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包含 AgentOS 的搜尋結果
一年前的agent tool infra的热点是agent browser,agent编程语言,agentOS,agent邮箱,万事万物cli,cli浏览器,cli邮件,cli生成图视频音频,cli修图,cli接入discord/teams/slack/微信/whatsapp/新浪微博。 还有skill,上面所有都加上个skill。 一年后人们发现,他奶奶个卷的,别骗你怯爹了。
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「 WorldClaw @WorldClawAI 携手 WLFI @worldlibertyfi 破局 DeAI:会成为 Agent 经济的现象级应用吗?」 WorldRouter 是通过 WorldClaw AgentOS 结合 USD1 稳定币支付底座,首次打通了「AI 意图识别 → 链上结算 → 现实服务交付」的商业闭环。 AI 终于从单纯的“聊天陪练”,进化为能用稳定币真金白银替你订餐、买机票、做股票分析,并持续沉淀链上信誉的“数字原生劳动力”。 ____🦅____🦅____🦅____🦅____🦅____🦅____ 【核心驱动:全链路 AgentOS 与「消费即挖矿」闭环】 项目的基本面建立在极具落地感的产品交付与经济机制之上: 多链基建与降本增效:底层架构于 BNB Chain、Solana 与 Tempo 多链,单账号无缝聚合 300+ 顶级大模型(ChatGPT、Claude、Gemini 等),算力调用成本较官方直连大幅降低约 30%。 消费即挖矿的经济飞轮:系统引入了 1 USD1 = 赚取 1 WorldClaw Point 的激励模型。 在四档早鸟计划中(从 9.9 刀 Lite 版到 9999 刀 Max 版),用户消费不仅能解锁指数级增长的 AI Credits,顶配玩家更能获得高端硬件设备直邮,实现了软硬件双重价值捕获。 ____🦅____🦅____🦅____🦅____🦅____🦅____ 【传统订阅制 vs WLFI 深度绑定生态】 相比于 Web2 传统 AI 产品“按月付费、随用随弃”的单向死水模型,WorldRouter 极具创新地构建了 USD1 支付基建 + Points 激励引擎 + WLFI 质押锁仓 的三层复合架构。 用户不仅可以使用 USD1 结算,更可以直接锁仓 25万至 250万枚 WLFI 来兑换高级(Pro/Max)权益,甚至有机会抽取 Mar-a-Lago 私人活动名额。 这一精妙设计将 WLFI 从单一治理代币,直接嵌入到高频的 AI 真实消费场景中,为其构筑了坚实的内在沉淀价值与需求护城河。 ____🦅____🦅____🦅____🦅____🦅____🦅____
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Today, WorldClaw launches WorldRouter with @worldlibertyfi, one simple account to access 300+ AI models with competitive fees*. No more jumping between ChatGPT, Claude and all the others. Same power, way cheaper. This is your first step into the WorldClaw AgentOS. 👉 #USD1# #WLFI# #AI# #AgentOS# #WorldClaw# #WorldRouter# *WorldRouter rates shown are priced approximately 30% below the corresponding model providers' published list rates at the time of publication. See website for more pricing details.
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劲爆, 我给刚发布的 Apodex 1.1 出了个极其变态的实战难题, 它真的跑通了! 我直接打包了120万条日志, 里面包含真实的提权攻击的 Web Server 日志(用的是 Zenodo Dataset). 然后让他帮我把黑客的攻击方式抓出来, 还要给我写防火墙规则拦截攻击. 结果它真的做到了, 从分析到写规则一气呵成, 具体过程在这里: #Apodex# #AgentOS# #网络安全# #SystemScaling# #大模型实战#
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我把一个快交不出来的广告项目塞给 AI,它先从 4 份文件里揪出一笔 18,700 元的预算口径差。 把这个仿生机器人 TVC 广告项目背后的 Brief、预算 Excel、交付标准和 6 个锁定镜头故事板,一次性丢进 Apodex 1.1 的真实过程。 我的要求一点都不“AI Demo”:哪些镜头必须原样保留,哪些还没做完;86,000 元预算到底花到了哪里;从今天到交付日怎么排;风险由谁负责;最后还要留下能继续维护的镜头决策和预算模型。 以下是它的执行过程: Apodex 先建了 Task Board,把文件、步骤、依赖和交付物全部摊开。它逐项把 6 个锁定镜头映射回故事板,很快发现两张表的数字对不上:镜头表里的已发生成本是 39,100 元,总预算表里的已发生支出却是 57,800 元。 多出来的 18,700 元没有被悄悄抹平,它直接把口径冲突标进结果。 更真实的一幕出现在生成 Excel 时。 颜色格式不兼容,报错。 合并单元格挡住公式,又报错。 页面里能看到它定位问题、修改结构、重新生成,再继续检查。最后交回来 4 份可以继续工作的文件:报告、Word、PDF,以及公式驱动的预算模型;还有 8 天排期、风险登记和每个镜头的处理决定。 以前测模型,我常盯着它“一次回答得有多聪明”。这次我更在意它能不能进入真实文件和工具环境,记住长链条任务的状态,碰到失败自己修回来,再把结果交到我手里。 Apodex 1.1 把这套能力建立在 Environment Scaling、Agentic Coordination Scaling 和统一的 AgentOS 上。录屏里看得很直观:步骤、异常、重试和产物都留在同一个项目里,你随时知道任务推进到了哪里。 想测它,最简单的方式是拿一份你正在做的 PDF、Excel、Brief 或代码上传,看看它最后能交回来什么。Web 工作台已经开放,新账号可领取体验 credits;API 本轮提供两周免费体验。 Web 工作台: API Platform: 开源执行框架 FrontierAgent: FrontierAgent 不强制依赖 Docker,可一条命令运行,欢迎顺手点个 Star。 Apodex 1.1 mini 模型权重: 35B 级 mini 权重可本地部署,也可以搭配 FrontierAgent 使用。 #Apodex#
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Agents SDK 的全新演进
AI agents 真正大规模上链之后,最容易被低估的问题不是支付,如果未来有万亿级交易由 agents 执行,那每一笔交易背后都可能出现争议 任务到底完成了吗? 交付质量算不算合格? 自然语言里的承诺该怎么解释? 谁来判断哪一边更合理? // 传统 smart contract 擅长执行明确规则,但它不擅长处理模糊语义和现实世界证据。 这就是 @GenLayer 要做的事,也是是最受期待的 AI x Crypto 生态之一,背后有 North Island Ventures、Arrington Capital、Node Capital 和 Maelstrom 等机构支持,融资超过 1,000 万美元,并且即将迎来代币TGE 简单说,GenLayer 是 agentic economy 的 adjudication layer,也就是给 AI agents 准备的裁决层。 让多个独立 AI validators 像陪审团一样分别判断,再通过共识给出一个可信结果。 // 而 @RallyOnChain 是首个基于 GenLayer 构建的旗舰协议,尽早参与 Rally,就等于尽早参与 GenLayer,也就是等于尽早拿到他们的 $RLP 代币 反正都是白嫖,不如去参加一下吧,看到有好多人拿到很多的 RLP 了 目前他们有写 @GenLayer 的价值 5000 $USDC 的奖池活动,欢迎大家去参与 Link:
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ClawPower × AgentON 福利活动上线 🚀 AI 打工,你赚钱。 首期 $500 奖池开放中。 注册 让你的 Agent 接入 API、自动跑任务、拿奖励。 ClawPower 是聚合全球智脑的 AI API 中转站,支持官方直连、模型 6–8 折、稳定高速,并承诺不卖数据。 @AgentON_ 是由 ME Group 孵化的 AI Native 任务平台,正在开启公测阶段,平台总奖励计划预计达 $100,000。 现在,就让你的 Agent 开始赚钱吧。 👇 立即参与:
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啊,Agents 的战争马上要白热化了,26 年的 AI 主战场应该是企业 Agents 协作了。
Introducing OpenAI Frontier—a new platform that helps enterprises build, deploy, and manage AI coworkers that can do real work.
AI Agents > Virtuals Robotics 从链上 ai 代理到机器人能够进入经济系统 @virtuals_io 真的在 all in 机器人赛道 Virtuals Robotics 也不是单独做机器人硬件,而是让 AI 代理,能够直接参与真实机器的任务、协作和结算 这个能力的核心,是他们推出的 Agent Commerce Protocol ACP 就是 Virtuals 在 robotics 的核心竞争力,可以把 ACP 理解为一套为机器准备的商业协议 正因为 ACP 的存在将链上代理的流程标准化,下面这些项目才不是零散的机器人创业公司,而是被拼进同一条路径 📌@BitRobotNetwork 从真实世界采集可训练的机器人动作数据 关键进展: SeeSaw 成为其第 5 个子网(SN/05) 已收集 25,000+ 真实机器人训练任务 覆盖系鞋带、折衣服等日常动作 FrodoBots Lab 在 2025 年完成 800 万美元融资 这些数据都是货真价实的,它们是机器人进入经济系统之前,必须先补齐的常识层 📌@PrismaXai 让人类经验变成机器人资产 > 构建远程操作协调层 > 众包高质量 VLA(Vision-Language-Action)数据 > 把操作者经验变成可激励、可交易的数据 2025 年的进展: > 6 月完成 1100 万美元种子轮 > 实时远程操作平台上线 > 顶级操作员累计 100+ 小时 实操 > 通过 RoboCon AI、大会和周刊,持续吸引操作者 📌@openmind_agi OpenMind 是目前最接近机器人经济操作层的项目 2025 年最重要的一步,是 ACP 正式集成进 OM1 开源机器人 OS 这直接带来了非常具体的变化: > 机器人可以通过语音指令 > 调用代理 > 跨协议分配 1000 USDC > 执行接近 10% APY 的 delta-neutral 策略 > 全流程本地完成,无云依赖 📌@xmaquina 机器人当作生产资产,谁拥有机器人,谁分享自动化收益 他们的路径是把机器人资产直接 token 化: 推出 $DEUS,社区优先销售(2026 年 1 月 8 日) 构建机器人 DAO 已演示首个 tokenized robo-cafe(peaq 链) 把机器人视作可以被持有、被分红、被治理的生产资料,脑洞大开,牛逼! ⭕️Robotics 的终极方向就是将机器人开始在一个完整体系里工作、协作、结算 也是 AI Agents 往现实世界延伸的那一步 2026年注定是 robotics 井喷的一年
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🔥 SI × AGENTS|当人工智能从思考走向行动,现实世界将如何改变? AI Agent 正在突破传统智能交互的边界,从理解指令、独立决策,到自主协作与执行任务,一场关于智能与现实世界深度融合的变革正在发生。 11 月 13 日,Finch @FinchTechCN 携手 ME Group @MetaEraCN 联合主办 SGLang Summit 特别活动,汇聚全球人工智能建设者、技术创新者与行业参与者,共同探索智能体的前沿技术、应用创新与商业落地。 🤖 从智能进化,到改变现实。 📅 11 月 13 日(周五)13:00–18:00 📍 美国旧金山 🚀 下一轮人工智能浪潮已经开启,你准备好参与其中了吗?立即报名,加入这场智能体创新盛会! 🔗
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