行业调研要翻几十篇报告、整理数据、写结论——累不累？我现在15分钟搞定。 用Hermes的web_search+delegate_task组合做行业调研：派一个子Agent搜行业报告和最新新闻，第二个子Agent爬关键数据（市场规模、增长率、头部玩家），第三个子Agent做竞品分析对比。全部并行执行，15分钟出初稿。 关键技巧：每个子Agent的goal里写"只返回数据，不写结论"——结论留给自己做，Agent只做信息收集。这样既快又准，还避免幻觉结论污染你的判断。 对比：Claude Code的web搜索需要手动写MCP配置，而且不支持子Agent并行搜索。我给Claude Code做同样的事，花了40分钟配置MCP，然后还是只能单路串行搜。OpenClaw的Agent协作概念很强，但并行搜索这个场景实操下来配置复杂度高了一倍，而且文档缺步骤。 Hermes一条delegate_task搞定多路并行调研。目前我还没看到第二个Agent把"并行调研"做到这个完成度的。 调研最怕的不是信息不够，是信息太多无从下手。Agent的价值不是"替你做判断"，是"先把所有相关事实摆在你面前"。Hermes的并行子Agent模式让调研效率从"小时级"变成"分钟级"。跟Claude Code比，Hermes胜在并行和多源能力；跟OpenClaw比，Hermes胜在配置简单一步到位。听我的：调研类任务一定要用delegate_task，把搜索→整理→分析拆成三个并行流，最后自己汇总判断。 🔗 #HermesAgent# #市场调研# #效率工具# #DELEGATE#

8. 但是我们又找到了一个更巧妙的解决方案: EIP7702。这是一个很新的 EIP，由 @VitalikButerin 在24年提出，25年刚纳入主网。 EIP-7702 允许一个 EOA（普通钱包地址） 持久地委托（delegate）执行逻辑给一个合约实现， 直到用户主动撤销。 也就是说， EOA 可以在不换地址的情况下，拥有合约能力。

Bybit Safe 多签被黑的一些细节： 恶意的实现合约在 UTC 2025-02-19 7:15:23 被部署 0xbDd077f651EBe7f7b3cE16fe5F2b025BE2969516 攻击者在 UTC 2025-02-21 14:13:35 利用三个 owner 签署了将 Safe 实现合约替换为恶意合约的交易 0x46deef0f52e3a983b67abf4714448a41dd7ffd6d32d32da69d62081c68ad7882 恶意的升级逻辑通过 DELEGATECALL被嵌入 STORAGE[0x0] 0x96221423681A6d52E184D440a8eFCEbB105C7242 随后，攻击者使用恶意合约中的后门函数 sweepETH 和 sweepERC20 来提取热钱包中的资产…

base链 预测市场 @trylimitless 相关的撸毛规则和策略分析。老规矩是想到哪写到哪。 1.如何获取自动交易的api 普通api，每次交易都需要签名。想要获得免签名交易的api需要申请partner api 申请流程（推荐步骤）：进入 Limitless Exchange 官网 → Developer / API 页面（通常在 底部或 /developers）。 登录/连接钱包后，找到 Create API Key 或 Partner API 申请入口。 申请时明确选择 Scopes：delegated_signing（必须） 可同时选 trading、account_creation 等 提交申请（可能需要说明用途、项目信息）。 2.S3赛季的撸毛规则： Season 3 的积分 = 三部分： LMT = Trading + Referral + LP（× Multiplier） 时间：1.26 – 5.25（现在已进入后半场） • 门槛：累计交易量 > $200（否则直接没空投） • 积分公式： 👉 LMT = Trading + Referral + LP × Multiplier 重点只有一句话： 👉 每一笔交易 = 积分（和盈亏关系不大） 2.1不同于偏向于鼓励做市的predict，limitless依旧是交易量刷分的模式，但是本赛季会加大刷分惩罚力度。单账号，同时买yes和no这种策略不再被允许。 2.2multiplier 规则未完全公布，但是官方明确表示会考虑的因素有 交易频率（持续参与） 交易质量（非异常行为） 账户健康度 活跃周期（早期更高） 3.由此产生的撸毛策略 每天：20–50 笔 每周：volume ≥ $500（及格线） 理想：$1000+ 每周积分 ≈ 5k 赛季：6周 → 30k 分 预期收益： 参考 S2： 20k–30k 分 👉 ≈ $100–300 2~4个号足以 4.补充说明 可以拿10%的资金做一下LP，被动获取积分 邀请好友可能是积分指数增长最快的手动

看完了 Claude Code 主席 Boris 的播客采访，他从去年 11 月起没有手写过一行代码，每天提交 10 到 30 个 PR，同时跑 5 个 agent。 听完 Lenny 对他一个多小时的采访，信息密度很高，分享一些我的收获。 1️⃣ Claude Code 的起源：一个人，两个赞 最初就是 Boris 一个人在 Anthropic Labs 搞的 side project，同期他也做了很多其他的side project，大部分都死掉了。 选了终端是因为一个人开发最简单，在内网发了篇帖子介绍，两个赞，没人觉得一个 CLI 能成事。 但是迄今为止这东西贡献了 GitHub 上 4% 的 commit，如果算上私有仓库，这个比例还会更高，Semi-Analysis 预测年底到 50%。 从两个赞到覆盖 50% 的 commit，中间只隔了不到两年，AI时代的产品进化速度可见一斑。 2️⃣ 核心产品哲学：为六个月后的模型而建 Boris 反复强调这一点，Claude Code 早期只能写 20% 的代码，他自己都不信任它。 但产品架构留好了扩展空间，等 Opus 4 一出来，PMF 瞬间 click。 现在做 AI 产品的人，最大的错误就是按今天的模型能力做产品设计。 你应该赌的是下一代模型。赌对了你起飞，赌错了你也没亏多少。 3️⃣ 委派，而非指示 很多人做 AI 产品的思路是给模型设计死板的 step 1 → step 2 → step 3 workflow，把模型当成一个系统里的函数来调用。 Boris 说一年前你确实需要大量 scaffolding 来兜底，但现在完全不需要了。 给模型工具，给它目标，让它自己想办法。 对于 Agent 开发者来说，这点尤其重要。别太迷信 LangChain、LangGraph、AutoGen 这类框架，别尝试用流程图把模型框住。 Agent 应该为目标负责，而不为流程、中间态、执行路径负责。 这就是 Claude Code 一直强调的：delegate, don't dictate。 4️⃣ 编程已经被解决了，接下来是工具和多模态 Boris 认为 coding 对模型来说已经基本解决了接下来的方向是让模型接入更多工具，让 Agent 能操作的东西变多。浏览器、API、数据库、部署流水线，全都会变成模型的手和脚。 更有意思的是他提到一个现象：提升模型 X 方向的能力通常也会提升 Y 方向。模型能力的增长不是线性叠加，而是能力之间互相加速。 这意味着一旦某个能力突破阈值，其他方向也会跟着跳一级。 5️⃣ 软件工程师这个岗位会消失，Builder 会出现 Boris 的判断：也许今年年底，AI 就能包揽 100% 的代码编写。 传统意义上的软件工程师将不复存在。取而代之的是一个集合了产品、研发、测试、部署的综合岗位，大概叫 Builder。 他观察到 Anthropic 内部已经在发生这种融合。设计师在写代码，PM 在跑 Agent，工程师在做产品决策。三个角色的边界已经开始模糊，50% 的日常工作其实是重叠的。 有个数据很说明问题：Boris 在推特做了个调查，70% 的工程师和设计师表示有 AI 之后更享受工作了。不是因为工作变少了，是因为终于可以把时间花在真正重要的事情上。 6️⃣ 自然语言是新时代的编程语言，编程语言是新时代的汇编 未来编程可能就是和 AI 交互。手写代码会变成和今天写汇编一样的存在：深入底层，写一些计算机能直接看懂的东西，极少数人需要做，大多数人永远不碰。 自然语言会变成新时代的编程语言。编程语言会变成新时代的汇编语言。 怎么理解要不要学编程这件事？Boris 给了一个非常精准的历史类比。和程序员最像的历史角色是 1400 年代欧洲的抄写员，垄断了所有的读写工作。古腾堡印刷术出来后 50 年，印刷量超过此前 1000 年的总和，价格暴跌 80%，识字率从 1% 飙到 70%，抄写员这个职业直接消失了。 编程正在经历一模一样的过程，你可以觉得这话狂。但说这话的人，曾在 Meta 负责过 Facebook、Instagram、WhatsApp 的代码质量基础设施，是那个时代最顶级的 infra 工程师之一。 他不是不会写代码，他是写了太多代码之后，深刻认识到代码从来都只是手段，build才是目的。 7️⃣ 200% 的提效，到底意味着什么 Anthropic 工程师人均 PR 数提升了 200%。 200% 听着好像还好，但 Boris 之前在 Meta 就是做工程生产力的，负责 Facebook、Instagram、WhatsApp 全线的代码质量基础设施。 在那个体量的公司里，工程效率提升几个百分点都是巨大的飞跃，足够写进年度 OKR 当 两点。 200%，是完全不同量级的事情。 这就是为什么他每天能 ship 10 到 30 个 PR 还觉得很正常，游戏规则已经彻底变了。 8️⃣ 代码现在是真的廉价 这个观点对老工程师的冲击最大。 AI 现在会写大量的即时代码，用完就丢，只是为了完成某一次任务。跑个数据分析、做个格式转换、写个一次性脚本，用完就删，毫不心疼。 之前代码是很贵的。你需要几年的学习成本才能写出能跑的东西，coding 和 debug 的时间成本都很高昂。 所以老一代工程师对代码有一种天然的珍惜感，写出来的东西要 review、要重构、要维护。 但现在代码的边际成本趋近于零。认识到代码很便宜，非常重要。很多老工程师过不了这个心理关，还在用写精品代码的心态对待每一行输出。这就像印刷术时代还在手抄经文。 9️⃣ 给企业的建议：别限制 token，别省钱 Anthropic 内部有些工程师每月 token 花费过十万美元。 Boris 的建议：给工程师无限 token 预算，让他们可以大胆探索落地想法，甚至允许 token 费用超过工程师本身的薪资。 听着疯狂？对比人均产出提升 200% 的数据，这笔账太好算了。真正有创造力的想法往往来自某个人不计成本地试了一个看起来太疯狂的点子，你限制 token 就是在限制创新的上界。 用 Boris 的话说：先别急着衡量 ROI，先让工程师用起来，价值自己会显现。 🔟 成为通才，而不是单一技能点的专家 Boris 给工程师的职业建议：尝试真正成为一个通才。只会一个垂直能力的人未来会越来越吃亏。 未来几年能获得最大回报的那批人，不只是 AI native、拥抱 AI 的人。还要充满好奇心，知识广博。 你还得懂产品、懂设计、懂用户心理、懂商业逻辑。 单点深入的价值在被 AI 快速拉平，广度 × 判断力才是新的护城河。 1️⃣1️⃣ 一些CC的使用建议 Boris 分享了几个 Claude Code 的实战 tips： 1.一直用最强的模型。经济型模型可能因为能力不够强需要多次尝试，最终的 token 成本也许比最强模型更贵。考虑到时间成本更是如此，目前最强的是 Opus 4.6 2.多用 Plan Mode。先让模型理解全局再动手，效果远好于直接开干 3.尝试多种使用形态。终端、桌面应用、移动端，每种形态适合不同场景。Boris 提到 Anthropic 的设计师更多用 Desktop App 里的 Code tab，不需要打开 IDE 就能调用同等能力 他还推荐写好 CLAUDE.md，这跟我之前分享的 Claude Code 最佳实践完全吻合。 最后的彩蛋：味噌哲学 Boris 是乌克兰人，加入 Anthropic 前住在日本中部乡下好几年，是整个城市唯一的工程师和英语使用者。每周骑车去农贸市场，和邻居交换自制食物，学会了做味噌和发酵食品。 主持人问他 AGI 之后的计划？继续做味噌。 一个在日本乡下做味噌的乌克兰人，回到硅谷造了个改变所有工程师工作方式的工具。 编程是建造的方式，味噌也是。工具会变，建造的欲望不会。 这种人你很难不服。

🚀 Crypto News Daily | 币圈新闻日报 (2026.05.13) 1️⃣ Market Pulse | 市场脉动 BTC Holding Strong: Trading around $80,400. Market dominance rose to 58.5%, showing capital flowing back to the "King" as altcoins cool down. BTC 企稳： 报约 $80,400。比特币市占率升至 58.5%，资金回流大饼，山寨币表现相对疲软。 Resistance Zone: Analysts eye $82,000 as the key breakout level toward the $90,000 target. 阻力位： 分析师关注 $82,000；若能有效突破，目标直指 9 万美元。 2️⃣ Institutional Moves | 机构大动作 JPMorgan Expansion: Planning its second tokenized money market fund on Ethereum, deepening RWA (Real World Assets) integration. 摩根大通扩张： 计划在以太坊推出第二只代币化货币市场基金，深化 RWA（现实世界资产）布局。 Safety First: Ethereum working group releases "Clear Signing" standard to eliminate "blind signing" risks. 安全升级： 以太坊工作组发布“明文签名”标准，旨在杜绝“盲签”隐患，提升交易安全。 3️⃣ Regulation & Macro | 监管与宏观 Fed Watch: 97.1% probability of holding rates steady in June. Senate confirms Waller as Fed Governor. 美联储动向： 6 月维持利率不变概率达 97.1%。参议院确认 Waller 连任美联储理事。 The "Clarity" Bill: Crypto community eyes the Senate vote on the CLARITY Act, seen as a potential $90k BTC catalyst. CLARITY 法案： 社区密切关注该法案在参议院的投票，这被视为 BTC 冲击 9 万美元的关键催化剂。 4️⃣ Hot Headlines | 其他热点 Musk in Beijing: As Elon Musk joins the U.S. delegation to China, investors are speculating on potential AI or digital asset mentions. 马斯克访华： 随团抵达北京。市场正猜测其是否会提及 AI 或数字资产相关合作。 VC Funding: Osero (Privacy/Infra) raised $13.5M; Jewel Bank secured $5M. 一级市场： 隐私基建项目 Osero 获 1350 万美元融资；Jewel Bank 获 500 万美元融资。 📌 Key Hashtags | 热门标签 #Bitcoin# #Ethereum# #CryptoNews# #RWA# #Web3# #JPMorgan# #BTC# #CryptoDaily# #CryptoAnalysis# #TradingStrategy# #BearMarket# #Arc镇守使# bitcoin:native