨询公司本身的生产力，未来一个独立顾问就可能干掉一个传统咨询团队。 5、软件股的护城河重新定义 市场在惩罚标准化 SaaS，AI 让软件变得更容易构建。库班举的反例是 DocuSign，它不只是签名工具，还掌握不同国家、地区、司法环境下电子签名的复杂规则。这种法规知识库 + 流程嵌入不容易被普通 AI 替代。 软件公司的护城河，从功能转向专有数据 + 工作流嵌入 + 法规/行业知识。 按席位卖标准化产品、没有独特数据、没有专有流程的 SaaS，会非常危险。 顺带提一下 ServiceNow（NOW），2026 年 YTD 跌幅约 40%，近期开始反弹，市场在用脚投票区分真护城河和标准化席位生意。 6、对 OpenAI 们的万亿资本开支，库班是质疑的 库班的核心判断：数据中心算力会更快、更便宜，今天宣称的万亿美元级基础设施投入未必兑现。基础模型行业最终是像流媒体（多个玩家赚钱）还是像搜索（赢家通吃），现在看不清。 他不否定 AI 有用，而是怀疑，AI 有用，不等于所有基础模型公司的资本开支都能赚回来。 垂直领域的竞争会越来越依赖 IP。问题是一旦公开发表、申请专利或开放数据，就会被所有模型训练，原有优势被稀释。 AI 时代企业没有 IP 就没法收割溢价。注意力经济会被重塑但不会消失，专注垂直赛道的 KOL 会有加成，类似以前时尚主编的定位。 7、世界模型才是下一站，不是 LLM 今天的大模型主要建立在文字和图片上，不真正理解物理世界。未来 AI 会从 LLM 走向世界模型，理解视频、材料、空间、物理因果。 竞争会从文本/代码生成，延伸到视频理解、卫星数据、材料识别、机器人。 LLM 不是 AI 的终点，只是一个阶段。 最后一条最实在：库班给年轻人的建议 学 AI，然后去服务中小企业。 他投资的一家公司用 agent 自动核对物流箱规、发票和运费差异，每月省 5 万美元。这种想做但没时间做的繁琐事项，正是 agent 落地的金矿。 库班不认同50% 失业这种极端说法，但承认只做格式整理、简单问答、重复执行的岗位风险很高。未来需要的是知道什么时候用 AI、什么时候不用 AI、如何设置 agent、如何检查 AI 输出的人。 AI 不理解后果。企业仍然需要人作为判断缓冲层，这才是普通人在 AI 时代真正可以站住的位置。

一个很野的 Polymarket 账户出现了 一名在日本的中国学生，据说只玩了 Polymarket 2 天 把 $0.90 做到了 $408,292 几乎没人讨论 0 viewers 他的 profile 叫 Gravia 他说这是他的 terminal 有人反向拆解后，用 Claude 按同样策略做了一个类似 bot 一个 prompt 20 分钟 完成 它做的不是普通交易 而是 Polymarket BTC UP/DOWN 5MIN scalper 核心流程是： 实时拉 Binance WebSocket + 5M K-lines 交叉验证 TradingView signals + CryptoQuant exchange flows 用 Mirofish force-graph engine 映射 100 nodes / 180 edges 检测 BEAR / BULL clusters 的 convergence 捕捉 Polymarket CLOB 相对现货价格滞后超过 0.3% 的窗口 在合约重新定价前，低于 100ms 执行 在 UP/DOWN 5MIN 市场里，每秒 1000+ orders 每笔抓 0.3%–0.8% 没有 edge，就跳过 流动性太薄，跳过 信号冲突，跳过 触发 daily cap，也跳过 风控也写得很清楚： 单笔风险 0.5% 每日上限 2% -0.4% hard stop 本地 terminal 运行 不依赖 cloud 不需要 GPU 这类 bot 的 edge，不是真的在“预测 BTC” 而是在吃现货价格、信号收敛、CLOB 重新定价之间的时间差 它赚的不是方向判断 是延迟 问题是： 这种 5MIN 高频 scalper，最后到底能放大到什么规模？ 以及 Polymarket 会不会禁掉它？

Bybit CEO Ben Zhou 在 2026 年 Goldman Sachs Asia Pacific FinTech Conference 表示，全球金融行业正进入由代币化、稳定币及 AI 驱动的“新金融平台”阶段。其称，区块链基础设施正在推动金融市场向 24/7、全球化和可编程化演进，金融竞争重点将转向合规能力、机构信任、全球流动性网络及跨市场资产连接能力。他认为，随着股票、债券及大宗商品等传统资产链上化，稳定币将成为全球支付与清算的重要基础设施，AI Agent 将提升金融系统自动化和运营效率。

美国参议院银行委员会准备最早在5月14日（下周四）对《CLARITY Act》进行委员会投票（具体时间仍需确认）。 这是美国加密行业最重要的一部市场结构法案，可大幅减少监管不确定性，被行业视为超级利好。 《CLARITY Act》的全称是Digital Asset Market Clarity Act of 2025（2025年数字资产市场清晰法案）。 其要达到核心目的是，给美国加密货币市场提供明确监管框架，包括： • 明确哪些数字资产属于证券（SEC管）还是商品（CFTC管）； • 稳定币监管规则； • 投资者保护、反洗钱、DeFi相关条款等。 《CLARITY Act》于2025年7月在众议院以294-134票通过，随后转到参议院银行委员会。 过去几个月进展缓慢，主要卡在谈判阶段（稳定币收益、DeFi条款、两党妥协等）。 最新进展是，参议员Thom Tillis和Angela Alsobrooks就稳定币收益达成妥协，草案文本已发给部分行业人士，银行委员会正在准备正式发出投票通知。 如果委员会通过，还需要经过如下流程： 委员会通过 → 参议院全院（需60票）→ 与众议院版本协调（conference）→ 两院最终通过 → 总统签字。 最终通过的时间线可能拖到6-7月，甚至更晚。