老特坏得很啊 5月8，特朗普喊单“出去买一台Dell，它们很棒” $DELL当天跳涨12%，盘中最高+14.6% 他没有提到的是： • 他在2月10日已经买入高达500万美元的 $DELL • 然后在3月2日又买了更多 • 然后在3月11日再次买入 • 然后在3月23日又一次买入

舅离谱，原来股票是这么玩儿的！ 为感谢戴尔家族捐62.5亿美元，特朗普一句：快去买戴尔吧！ $Dell 暴涨15%！听特朗普的这2年都赚麻了 😂

FAA承包商因用公务电脑研究刺杀历史、威胁杀死川普被捕受审 新罕布什尔州一名35岁联邦航空局（FAA）承包商迪恩·德勒基亚伊（Dean DelleChiaie）因威胁杀死川普总统，并使用工作电脑查阅历史刺杀案资料，于周一被捕，并于周二首次出庭受审。此案由联邦当局立案侦查，德勒基亚伊面临联邦刑事指控。这是近期多起针对川普的威胁事件之一。

“硅谷技术助长了中国残酷的大规模拘押与监控体系” 2025年9月，美联社报道：美国硅谷科技公司在过去二十多年中，深度参与了中国数字监控体系的建设。 调查称，IBM、Cisco、Dell、Intel、Nvidia、Oracle、Microsoft、Thermo Fisher 等企业曾向中国警方、政府部门或监控企业出售技术与服务，这些技术后来被用于“金盾工程”、预测性警务以及新疆的大规模监控与拘押体系。 AP以江苏农民杨国良一家为例，描述中国基层维稳系统如何借助数字监控追踪上访者。 杨家因土地被征收多年维权，其火车票、酒店预订、消费记录、短信、电话等信息都被纳入监控，家门口也布满摄像头。多年来，他们多次试图进京上访，却常在出发前被拦截；杨的妻子和小女儿也被拘押，并面临“扰乱国家机关工作秩序”等指控。 这类系统并不只针对个别上访者。在中国，许多被标记为“重点人员”的人会被数字系统持续追踪、限制行动。在新疆，AP称相关系统曾将大量维吾尔人按照风险等级打分，依据包括年龄、蓄胡须、出国经历、宗教行为，甚至族群身份等因素，并据此触发盘查或拘押。 AP调查特别强调，美国公司带入中国的“预测性警务”技术，成为这一体系的重要基础。这类系统通过整合短信、通话、支付、出行、视频、DNA、快递、网络使用乃至水电数据，试图在所谓“犯罪、抗议或恐怖袭击发生前”识别可疑人员。但在中国语境下，这些技术被用于提前控制异议人士、宗教群体、少数民族与上访者。 其中，AP称中国国防承包商华迪曾与 IBM 合作，设计北京“金盾工程”的重要警务系统，用于互联网审查和打击所谓“恐怖分子”、法轮功群体以及被认定为“麻烦”的村民。AP称其调查基于泄露邮件、政府蓝图、公司文件、采购记录以及超过100名中美工程师、官员、警察和专家的访谈。 报道还称，部分美国公司不仅出售通用技术，还在营销材料中直接使用中国维稳话语，例如“维稳”“重点人员”“异常聚集”“网警”“雪亮工程”“金盾工程”等。AP认为，这显示相关企业并非完全不知道其产品可能被用于政治监控和压制。 面对质疑，多家公司回应称，它们遵守了当时及现行的美国出口管制、制裁和相关法律。IBM表示，若旧系统今天被滥用，也已超出其控制范围；Cisco称其致力于人权，但反对因合法出口通用产品而承担无限责任；Microsoft则称未发现其“明知”向军警出售相关技术的证据。 AP指出，2019年后，随着新疆问题引发国际关注与制裁，美国技术流入中国监控体系的速度明显放缓。但这些技术早已为中国数字警务奠定基础，此后中国企业继续在此基础上发展，并在部分领域实现替代。 以“安全”“反恐”“效率”为名的技术，一旦进入缺乏司法制衡与公民权利保护的系统，就可能从商业产品变成社会控制工具。而中国的数字监控体系，也在某种程度上成为全球监控技术滥用的警示案例。

黄仁勋大手笔1000亿投资AI供应链和基础设施💰 亲儿子系名单曝光： 1. 英伟达 $NVDA AI时代最大卖铲人，全球GPU霸主，几乎所有大模型、AI数据中心都离不开英伟达芯片。 2. CoreWeave $CRWV AI版云算力包租公。主营业务就是出租装满英伟达GPU的数据中心。OpenAI、微软等公司疯狂租算力。 3. 超微电脑 Super Micro Computer $SMCI AI服务器最大热门股之一。英伟达GPU再强，也需要服务器组装落地，而SMCI正是核心供应商。 4. 戴尔科技 Dell $DELL 传统PC公司，正在转型AI基础设施巨头。大量AI服务器订单正在流向戴尔。 5. 美满电子 Marvell $MRVL 主攻硅光子、数据中心互联芯片，AI数据中心越大，GPU之间通信需求越恐怖，而Marvell就是解决数据堵车的关键公司。 6. 康宁 Corning $GLW AI数据中心背后的卖水人，生产光纤、玻璃材料。 7. Lumentum $LITE AI光模块核心玩家。没有光模块，再强的GPU也跑不起来。 8. Coherent Corp $COHR 提供激光器、光通信设备等核心组件。属于AI硬件链里成长性很强的一环。 9. IREN Limited $IREN 从比特币矿企转型AI数据中心。 原本拥有大量电力资源和数据中心基础设施，现在开始全面切入AI算力。 10. Nebius Group $NBIS 核心方向是部署英伟达AI基础设施，为AI公司提供算力服务。 11. 台积电 Taiwan Semiconductor $TSM 英伟达再强，也得靠台积电代工。 12. 博通 Broadcom $AVGO AI ASIC芯片超级受益者。

总统的嘴，就是最贵的分析师。 特朗普在母亲节活动上，对着全场说"去买台戴尔电脑吧，它们很棒。" 然后戴尔股价直接暴拉12%，盘中一度涨14.6%，创历史新高。 背后原因也很简单：Michael Dell和妻子Susan此前向特朗普的儿童储蓄计划"Trump Accounts"捐了62.5亿美元，特朗普当众帮戴尔打了个广告，也算是补恩。

朋友的分享（建议收藏） 2026 美股涨幅与资金主升 Top45（截至目前） 一、AI GPU / 核心半导体（核心中的核心） Ticker主线 NVDAAI GPU AMDAI GPU AVGOASIC MRVLAI Networking ARMAI Edge MUHBM INTCAI CPU revival QCOMEdge AI TSMAI Foundry TERAI testing AMD、MU、INTC、TER 都是今年最强半导体之一。 二、光模块 / Networking（今年真正疯涨） 你前面说得非常对。 这一块很多涨幅已经比Mega Cap还夸张。 Ticker主线 ANETAI交换机 LITE光模块 AAOI光器件 CIEN光通信 COHRCPO INFN光网络 CRDO高速连接 MTSI光射频 CLSAI硬件 FLEX数据中心电源 Lumentum、Ciena、AAOI 都被点名是2026表现最强AI股之一。 三、AI Server / 数据中心 Ticker主线 SMCIAI服务器 DELLAI Server HPE企业AI VRT数据中心散热 ETN电力设备 PWR电网 CEG核电 VST电力 NRG电力 GEVGE Vernova Vertiv 是2026翻倍股之一。 四、HBM / Memory（现在超级强） 这个是很多散户还没完全意识到的主线。 Ticker主线 MUHBM WDC存储 STXHDD SNDK闪存 SIMO控制器 Sandisk、Micron、Seagate、Western Digital 都是2026最强涨幅股之一。 五、AI 软件 / 平台 Ticker主线 PLTRAI政府 CRWDAI安全 PANWAI安全 SNOWAI数据 APPAI广告 NETCloudflare DDOGAI observability MDB数据库 ORCLAI云 TEMAI医疗 六、太空 / 军工 / 高Beta（现在资金扩散区） 你提到的太空股，其实现在已经是： AI资金扩散第三阶段 Ticker主线 RKLB火箭 ASTS卫星 LUNR月球 PL卫星数据 KTOS无人机 七、AI边缘妖股 / 高Beta Ticker主线 SOUNAI语音 BBAIAI国防 UPSTAI金融 HUTAI算力 TEMAI医疗

川普在买什么股票？美国政府道德办公室（OGE）发布的有川普总统提交的定期交易报告，链接 ，报告主要集中在2026年1月至3月期间，川普的美股交易记录，当然应该都是其经纪人的操作。 报告披露的是川普相关申报主体在一定期间内发生的证券买卖交易，核心看点不是“他有多少钱”，而是：交易规模极大、交易数量极多、涉及 AI/半导体/国防/GovTech/券商/加密等高度政策敏感板块，因此它的政治伦理和市场信号意义都很强。 uiver 在昨天的的文章中 OGE 文件披露了 “thousands of stock transactions”，并点名包括 Nvidia、Robinhood、Boeing、SanDisk、GE Aerospace 等股票买入。 如果这只是普通富豪调仓，市场意义有限。但问题在于，申报主体是总统相关披露，且标的集中在美国政策最敏感的几条主线： 1）AI / 半导体：Nvidia、Intel、Dell、SanDisk 这类标的，与 AI 算力、芯片制造、出口管制、数据中心建设、供应链回流高度相关。 2）国防 / 政府技术：Palantir、Boeing、GE Aerospace 与政府合同、国防预算、航空航天、国家安全支出高度相关。 3）加密 / 券商 / 零售交易：Coinbase、Robinhood 与加密监管、金融市场监管、零售投资者政策相关。 不能把它当作买入信号，但可以把它当作情绪和政策叙事信号。原因很简单： 第一，披露是滞后的。5 月 8 日披露的交易，很多发生在 1 月到 3 月。等普通投资者看到时，价格、估值、政策预期可能已经变了。 第二，金额是区间，不知道真实仓位权重。比如 100 万美元和 500 万美元，在同一个披露区间下，意义完全不同。 第三，不知道是否已经卖出。278-T 披露的是历史交易，不是实时持仓。 但可以把它作为一个主题雷达，显示出一个高度政策敏感的资产组合正在大规模调仓。这份披露强化了几个主线：AI 算力、美国半导体再工业化、国防科技、政府数字化、加密金融基础设施

SpaceX之前最重磅的IPO估计就是下周这个超大晶圆制造商Cerebras Systems的上市了，Cerebras是一家专注于AI加速器的美国公司，总部位于加州Sunnyvale，成立于2016年。公司以“晶圆级集成”（Wafer-Scale Engine，简称WSE）技术闻名，核心产品是将整个300mm硅晶圆直接做成一颗超级大的AI处理器，而不是像传统GPU那样切成小芯片再封装。这解决了AI训练/推理中常见的内存带宽和芯片间通信瓶颈问题，被誉为“世界上最大的AI芯片”。树立了下关于Cerebras几部分关键信息。 1、核心技术和产品 1）晶圆级引擎（WSE） 传统AI芯片（如NVIDIA H100/B200）采用多芯片模块（MCM）或小型die，通过NVLink/HBM等外部互联扩展。但Cerebras的WSE把整个晶圆做成单一die，避免了芯片间通信延迟和带宽损失，实现了“片上”海量并行计算。 WSE-3采用“Weight Streaming”架构，将计算和内存解耦，支持外部MemoryX扩展（1.5TB、12TB、120TB甚至1.2 PB），单系统即可训练高达24万亿参数的超大模型。 2）CS-3系统 单台15U机柜，内置1颗WSE-3，支持水冷。通过SwarmX互联可扩展至2048台集群，峰值达256 exaFLOPS。单台CS-3就能在不到1天内从零训练Llama 2 70B模型（Meta GPU集群需约1个月）。 3）性能优势 Cerebras强调“消除数据移动瓶颈”： 比上一代CS-2（WSE-2）：性能翻倍，功耗和成本不变（CS-2用7nm，2.6万亿晶体管，40 GB SRAM）。 比NVIDIA H100/B200：在内存密集型大模型任务中优势显著。CS-3单系统内存容量远超10,000节点GPU集群；推理速度可达GPU云的数倍（尤其是长上下文/大模型）。公司声称在Llama/Falcon等模型上tokens/second提升2倍。 实际基准：Condor Galaxy 3（64台CS-3集群，8 exaFLOPS）已于2024年Q2上线，与G42合作。集群编程像“单芯片”一样简单，无需复杂分布式框架。 优势： 极致内存带宽 → 适合万亿/十万亿参数模型训练与推理。 扩展性强 → 集群像单机一样编程，开发效率高。 能效/成本在特定 workloads 上优于GPU（同功耗下性能翻倍）。 挑战： 单系统功耗高（25kW），部署门槛高（需专用数据中心基础设施）。 晶圆级制造良率和缺陷容忍技术虽成熟，但整体成本高（单系统硬件估算数百万美元）。 生态不如CUDA成熟，主要针对AI训练/推理大模型，不如GPU通用。 总体上Cerebras是“垂直优化”的AI超级计算机方案，适合追求极致规模和速度的 hyperscaler、主权AI项目、国家实验室，而非通用GPU替代品。 2、发展历程 Cerebras从“卖硬件”转向“AI超级计算平台”，已从早期科研验证走向商用落地（Condor Galaxy等主权AI项目）。 从SeaMicro老兵到AI晶圆级先锋 Cerebras成立于2015-2016年（官方多以2016年计），总部位于加州Sunnyvale。创始人团队全部来自SeaMicro（2012年被AMD以3.34亿美元收购），早期处于stealth模式四年，专注解决“晶圆级集成良率难题”。 1）2019年：发布首代WSE-1，开启晶圆级AI芯片时代。 2）2020-2022年：推出CS-1/CS-2系统，完成从“芯片”到“系统+软件栈”的闭环，与TSMC深度绑定实现量产。 3）2024年：WSE-3及CS-3系统落地，性能翻倍；同期首次递交S-1（后因业务优化于2025年10月撤回）。 4）2025-2026年：转向云推理服务+混合模式，与OpenAI签署巨额合作； 5）2026年2月完成Series H，4月重启S-1，5月启动路演，计划Nasdaq上市（代码CBRS）。 3、核心团队及融资 1）核心团队 Andrew Feldman（CEO、联合创始人）：连续创业者，曾任SeaMicro CEO、Force10 Networks产品VP（后被Dell收购）、Riverstone Networks营销VP。斯坦福MBA背景，擅长产品化与资本运作。 Gary Lauterbach（联合创始人、前CTO）：Sun Microsystems UltraSPARC首席架构师，58项专利，曾主导AMD数据中心业务。 Sean Lie（联合创始人、现CTO）：MIT本科+硕士，AMD高级架构师，29项专利。 Michael James（首席架构师）：SeaMicro软件架构师，后任AMD对应岗位。 Jean-Philippe Fricker（首席系统架构师）：DSSD/SeaMicro资深硬件架构师，30项专利。 团队优势在于“系统思维”而非单纯芯片设计：他们深谙数据中心功耗、互联与软件优化，曾用fabric架构重塑服务器。这正是Cerebras能解决晶圆级缺陷容忍与Weight Streaming架构的关键。 2）融资历程 累计融资约29-37亿美元（含多轮），估值从早期数百M美元飙升至IPO前230-266亿美元： 早期：Series B/C/D（2016-2018）累计约1.7亿美元，投资者包括Foundation Capital、Eclipse、Sequoia、Benchmark。 中后期：2019 Series E（2.72亿美元，估值24亿美元）；2021 Series F（2.54亿美元，估值41亿美元）。 2025-2026：Series G（11亿美元，估值81亿美元）；Series H（10亿美元，估值230亿美元，Tiger Global领投，Benchmark、Fidelity、AMD等跟投）。 4、业务模式与财务表现 Cerebras早期卖硬件（CS-2/CS-3系统），后来转向云服务（Cerebras Inference，云端提供超快AI推理）和混合模式。客户包括CSP、 hyperscaler、企业、主权AI项目（如G42）、研究机构。 2025财年财务：收入5.1亿美元（同比+76%，2024年2.9亿美元，2023年0.787亿美元，2022年0.246亿美元，20倍增长）。硬件收入约3.58亿美元，云及其他服务1.52亿美元。 GAAP净利润：约0.879亿美元（2024年净亏损4.85亿美元），首次实现盈利（不过非GAAP仍有亏损）。 剩余履约义务（backlog）：246亿美元（OpenAI等多年前期大单贡献），2026-2027年预计确认15%。 客户集中度：2025年G42占24%（此前曾高达87%），另一UAE客户占62%，但已显著多元化；OpenAI签署超100-200亿美元多年前期合作（含1亿美元贷款+认股权证）。 公司定位从“卖芯片”转向“AI基础设施平台+云”，并与Qualcomm等合作加速边缘部署。 5、IPO相关信息： IPO 基础发行2800万A类普通股，超额配售420万A类普通股，核心管理层和投资人不卖股。纯公司发行新股用于募资，无大量旧股套现。 IPO定价$115–$125/股，因需求超20倍，已计划上调至$125–$135/股（可能进一步调整）。高区间（$125）募资约35亿美元（基础28M股），含超额配售最高约40.25亿美元。 高估值下（$125/股）对应市值约266亿美元IPO后总流通股本约 2.13亿百万股（包括Class A、B、N等）。其中： Class A（上市交易股）为IPO发行的28M股 + 超额部分； 其余Class B（高投票权，创始团队/早期投资者/优先股转换后）和Class N（非投票权，如OpenAI认股权证相关）。 ipo后解禁期前的流通比例 标准锁定期： 180天或提前至Q3 2026财报发布后两个交易日（取较早者）。 解禁前初始流通股（Initial Float）： 仅IPO发行的 28百万股（基础）或最高 32.2百万股（含超额）。 锁定期内真实流通比例： 约 13.1%–15.1%（28M / 213M ≈ 13.1%；32.2M / 213M ≈ 15.1%） 预期定价日：下周三5月13日，预期上市交易日：5月14日（周四），代码CBRS。 整体而言估值虽高，但增长潜力和技术壁垒值得关注 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」