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「 WorldClaw @WorldClawAI 携手 WLFI @worldlibertyfi 破局 DeAI:会成为 Agent 经济的现象级应用吗?」 WorldRouter 是通过 WorldClaw AgentOS 结合 USD1 稳定币支付底座,首次打通了「AI 意图识别 → 链上结算 → 现实服务交付」的商业闭环。 AI 终于从单纯的“聊天陪练”,进化为能用稳定币真金白银替你订餐、买机票、做股票分析,并持续沉淀链上信誉的“数字原生劳动力”。 ____🦅____🦅____🦅____🦅____🦅____🦅____ 【核心驱动:全链路 AgentOS 与「消费即挖矿」闭环】 项目的基本面建立在极具落地感的产品交付与经济机制之上: 多链基建与降本增效:底层架构于 BNB Chain、Solana 与 Tempo 多链,单账号无缝聚合 300+ 顶级大模型(ChatGPT、Claude、Gemini 等),算力调用成本较官方直连大幅降低约 30%。 消费即挖矿的经济飞轮:系统引入了 1 USD1 = 赚取 1 WorldClaw Point 的激励模型。 在四档早鸟计划中(从 9.9 刀 Lite 版到 9999 刀 Max 版),用户消费不仅能解锁指数级增长的 AI Credits,顶配玩家更能获得高端硬件设备直邮,实现了软硬件双重价值捕获。 ____🦅____🦅____🦅____🦅____🦅____🦅____ 【传统订阅制 vs WLFI 深度绑定生态】 相比于 Web2 传统 AI 产品“按月付费、随用随弃”的单向死水模型,WorldRouter 极具创新地构建了 USD1 支付基建 + Points 激励引擎 + WLFI 质押锁仓 的三层复合架构。 用户不仅可以使用 USD1 结算,更可以直接锁仓 25万至 250万枚 WLFI 来兑换高级(Pro/Max)权益,甚至有机会抽取 Mar-a-Lago 私人活动名额。 这一精妙设计将 WLFI 从单一治理代币,直接嵌入到高频的 AI 真实消费场景中,为其构筑了坚实的内在沉淀价值与需求护城河。 ____🦅____🦅____🦅____🦅____🦅____🦅____
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Today, WorldClaw launches WorldRouter with @worldlibertyfi, one simple account to access 300+ AI models with competitive fees*. No more jumping between ChatGPT, Claude and all the others. Same power, way cheaper. This is your first step into the WorldClaw AgentOS. 👉 #USD1# #WLFI# #AI# #AgentOS# #WorldClaw# #WorldRouter# *WorldRouter rates shown are priced approximately 30% below the corresponding model providers' published list rates at the time of publication. See website for more pricing details.
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Flashback AI: 0G 生态跑通 DeAI 闭环,交易量突破万次 截至 2026 年 1 月 29 日,Flashback AI 宣布其在 0G Labs @0G_labs DeAI 堆栈上的链上交易量正式突破 10,000 次,目前该项目已拥有 813 名 链上用户,累计生成了 680 个 Flashbacks 内容,并在链上存储了超过 521 MB 的数据 ■Flashback AI是什么? Flashback AI 是 0G @0G_labs 的核心生态,其核心逻辑是构建一个隐私优先的 AI 体系,同时确保数据完全由用户自主掌控 通过接入 0G 的去中心化存储和数据层,Flashback AI 成功地将 AI 推理过程中的数据资产化、链上化,把“用户拥有数据”从一句口号变成了可追踪、可审计的真实记录 ■这些进展意味着什么? 它意味着 0G Labs @0G_labs 的高通量存储和数据层已经能够支持高频、高并发的消费级 AI 应用场景 从每日新增用户的稳步增长曲线可以看出,DeAI 正在从实验室阶段走向真实的商业化增长,为未来的“智能体互联网”提供了可靠的数据主权支撑
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Big milestone for privacy-first AI onchain. 10,000+ transactions and counting; real users, real memories, user-owned data, all powered by the 0G DeAI Stack. @FlashbackLabs is just getting started.
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0G @0G_labs 的核心生态项目 Flashback AI日前已突破1000名真实用户,同时依托0G和Oasis Protocol的 私有 DeAI技术栈 从2026年1月起,Flashback AI 在 用户增长、存储量和总交易量方面不断突破新高: ✅真实用户数达到1000名 ✅总存储量达到了 2.5GB ✅总交易量累计 2.4万笔 作为0G @0G_labs 的核心生态,Flashback AI聚焦移动端隐私AI,重点在于帮助用户从音频构建 个人AI 双胞胎,其专注的领域主要是医疗领域: 比如阿尔兹海默症场景,帮助用户回忆家庭记忆,是真正可以落地的应用场景
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Flashback AI just crossed 1,000 users ✨ Now processing ~1,000 on-chain transactions every day on @0G_labs + @OasisProtocol Private DeAI Stack. Real memories. Real usage. User-owned AI in motion. Still a smol baby step, but the journey is getting real ✨ Start your Flashback journey:
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灵魂拷问:区块链 + AI 项目现在都在干什么? 币圈人都去搞 AI 了。搞技术的去了、搞内容的人也去了,我倒是产生了一个疑问,不对啊,币圈不是也有很多 AI 类的项目嘛,他们还好嘛?他们在干嘛呀? deAI 曾经也风靡一时啊,为何现在都要看 AI 圈人的脸色,去那边做个新韭菜呢? 让我们浅入! ⬇️ 首先肯定是币价,绝大部分下跌惨重,有一半以上已经接近归零了,当然,如果放在整个大盘来看,比 AI 概念更惨的也有很多,所以不能以此数据来下结论 deAI 是骗局。然后是项目进度,有一多半推特已经不更新了或者瞎凑合,产品本身几乎停滞了,比如某某要消除 AI 幻觉的项目。 但还是有一些项目在熊市继续 buidl,我们单独说产品,还是可以管中窥豹。至少,可以看看哪些项目还有钱建设、想建设,预期搞事情。 这个角度,绝对不会错。 Bittensor 还在为 72B 参数庆祝, @0G_labs 去年 7 月已经训出 107B 去中心化模型,现在公开开源了,在这个方向上,他们还在较劲,但很明显 0G 已经遥遥领先了。 从 crypto + AI 的角度看,DiLoCoX-107B 其实是去中心化 AI 训练的里程碑级突破。如果你记得为什么要用去中心化推理,那么应该知道这个训练结果的重大意义。DiLoCoX-107B 用的是去中心化节点网络,把全球普通人、节点的 GPU + 普通 1Gbps 家用网线用起来训练,不再需要几十亿美金的数据中心。 Again,你现在龙虾吃的模型都是单一公司垄断算力、数据、模型,贵、封闭、容易被审查。 deAI 用 token 激励 + 区块链验证,把全球闲置 GPU 组织起来,像比特币挖矿一样挖 AI,节点贡献算力赚 token,用户用 token 支付推理/训练费用,形成闭环经济。 但需要严谨一点,0G 更牛的地方在于它是全栈基础设施:EVM 兼容的 L1 链 + 去中心化计算 + 超高速分布式存储 + 数据可用性层。 说人话,它不光训一个模型,而是给未 AI Agent 提供底层算力、存储和验证底座。 除了去中心化算力训练大模型,0G 给 AI Agent 使用的主网已经上线了,生态加速器真金白银在支持产品,看官推在推 Ghast AI,有点意思,有点类似于区块链版本的高阶龙虾,还在内测,准备要个白玩玩,可以关注官推 @Ghast_AI 。 水涨才能船高,在行情低迷到这个阶段,价格很多都失真了,至少,产品还是可以继续玩、token 免费薅。到了这会儿,一个项目能不死、不装死,还在持续更新、迭代产品,至少可以给放进「观察」清单。 祝我们好运! / 作者:anymose | 一个软核科普作家 本文仅做科普使用,不构成任何投资建议,永远记得 DYOR!
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0G Labs 刚刚发布了 0G Agent Skills,这可能是目前对 Web3 + AI 开发者最友好的一次工具升级,感兴趣的开发者可以去尝试一下 本次总共发布了14个 Agent Skills: ①Storage Skills(存储层核心操作) ②Compute Skills(去中心化计算 / AI 推理层) ③Chain Skills(链上交互) ④Cross-Layer Skills(真正体现 0G 模块化优势的组合拳) 这对 0G 生态意味着什么? ✅对新手:以前可能要花 3–7 天搞懂跨层调用,现在可能 30 分钟出 demo ✅对老手:省去大量重复性、低级错误,把精力放在真正有创新的部分(agent 经济、DeAI 应用逻辑) @0G_labs @TermMaxFi @Permaweb_DAO @dgrid_ai
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We just shipped something different: 0G Agent Skills. Turn Claude Code, Cursor, and GitHub Copilot into expert 0G developers. Clone the repo. Connect your IDE. Just ask. You'll get correct, working TypeScript code every time. 14 skills across Storage, Compute, and Chain 🧵👇
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最近这段时间,发现很多币圈的朋友都跑去搞web3+AI叙事,但是都属于小圈子自娱自乐,没有得到主流AI圈子的认可。 我注意到 @Gradient_HQ 团队让阿里通义千问、月之暗面、Minimax,以及硅谷最火的 AI项目LMSYS给它们站台转推,好大的排面! gradient到底是做什么? 让 AI 重新变得开放,让每个人都能拥有属于自己的智能系统。解决现在大模型越来越封闭,接口越来越贵的问题,普惠更多用户。就是他们所推行的 DeAI(去中心化 AI)理念,让AI 应该像互联网一样开放。 -为什么投资人愿意投1000万美金,知名web2Ai项目愿意站台? 创始人 Eric 出身红杉中国,核心成员来自清华姚班和 ACM 金牌团队,既懂技术也懂金融。他们既会做 AI,也熟悉 Crypto,这让他们在DeAI赛道上走得更稳、更快。 投资方同样强大:Pantera、Multicoin、红杉中国领投,完成了1000万美金融资。 团队风格很踏实,每个产品都有论文支撑,不喊口号,专注把技术做好,把产品打磨到位。 -有什么产品?散户能怎么参与? 1.Parallax(去中心化推理引擎)和Echo(分布式强化学习框架)构建开源开放的AI基础设施。windows电脑和mac book都可以跑模型了,让每个人都能参与其中,运行属于自己的智能体。 2.OIS(Open Intelligence Stack) 开放技术体系,希望任何人、在任何地方,都能自由地训练、部署和使用自己的AI。 换句话说,他们想把AI从巨头手中“解放”出来,让它像开源软件一样,成为人人都能用、能创造的工具。 3.社区最近在发Gradualism和SuperGrad的角色,以后可能会有空投或奖励。
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AI 与 Crypto:不是“加不加”的问题,而是“什么时候需要” 这个周末我去参加了一个很火爆的 OpenClaw Demo 活动,担任评委点评项目。 另一位评委是 Web2 圈非常有名的投资人,在这一轮 AI 浪潮里押中了像 MiniMax 这样的明星公司,战绩非常漂亮。 但他有一个非常明确的观点:不看好 Crypto。 他的逻辑其实也很简单——如果一个项目本身是一个很好的 AI 产品,但为了发币硬塞区块链进去,那基本就是把自己的路走窄了。因为一旦带上 crypto 标签,在融资、监管、用户认知上都会立刻进入一个更复杂的环境。 坦白说,这个观点我部分认同。 过去几年 Web3 确实有大量项目犯了一个错误: 先想发币,再找产品。 很多项目的区块链部分其实是完全多余的。 如果一个产品的核心价值不依赖链上机制,只是为了 Tokenomics 而加一层链,那基本上已经被市场证明走不通。 所以当一些 Web2 投资人看到“AI + Token”的项目本能反感,其实也不奇怪。 但问题在于: 很多人因此得出了一个过于简单的结论——AI 不需要 Crypto。 我认为这个结论同样是错误的。 AI 与区块链之间的关系,从来就不是一个“是否需要”的问题,而是一个在什么阶段必然会需要的问题。 而且随着 AI 进入 Agent 时代,这种需求会越来越明显。 ⸻ 一、AI 协作需要“可验证性” AI 未来不是一个模型,而是一整个 Agent 网络。 一个复杂任务的完成,可能需要几十甚至几百个 AI Agent 协同完成: •有的负责数据获取 •有的负责推理 •有的负责执行 •有的负责验证 在这种体系里,一个核心问题会出现: 谁做了什么?如何证明? 如果所有计算和数据都在中心化服务器里,那最终只能靠平台信用。 但当 AI Agent 之间开始进行大规模协作时,可信记录和可验证执行就变得非常关键。 区块链的价值就在这里: •可验证记录 •不可篡改日志 •可编程结算 换句话说,AI 需要一个可信的协作底层。 这也是为什么像 0G 这样的基础设施会提出 DeAIOS(Decentralized AI Operating System) 的概念: 让 AI 的数据、计算和行为可以被验证,而不是黑箱。 ⸻ 二、AI 开发者需要新的激励体系 在 OpenClaw 的生态里,其实已经出现了一个很明显的问题。 很多开发者在开发 Skill。 这些 Skill 本质上就是 AI Agent 的能力模块。 但问题是: 开发者很难从中获得长期收益。 今天的模式大概是: •开发者贡献能力 •平台获得流量 •平台掌握收益 这种模式在 Web2 很常见,但它并不适合未来的 AI Agent 经济。 如果一个 Skill: •可以被反复调用 •可以组合进不同 Agent •可以在不同应用场景复用 那它本质上就是一种 数字资产。 而资产的确权、交易和收益分配,正是区块链最擅长解决的问题。 未来很可能会出现: •Skill Marketplace •Agent Asset •自动化收益分配 AI 能力本身会变成一种可交易的资产。 ⸻ 三、AI 数据主权问题会越来越严重 AI 的发展正在快速逼近一个新的问题: 数据荒。 高质量训练数据正在变得越来越稀缺。 同时,大模型公司已经在大量使用互联网内容进行训练: •文章 •图片 •视频 •代码 这些内容的创造者是谁? 人类。 但在现有体系里,人类几乎得不到任何回报。 如果这种模式持续下去,很可能出现两件事: 1️⃣ 数据质量持续下降 2️⃣ 创作者动力消失 未来一个更合理的体系应该是: •数据有来源 •数据有所有权 •数据可以被授权使用 •数据贡献可以获得收益 这其实就是 数据资产化。 而区块链正好可以提供: •数据确权 •数据授权 •数据使用记录 •自动分润 简单说: AI 不仅需要算力,也需要一个新的数据经济体系。 ⸻ 四、Web3 从业者不需要羞于表达 最近在很多 AI 活动上,我也发现一个很有意思的现象。 不少做 Web3 的朋友在自我介绍的时候,会刻意淡化自己的背景。 甚至有点不好意思说自己来自 Crypto。 我其实觉得 完全没必要。 Web3 的确经历过泡沫、叙事过剩和很多失败的项目。 但这并不意味着技术本身没有价值。 很多技术路线其实是超前于时代的。 现在 AI 的发展速度正在重新打开很多可能性: •AI Agent •去中心化算力 •数据资产 •AI 协作网络 这些问题,本质上都需要: 一个可信的数字经济基础设施。 而区块链正是为这种系统而生的。 ⸻ 五、真正的问题不是“AI 要不要 Crypto” 真正的问题其实是: 什么时候需要。 如果一个 AI 产品: •不需要去中心化 •不需要资产化 •不需要协作网络 那确实没必要上链。 但如果未来 AI 进入: •Agent 经济 •AI 协作网络 •数据资产市场 那区块链几乎是必然出现的底层设施。 所以我其实很能理解那位 Web2 投资人的观点。 只是从更长周期来看: AI 和 Crypto 很可能不是竞争关系,而是互补关系。 AI 负责智能。 区块链负责信任和经济系统。 当这两者真正结合的时候, 我们可能会看到一个完全不同的数字世界。 而现在,其实才刚刚开始。
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这次在韩国看了很多ai项目,挑两个我觉得最有潜力的分享一下,参与方式都给大家写出来了。 1.@Gradient_HQ 想做全球首个完全去中心化的 AI 基础设施平台。今年五月我就写过,最近做了品牌升级。 想做人人可贡献闲置电脑、手机等算力,支持 AI 计算和推理。模型开源共享,让 AI 从大公司手里解放出来,变成大家的工具。github里面更新非常频繁,不是套壳团队,有实打实的技术。 融资和团队 今年6 刚完成 1000 万美金种子轮融资,由 Pantera Capital、Multicoin Capital 、红杉中国领投。海外+中国顶级vc。 创始人是@EricY_me@yuangao(前 Helium)。团队来自 美国名校、Apple 和 Google,很多是编程比赛冠军。项目跟 Solana 生态关系非常好,有资本运作经验。 散户如何参与? Season 1已经结束,可以准备Season 2 Gradient作为DePIN项目,散户通过运行节点赚积分。Season 1已在2025年8月28日结束。但是可以准备Season 2,团队说会尽快推出,希望有更多真实用户参与。 总体路径:运行Node → 连X/Discord → 邀请 → 社区活跃 → 等TGE/Season 2。 目前可体验Gradient团队打造的Parallax推理引擎。 链接: 使用上类似于chatGPT,主要是依靠别人提供的算力。目前无法联网搜索,但是文字对答功能非常强大,反应速度也很块。 2. @openmind_agi 机器人操作系统,DeAI和 DePIN赛道的项目。目前这个赛道真的很火,必须参与! openmind结合了 AI、机器人和 Web3,填补了机器人软件基础设施的空白。我在线下也见过他们的人型机器人,很好玩。团队创始人是是斯坦福的副教授Jan、微软的前工程师Ali,首席运营官Paige也是从okx出来的,今年8月完成了2000万的融资,由Pantera和Coinbase venture领投。我线下接触了觉得这个团队很靠谱,对于机器学习领域有他们自己的模型,有非常强的竞争壁垒。 现在核心产品是OM1和FABRIC -OMI是开源的 AI 原生操作系统,主要为智能机器人设计,并且兼容不同的设备。它允许机器人感知环境、推理任务并自主行动,支持多种硬件(如人形机器人、四足机器人)。如果你是相关的机器人从业者,或者机器人硬件爱好,我觉得这个项目你一定会喜欢 -FABRIC主要是为机器提供身份验证、信任机制以及共享学习的能力,就像一个点对点网络,允许不同制造商的机器人安全地交换上下文、信息和技能,例如语言学习或任务协调。 散户参与方式:进入填写邮箱加入候补名单,并下载移动端app体验一下,不难,不需要编程知识,普通的用户只需要贡献位置及反馈并且积极参与活动,帮助团队进行优化,就可以获取积分。
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思考:什么样的项目能让你在零和博弈市场低成本博取高收益呢? 答案可能只有两个:撸毛!MEME! 先说一个观点:注意力最终是一场零和博弈, 投机能促使某个赛道的野蛮生长,投机往往是低成本的! 但我们看当前的市场,MEME持续火热,市场从Silly到 Goat,从 到 Clanker,注意力的喜新厌旧让这场争夺战一路内卷。任何标的都逃不过周期定律! 所以价值投资市场也会迎来它的周期! 我最看好的依然是 #AI# 赛道:无论任何赛道,有AI概念的加持,都不会差,我们看AI赛道 MEME的市场表现就知道了! AI赛道本身,一直是近一年的热点,币安还通过其孵化器模式和Binance Labs投资了多个AI相关项目!同时AI赛道代币在2023年表现优于比特币(BTC)和以太坊(ETH),涨幅在200%至650%之间。我相信热点还会持续! 今天给大家介绍一个将在Q4和明年表现非常有潜力的AI项目 @KIPprotocol #KIP# Protocol 是一个兼具 高收益空投机会、低门槛参与路径 和 真实落地场景 的 #DeAI# 项目,不论你是普通玩家还是深度投资者,都能找到适合的参与方式: 🌟我从以下几个方面分析: 1. 空投高收益预期,零成本参与机会 KIP Uprising 第二季活动     * 无需支付费用,完成简单社交任务即可赚取积分,获得未来代币空投奖励。     * 蓝筹 NFT(如 BAYC、Azuki)持有者可获得加成,积分更高。     * 当前国内用户较少,竞争不激烈,是低门槛的收益机会。 亮点:0 成本参与任务赚积分,适合希望以最小风险分享 DeAI 项目红利的玩家。 教程 ➡️ 2. 高 ROI:Genesis Pass 的市场表现与潜力 亮点:Genesis Pass 是 DeAI 项目生态的重要资产,其稀缺性和功能性使其成为当前被低估的优质投资标的。 * Genesis Pass:稀缺且价值被低估的资产     * Free mint,总量 3888,Opensea 历史交易量达 468E。     * 当前地板价 0.0665E,开盒阶段价格上涨超过 60%。     * 持有者将享受多项权益:空投优先权、AI 工具优先使用、KIP 白名单资格等。  Genesis Pass ➡️ 3. 最强的 DeAI 真实用例:全面覆盖多场景 KIP Protocol 不只是一个协议,而是 DeAI 领域的全能连接器,通过 AI 技术的实际落地应用,已经与 OpenCampus、 、阿根廷政府、泰国最大的政府研究机构TISTR等知名客户合作,推动 AI 在教育、娱乐(AI Agent)、生物技术和政府治理等多个关键领域的落地应用!收入稳步增长,是 DeAI 领域为数不多的真实价值驱动项目。 4. 强大的背书和合作伙伴关系 * 总融资额超过1000万美元,私募轮由Animoca Ventures和Tribe Capital领投 * 与多个顶流项目合作: * 投资了知名开发者社区Hackquest,构建起牢固的开发者网络 5. 低 FDV, 潜力巨大:未来增长空间广阔 * KIP 的低 FDV 设计,使其具备更大的价格增长潜力。 * 与众多高 FDV 项目不同,KIP 不仅通过外部融资,更依靠协议收入(真实的DeAI用例)实现持续增长,避免成为“纸上白皮书”项目。 无论你是希望通过 零成本空投 低风险参与,还是通过 高门槛验证节点 获得长期收益,亦或是投资 低 FDV 的潜力AI赛道资产 寻找价值增长,KIP Protocol 都能为你提供绝佳的选择。
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