用AI翻译了一下这段听证的对话。 媒体报道，川普对Noem 这个证言非常愤怒。 内格斯（Neguse）：这家公司总部在哪里？ 诺姆（Noem）：我不知道。 内格斯：我也不知道。我们查不到。我们倒是找到一个注册地址——登记在一名政治操盘手名下的地址。这家拿到1.43亿美元的公司，在这份合同发出之前仅8天才刚刚注册成立。 你想让美国人相信这一切都合规透明——1.43亿美元的纳税人资金“刚好”就流向了这么一家公司：没有总部、没有网站、此前从未为联邦政府做过任何业务，而且注册地址显然是、或者说关联到一名政治操盘手的住址。并且，正如你所知，这份合同的分包商之一，还是一家政治公关/政治运作公司——它与你在南达科他州当州长时的关系有关，对吧？

如果你对 AI 的认知还停留在“输入文字就能自动翻译”，推荐你去看《NLP Course for You》。 它是由自然语言处理（NLP）领域非常知名的学者和研究员 Lena Voita 维护的开源教程。 这门课的设计理念是“For You”，为每一个想学习NLP的学者定制。在把底层的核心概念讲清楚的同时，给学者足够的空间去按照自己的兴趣和节奏进行学习。 课程包括现代大模型和翻译系统的四大核心基石： 1️⃣ Word Embeddings（词向量）：机器是如何把人类的文字理解成数字和空间的？ 2️⃣ Seq2Seq（序列到序列模型）：早期的机器翻译是如何处理输入和输出的？ 3️⃣ Attention（注意力机制）：AI 在翻译时，是如何像人类一样聚焦在关键上下文上的？ 4️⃣ Transformer：当今所有大语言模型（如 ChatGPT、Claude）的绝对底层架构。 《NLP Course for You》的最大特点是“把复杂的数学和算法可视化”。作者用大量的动图、彩色图解和直观的流向图，把枯燥的工业级原理讲得非常通透。 没有堆砌夸张的公式，适合作为你转型 AI 技术研发或理解大模型原理的“第一张通关门票”。 💡需要提个醒，这门课程目前部分高级章节仍在更新中。它不适合被当作一门拿证、速成的“完整毕业课程”，更适合作为查漏补缺、攻克核心概念的系统化专题学习帖。 由于是全英文的高质量学术教程，网站中包含大量的长文原理解释和技术细节。建议大家搭配「沉浸式翻译」插件使用，开启双语对照阅读。 这样你既能通过中文快速抓取词向量和 Transformer 的核心逻辑，又能对照英文原学术语，完全不会因为语言门槛而劝退。 想搞懂 AI 翻译底层逻辑的朋友，赶紧收藏体验吧！ 🔗：

沉浸式翻译要凉了？这两个开源平替我已经悄悄换上了 用了沉浸式翻译好几年，最近真的越来越难受——功能越堆越多，界面越来越臃肿，AI翻译还在疯狂烧你的额度。说白了，它已经不是当初那个干净好用的工具了。 最近我找到两个开源平替，用下来体验出乎意料地好，直接给你们安利。 🥇 第一个：Read Frog（陪读蛙） 主打AI沉浸式翻译加上下文理解，这个"上下文理解"不是说说而已，翻译出来的句子真的更通顺、更有逻辑。支持Claude、Gemini、OpenAI随便切，还有Edge TTS免费朗读功能。看论文、刷YouTube字幕、读英文网页，体验非常丝滑。最关键的是它会智能批量请求，比很多插件省Token，长期用下来省的钱不是小数目。 🔗 链接: 🥈 第二个：KISS Translator 名字就说明一切——Keep It Simple。界面干净到有点极简主义，没有任何多余功能，完全开源，自建API支持非常完整。同样支持Claude、Gemini这些主流模型，网页翻译速度快，自接API的方式意味着你的数据不经过任何第三方，隐私这块直接拉满。 🔗 链接: 说真的，工具这东西不是功能越多越好。很多时候你需要的就是一个干净、快、省钱的翻译插件，而不是一个什么都想做的臃肿软件。这两个随便选一个，都比现在的沉浸式翻译香。

🌐 截个图就翻译，公式和代码都能好好显示 Windows 平台，可自己配 OpenAI、Gemini 或 Claude 的密钥 看英文论文和技术文档时，划词翻译经常翻车：碰到公式直接乱码，遇到代码块把变量名也翻了，表格一翻就散架。最后只能对着原文硬啃。 这个工具走截图的路子：框选一块屏幕，AI 翻译完之后用富文本渲染出来，Markdown、代码高亮和 LaTeX 都能正常显示，公式还是公式，代码还是代码。 它还顺手做成了个资料库。翻译结果能翻页、能直接编辑 Markdown、能回看原图、能打标签和置顶；攒多了之后按日期或标签筛选、批量删除、批量改标签、键盘导航都有。历史记录存在 storage/history.json，图片在 storage/images，配置放在 AppData 下的 profiles 目录，支持导入导出和多套配置切换。 技术上是 Qt 6 加 WebView2，需要 Windows、MSVC 和 CMake 3.16 以上环境，目前只支持 Windows。 翻译不该以牺牲排版为代价。 GitHub：

离谱 梵蒂冈和Anthropic，准备给 AI 行业立教义了 教宗利奥十四世首部通谕《Magnifica Humanitas》 意思「壮丽的人性」 5 月 25 号正式发布 主题：在 AI 时代如何保住「人的尊严」 旁边一起上台发表的嘉宾 Anthropic 联合创始人 Chris Olah 头衔 Head of Research on AI Interpretability 教宗的首部通谕，跟一个 AI 实验室联合创始人同台 这是天主教 2000 年历史里没出现过的组合 · 为什么这件事一点都不是巧合 通谕签字日选在 5 月 15 日 那一天 是 135 年前 教宗利奥十三世发布《Rerum Novarum》的纪念日 《Rerum Novarum》是天主教史上最重要的社会通谕之一 1891 年发布 回应工业革命 + 资本主义早期工人被压榨的问题，奠定了现代天主教社会思想的全部框架 当代这位教宗，选名「Leo XIV」就是接 Leo XIII 的脉 首部通谕，选 Rerum Novarum 135 周年那天签字 讲的是 AI，翻译过来，教廷把 AI 看成新一轮工业革命 准备用 1891 年那同一个分量介入 · 为什么是 Chris Olah Chris Olah 在 Anthropic 做 AI interpretability 是最早一批研究者 他的工作就是把神经网络打开看，弄清楚里面到底发生了什么 教廷请他，说明这次通谕的真正问题 比「AI 该不该用」更深一层 它问的是 「AI 内部能不能被理解，能不能被问责」 「人造的东西，在多大程度上能被人负责」 这两个问题，天主教伦理学追问了好几个世纪 · 会发生什么 5 月 25 号 11:30am 梵蒂冈 Synod Hall 教宗 + 枢机主教 + 神学家 + Chris Olah 同台 通谕原文当天放出 这是宗教权威头一次正面认定 AI 是「跟工业革命同级别的伦理事件」 之后引用这份文件的，会从神学院，一路扩散到欧洲议会 / 各国监管 / 公司董事会 原文链接：

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没想到 Claude 还真有中文税。AI 研究员 Aran，对各大模型进行了测试，它将相同内容的文章，让 AI 翻译成不同语言，结果翻译中文时，Claude 要多花 65% 的 Token。 而其它模型，如 Gemini、Qwen、DeepSeek、Kimi，消耗量就正常很多，即使 OpenAI 的 ChatGPT 也只是多 15%。 不过好消息是，Claude 也对其它语言多收税，其中日韩收的最狠，韩国整整要多花 159%。