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🔭 Anthropic 刚开源了 fermats-last-theorem 这个仓库,把费马大定理的完整证明写成了机器能逐行验证的代码。 用的是 Lean 4.33.1 加 Mathlib,从零跑一次构建编译了 60475 个模块,每一条声明都过了 Lean 内核检查,按 Apache 2.0 协议放出来。 数学证明这件事,过去只能靠人读、靠同行评议。一篇几百页的论文,谁能担保第三百页某个引理没藏着漏洞?费马大定理这种量级的,全世界能完整读懂的人本来就没几个。 fermats-last-theorem 把整条证明路线,也就是 Frey、Serre、Ribet、Wiles 和 Taylor-Wiles 那一串论证,全部翻译成 Lean 代码交给机器检查。默认构建目标里带一道公理审计:整个证明只允许依赖 propext、Classical.choice、Quot.sound 这三条 Lean 标准公理,不许出现 sorry,不许偷偷加公理,不许用 native_decide。团队还找了两个独立检查器复核,leanprover 的 comparator 给的结论是“Your solution is okay!”,Rust 写的第三方 Lean 内核 nanoda 报告“Checked 1052234 declarations with no errors”。 代价也明明白白摆着:完整构建用 96 个并行任务跑了 5 小时 32 分,峰值内存 153 GB;comparator 那一遍又跑了 14 小时 46 分,峰值 230 GB。仓库另附一个 390 MB 的静态网页版,两万九千多个定理页面可以点着看。 要说明的是,这是一次性的研究产物,官方写明不再维护、不接受贡献。 好在证明写完就不会变了,这大概是少数几种真的不需要维护的代码。 GitHub:
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Hibiscus-shaped gold box with openwork dragon decoration Qing Dynasty 故杂001755 清代金镂空葵瓣龙纹盒 📷行-这下都完了
Tang Dynasty Lacquered Mirror with Gold and Silver Inlaid (Pingtuo 平脱) Decoration of Chariot Processions and Immortal Figures 唐金银平脱车马人物纹铜镜
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吴说获悉,证券代币化平台 Securitize 表示,针对 tZERO 提出的专利侵权指控,其已向美国特拉华州联邦地区法院提起诉讼,请求法院作出确认判决(Declaratory Judgment),确认其相关业务不存在专利侵权行为。Securitize 称,tZERO 的侵权指控“毫无依据”,并表示将积极应诉,同时继续推进产品开发。双方均为证券代币化和 RWA 领域的重要参与者,此次争议涉及相关技术和业务模式的知识产权问题。
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$APP 被低估了吗?机会在哪? 最近重新梳理了一遍 AppLovin($APP),我的结论是现在的 APP 已经进入一个值得认真研究的估值区间,但决定它是否被低估的是 E-commerce 能不能成功打开第二增长曲线。 1. 股价腰斩,但基本面变差了吗? APP 从高点已经回撤接近 60%,但公司基本面没有同步恶化。2026 Q2 Revenue 约 1.92B,同比增长 53%。Net Income 约 1.27B,同比增长 55%。Adjusted EBITDA 约 1.61B,同比增长 58%,Margin 高达 84%。 所以它是一家在保持 50% 左右增长的同时,还拥有极强盈利能力和现金流的公司。 市场现在担心的是未来增长率能不能维持。APP 过去经历过 60%–70% 甚至更高的增长,但管理层自己也多次提到,长期更现实的增长中枢大约是 30%+。所以市场现在是在提前交易 Growth Deceleration,把 APP 从超级成长股重新定价成成熟成长股。 2. P/E 已经来到历史最低区间 从历史数据来看,APP 的 P/E 中位数大约在 50x,现在已经压到 23x 左右,基本来到公司实现稳定盈利以来的最低水平。Forward P/E 按不同口径计算已经来到十几倍。APP 现在是已经被压到了历史估值区间最底部。 对于一家保持高增长、80%+ Adjusted EBITDA Margin,同时拥有强劲 FCF 的公司来说,这个估值算是比较有吸引力了。但我认为 APP 最大的机会是市场可能在低估它未来 TAM 扩张的可能性。 3. APP 真正的护城河是 AXON APP 真正核心的资产其实是 AXON 广告预测系统。 广告主投放后,AXON 会根据安装、购买、转化等数据不断学习哪些用户最容易产生消费,再寻找更多类似用户。Prediction Accuracy 越高,广告主的 ROAS 越好,预算自然就会继续增加。 这也是 Performance Advertising 最强的地方:如果广告主花 1刀能稳定赚回来更多的钱,它根本不需要 APP 的销售团队去说服,ROI 就会推动广告预算不断扩大。所以 APP 真正的护城河就是 AXON 的 Prediction Accuracy。 4. 第二增长曲线:E-commerce 问题在于过去 AXON 最主要服务的是 Mobile Gaming。这个市场利润很好,但 TAM 不够大,单靠手游广告很难支撑 APP 长期走向几千亿美元甚至更高市值。 所以 APP 现在的战略是把同一套广告引擎扩展到 Gaming 之外,比如E-commerce、DTC Brand 和整个 Consumer Advertising 市场。 如果 AXON 能证明自己不仅能帮助手游公司获取玩家,还能帮助服装、美妆、消费品、电商品牌降低 CAC、提高 ROAS,那么 APP 面前的 TAM 会完全改变。管理层认为 Non-gaming Opportunity 可以达到 Gaming 的 5–10 倍,这才是未来第二轮估值重估的核心。 最近已经开始出现一些 Early Signal。有电商品牌从每天几百美元开始测试 APP,随后迅速把预算提高到数万美元甚至十几万美元,而且在扩大 Spend 的同时 CAC 没有明显恶化。当然,一个广告主不能证明 E-commerce 已经成功。但如果未来越来越多广告主都出现类似结果,就意味着 AXON 在 Gaming 之外同样有效。 这才是我认为接下来几个季度最值得跟踪的数据。 5. APP 到底值多少钱?看三个剧本 Bear Case是E-commerce 最终没有跑出来,Gaming 增速继续下降,长期 Growth 掉到 15%–20%。这种情况下市场长期只给 15–20x P/E不奇怪。 Base Case是 E-commerce 开始贡献增量,公司长期维持 25%–30% Growth,同时保持极高 Margin 和 FCF。按照这个剧本,现在的估值已经开始具备吸引力。 Bull Case是如果未来几个季度 APP 能持续证明 E-commerce Advertiser 数量增长、Spend 提升、CAC/ROAS 表现优秀,同时 Non-gaming Revenue 占比不断提高,那么市场对 APP 的定义可能发生变化Mobile Gaming AdTech → AI-powered Performance Advertising Platform。 如果市场重新相信 APP 可以长期保持 30%+ Growth,那么未来重新获得 30x、35x 甚至更高的估值都不是特别夸张。 这就是现在 APP 最大的 Asymmetric Upside。 6. 我的交易计划:不猜底,越接近 Value Zone 越关注 这里我不会因为 APP 已经跌了很多,就认为 $300 一定是底。但我认为这里已经开始进入 Value Zone。 300 附近我会开始关注和分批布局,285–290 是我更感兴趣的第一档位置,如果极端情况下来到270–275甚至240缺口,同时公司基本面和 E-commerce 数据没有恶化,我认为 Risk/Reward 会进一步提高。 等待左侧抄底机会,左侧抄底只买现货。 接下来我主要盯几个东西:E-commerce Advertiser 数量、Non-gaming Spend、广告主 Scaling 后的 CAC/ROAS、Revenue Growth 最终能不能稳定在 30% 左右,以及 EBITDA 和 FCF 能不能继续保持强劲。
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知道自己错和改变之间,隔着巨大的动机、能耗、身份与社会壁垒。 这是人类心智在多重约束下的稳定均衡的一种适应性错误。 很多人知道直觉物理或权变智慧有问题,比如刷到相对论科普后感慨两句,但这种知道是浅层、 declarative 的陈述性记忆,没有转化为程序性改变。 大脑默认,够用就好。 对于很多人来说,宏观错误地活着,即使快乐,往往更舒服。坚持“阴阳平衡”能带来智慧感、社交润滑、心理缓冲,避免焦虑。 接受严苛的不变量理论,则意味着承认世界更冰冷、自己更渺小,还需要持续高强度System 2投入。 情感效用 > 真理效用 是大众常态。 人类的大脑像吝啬鬼,能耗最小化是第一原则。 改掉根深蒂固的直觉物理或哲学框架,需要反复抑制,重建神经通路,类似戒瘾。 毕竟,大多数人一生中System 2 的预算有限,只够用在生存、繁殖、地位竞争上。 环境强化也是一个因素。 现代社会奖励模糊与叙事,比如短视频、鸡汤、社交媒体中的某些内容,惩罚精确,比如被喷“书呆子”“杠精”。 大众媒体和教育系统也很少提供高保真反馈循环,做完题就拉倒(考上大学再说),让大部分内生的认知错误持续自我强化。
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