推荐一波我常看的英文 AI 号，我现在获取一手 AI 信息的主力还是英文 X 推特账号。中文圈的解读通常会慢一点，并且经过一道理解之后可能和原意产生偏差。 1️⃣ Alex Albert @alexalbert__ Anthropic 一线的工程师，Claude 模型的新能力具体有什么变化，他给到的的是第一手口径。我很多用法都是先在他那看到，自己上手试完再决定要不要进工作流。 2️⃣ Boris Cherny @bcherny Claude Code 的创造者本人，经常会发一些Claude产品的新特性，以及工具为什么形态是这样、某个设计背后砍掉了什么。 3️⃣ Thariq @trq212 也在 Anthropic 做 Claude Code 这块，偏工程视角，经常会写一些长篇硬核文章，最近几个月已经产出了多篇流量1M+的长文，每篇都能学到很多。 4️⃣ ClaudeDevs @ClaudeDevs Anthropic 官方的开发者号，新产品、API 发布、产品决策背后的 deep dive 都会在这里发布。星耀跟踪Anthropic产品的新动态，直接给它添加小铃铛是最方便的。 5️⃣ Peter Steinberger @steipete 卖掉 PSPDFKit 之后又回来折腾 AI 的老工程师，Openclaw小龙虾的创造者，网络弄潮儿，AI新词发明家。 6️⃣ Zara Zhang @zarazhangrui 全程 build in public 的实战 builder，在 X 上展示她真实的构建过程，她的长文我经常会看，并且她不是纯AI账号，更偏向一个IP，还会分享一些自媒体运营、学习心得等内容。 7️⃣ Jason Liu @jxnlco Instructor 的作者，RAG、结构化输出、AI 工程落地这些他是实战派，讲的都是真在项目里踩过的东西。 8️⃣ roon @tszzl OpenAI 成员，发的东西一半是 AGI 的哲学一半是冷幽默。他很少讲实操，多数是这个行业的另一层叙事，能让你换个角度想问题。 9️⃣ Tibo @thsottiaux OpenAI Codex 的工程负责人，后来升上去管 ChatGPT 加 Codex 一整摊核心产品，最近因为 Codex 频繁重置这小哥也火了。想知道 OpenAI 的 agent coding 进度和发展，他就是最可靠的官方信息源。 🔟 Aaron Levie @levie Box 的 CEO，讲的是企业级 AI 到底怎么落地、商业上怎么算账，偏AI乐观派，会带上很多真实的 to B 判断，补充技术之外的商业视角。

据 Banking Dive 报道，Sony 已获得美国货币监理署（OCC）有条件批准，可在美国设立全国信托银行。Sony 披露，Sony Financial Group 旗下子公司 Connectia Trust 计划于本月成立，资本金为 4000 万美元，并计划于 2027 年启动美元计价稳定币发行和管理相关业务。文件未披露具体产品及客户类型。

⚡️看完 V 神的最新奶文《A shallow dive into formal verification》，我又忍不住加仓了 $ETH ！ 可以很明显感觉到，V 神 @VitalikButerin 现在几乎所有长期思考，最后都会落到同一个核心： 如何在能力越来越强的同时，依然保留验证、约束、退出与个人主权。 这也是我觉得 ETH 和很多 AI 项目最大的区别，总是有一个很纯粹的东西打动你！ 这篇其实已经不只是技术文章了，而是在重新回答一个很cypherpunk的现实问题： 当 AI 开始大规模写代码之后，人类还能不能继续信任软件？ 尤其 Crypto、ZK、跨链、AI Agent、自动化金融协议这些东西叠在一起之后，系统复杂度已经开始超出人类审计上限。 这其实也是我觉得全文最有意思的地方： 很多人觉得 AI 会强化去中心化，因为 AI 降低了创造门槛； 但 Vitalik 看到的，恰恰是另一面—— AI 也会极大强化中心化，如果最后所有的安全都只能依赖公司托管、黑盒AI，那 cypherpunk 那套东西就结束了。 所以他本质上是在给 AI 时代重新寻找可信中立层。 而他最后找到的答案，其实和以太坊这些年一直在做的是同一件事： 不追求效率最大化，而是追求“可验证”，AI + Formal Verification，其实就像 Blockchain + ZK。 👉原文在这：

想彻底搞懂 ChatGPT 是怎么炼出来的？这个 Deep Dive 别错过。 一条清晰的路径，从数据一路讲到落地： 数据 → tokenizer → 预训练 → 微调 → 推理 → 能力边界 → 产品工程。 训练流程、系统组件、工程取舍，一条线连起来看。 想从原理走到落地的，收藏👇

东京夏日的微醺感来袭！🌊 这次 Gate Japan 举办的「DIVE INTO BLUE HOURS」酒会太热闹啦！隔着屏幕都感受到了大家探讨 RWA 和稳定币的热情🥰。 而且我们的东京新办公室真的好漂亮，给客人们准备的香槟和山崎威士忌也很馋人🥂🍾 感谢到场支持的新老朋友们！下次去东京，我一定要在美丽的新家亲自招待我的VIP们，期待跟你们早日面基～ #GateVIP# #Web3# #Tokyo# #Crypto#

上海交大这份大模型教程，藏得有点深 GitHub上发现一个宝藏项目，上海交大出品，叫 Dive into LLMs，11个主题全覆盖，每个模块都有课件+教程+可跑代码，不是那种看完啥也不会的纯理论。 重点来了，这11个方向： 1️⃣ 微调与部署 2️⃣ 提示学习与思维链 3️⃣ 知识编辑（让模型记住或忘掉某件事） 4️⃣ 数学推理，蒸馏迷你R1 5️⃣ 模型水印 6️⃣ 越狱攻击（怎么撬开大模型的嘴） 7️⃣ 大模型隐写 8️⃣ 多模态 9️⃣ GUI智能体，让AI替你点外卖 🔟 智能体安全 1️⃣1️⃣ RLHF安全对齐 还联合华为昇腾出了配套课程，初中高三级，有视频有实验手册。 🔗 链接:

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四阶段就是排泄阶段。 较早入场的聪明钱和机构资金会开始派发筹码，或者开始做空，这就导致价格会出现下跌。 这个阶段有四类的悬崖跳水(Cliff Dive)，也就是狂热拉升后针头位置附近，这区域可以做空，但是跟一阶段一样难把握。 五类的逢低买入(Dip Buy)阶段，才是我们容易赚钱的位置。 一个涨了百分之三十五十的标的，经历了断崖式下跌后的接多，很容易让我们快速吃到 5% 以上的涨幅。 想做空的可以看看六类的死泵弹跳(Dead Pump Bounce)。 在经历了断崖式跳水和反弹后，做空就会容易一些，但是大幅盈利比较难，波动范围也会开始逐渐变小。 七类长吻晚安(the Long Kiss Goodnight)。 是说这类低价标的都是垃圾，走完这个周期后波动率就会开始消失，主力带着钱收割完走了，可能再有动作都是几月几年后了，所以处在这个类别的一定不要参与。