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刚买了一点 $FLOCK ,存那里,#山寨季# 💎看了下基本面很不错:@flock_io 1. 被 base 官方定位为首个 AI 基建项目,已经入驻 Base 官方的 Builder Service Hub,再加上FLock与阿里云旗下开源大语言模型系列 alibaba Qwen 达成战略合作,FLock 是阿里巴巴 Qwen 的 Web3 官方入口! 2.CoinbaseVentures 多次与团队接洽,或为潜在战略投资(已获 OKX、DCG、GSR 等投资),有强烈上CB的预期! 3.已经在 Upbit、Bybit 和 Bithumb 上市,对于价值约 2000 万 MC 的项目来说极为罕见! 4.筹码健康:25% 长期锁仓,超过 25% 代币被锁仓,平均锁定时长为 265天。Staking(质押)参与率从 Q1 初的 1.3% 飙升至 41.1%,反映社区深度参与和长期看好。 绝对被严重低估的 AI x web3 项目,AI依旧是本轮最热门叙事。🔥 #Flock#
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Token 烧不起?FLOCK 这里越用越赚钱是怎么回事? 最近复活了 Hermes,常规操作 OK 了。从 Web3 退阶到 Web2 还是很肉疼的,消费,无尽的消费,咱就不说啥模型中心化问题了,烧那么多 token 就不能大酬宾回馈一下? 从这个角度来聊,还得是我们版本更高的去中心化 AI 平台啊。 让我们浅入! ⬇️ 如果你是 AI Agent 的真实用户、一直在消耗 Token,你应该懂我在说什么。现在市面上所有的 AI 基本商业模型还停留在上个世纪,简单理解就是按需付费,你就是消费者,至于你对模型的共享、你真金白银的支持,抱歉,都是我的! 所以我在看见 @flock_io FOMO Reward Season 1 活动还是挺感慨的。看群里也有老师讨论,我被吸引是听说能挖矿,跟 DeFi 一样,本来想去薅点羊毛。但进去用了一下才发现,卧槽,完全不是一回事啊。 FOMO 和很多 AI DeFi 项目最大的不同,是它不是先围绕「质押挖矿」设计激励,而是先围绕「真实 AI API 使用」设计激励。说人话,其他项目更容易让用户关注「我存进去能拿多少奖励」,而 FOMO 想让用户关注「我真的调用了哪个 AI 模型、产生了多少真实需求、因此获得多少激励权重」。 这让它的机制更像一个由使用成本驱动的激励闭环,而不是单纯的代币释放游戏。 我再搞详细一点,这个过程可以把它拆成一条很简单的路径:用户使用 API 调用某个 AI 模型 → 调用过程中会产生真实的推理成本 → 这些使用需求会带动对应模型代币,也就是 $MT 的需求 → 用户如果想提高自己在激励分配里的权重,就可以质押自己实际使用的模型代币;最后,根据使用和质押形成的权重,获得 FLOCK 激励释放,以及相关模型代币激励。 抽象一下:使用 → 消耗 → 赚取 [ 消耗量 / 质押 $MT 权重加成] 这个模式感觉如何?如果你真实在用 AI Agent,直接上手这个就顺理成章了,一样的调用、不一样的收益回馈模式,FLOCK 等于发明了一种新的 AI DeFi 模型,也就是 FOMO 活动的真谛。 这么做有啥好处呢? 先站在开发者角度,他们只需要关注 AI 产品功能本身、经济循环模型平台直接给你安排好,冷启动再也不是问题了。FLOCK 用激励帮助模型获得早期调用量,同时也鼓励用户把注意力放在「哪些模型真的有人用、哪些模型真的产生需求」上。 站用户角度,害,这很明显了,你真实用户得到了正向激励反馈,你不是单纯在单向消费,你是参与到了这个 AI 的经济系统并顺利得到回报,that’s it. / 整挺好,咋参与呢? 如果你本来就在用 AI API,参与 FOMO 的方式其实很简单:把真实调用接入 FOMO 支持的模型,持续使用你真正需要的模型,再根据实际使用情况看看要不要多一步骤,参与质押对应的 $M 提高自己在该模型激励池中的权重。 很多 DeFi 用户、交易团队和研究员会用 AI 做行情总结、项目分析、新闻筛选、链上地址解读、自动报告生成。如果这些任务通过 FOMO 的模型 API 完成,原本的 AI 使用成本就可以进入 FOMO 的激励闭环。 至于开发者,如果你正在做 AI Agent、聊天机器人、代码助手、数据工具、链上分析工具,API 调用就是你的基础成本。你可以把这些调用接入 FOMO 支持的模型,让真实开发需求转化为激励权重。你的产品用得越多,调用量越高,在对应模型池里的参与度也越高。 直通车: 最后,写这篇时候去搜 X 搜了 Flock,为毛很多人在 Base上的钱包收到了 $FLOCK 空投?我查了一下,自己竟然也有……难道说,竟然是,不会吧……Base TGE 会有 FLOCK 来送礼? emmm… 祝我们好运! / 作者:anymose | 一个软核科普作家 本文仅做科普使用,不构成任何投资建议,永远记得 DYOR!
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2026 年主流叙事紧盯这几个就行 预测市场 ‣@Polymarket@Kalshi@opinionlabsxyz Perp DEX ‣@variational_io@nadoHQ@cascade_xyz 数字银行与支付 ‣@useTria@KASTxyz@raincards AI 与机器人 ‣@openmind_agi@GoKiteAI@flock_io
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最近隐私类发力ZEC拉飞,我的STRK搭上隐私概念有望回本🧐,除了行情,刷到个有意思新项目叙事踩得挺准AI+隐私方向的流动性基础设施@Deluthium,背景也不错Flock+Amber投资(没错那个推了EdgeX的Amber 先说重点 早期还没啥人卷 平时链上交易多的,趁18-25号第一波活动赚取积分 如何赚取积分(主要在Base,BSC,ETH链) 很简单就是社媒任务 + 交易量(交易1美元=1积分) 交易奖励是重头: - 连续3天每日交易大于100U获得300积分 - 交易量每增加200U获得200积分 - 每多10笔交易获得200积分 社媒奖励: 关注推特转发推文,加入DC聊天等都能获得积分 差点忘了,Deluthium在银河上有个1000U的现金抽奖可以顺便搞搞比较简单: 同时Deluthium还和FLock开了个限时双挖奖励活动能同时拿 Deluthium 积分 + $FLOCK 代币(主要就是刷交易量排名,如果交易量大的话就还不错,如果卷没必要专门去刷排名) Deluthium的AI+隐私技术的有意思之处 Deluthium 是首个由强化学习驱动的AI施以隐私为先的流动性基础设施,说简单点就是用强化学习来做链上交易的执行层,它的模型会在链上不断学习、不断进化,后面目标是做到链上0滑点执行——不暴露细粒度交易数据,不被 MEV 盯上,而且越用越聪明 亮点在于此:未来模型要实现0滑点,所以这次活动有点像滑点磨损补偿积分,参与成本相对来说比较低,和binance alpha刷单策略差不多,可以顺手刷刷,成本比刷alpha小 Deluthium背后还有 这两个刚好一个做隐私训练,一个做隐私执行,组合起来就是一个AI 原生流动性协议的雏形,路线挺前沿的 我个人感觉这个方向还挺符合当下隐私 + AI的新叙事, 如果这个板块之后能起势,这类底层基础设施项目大概率也会跟着起来
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Decentralized systems have a funny way of exposing everything you do. Your intent, your timing, your trades: all public, all trackable. If you’ve ever tried accumulating a token quietly only to get hit by a MEV attack, you know exactly how frustrating it is. This is when AI-powered privacy steps in - @Deluthium saves your day. ▸ What is Deluthium? (Try it out: Narrative: Privacy + AI Infra. Deluthium is building the first AI-native liquidity infrastructure powered by Reinforcement Learning (RL). RL is basically a system where AI models learn by interacting with the market, earning rewards for good decisions and getting penalized for bad ones. Inside Deluthium, RL means: + continuously optimizing trade execution + adapting to real-time market conditions + improving decision-making by learning from past trades ➜ the more you use Deluthium, the better trades it operates. Learn more at: ▸ What makes Deluthium unique? Deluthium integrates RL into a dark-pool style trading layer, giving you privacy without sacrificing execution quality. Key traits: + anti-MEV protection: no front-running via private trade execution (best suits large trades) + zero slippage: RL models find the best execution path across deep liquidity + on-chain verifiable: all trades are settled transparently, despite private routing Besides, the trading experience on Deluthium is tailored to be most like a CEX. ➜ It’s built as a full-stack solution for the AI era of finance. ▸ Current stage Deluthium currently supports trading on 3 networks: Ethereum, Base, and BNB Chain with these product types: + Deluthium LITE + Deluthium PRO All with social logins and vaults management. Note down the audit report on the traded tokens built for privacy. Core partners: + @flock_io - powering the RL + @babylonlabs_io - channeling native BTC into DeFi ▸ For users Starting Nov 18, Deluthium runs a Dual Mining Campaign, rewarding both Deluthium points and $FLOCK. 1 Deluthium point = $1 traded. Weekly distribution of FLOCK are based on the leaderboard: + 80% for top 1 + 20% for random users with above $1,000 trading volume Boosts come from VIP levels, LPing, and referrals. ▸Final take: Deluthium is pushing a new standard for privacy in on-chain trading. With RL at the core, it removes MEV threats, enhances execution, and keeps your intent hidden, something DeFi has needed for a long time. The Dual Mining Campaign is basically the early-entry moment to help secure the foundation for AI-privacy trading. If you care about privacy, execution, and trading without being watched, Deluthium is worth keeping an eye on.
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做交易一定要写下来逻辑 半个月前大仓位开多了 $kaito 其实不应该开多 看好直接买现货 有现金流生意+靠谱的团队 ( $flock 也是)拿住 看对了很多 就是没操作 下一个继续赌 $pendle -好团队(在意币价、长期主义)+有现金流+抛压小+市值合理+有洗盘时间 $sui 生态的项目表现都挺好的, $ika 开单了就忘了反而赚到钱了。
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未来 5-10 年,AI 的战场只有两个: 一个是数据主权的战争,一个是网络价值的捕获。 数据主权战争: OpenAI、谷歌这些巨头,拿用户数据训练他们的模型,锁在他们的服务器里。用户除了贡献数据和使用权,什么都得不到。模型所有权、利润分成?想都别想。 这就是一场中心化对个人数据的无声收割。 对应逻辑就是去中心化 AI。上面说的所有问题,在 Web3 找一个解法:用联邦学习技术,让数据留在本地,只交换加密后的模型更新 —— FLock​ @flock_io 干的就是这个。 网络价值捕获游戏: FLock 的 gmFLOCK,就是这个去中心化 AI 网络的股权凭证。锁定得越久,用户在网络里的权益和奖励加成就越高。 持有传统 AI 公司的股票,用户只是在赌股价。但加入 gmFLOCK 的游戏,用户捕获的是整个隐私 AI 训练平台、模型竞技场和高性能推理 API 的成长价值。 最关键的一步棋:100%手续费销毁。用户每一次与平台交互(转换代币),都在直接为 $FLOCK 制造通缩。 基本面: OpenAI 估值万亿美金,建立在海量非授权数据上,监管利剑高悬。很多 AI+Crypto 项目估值数十亿,但叙事大于产品,社区在自嗨。 FLock: 入选 Coinbase 年度地图、登上 Grayscale 观察名单、研究被英国皇家学会收录、与 RedHat 结盟、和阿里云通义千问合作。底部上来,空间还很大。 所以,谁在讲故事,谁在砌砖头?谁的价值捕获是虚的,谁的通缩引擎是实的?
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分享一下这次的香港web3嘉年华✨ 主会场遇到一个叫快乐星球的, 「Defi」打成「DIFE」🤣,第一次离地推这么近。 币安的活动来很多人,远远的看到一姐讲话,比心🫰🏻。 虽然会场里奇葩满天飞,但当你穿过这些噪音,会发现还是有人在认真盖房子的。AI 相关的活动质量真的出奇的高。🏠 我先跑去了 The Scaling Summit,我们 CEO @0x7SUN 在台上和 Google Cloud、BNB Chain 还有 Ava Labs 的大佬们神仙打架。他们聊到一个特别戳我的点:现在的 AI 大多是人在调教模型,但未来是万亿级 Agent智能体互相协作的时代,得给这万亿机器人大军造一个靠谱的“总调度台”。 接着又跑了另一场关于 Agent 重构体验的闭门会,也就是Agent 怎么让 Web3 真的好用起来。@flock_io 提倡个性化训练AI,@YifanX 指出 AI 正在从decision support 转向 decision making ,这也需要我们对ai有更高的信任度,对安全性也有更多考验啦。 好吃的也没落下,谢谢predictfun @dingalingts 的晚饭,预测市场是接下来的关注重点!谢谢和choc @choc07_ 办的香港经典鸡煲,还有0g的活动 @Jtsong2 圆满祝贺🎉 好啦,吐槽归吐槽,梦想还是要有的。如果你有 100 块,你是想冲一把地推资金盘,还是来和我一起训练一个懂你的 AI?评论区告诉我!
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我过去花很多时间去“复刻角色”。 现在,AI 几秒就能生成一个世界。 有人问我:以后你cos还有什么意义? 我说:打不过就加入!😘🤖 所以我加入了 Base 最强 AI 项目 @FLock_io, 担任 APAC Lead ,新旅程就此开启。 🌐 我印象中的FLock build就像找伴侣、找战友、找目标,首先是靠谱,再次还得是个潜力股。 FLock给我的感觉并不是一个Web3项目,而是一个传统AI大厂。 作为一个市值只有4000万的公司,它是 🔹联合国发展署(UNDP)官宣的战略合作伙伴, 🔹通义千问的垂类小模型的官方合作伙伴, 🔹服务7个国家政府部门,全球8家医院的AI服务提供商,顶刊顶会拿到手软, 🔹在纳斯达克和港股拥有两家自己的 $FLOCK 微策略。 🧠 FLock 的原理 FLock是个AI模型训练平台。 是首个将联邦学习(Federated Learning )与区块链融合的 AI 平台。 吸引我的,是FLock 在做一件既难、也正确的事: 让 AI 能在保护隐私的前提下学习、协作、形成共识。 抛开晦涩的技术不谈,给大家举个通俗易懂的例子: FLock就像滴滴🚗,AI训练师就是快车司机,客户就是乘客。作为平台,它提供了一个串联起模型需求和供给两方的界面。 至于那些联邦学习、MMRAG啥技术的,回头慢慢教你们! 🌏 我的角色 作为FLock亚洲第一客服, 我致力于让更多亚洲的开发者、研究者与项目方体验去中心化智能的新形态, 推动更多真实场景(医疗、金融、教育、社交等)接入 FLock 网络。 有任何问题欢迎随时私信我。 我也会在各大FLock的活动现场回答大家的问题! 从我买第一枚比特币起, 常说:Not your keys, not your coins. 而在我踏入 AI 领域的此时此刻, 是时候加上一句:Not your models, not your AI.
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分享一个最近开发的 Claude Code 的效率工具 👇 🔔 cc-remote-approval — 让 Claude Code 长任务不再因为「等审批」空转。 【😩 痛点】 让 Claude Code 跑一个几十分钟的长任务,转头做点别的事,回来一看:agent 停在「请审批这个 Bash」/「请选择这个选项」/「MCP 表单还没填」—— 中间那二十分钟什么都没推进。 Claude Code 每一个审批点都是一堵墙: - Bash / Edit / Write 权限 - AskUserQuestion 选项 - MCP Elicitation 表单 - 每轮对话结束的空闲等待 只要你不在屏幕前,agent 就罢工。 【✨ 解决方案】 cc-remote-approval 是一个 Claude Code 插件。当 Claude 需要审批或提问时: 1. 本地原生对话框照常弹(不替换、不劫持) 2. 同时后台 hook 起计时,默认 20 秒 3. 本地没响应 → 请求自动转发到 Telegram,带完整上下文和按钮 4. 你手机上点 ✅ Allow / ❌ Deny / ⭐ Always,或输入选项 5. 两边谁先响应谁生效,另一边自动同步状态 📱 地铁上、会议间隙、睡前刷手机 —— 你离开屏幕,agent 照常推进。 【🛠 特性】 - 纯 Python stdlib,零第三方依赖 - 本地优先:除了 Telegram API,没有任何外部调用 - 多 session 并发安全:flock + pending 队列,多个 agent 同时审批不会串消息 - Hook 级集成,CLI / 桌面端 插件全覆盖 - 📖 Full context 按钮:一键展开最近 N 轮完整对话,截断预览不够时看全量 - SessionStart 提示注入:引导 Claude 用 AskUserQuestion 工具,问题以按钮形式出现而不是让你手打编号 【🔒 安全】 - 100% 本地运行:数据只在你的机器 ↔ Telegram 之间直连,没有自建服务器、没有云端中转、没有任何 analytics / 遥测 - 纯 Python stdlib,零第三方依赖,供应链面最小化 - bot token 全程在进程内存,不入 ps、不写日志;转发前敏感内容(API key、密码、token 等)自动 mask 【🤔 官方已经有方案,为什么再做一个?】 官方目前有 /remote-control 和 telegram plugin,实际用下来各有一些掣肘: - /remote-control 是网页端,必须一直开着浏览器标签盯着;不是推送通知模式;不支持 Claude Code 桌面端 - telegram plugin 多个 session 并发时会互相抢消息;配置启动流程略繁琐;同样不支持桌面端 【💡 推荐配置:打开 Stop hook,覆盖完整 agent 流程】 把 stop_hook_enabled: true 打开: - agent 每轮即将 idle 前,Telegram 都会收到带 Continue / Dismiss 按钮的消息 - 点 Continue 回复下一条指令,agent 直接接着跑 - 整条 agent 链路——审批、提问、表单、"下一步干嘛"——都能远程完成 - 副作用:每轮结束会阻塞最多 stop_wait_seconds(默认 180s);在屏幕前不想等,直接在 Claude Code 里按 ESC 跳过即可 GitHub: Manta-Network/cc-remote-approval 安装命令: /plugin marketplace add Manta-Network/cc-remote-approval /plugin install cc-remote-approval@manta 也可以直接把 Github 链接告诉 Cluade Code 来安装。 @claude_code @claudeai @bcherny @victorone111
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Fock it! 这回真要在 Web3 当股东了? 质押代币换公司股权,在这个圈子里 Backpack 算是开了先河! “I didn't come into crypto 9 years ago to launch a shitcoin.” 不画饼, @armaniferrante 直接亮出底牌: 20% 股权,把用户当真正的合伙人。 始于红黑配色的克制与高级,终于硬核坦诚的工程底色。 不如让我们用实操来看看,是做下一波行情的过客,还是拿下一家交易所的股权? Use it, then own it. 🎒 @Backpack_CN @Backpack
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