Anthropic 的最新条款今天正式生效。 物理位置限制： 任何身处中国大陆的人员，均不得使用。 企业注册地限制： 注册或总部位于中国大陆的实体及其用户/人员，无论其肉身当前身处何地，均不得使用。 股权控制限制： 任何由不支持地区的个人或实体直接或间接拥有多数股权或控制权的实体，其用户或人员同样被禁止使用。 也就是说哪怕你公司在美国人也在美国，只要公司股份大部分属于中国，一样封你。。。 现在深刻体会到坏人掌握世界是什么感觉了。和这个比，GFW 算个毛啊。

Claude 写代码太快了，Anthropic 干脆把自家 monorepo 从 git 迁走了。5 月每天合并约 2,500 个改动，9 月超过 30,000 个。7 个人花 5 个月自研了 Scion 来接手。 这怎么没人质疑 Claude 是全自动化质量堪忧了🤣

AI 公司以及全球最知名的公司的大厂光环太太太大了，比过去 20 年要放大很多很多倍。比如 X 之前那个负责运营的人，在职的时候就是万人跪舔，被开除后就是路边一条，谁还记得他啊。Tibo 也是。

Railway 出了免注册 VM：终端敲 ssh 1. 大约 1.4 秒起来，2 vCPU / 2GB 2. 预装 Node、Python、gh，还有 Claude Code、Codex、Cursor CLI、Grok 等 coding agent 3. 未认领盒子算力免费；60 分钟搭建窗

去年所有大厂都在抄 Cursor，今年都在抄 Codex，逛了两天阿里大会上的展商深有体会。 硬件产品都挺火，软件产品除了阿里自家的都没什么人，因为全是各个垂直领域的 agent。看到一个鼠标厂商竟然自己也做了一个 Codex，所有公司都在抄袭 Codex 的界面和产品逻辑，但已经没什么新意了。 更何况字节的豆包工作和阿里的千问办公，已经优化得非常完善了，绝对是第一梯队的水平，第三方小厂靠这个创业很难有竞争力。时间节点晚了半年，人家那边已经开始卷 personal agent 赛道了。 据说 OpenAI 即将加入战局，Codex Bot 马上要来了。可以想象，明年国内的大会上各种 personal agent 产品又会出现在展台。

今天结束了，看完发布会，这次 Qwen 发布了不少新模型，但更值得关注的是，它正在形成一套从模型训练、推理优化到芯片协同的完整研发体系。 其中一个重点是 RSI，也就是模型递归自我进化。Qwen3.8-Max 在较少人工干预的情况下，连续运行一个多月，完成了 33 轮有效迭代。 几个现场公布的数据很直观： - Qwen 自主适配新的硬件环境并优化 SGLang，单实例吞吐提升 96% - 在芯片设计实验中连续运行 60 多个小时，调用 EDA 工具超过 1 万次，最终将物理实现面积减少 42% -Qwen3.8-Flash 缓存命中的输入，每百万 Token 低至 0.1 元 - Qwen3.8-27B 用消费级显卡的电脑就能运行，被开发者称为本地版 Opus 4.6 这次发布的 Qwen3.8-Omni-Flash 也很值得关注。它将文本、图像、音频和视频放进统一的理解框架，支持 1M 上下文和最长 1 小时的音视频输入。在价格上，四种模态统一计费，输入每百万 Token 0.8 元，缓存命中只要 0.1 元。相比上一代模型，输入价格下降约九成。 从现场释放的信息来看，Qwen 的方向已经比较清楚，继续提高模型能力，同时降低运行成本，并让模型更深入地参与训练、推理和芯片设计流程。此外，Qwen 还在继续押注 Scaling 和统一多模态。采用新一代架构的 Qwen4 已经开始训练，后续 Qwen4.5、Qwen5 计划将总参数量扩展到 5 万亿至 10 万亿。阿里在现场还提到，未来三年可能会出现原生的全模态统一模型，模型体验将不再受文本、图像、音频和视频之间的边界限制。 与此同时，Qwen 的开源生态也在快速扩大。目前阿里已经开源 460 多个 Qwen 模型，累计下载量超过 30 亿次，衍生模型超过 30 万个。Qwen3.8-27B 也超过 DeepSeek-R1 和 Llama 3.1，成为 Hugging Face 历史上获赞最多的开源大模型。 对开发者来说，最直接的变化就是模型更强了，本地运行门槛更低了，音视频处理也更便宜了。

今天阿里大会开幕时，市长照片一出来我都懵了，看着比我还年轻。。。要不人家城市发展好呢，马路上全是年轻人，你都看不见一个老年人。 再看我们那，满大街都是老登，死气沉沉的。