国外知名零工和兼职任务平台 #Fiverr# 泄露大量私密信息，该平台竟然将客户与接单者共享的 PDF 文件和图像公开发布。由于缺乏必要的 URL 鉴权签名，这导致谷歌搜索直接抓取海量文件，不少文件包含客户或接单者的私密信息，例如纳税表单中的个人信息。查看详情：

2. Fiverr 战略转型：从"服务市场"变成"AI 操作员市场" - 来源: Fiverr 官方 + Bestowal Capital 投资分析 - 核心变化: - Fiverr Neo 上线——AI 驱动的智能匹配引擎 - AI 服务垂直化——新增 AI 咨询、AI 聊天机器人、AI 视频、AI 语音合成等专属品类 - AI 自动化定价指南——中级 AI 方案 $250-$500，高级 AI 开发 $500-$1500+ - 投资视角: 当前股价被市场按"2026 年盈利蒸发"定价，但除非 AI 在 12 个月内完全替代所有数字劳动，否则基本面被严重低估 - 信息差: Fiverr 的 AI 战略转型在中国几乎无深度分析

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被裁了别去送外卖！这8个平台能让你坐家里赚美元 说真的，现在还有人被裁之后第一反应是去跑滴滴、送美团？ 不是说这些不好，但你想想，你卷了这么多年，好不容易有点技能，结果去跟一堆人抢那几块钱配送费？ 脑子呢？ 现在互联网这么发达，出海远程接单才是正确姿势。我整理了8个真实能靠劳动赚钱的海外平台，很多人就靠这几个月入过万刀，不是吹的。 1️⃣ Upwork — 全球最大自由职业平台，写代码、做设计、写文案全能接，竞标项目制 🔗 2️⃣ Fiverr — 一口价Gig模式，你定价，买家直接下单找你，适合有一技之长的人 🔗 3️⃣ Freelancer — 跟Upwork类似的竞标平台，但任务更杂更多，新手也能找到切入点 🔗 4️⃣ FlexJobs — 专门做远程职位的，人工审核过的，质量比那些乱七八糟的招聘网站高多了 🔗 5️⃣ Toloka — AI数据标注众包平台，任务简单，不需要什么技术背景，上手快 🔗 6️⃣ Swagbucks — 做问卷、看视频、购物返现，零碎时间换现金，别嫌少，积少成多 🔗 7️⃣ OneForma — AI训练加数据标注，多语言任务特别多，会中文就是优势 🔗 8️⃣ Amazon MTurk — 亚马逊旗下微任务平台，数据验证、调查、分类，碎片时间就能做 🔗 这些平台门槛真的不高，很多人被裁之后两三个月就靠其中一两个把收入稳住了。 关键不是平台，是你敢不敢迈出那一步。 被裁之前：焦虑刷手机 被裁之后：还在焦虑刷手机 别这样。把这8个网站先收藏了，哪天真用上了，你会感谢现在的自己。

在Stripe的支持下，Meta 已开始向哥伦比亚和菲律宾的部分创作者推出稳定币支付，允许他们在Solana或Polygon区块链上以USDC获得收益 跨境支付的确是稳定币的优势， 费率低速度快免开户，Stripe 之前收购的 Bridge 的一个场景就是帮 Uber 给南方国家的司机发工资 让 Claude 算了一下, 6大创作者平台 （YouTube + TikTok + Meta + Twitch + Upwork + Fiverr）如果都切换到稳定币支付，可以增加 25-26B 一年的增量，相当于现在 320B 稳定币规模的 8% 更大的空间是扩展到消费级电商和共享经济（Shopify 商家、Etsy 卖家、Airbnb 房东、Uber 司机…），这样一年给卖家的总支付量可以达到 $465B，是当下稳定币规模的 1.45 倍 短期利好 Stripe 和 Circle，长期就要看这些平台会如何运用自己的稳定币

聊聊最近的状态。 前段时间在做新产品，同时做了一个无人值守 agent 在那自己开发 SaaS。哐哐一跑 20 多个小时，一天提交一两百个 commit。agent 在写逻辑方面问题不大，但 UI 还是不行，用的顶级模型顶级 skill 也还是不行。还是会看不顺眼。说到底 UI 这件事还是很主观，反正我看不顺眼就得调。所以调 UI 还是很花时间。 然后工具用得不顺手，就停下产品开发，去折腾工具。而折腾工具是很容易上瘾的，一上瘾就不断投入时间，逐渐忘记最初我的目标是做那个产品，而不是开发这个工具。现在的模型足够强，很容易就 vibe 一个类似 openclaw / hermes / slock 的工具给自己用。可是 vibe 一个可以用的产品，与做一个能交付给其他用户并且让他们爱用的产品，这其中差了无数的细节。哪怕这个用户只是自己，也差了无数的细节。后来我想想，除非我的目标就是做这个工具，不然就直接用现成的。因为现成工具的创作者，他们的目标就是做这个工具。 对了，Anthropic 还不断出新的限制。如果出一条新的限制，我的工作流或工具就不好用了，那就太脆弱了。而我一直是希望自己能按「反脆弱」的方式来做事。外部环境变化，并不应该那么容易影响我日常做事的方式。 最近做产品，还经常会陷入一种一边做一边自我怀疑的状态。这种状态在 AI 时代以前是不会有的。现在很容易就会有。我经常想，我做这个产品有什么意义吗？ 还有一点，AI 确实极大地解放了生产力，可是我看到的有意思的产品并不多。大家都做着差不多的东西。当然，我也想不出什么有意思的产品来做。要不我也不用一边做产品一边自我怀疑了。目力所及，我觉得 @turingou 做的产品是比较有意思的。所以有时候上推还会专门打开他的主页看一眼，是不是又有新的产品了。 我非常确信在远离互联网和 AI 的那些行业，有着许多和 AI 结合的机会。而我们都被困在纯互联网和 AI 的泡泡里，自然是只能做着都差不多的东西。可是知道这个局限，并不能让我摆脱这个局限。因为那些与我的生活无关，我倒是挺希望能了解那些遥远的行业，可是有时候连门在哪里都不知道。我在 fiverr 和 g2 的 categories 下研究过，我可以把那里每一项都让 AI 帮我做研究，并让它根据对我的了解，和它讨论出最适合我的一个垂直行业的产品机会。但缺乏亲身的感知，仅凭概念和语言，很难让我走远。这正是让我产生自我怀疑的地方。 你说，一个美国房地产从业人员，因为厌烦了每次买卖房子，要重新拍摄视频，后来发现可以借助 AI 来做，从而做了一个针对美国房地产的 walkthrough /promo 视频 AI 生成 SaaS，是这个人更能把这个 SaaS 做好，还是我只通过纯概念和语言研究，一个局外人，能把这个 SaaS 做好？我想前者做好的概率要大得多，他的生活与亲身感知会卷着他去做。而我可能做到 MVP 阶段就失去兴趣了。这其中差了无数的细节。 我觉得，专注会变得越来越重要。因为 AI 的加持，许多人可能今天做这个，明天做那个，不断分心做不同的东西，最终什么都没做出来。 Don't just build. Ship.