Gemini flash 3.5 昨晚发布，现已可用。 - 模型效果大幅超越 3.1 Pro，指标和 gpt 5.5 接近，比 gpt5.5 好的是 Agentic 和 多模态。 - 价格只要 gpt5.5 的三分之一，缓存价格只要六分之一。 - API 定价 $1.50 / $9.00 per 1M token(输入/输出)，缓存 输入 $0.15。上下文窗口 1M token。 - 速度极快，是其他旗舰模型的4倍，非常适合 Agent 使用。 官方介绍地址：

🎉GLM-5.3-Flash 实测也来了，依然是上次的 4 张 141 GB H20配置，分别跑通 SGLang 和 vLLM，使用官方 FP8 权重、BF16 KV Cache、近 1M 上下文的实测 1. 短请求测试：SGLang 1 并发 74.7 token/s，32 并发 847.1 token/s；vLLM 分别为 107.7、1156.9 token/s 2. 运行环境：SGLang 功能验证更加完整，已接入 OpenWebUI；vLLM 使用专用预览镜像，测试时主仓支持尚未合入。本轮均关闭 MTP 3. 官方 FP8 权重 62 个分片，合计约 328 GB，每卡权重显存约 75 GiB；SGLang 权重加载耗时 130.59 秒，vLLM 最慢 Rank 耗时 365.69 秒 4. 两套引擎均通过近 1M 上下文请求和大海捞针测试，104 万 Token 输入的冷缓存首 Token 延迟分别为 167.69 秒、160.96 秒；本次没有复现 SGLang 社区 262K 边界崩溃的问题