FLock io 近日入选世界经济论坛（WEF）MINDS 项目，其隐私保护 AI 技术被应用于英国国家医疗服务体系（NHS）的两项医疗课题。通过 FLock io 的联邦学习平台，Moorfields 眼科医院与伦敦大学学院附属医院（UCLH）在保持 100% 数据主权的前提下，实现了眼部疾病检测与糖尿病管理的模型协同训练，无需共享敏感患者数据。FLock io 与 UCL 及 UCLH 研究人员合作开展的糖尿病监测预警项目，已覆盖英国、东南亚及东亚用户，旨在通过本地训练的 AI 模型优化血糖预测。(TheBlock)

C1M sandbox 挑战，卡在了 flock 上，顺便发现 falbe 破坏了我存储层抽象边界，sqlite 没法 drop-in …从昨天干到今天，加重构有个 10000 行左右吧…有了第一个版本，达到了预期接近 100 倍的提升…本来想写个记录的，缓缓缓缓…

刚买了一点 $FLOCK ，存那里，#山寨季# 💎看了下基本面很不错：@flock_io 1. 被 base 官方定位为首个 AI 基建项目，已经入驻 Base 官方的 Builder Service Hub，再加上FLock与阿里云旗下开源大语言模型系列 alibaba Qwen 达成战略合作，FLock 是阿里巴巴 Qwen 的 Web3 官方入口! 2.CoinbaseVentures 多次与团队接洽，或为潜在战略投资（已获 OKX、DCG、GSR 等投资），有强烈上CB的预期！ 3.已经在 Upbit、Bybit 和 Bithumb 上市，对于价值约 2000 万 MC 的项目来说极为罕见！ 4.筹码健康：25% 长期锁仓，超过 25% 代币被锁仓，平均锁定时长为 265天。Staking（质押）参与率从 Q1 初的 1.3% 飙升至 41.1%，反映社区深度参与和长期看好。 绝对被严重低估的 AI x web3 项目，AI依旧是本轮最热门叙事。🔥 #Flock#

Token 烧不起？FLOCK 这里越用越赚钱是怎么回事？ 最近复活了 Hermes，常规操作 OK 了。从 Web3 退阶到 Web2 还是很肉疼的，消费，无尽的消费，咱就不说啥模型中心化问题了，烧那么多 token 就不能大酬宾回馈一下？ 从这个角度来聊，还得是我们版本更高的去中心化 AI 平台啊。 让我们浅入！ ⬇️ 如果你是 AI Agent 的真实用户、一直在消耗 Token，你应该懂我在说什么。现在市面上所有的 AI 基本商业模型还停留在上个世纪，简单理解就是按需付费，你就是消费者，至于你对模型的共享、你真金白银的支持，抱歉，都是我的！ 所以我在看见 @flock_io FOMO Reward Season 1 活动还是挺感慨的。看群里也有老师讨论，我被吸引是听说能挖矿，跟 DeFi 一样，本来想去薅点羊毛。但进去用了一下才发现，卧槽，完全不是一回事啊。 FOMO 和很多 AI DeFi 项目最大的不同，是它不是先围绕「质押挖矿」设计激励，而是先围绕「真实 AI API 使用」设计激励。说人话，其他项目更容易让用户关注「我存进去能拿多少奖励」，而 FOMO 想让用户关注「我真的调用了哪个 AI 模型、产生了多少真实需求、因此获得多少激励权重」。 这让它的机制更像一个由使用成本驱动的激励闭环，而不是单纯的代币释放游戏。 我再搞详细一点，这个过程可以把它拆成一条很简单的路径：用户使用 API 调用某个 AI 模型 → 调用过程中会产生真实的推理成本 → 这些使用需求会带动对应模型代币，也就是 $MT 的需求 → 用户如果想提高自己在激励分配里的权重，就可以质押自己实际使用的模型代币；最后，根据使用和质押形成的权重，获得 FLOCK 激励释放，以及相关模型代币激励。 抽象一下：使用 → 消耗 → 赚取 [ 消耗量 / 质押 $MT 权重加成] 这个模式感觉如何？如果你真实在用 AI Agent，直接上手这个就顺理成章了，一样的调用、不一样的收益回馈模式，FLOCK 等于发明了一种新的 AI DeFi 模型，也就是 FOMO 活动的真谛。 这么做有啥好处呢？ 先站在开发者角度，他们只需要关注 AI 产品功能本身、经济循环模型平台直接给你安排好，冷启动再也不是问题了。FLOCK 用激励帮助模型获得早期调用量，同时也鼓励用户把注意力放在「哪些模型真的有人用、哪些模型真的产生需求」上。 站用户角度，害，这很明显了，你真实用户得到了正向激励反馈，你不是单纯在单向消费，你是参与到了这个 AI 的经济系统并顺利得到回报，that’s it. / 整挺好，咋参与呢？ 如果你本来就在用 AI API，参与 FOMO 的方式其实很简单：把真实调用接入 FOMO 支持的模型，持续使用你真正需要的模型，再根据实际使用情况看看要不要多一步骤，参与质押对应的 $M 提高自己在该模型激励池中的权重。 很多 DeFi 用户、交易团队和研究员会用 AI 做行情总结、项目分析、新闻筛选、链上地址解读、自动报告生成。如果这些任务通过 FOMO 的模型 API 完成，原本的 AI 使用成本就可以进入 FOMO 的激励闭环。 至于开发者，如果你正在做 AI Agent、聊天机器人、代码助手、数据工具、链上分析工具，API 调用就是你的基础成本。你可以把这些调用接入 FOMO 支持的模型，让真实开发需求转化为激励权重。你的产品用得越多，调用量越高，在对应模型池里的参与度也越高。 直通车： 最后，写这篇时候去搜 X 搜了 Flock，为毛很多人在 Base上的钱包收到了 $FLOCK 空投？我查了一下，自己竟然也有……难道说，竟然是，不会吧……Base TGE 会有 FLOCK 来送礼？ emmm… 祝我们好运！ / 作者：anymose ｜ 一个软核科普作家 本文仅做科普使用，不构成任何投资建议，永远记得 DYOR！

BWENEWS: THE BLOCK spotlighted by the WEF for NHS AI use cases 方程式新闻: THE BLOCK FLOCK MarketCap: 13M (Auto match could be wrong, 自动匹配可能不准确)

Espresso 发文称，由 Espresso 首席科学家 Benedikt Bünz、Succinct 的 Ron Rothblum 及 NYU 博士生 William Wang 共同创建的 Flock 是一款面向批量布尔计算的新 SNARK，被称为目前最快的 SNARK prover。基准测试显示，在搭载 Apple M4 Max 的消费级笔记本上，Flock 每秒可证明 66.1 万次 Blake3 压缩、33.8 万次 SHA-256 压缩和 25.2 万次 Keccak 置换，证明大小低于 450KB，验证时间低于 4 毫秒；但目前仍为研究原型，尚未准备好用于生产环境。

2026 年主流叙事紧盯这几个就行 预测市场 ‣@Polymarket ‣@Kalshi ‣@opinionlabsxyz Perp DEX ‣@variational_io ‣@nadoHQ ‣@cascade_xyz 数字银行与支付 ‣@useTria ‣@KASTxyz ‣@raincards AI 与机器人 ‣@openmind_agi ‣@GoKiteAI ‣@flock_io

最近隐私类发力ZEC拉飞，我的STRK搭上隐私概念有望回本🧐，除了行情，刷到个有意思新项目叙事踩得挺准AI+隐私方向的流动性基础设施@Deluthium，背景也不错Flock+Amber投资（没错那个推了EdgeX的Amber 先说重点 早期还没啥人卷 平时链上交易多的，趁18-25号第一波活动赚取积分 如何赚取积分（主要在Base,BSC,ETH链） 很简单就是社媒任务 + 交易量（交易1美元=1积分） 交易奖励是重头： - 连续3天每日交易大于100U获得300积分 - 交易量每增加200U获得200积分 - 每多10笔交易获得200积分 社媒奖励： 关注推特转发推文，加入DC聊天等都能获得积分 差点忘了，Deluthium在银河上有个1000U的现金抽奖可以顺便搞搞比较简单： 同时Deluthium还和FLock开了个限时双挖奖励活动能同时拿 Deluthium 积分 + $FLOCK 代币（主要就是刷交易量排名，如果交易量大的话就还不错，如果卷没必要专门去刷排名） Deluthium的AI+隐私技术的有意思之处 Deluthium 是首个由强化学习驱动的AI施以隐私为先的流动性基础设施，说简单点就是用强化学习来做链上交易的执行层，它的模型会在链上不断学习、不断进化，后面目标是做到链上0滑点执行——不暴露细粒度交易数据，不被 MEV 盯上，而且越用越聪明 亮点在于此：未来模型要实现0滑点，所以这次活动有点像滑点磨损补偿积分，参与成本相对来说比较低，和binance alpha刷单策略差不多，可以顺手刷刷，成本比刷alpha小 Deluthium背后还有 这两个刚好一个做隐私训练，一个做隐私执行，组合起来就是一个AI 原生流动性协议的雏形，路线挺前沿的 我个人感觉这个方向还挺符合当下隐私 + AI的新叙事， 如果这个板块之后能起势，这类底层基础设施项目大概率也会跟着起来

未来 5-10 年，AI 的战场只有两个： 一个是数据主权的战争，一个是网络价值的捕获。 数据主权战争： OpenAI、谷歌这些巨头，拿用户数据训练他们的模型，锁在他们的服务器里。用户除了贡献数据和使用权，什么都得不到。模型所有权、利润分成？想都别想。 这就是一场中心化对个人数据的无声收割。 对应逻辑就是去中心化 AI。上面说的所有问题，在 Web3 找一个解法：用联邦学习技术，让数据留在本地，只交换加密后的模型更新 —— FLock​ @flock_io 干的就是这个。 网络价值捕获游戏： FLock 的 gmFLOCK，就是这个去中心化 AI 网络的股权凭证。锁定得越久，用户在网络里的权益和奖励加成就越高。 持有传统 AI 公司的股票，用户只是在赌股价。但加入 gmFLOCK 的游戏，用户捕获的是整个隐私 AI 训练平台、模型竞技场和高性能推理 API 的成长价值。 最关键的一步棋：100%手续费销毁。用户每一次与平台交互（转换代币），都在直接为 $FLOCK 制造通缩。 基本面： OpenAI 估值万亿美金，建立在海量非授权数据上，监管利剑高悬。很多 AI+Crypto 项目估值数十亿，但叙事大于产品，社区在自嗨。 FLock： 入选 Coinbase 年度地图、登上 Grayscale 观察名单、研究被英国皇家学会收录、与 RedHat 结盟、和阿里云通义千问合作。底部上来，空间还很大。 所以，谁在讲故事，谁在砌砖头？谁的价值捕获是虚的，谁的通缩引擎是实的？