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为什么黄仁勋那帮人集体签名支持开源?全美的 AI Infra 公司都靠国产大模型了,有这些公司才能卖更多英伟达芯片。 刚才 Fireworks AI 已上线 Kimi K3,应该是全网速度最快的了。
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BIYA 币芽 每日研报

 🔹 美国 SEC 主席推动电子信息披露新规,表示在 AI 与区块链时代,纸质交付应逐步退出历史舞台 🔹 AI 基础设施初创公司 Fireworks AI 完成 15 亿美元融资,由 Index Ventures 等机构领投,AI 基础设施投资热度持续升温 
 🔹 以太坊基金会研究员 Francesco D'Amato 宣布离职,将加入 EthLabs,持续投身以太坊生态建设 
 🔹 中东局势升级推升国际油价,市场对美联储加息预期升温,投资者聚焦本周公布的美国 CPI 数据 
 🔹 韩国股市休市期间相关杠杆 ETF 大幅下跌,两倍做多 SK 海力士、三星电子产品分别跌 17.8% 和 14.7% 
 🔹 美预测市场平台 Pascal 完成 900 万美元 A 轮融资,由 Union Square Ventures领投,预测市场赛道持续获得资本关注 
 🔹 美联储官员洛根支持进一步加息应对通胀,成为现任主席任内首位公开释放鹰派加息信号的联储官员
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前天,IREN宣布签署总价值 28亿美元 的多年代理AI云合同,并将2026年底AI云年化运行收入(ARR)目标从37亿美元上调至 超过40亿美元(其中85%已签约)。这一消息不仅推动股价大涨,更传递出一个清晰的市场趋势:AI算力需求正从顶级frontier labs向更广泛客户群外溢。 IREN的新合同主要来自 Perplexity(AI搜索)、Figure AI(物理AI与机器人)、Together AI、Fireworks AI、Fal AI、Hume AI 等专注领域AI公司,以及一个未具名的领先AI开发商。加上此前已有的 Microsoft 和 NVIDIA,IREN的客户画像已覆盖: Hyperscalers(超大规模云厂商) 专业AI开发商 企业级用户 公司明确表示,正在“broadening our customer base across hyperscalers, enterprises and AI developers”,并优先选择多样化分配容量,避免过度依赖少数巨头。 IREN在公告中指出,“hyperscalers、enterprises、AI developers and frontier labs”的需求持续超过其可用和计划容量。过去一年,其自建AI云容量从约3MW激增至2026年交付480MW,2027年目标1.2GW,仍供不应求。 这说明前沿实验室(frontier labs)仍是重要驱动力,但其需求已无法独占新增容量。 大量中层和应用层AI公司(推理、专用模型、机器人、生成媒体等)开始大规模锁定长期GPU资源。 许多合同包含客户预付款(约占GPU资本支出45%),显示买家意愿强烈且愿意承担前期成本。 IREN的案例是AI基础设施热潮的缩影:算力短缺正从“顶级玩家军备竞赛”扩散至整个AI生态。这对数据中心运营商、GPU供应链和新能源行业都是长期利好,也意味着AI商业化落地正在加速。 随着更多公司加入“算力抢夺战”,2026-2027年将成为AI基础设施大规模部署的关键窗口。IREN的故事,或许只是行业多元化浪潮的开始。 免责声明:本人持有推文题及资产,观点充满偏见,非投资建议dyor
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#中国人的国庆假日# The National Day fireworks and drone show light up the night sky of Nanchang, Jiangxi, China, this heroic city! 国庆烟花与无人机表演点亮中国江西南昌这座英雄城市的夜空! #China# #NationalDay# #Jiangxi# #赣出新精彩#
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抢不到质谱套餐的,分享下glm5.2的丐帮玩法,去fireworks一口气注册10个号,每个送6刀,用CLIProxyAPI串一块,接到Claude code里用,够爽用几天的了。
🏮今晚可以为我放烟花嘛🎇 Can you set off fireworks for me tonight?
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一个实验室自建集群上的推理量,已经超过几家第三方开放模型服务平台加起来的总和。 DeepSeek 单日在这一个集群上跑掉 150T tokens,比 OpenRouter、Fireworks、Together、BaseTen 四家平台上的开放模型推理合计还多。 成本落在哪一侧,是这组对比撑起来的问题。固定成本压在集群上,谁把自己的流量灌进去,谁就把单位成本摊薄。转到第三方按 token 卖,上游权重与价格战两头挤压,规模经济留不住。 公开数据也因此有系统性缺口。聚合平台只落在愿意被看见的那一层,自建集群的调用不进任何排行榜。 榜单读的是零头。 判断开放模型生态的真实体量,看权重下载与自建部署,比看聚合平台的份额更接近事实。受监管的数据出不了域,自建是唯一选项,第三方服务碰得到的场景更窄。
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#中国人的国庆假日# 南昌国庆烟花与无人机秀点亮赣江! 绚烂夜空下,警察与消防员默默守护这份节日的美好~Nanchang’s National Day fireworks & drone show lit up the Gan River. Amid the glowing night, police and firefighters stand guard, protecting the celebration. #Nanchang# #JiangxiChina# #我爱你中国# #ChinaNationalDay# #HappyBirthdayChina# #China# #Jiangxi#
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#中国人的国庆假日# Splendid chapters painted across the night sky! Visitors from all directions gather in Nanchang, Jiangxi, China during the holiday season to enjoy the grand fireworks spectacle. 夜空绘华章!八方游客齐聚假日里的中国江西南昌,共赏焰火盛宴。 #China# #NationalDay# #Jiangxi# #赣出新精彩#
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现在包括 Cursor、Droid、Opencode 等等几乎所有流行的产品,提供的 Kimi 模型都是从 Fireworks、Together AI、Baseten 进货的。很多人觉得那我直接从源头买不让中间商赚差价不就完了吗?但个人买完全没有价格优势,还是按量付费,还不如官方的 coding plan 呢。当然如果你追求极致的速度多花钱还是值得的。
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