【豐田發佈雷克薩斯全新純電SUV 「TZ」】「TZ」是雷克薩斯EV車型中的首款三排座SUV。按照日本標準，續航里程預計可達620公里。使用快充可35分鐘充電至80%。支援日本、美國、中國、歐洲的充電標準……

周末行研---AI拉动的电力电子系统大基建里SiC、GaN 与硅MOSFET的份额浅析 AI数据中心疯狂建设推动的电网大升级，正在让另一个长期被低估的领域重新回到舞台中央：功率半导体。 电力系统核心在于高效地控制电流。而控制电流最核心的器件，就是MOSFET（Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor）金属-氧化物-半导体场效应晶体管。 过去几十年，全球功率器件几乎都建立在硅MOSFET之上。硅便宜、成熟、产业链完整，因此长期统治整个行业。但随着AI服务器功率暴涨、EV进入800V时代、数据中心向高压化演进、高频电源需求提升，传统硅开始逐渐碰到物理极限。于是，SiC（碳化硅）与GaN（氮化镓）开始崛起。 SiC更像重工业路线。它的核心优势，在于高压与大功率。SiC拥有更高击穿电压、更强导热能力，在高压、高电流场景下效率明显优于传统硅IGBT。因此EV主驱逆变器、光伏逆变器、储能、工业高压驱动、电网、高压UPS这些领域，正在快速SiC化。尤其特斯拉推动的800V平台，本质上是整个SiC产业爆发的重要转折点。过去几年，新能源车一直是SiC最大的驱动力。Wolfspeed、onsemi、STMicroelectronics、Infineon Technologies、ROHM、Mitsubishi Electric等公司，都在这一轮周期中受益。 但SiC并不完美。相比GaN，它通常开关速度更慢、Qg更高、高频性能较弱，高频下磁性器件难进一步缩小。于是GaN走向了另一条路线。GaN真正强的地方，是高频。GaN拥有更低Qg、更低输出电容，以及几乎没有reverse recovery的问题，因此特别适合高频DC-DC、AI服务器供电、GPU VRM、手机快充、高频PSU、小型化电源。 AI可能是GaN真正的大周期。因为AI数据中心正在推动整个供电架构向高频化、高电流化、小型化、高效率演进。尤其48V架构之后，大量高频DC-DC开始成为核心瓶颈，而这正是GaN的甜点区。 传统服务器机架可能只有5-10kW，现在AI机架已经开始进入50kW、100kW，未来甚至可能接近MW级别。 AI数据中心正在从IT设施，逐渐变成“电力设施”。而从电网到GPU，中间需要经历大量电力转换：高压输电、变压器、UPS、PSU、AC/DC、DC/DC、VRM、GPU近端供电。每一次转换都会损失能量。当单个AI园区开始消耗GW级电力时，1%的效率提升，都可能对应巨大的经济价值。于是，功率半导体开始从配角变成核心瓶颈。 GaN因此开始大量进入AI服务器PSU、高频DC/DC、GPU VRM、电源模块。很多系统甚至开始出现“SiC + GaN”混搭。高压主干用SiC，高频末端用GaN。数据中心里，电网到数据中心的大功率高压部分，更适合SiC。服务器机架内部的高频供电，则更适合GaN。 未来整个功率半导体可能形成三层结构。低压低成本：硅MOSFET。高频高效率：GaN。高压大功率：SiC。 650V附近，是GaN与SiC正面竞争的区域。低于650V，GaN优势明显。高于650V，SiC优势越来越强。而650V附近，两边都能做。 同时，因为全球大量关键系统，都工作在400V~800V DC母线附近。 650V器件通常对应400V AC整流后、380V HVDC、48V架构上游、数据中心PSU、工业电源、光伏、OBC、AI服务器电源。 这是现代工业和数据中心最核心的电压区间之一。 于是竞争开始从单纯器件参数，变成系统成本、EMI、驱动复杂度、散热、良率、可靠性、客户验证、使用寿命、热循环、ppm失效率，以及长期供货能力。 这也是为什么功率半导体行业护城河极深。尤其SiC。SiC真正难的，不只是器件设计，而是晶圆生长、外延、缺陷控制、良率、高温可靠性。这些能力需要长期工艺积累。因此行业真正强势的玩家，往往都是十年以上沉淀出来的公司。不同公司的强项也不同。Wolfspeed强在材料。STM强在EV。Infineon强在模块与系统能力。onsemi强在汽车客户。Rohm强在可靠性。 GaN世界则还没有完全进入成熟阶段。目前Texas Instruments、Navitas Semiconductor、Infineon Technologies、Efficient Power Conversion都在不同方向推进GaN。其中TI可能长期被市场低估。因为真正的大客户最在意的，往往不是PPT参数，而是reliability、qualification和长期供货能力，而这些恰恰是TI最强的地方。 总的来说，AI正在提高整个系统里的“功率半导体含量”。未来AI基础设施的竞争，可能不只是算力竞争，还会是电力竞争、配电竞争、散热竞争、电源效率竞争。 过去半导体行业的核心是计算。未来十年，功率控制本身，可能会成为新的核心瓶颈之一。 免责声明：本人持有文章中提及资产，观点充满偏见，非投资建议，dyor

一文看懂AI数据中心大周期下的功率半导体 的下一场军备竞赛，不再只是GPU，而是Power AI 数据中心正越来越大，一个数据中心耗能动辄相当于一座中型城市。 过去的数据中心是 10-20kW/rack，现在已经变成 80kW、120kW，甚至 600kW/rack。大型 AI Cluster 的耗电已进入 GW 级别。 瓶颈除了GPU、cpu和储存，也开始转向电流、热、配电、铜损、电力转换效率、电网接入和 HVDC。 AI 数据中心产业链： 电网 → 变压器 → UPS → HVDC → PSU → VRM → GPU。 传统服务器大量采用 48V，因为传统互联网时代机柜功率不高。但 AI 时代，低压系统的问题开始全面暴露。因为： P = VI 同样 1MW 功率，48V 需要超过 20,000A 电流，400V 大约 2,500A，800V 进一步下降到约 1,250A。 电流下降意味着铜缆变细、铜损下降、发热下降、母排缩小、PSU 压力下降、液冷压力下降，建设难度下降，成本更低。 800V 是电动车已验证的高压平台，EV 为什么进入 800V？因为快充、高功率、降低线损和降低热损耗。 今天 AI 数据中心遇到的是同样的问题。于是 SiC、高压 MOSFET、高压 DC/DC、高压 PSU、HVDC、Busbar、固态变压器，这些原本偏新能源车的产业链，开始向 AIDC 外溢。 但 800V可能只是开始，真正的大方向是 HVDC（高压直流化）。 这是为什么传统工业电力公司突然重新被市场估值。像 Vertiv、Eaton、Schneider Electric、ABB、Siemens，开始成为 AI 产业链的重要受益者。 这也是为什么功率半导体正在被市场重估值。 英飞凌就是一个典型的从服务汽车的功率半导体无缝过渡到电力基础设施半导体的公司。 英飞凌可能是目前全球少数真正做到“Grid-to-Core”的功率半导体平台。从电网侧高压、HVDC、PSU、GPU 供电、高频 GaN、Driver、Controller、MCU，到功率模块、MOSFET、SiC，几乎全部覆盖。 这也是它最大的护城河。 更重要的是，英飞凌不是 Fabless，而是 IDM。自己设计、自己制造、自己封装、自己测试。这在功率半导体行业极其重要。因为功率半导体和 CPU/GPU 不同。逻辑芯片拼的是 EUV、FinFET、GAA、晶体管密度。功率半导体真正拼的是热管理、高压稳定性、长寿命可靠性、材料、封装、外延和良率。尤其 AI 数据中心未来是长时间满载、高电流、高热密度、高压。制造本身就是技术。 英飞凌现在真正重要的资产，包括 Villach、Dresden、Kulim。其中最关键的是 300mm power fab 和 200mm SiC。市场低估了一点：300mm 功率半导体其实非常难。因为热应力、良率、高压器件、缺陷控制，都远比普通成熟制程复杂。而 AI 时代，功率器件需求开始进入大规模扩张阶段。先进功率半导体制造能力本身，开始重新变成护城河。 如果只看“最纯”的 AI 高压 power 玩家，则是 Navitas Semiconductor 和 Wolfspeed 这种公司。尤其 Navitas，本质上是 GaN + AI 高效率 power 的纯 Beta。 Wolfspeed 则是另一种逻辑。市 AI 数据中心如果全面进入 SiC PSU、HVDC、高压电力架构，那么它可能迎来第二增长曲线。 另外还有大型工业电力平台。比如 Eaton、Schneider Electric、ABB。因为它们控制的是配电、中压、低压、断路器、电力管理和数据中心 power topology。而这些东西的 switching cost 极高。AI 最终会发现，GPU 可以换代，但电力架构一旦确定，生命周期极长。 总的来说，谁能持续解决 AI 超高功率密度时代的电流、热、效率、配电、可靠性和电网接入，谁就可能在这个赛道上持续领先。因为 AI 的下一轮瓶颈，已经开始从 GPU，转向 Power。而这条产业链，现在还远没有被市场 fully priced in。 免责声明：本人持有文章中提及资产，观点充满偏见，非投资建议，dyor

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【中國EV産業結構：電池強勢,整車承壓】在以引擎汽車為中心的過去，形成了以生産引擎的整車製造商為頂點、零部件供應商共同構成的金字塔式産業結構。但在世界上最早推進EV轉型的中國，這一結構正在被顛覆……

大阪世博会EV巴士事件 大阪世博会虽然结束了，但留下了一片巴士墓场，并且导致大阪地铁会长引咎辞职，当然，辞职后，他虽然不再是会长，但继续当顾问。 这样的配方是不是很熟悉，是不是很日本。 我们来捋捋大阪世博会EV巴士事件的来龙去脉。 为了迎接2025年大阪·关西世博会，大阪地铁从北九州的企业EV Motors Japan，也就是EVMJ，大规模采购EV巴士，用于世博会场内外运输，并计划在闭幕后转为大阪市内公交、按需巴士和自动驾驶实验车辆。 这个计划听起来很完美，世博会、环保、EV、自动驾驶、国产技术。几乎集齐了日本政府最喜欢的全部关键词。 执行起来也很有力！大阪地铁共采购约190辆相关EV巴士。仅大型和小型世博车辆的三份合同，金额就超过86亿日元；再加上按需巴士和充电设施，整体投入更高。 这笔钱不是大阪地铁一家出的，国家、大阪府、大阪市都掏了补贴。 世博会开幕没多久，巴士故障就来了。 刹车软管损坏、方向盘装反、不具合频发，最后干脆改成人工驾驶应急。这些都是公共交通最不能碰的底线。 2025年9月，一辆按需巴士在大阪市福岛区回送途中，方向盘突然失灵，撞上中央隔离带。随后，另一辆尚未交付的车辆在试车中发生制动转向节断裂。世博车辆还出现过停车后自行移动等异常。  这已经不是“小毛病”。这是一辆每天可能装几十名乘客的公共汽车。 世博会闭幕之后，大阪地铁本想把这些车转为市内路线巴士，或者拿去大阪府南部搞自动驾驶实证实验。 因为安全问题，这些计划通通泡汤。 紧接着，日本国土交通省介入现场检查，直接要求大阪地铁返还6亿日元补贴。 EVMJ自己更狠，4月申请民事再生，事实上就是破产，负债57亿日元。 也就是说，大阪地铁刚准备追究责任，供货方自己先倒下了。  事故和故障接连发生后，大阪地铁最终放弃继续使用，并在2026年3月期一次性计提约67亿日元特别损失。  7月16日，大阪地铁宣布，购车时的社长、现任会长河井英明引咎辞职，退居顾问。另外两名董事一个降职一个辞职。7月17日，大阪地铁公布调查报告书，社长角元敬治开发布会鞠躬道歉。 报告书写了什么呢？ 1、没有EV巴士导入经验的公司，却没做安全验证就下单。 报告书原话是”对安全风险的认知不足”，社内早就有人提醒过EVMJ业绩太薄，但因为量产能跟上的厂商有限，还是选了它。 2、组织文化出了问题。  报告书直言，大阪地铁内部把“2035年前巴士全面电动化”这个目标当成了不可动摇的教条，形成了一种盲目推进EV化、不考虑替代方案的企业风气。简而言之就是，KPI压倒了常识，没人敢喊停。 3、程序都没走全。  合同签订前，公司内部该有的审批流程都没走完，就把车买了。这不是技术判断失误，这是治理失控。 所以，当前的局面其实挺尴尬的。 一来车不能用，钱已经付完了； 二来补贴可能要退，供应商却没钱； 三来大阪地铁想追偿，供货方已经进入企业重整。 整个故事，等于是EVMJ玩了一招空手套白狼，把着急落地世博会巴士的大阪地铁套了进去，大阪地铁又把大阪市、日本政府各大补贴部门套了进去。 大阪地铁是大阪市全资特殊法人，用的是公共资金、公共补贴。补贴发放前的审查是怎么做的？为什么一家没有EV巴士交付实绩的厂商，能拿下190台的大单？这些问题，市政府一样跑不掉。 追责还没有结束。 更有易思的是EVMJ。号称“国产电动车”，车辆却被指其实是中国厂商代工进口，安全试验流程存疑。 公司大股东里还牵扯到巴士行业协会会长，利益输送的嫌疑一直没被彻底查清。现在公司破产重整，大阪地铁向其索赔96亿日元，能追回多少，谁心里都没底。 所以整件事的结局大概率也很日本： 国家和大阪府市：要求返还补贴，姿态摆得很正； 大阪地铁：会长下台，责任人处理，公开道歉，向EVMJ索赔； EVMJ：民事再生。两个字：没钱。 总结起来就是：我们查过了、我们要求了，至于钱能不能真的回来，等着吧。 等着等着，大伙儿就都忘了吧。 这67亿日元的损失，最终买单的，还是纳税人。 世博会的影响还没散去，纳税人的账单，又该邮寄到了。

【中國車企以「非EV」在印尼挑戰日系車】主打低價EV的中國車企在印尼的市佔率2026年1～6月進一步達到約18%。日本車企則同期下滑至不足8成。中國車企在EV之外，正在推出插混和增程等更多車型……

根据期望值公式 以下其实都是正ev的机会 但是要注意下注比例 a有1%概率获得1000倍的机会 只能配置低于1%不到的仓位 b有10%的机会获得100倍的公司 可以稍微提高一点仓位 c有25%的机会获得50倍的公司 已经是凤毛麟角 必须要提高配置 d有50%的机会获得20倍的机会 已经是捡钱了 要重仓猛干 e有90%的机会获得11倍的机会 可赌身家 f有95%的机会获得10%的收益 高手和普通散户最爱的配置 一家公司如果幸运在发展的过程中 通常会经历全部的abcdef轮次 a可能是种子轮 b可能是上市前 c是刚上市 d是上市了但股价还未起飞前 e是公司已经完全获得了垄断地位 f是公司已经完全成熟市场也几乎饱和 我投过很多的一级市场就是a的状态 crcl属于b到c的状态 2017年刚买特斯拉的时候属于c的状态 到2019年tsla已经进入了d的状态 很多人是这时候买入的 e的机会比较限定比如312的btc和tsla 已经进入2020年但是短期崩盘80%给你买 f倒是配置的大头比如茅台 腾讯 qqq 巴菲特他确实太稳了 他几乎只买e和f这一种 不管你的ev有多高 巴菲特会把胜率放在第一位 也就是常说的不亏钱 纵观巴菲特的历史投资组合 巴菲特对胜率有着绝对的执着 对于赔率要求倒不是很高 有50%的收益空间他都all in过 重仓买入集中持仓 他早年买完股票进入董事会这些 包括买入可乐都是经典的案例 整体而言投资和和打德州一样 带队抽花也不稳 花顺双抽也有可能亏完 因为什么都不中也是可能的 但是花顺双抽你完全不下注 直接fall牌的只有菜鸟和绝顶高手 很多人对我的评价是客观的 我买crcl其实就是是风投的风格 我买tsla的时候也是 我比较擅长于赚发现和成长的钱 可能和早年的创业经历有关系 创业了发现了即将起飞的赛道 不是配置如果躬身入局肯定都是all in 有时候创业甚至要无限连带责任 所以发现类似机会 我用25%净值参与 其实和我之前的路径是高度一致的 对我自己而言 我想投一家公司 对这家公司所处于的轮次我是不敏感的 只要我看得懂买得起刚好手上有钱 种子轮几万块我也投 上市前几千万几个亿我也参与配售 上市后我也会买 我始终用正ev的算法 衡量这笔值不值得参与 如果你想稳健赚钱超低回撤 就只能学巴菲特 只玩e和f期间这种手牌机会 希望有一天我也能像巴菲特一样做到 只买e和f的投资机会 把所有的风险敞口做到最低 现在的我其实还是比较激进的风格 能力介于菜鸟和高手期间 我还有很大的进步空间 不用太高估我