用AI翻译了一下这段听证的对话。 媒体报道，川普对Noem 这个证言非常愤怒。 内格斯（Neguse）：这家公司总部在哪里？ 诺姆（Noem）：我不知道。 内格斯：我也不知道。我们查不到。我们倒是找到一个注册地址——登记在一名政治操盘手名下的地址。这家拿到1.43亿美元的公司，在这份合同发出之前仅8天才刚刚注册成立。 你想让美国人相信这一切都合规透明——1.43亿美元的纳税人资金“刚好”就流向了这么一家公司：没有总部、没有网站、此前从未为联邦政府做过任何业务，而且注册地址显然是、或者说关联到一名政治操盘手的住址。并且，正如你所知，这份合同的分包商之一，还是一家政治公关/政治运作公司——它与你在南达科他州当州长时的关系有关，对吧？

沉浸式翻译要凉了？这两个开源平替我已经悄悄换上了 用了沉浸式翻译好几年，最近真的越来越难受——功能越堆越多，界面越来越臃肿，AI翻译还在疯狂烧你的额度。说白了，它已经不是当初那个干净好用的工具了。 最近我找到两个开源平替，用下来体验出乎意料地好，直接给你们安利。 🥇 第一个：Read Frog（陪读蛙） 主打AI沉浸式翻译加上下文理解，这个"上下文理解"不是说说而已，翻译出来的句子真的更通顺、更有逻辑。支持Claude、Gemini、OpenAI随便切，还有Edge TTS免费朗读功能。看论文、刷YouTube字幕、读英文网页，体验非常丝滑。最关键的是它会智能批量请求，比很多插件省Token，长期用下来省的钱不是小数目。 🔗 链接: 🥈 第二个：KISS Translator 名字就说明一切——Keep It Simple。界面干净到有点极简主义，没有任何多余功能，完全开源，自建API支持非常完整。同样支持Claude、Gemini这些主流模型，网页翻译速度快，自接API的方式意味着你的数据不经过任何第三方，隐私这块直接拉满。 🔗 链接: 说真的，工具这东西不是功能越多越好。很多时候你需要的就是一个干净、快、省钱的翻译插件，而不是一个什么都想做的臃肿软件。这两个随便选一个，都比现在的沉浸式翻译香。

离谱 梵蒂冈和Anthropic，准备给 AI 行业立教义了 教宗利奥十四世首部通谕《Magnifica Humanitas》 意思「壮丽的人性」 5 月 25 号正式发布 主题：在 AI 时代如何保住「人的尊严」 旁边一起上台发表的嘉宾 Anthropic 联合创始人 Chris Olah 头衔 Head of Research on AI Interpretability 教宗的首部通谕，跟一个 AI 实验室联合创始人同台 这是天主教 2000 年历史里没出现过的组合 · 为什么这件事一点都不是巧合 通谕签字日选在 5 月 15 日 那一天 是 135 年前 教宗利奥十三世发布《Rerum Novarum》的纪念日 《Rerum Novarum》是天主教史上最重要的社会通谕之一 1891 年发布 回应工业革命 + 资本主义早期工人被压榨的问题，奠定了现代天主教社会思想的全部框架 当代这位教宗，选名「Leo XIV」就是接 Leo XIII 的脉 首部通谕，选 Rerum Novarum 135 周年那天签字 讲的是 AI，翻译过来，教廷把 AI 看成新一轮工业革命 准备用 1891 年那同一个分量介入 · 为什么是 Chris Olah Chris Olah 在 Anthropic 做 AI interpretability 是最早一批研究者 他的工作就是把神经网络打开看，弄清楚里面到底发生了什么 教廷请他，说明这次通谕的真正问题 比「AI 该不该用」更深一层 它问的是 「AI 内部能不能被理解，能不能被问责」 「人造的东西，在多大程度上能被人负责」 这两个问题，天主教伦理学追问了好几个世纪 · 会发生什么 5 月 25 号 11:30am 梵蒂冈 Synod Hall 教宗 + 枢机主教 + 神学家 + Chris Olah 同台 通谕原文当天放出 这是宗教权威头一次正面认定 AI 是「跟工业革命同级别的伦理事件」 之后引用这份文件的，会从神学院，一路扩散到欧洲议会 / 各国监管 / 公司董事会 原文链接：

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没想到 Claude 还真有中文税。AI 研究员 Aran，对各大模型进行了测试，它将相同内容的文章，让 AI 翻译成不同语言，结果翻译中文时，Claude 要多花 65% 的 Token。 而其它模型，如 Gemini、Qwen、DeepSeek、Kimi，消耗量就正常很多，即使 OpenAI 的 ChatGPT 也只是多 15%。 不过好消息是，Claude 也对其它语言多收税，其中日韩收的最狠，韩国整整要多花 159%。

🔥 深圳普通人搞 AI 的十个暴利生意 💰 1️⃣ AI 落地培训 / 企业内训 🧠 不是教人“什么是 AI”，而是教老板和员工怎么把 AI 真用进工作流：写方案、做表格、做客服、做销售、做短视频。深圳中小公司多，很多老板已经焦虑，但团队根本不会用。 暴利点：几乎不压货，卖的是认知差和交付能力。一次培训收钱，后面还能接长期顾问、部门 SOP 改造、工具部署。 2️⃣ 本地商家 AI 代运营 📱 给餐馆、美业、诊所、教培、健身房、房产中介做 AI 版内容代运营：选题、文案、海报、短视频、评论回复、私信承接，一条龙。 暴利点：老板不关心你用了什么模型，只关心有没有到店、有没有线索。你只要能稳定产出内容和询盘，就能按月收费。 3️⃣ 跨境电商 AI 商品图 / 视频工厂 📦 深圳做跨境的人太多了。给卖家批量做 AI 商品图、主图、模特图、场景图、短视频、A+ 页面素材，这就是刚需。 暴利点：客户量大、复购强、交付可标准化。尤其是铺货卖家和中小品牌，宁愿花钱买“快”和“量”，也不愿自己慢慢磨。 4️⃣ AI 客服机器人 / 私域接待 🤖 给商家做微信、官网、独立站、小程序里的 AI 客服，接 FAQ、售前咨询、售后分流、表单收集、预约引导。 暴利点：这不是卖 chatbot，是卖“少招人、少漏单、回复更快”。只要帮老板省一个客服，或者多转几个单，月费就能收起来。 5️⃣ 本地部署大模型 / 私有知识库 🔐 很多老板想用 AI，但怕数据泄露、怕员工乱传资料。你可以给律所、诊所、工厂、外贸公司、咨询公司做本地部署、私有知识库、内部问答系统。 暴利点：客单价高，信任壁垒强。一旦进公司，就不只是装个模型，后面还有运维、培训、升级、二次开发。 6️⃣ AI 办公自动化改造 ⚙️ 给中小企业做“一个人顶三个人”的工作流：自动整理客户资料、自动写周报、自动生成报价单、自动汇总表格、自动跟进线索。 暴利点：老板最愿意为“省人、省时间、省出错”付钱。技术不一定最难，真正值钱的是你能看懂业务，然后把流程接起来。 7️⃣ AI 外贸获客 / 询盘转化服务 🌍 深圳制造业和外贸公司多，很多工厂不是没产品，是不会用 AI 做冷启动：批量找客户、写开发信、做多语言页面、生成销售资料、跟进线索。 暴利点：只要你能帮客户多拿几个询盘，收费就很硬。因为工厂最缺的不是产能，而是订单。 8️⃣ AI 招聘求职陪跑 / 面试改造 💼 给求职者做 AI 简历优化、岗位匹配、模拟面试、英文面试训练、作品集包装、求职自动投递工作流。深圳年轻打工人多，焦虑也大，这个需求非常真实。 暴利点：启动成本极低，交付可以模板化。低客单切入，高客单靠 1 对 1 陪跑、行业定制、留学海归 / 转行人群升级。 9️⃣ AI 翻译本地化 / 出海内容生产 🌐 深圳天然接出海。你可以给跨境卖家、独立站、SaaS、小品牌做 AI 翻译、本地化改写、多语种客服话术、广告文案、产品说明书。 暴利点：不是简单翻译，而是“更像当地人说话”的转化优化。只要客户投广告、跑站点，这个需求就会持续存在。 🔟 AI 数字人短视频 / 直播切片矩阵 🎥 给老板、主播、知识博主、带货团队做数字人口播、批量切片、爆款改写、账号矩阵分发。很多人想做内容，但不想天天真人出镜。 暴利点：交付速度快，需求高频，还容易做成月度服务。真正赚钱的不是一条视频，而是持续稳定地替客户生产流量素材。

我很好奇是不是有一些 vibe 项目为了 star 买了推广？我在信息流上有时会看到很多无关的账户用 AI 翻译腔发同一个项目配上类似的介绍，刷用户我还能理解，刷 star 到底是为了啥？

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