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现在不用 AI 真实不会做事了，签证申请材料以前自己要搞一天，cc 两下就做出来了，我连 doc 都懒得自己填... claude 最近搞了一个什么 claude for small business，我倒觉得他们应该和全球所有 vfs 合作一下，让签证申请能准确的自动化

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叔今天差点给骗到了，这个骗子伪装成okx ventures员工私信我说有合作，把项目资料通过假的google doc链接发过来，直到他要我下载更新google，我才意识到不对 于是立马找Misa @misaENFP 求证 果然这个人不是okx员工 要谨慎啊…

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🔍 扫描件里的文字和表格，它能连结构一起扒出来 俄罗斯科学院系统编程研究所出品，有两篇学术论文支撑 处理一堆合同、报告、发票的时候，光把文字 OCR 出来不够用。你要的是"这份文件有哪几个章节、哪一段属于哪个标题下、这张表第三行第二列是什么"，普通 OCR 给你一大坨纯文本，结构全丢了，后面还得人来重排。 Dedoc 的定位是文档解析，不只是识别。它输出文本、表格、格式、元数据和逻辑结构，标题和列表用树形结构表示，父子关系是保留的。格式吃得很杂：DOC、DOCX、ODT、XLS、XLSX、CSV、TXT、JSON、HTML、PDF、图像和压缩包都行，带文本层的 PDF、扫描图像和没有文本层的 PDF 都能处理，扫描件走 Tesseract OCR 配合机器学习和图像处理，方向歪了能自动校正。 接入方式给了三种：REST API、Docker 镜像和 Python 包，做成流水线里的一环很方便。 边界也说明了：扫描表格只能识别有明确边界的那种，扫描文档处理范围限于黑白文档。项目来自俄罗斯科学院系统编程研究所，2022 年拿过俄罗斯创新援助基金会的 AI 项目资助，2023 和 2024 年各发了一篇论文。Apache 2.0 协议。 识别出字只是开始，还原出结构才有用。 GitHub：

🎧 太强了，能把整本电子书变成有声书，还能用你自己的声音念 GitHub 上 1.97 万 stars 通勤路上想「读」完一本书，现有办法都别扭：有声书平台上没有你想听的那本，机器朗读又是那种一听就想关掉的电子腔，中文里还经常读错停顿。 这个项目直接把你手上的书转成有声书，而且是带章节和元数据的完整成品，导进播放器就能按章跳。输入格式吃得很杂，EPUB、MOBI、PDF、TXT、HTML、RTF、DOC、DOCX、ODT 都行，扫描件也能走 OCR。输出默认 M4B，另外 MP3、FLAC、WAV、OGG、AAC 这些也都给了。 声音这块的选择空间比想象中大：XTTSv2、Bark、Fairseq、VITS、Tacotron2、Tortoise、GlowTTS、YourTTS、Piper 九个引擎，还有可选的声音克隆和自定义语音模型，宣称支持 1158 种语言。想批量转一书架，或者转完直接进 Audiobookshelf，也都做好了。 对机器要求不算高，最低 2 GB 内存加 1 GB 显存就能跑，CPU、CUDA、ROCm、Intel XPU、Jetson 和苹果 M 系列都支持，不想在本地折腾还能上 Colab、Kaggle 或者 Hugging Face Spaces。 一点前提：项目明确写了只面向无 DRM 且合法取得的电子书。 买回来的书本来就该想怎么读就怎么读。 GitHub：

📻 丢个链接进去，出来是一期两个人对谈的播客 GitHub 上 1.2K stars 一篇长文读起来要二十分钟，还得端坐着看。但同样的内容如果做成两个人聊天的播客，走路、开车、做饭的时候都能听进去。 Twocast 做的就是这个转换：输入一个主题、一个链接、一份文档，或者一个列表页，它生成双人对谈的播客，音频、大纲和脚本一起给你。DOC、PDF、TXT 都能读，多语言也支持。 语音这块接了 Fish Audio、Minimax 和 Google Gemini，语言模型走 OpenRouter，搜索模型用 xAI。项目提供本地和 Docker 两种部署方式，数据库用 PostgreSQL，另外还给了中文手册。 同一份内容，换个形态就能触达完全不同的场景。 GitHub：