一项最新研究显示，自欧盟于2024年秋季对中国制造电动车加征关税以来，西方汽车制造商明显加快了将电动车生产转移回欧洲的步伐。不过，欧盟原本希望借此限制中国车企进口的目标，并未完全实现。 根据欧洲交通与环境联合会（T&E）发布的研究报告，2024年至今年第一季度期间，西方汽车品牌在欧洲销售的“中国制造”纯电动车，占欧洲电动车总销量的比例已从38%降至23%。 该研究基于市场研究机构GlobalData的生产和销售数据，调查对象包括宝马、达契亚、沃尔沃、Smart以及特斯拉等西方品牌。数据显示，在欧洲电动车市场中，中国生产的特斯拉汽车所占份额从23%下降至19%。 然而，关税几乎未能遏制中国制造商电动汽车的进口。研究指出，比亚迪和吉利尽管自2024年面临新关税，但其对欧洲的进口量仍显著增加。该协会的调查报告指出，这主要归因于这些企业在中国的产能过剩。 上汽集团（SAIC）则是例外。自2024年以来，上汽在欧洲市场的销量显著下滑。根据T&E分析，这是因为欧盟对上汽电动车征收的关税，几乎是对比亚迪和吉利的两倍。 欧盟对不同车企征收不同税率 欧盟此前在反补贴调查中认定，上汽集团在产业链各环节获得的国家补贴规模高于其他竞争对手，因此被课以更高税率。 尽管如此，T&E指出，中国车企同样开始加快在欧洲布局生产基地。自欧盟于2023年启动反补贴调查以来，已知有十家计划中的生产工厂将落户欧洲。与此同时，中国车企也在调整出口策略，增加插电式混合动力汽车（PHEV）的出口比例。报告指出，中国品牌目前已占据欧盟插电式混合动力汽车市场13%的份额，而2024年这一比例仅为3%。

大模型的数据生意：人类如何蒸馏自己 -当网上现成的文本越来越难满足训练需求，模型公司开始从人类的实际工作中收集数据。 2026 年初，中国模型公司开始行动，腾讯混元负责人姚顺雨直接管理混元数据团队；阿里将服务大模型的数据团队交给集团合伙人委员会成员范禹；字节在年中将 Seed 旗下 Global Data 团队升级为 AI 数据与安全部门，与 Seed 平行，服务所有大模型团队。 - 用户完成任务时留下的操作轨迹，成为模型训练最受重视的数据之一。一位互联网公司数据团队人士说，目前最迫切的需求是编程和工作两类。编程数据有两种用途：练习评测集中的题目，在排行榜上拿高分；或学习实际任务，比如开发游戏、搭建 3D 模型。据我们了解，需求最旺盛时，一些模型厂每天在编程数据上的投入可以超过 1000 万美元。 工作数据则要还原办公过程：从文件里找资料、读懂邮件中的要求和期限，再往表格里填数字、编辑文档、查询网页和数据库、调用工具。一位数据服务商创始人说，金融和法律行业的经济价值高，大量任务在线上完成、以 Office 文件交付，是比较理想的训练环境。 - 一条人工数据售价从几百元到上万元不等，一批通常至少 1000 条。海外报价的数字相近，单位则换成美元。一位 Seed 后训练团队人士说，员工为 AI 陪伴产品猫箱编写对话，用户说一句、模型回复一次算一轮。一条长数据有 100-200 轮，审核通过后报酬基本能上千元。参与者有编剧、文学创作者，也有审核和编辑人员。“有的人一个月就能拿上万元。”一位在 AI 数据平台兼职的法律行业人士说，她每月交付约 40 条数据，拿到 2 万多元，平均每条约 600 元。第一次做一条花了 75 分钟，熟悉后约半小时。 - 还有一些交易不在明面上。创业公司攒下一批模型厂商账号，转卖 API 调用服务，再出售调用产生的数据。另一些公司从模型公司内部人员手里买数据，转卖给同行；经手人可能在算法、工程、基础设施或采购岗位。部分交易靠回扣维系，单笔合同数百万元乃至上千万元，内部人员从中分成。“每天就像是在捡钱。” 一位数据供应商说。 - 模型公司很难全靠自己生产数据。外部供应商愿意一份数据卖多家。但大厂则普遍愿意支付 3-4 倍溢价，永久买断或限时独占。今天合格的训练数据，半年后可能只剩一成有用。等竞争对手能买到，价值已经不同了。 - 大厂高价买断数据，但买家仍得知道自己要什么。蚂蚁买金融数据时，会把一个投研报告类需求拆成上百个案例、十多个子类，写清每类多少篇、案例什么样。“做蚂蚁的项目很多时候是亏钱的。” 一位服务商说，细致的要求增加了交付难度。 - 在 DeepSeek，绝大多数员工从事数据相关工作。“梁文峰偶尔也会参与数据标记。” 一位 DeepSeek 人士说。姚顺雨接手混元后，重新清洗已有数据、迭代基础设施，让混元 3 Preview 明显超越前代；正式版再优化后训练数据、扩大强化学习规模，能力又有提升。 - 数据工作的重要性上升，但数据生产人员的收入不一定能跟着模型能力涨。一位头部互联网公司的研究员说，公司一支团队做了 1 万条数据，训练效果很好。很多参与者月薪只有 8000-9000 元，按 18 薪算，一年不到 20 万元。同一公司的算法人员，年薪包则在 1000 万元左右。效果上去了，奖励主要给算法团队；数据做得好坏，员工到手的钱差别不大。 - 最近一年，多个公司的后训练团队往往每一两个月就要发一个版本，研究员从早上 10 点半工作到深夜，休假也带着电脑。“本质上大家在技术路径、数据处理和质量上都拉不开代差，就看谁先发出来。” 一位后训练研究员说，“很多事拖个两三个月，做出来也没了意义。” - 为了加快训练，研究员开始让模型参与数据生产和研发。他们指挥模型批量收集、修改数据，再让更强的模型检查结果。OpenAI 披露，编程 Agent 已参与研究员的日常工作，包括写实验代码、跑测试和排查基础设施故障；Anthropic 也称，Claude 曾在约 2 小时内完成一项通常需要工程师两三天的故障排查和修复工作。 - 研究员把各行业专家的知识、经验和判断做成数据，训练模型接手他们的工作。现在，模型要学的，也包括研究员每天正在做的事。

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SpaceX ipo最新时间表预测： 1. 5月15-22，提交S1招股书 2. 5月20，新版星舰V3发射 3. 6月8，IPO路演 4. 6月11，投资者日 5. 6月18-30，IPO正日子 各大投行和媒体会在近段时间预热大太空的情绪，咱们还是多关注大摩之前给的太空60名单： 原材料与采矿 MP (MP Materials) - 稀土 FCX (自由港麦克莫兰) - 铜金属 TECK (泰克资源) - 资源 ALM (Almonty Industries) - 钨 AA (美国铝业) - 铝业 特种材料与合金 CRS (Carpenter Technology) - 特种合金 ATI (ATI Inc) - 特种金属 MTRN (Materion) - 先进材料 GLW (康宁) - 特种玻璃 HXL (Hexcel) - 复合材料 PKE (Park Aerospace) - 航空航天材料 电子与半导体 ADI (亚德诺) - 半导体 STM (意法半导体) - 半导体 IFNNY (英飞凌) - 半导体 MCHP (微芯科技) - 半导体 QRVO (Qorvo) - 射频芯片 MRCY (Mercury Systems) - 国防电子 TTMI (TTM Technologies) - 电路板 AVGO (博通) - 网络芯片 COHR (Coherent) - 激光光学 LITE (Lumentum) - 光学器件 NVDA (英伟达) - 人工智能计算 推进系统与燃料 LIN (林德) - 工业气体 APD (空气化工) - 工业气体 AIQUY (液化空气) - 工业气体 NEU (NewMarket) - 推进剂 组件与子系统 TDY (Teledyne Technologies) - 成像设备 APH (安费诺) - 连接器 KRMN (Kaman Holdings) - 航空部件 RBC (RBC Bearings) - 轴承 APTV (安波福) - 车载电子 HON (霍尼韦尔) - 航电系统 PH (派克汉尼汾) - 流体控制 MOG.A (Moog) - 执行器 GHM (Graham) - 低温设备 AME (阿美特克) - 传感器 航天器与发射系统 RDW (Redwire) - 航天部件 LMT (洛克希德·马丁) - 国防航天 RKLB (Rocket Lab) - 运载火箭 KTOS (Kratos Defense) - 防卫系统 BA (波音) - 航空航天 FLY (Firefly Aerospace) - 运载火箭 NOC (诺斯罗普·格鲁曼) - 国防航天 VOYG (Voyager Technologies) - 空间站 MDA (MDA Space) - 卫星技术 LUNR (Intuitive Machines) - 月球着陆器 YSS (York Space Systems) - 卫星平台 RTX (RTX) - 国防航天 卫星运营商与服务 GILT (Gilat Satellite Networks) - 地面网络 AMZN (亚马逊) - 卫星互联网 VSAT (Viasat) - 卫星通信 GSAT (Globalstar) - 卫星通信 ASTS (AST SpaceMobile) - 太空通信 PL (Planet Labs PBC) - 地球观测 SESG (SES) - 卫星运营 BKSY (BlackSky Technology) - 地球观测 ETL (Eutelsat Communications) - 卫星运营 SPIR (Spire Global) - 卫星数据 IRDM (铱星通信) - 卫星通信 TSAT (Telesat) - 卫星通信

2026一定是会太空之夏，能不能够大赚一笔就看这一波了，一定码住！ SpaceX 目前有 92% 的隐含概率将在今年夏天上市，这可能成为太空行业的推动因素。 传闻中的 2 万亿美元估值、黄金穹顶以及发射、卫星和国防基础设施需求的上升，正在推动投资者超越 SpaceX，看向整个太空供应链： 轨道发射（通往太空的通道） • $FLY、$SPCE、$ULA 增加了月球、研究和重型发射任务配置的曝光 • SpaceX 仍是生态系统的基石，星舰推动每公斤成本更低的经济学，而黄金穹顶进一步验证了国家安全需求层 • $RKLB 提供专用发射和集成太空服务，用于中小型任务，由其 8.05 亿美元 SDA 跟踪层合同、约 19 亿美元积压订单、中子火箭路线图和 SHIELD 资格支持 卫星运营商（需求层） • $PL、$BKSY 捕捉地球观测和国防情报需求 • $VSAT、$SPIR、$SATL、$TSAT 支持航空、海事、光谱和专业通信 • $AMZN Leo 与 Globalstar 光谱合作构建宽带和 D2D 层，$AAPL 卫星服务以及 Delta、AT&T、Vodafone 和 NASA 等客户 • $ASTS 通过与 AT&T、Verizon 和 Vodafone 等运营商的合作伙伴关系构建太空基蜂窝宽带，2027 年合同收入 12 亿美元，以及 BlueBird 星座扩展 太空基础设施（在轨系统和服务） • $MNTS 位于轨道运输和太空物流领域 • $LUNR 拥有月球和深空任务基础设施 • $VOYG 通过 Starlab（由 $PLTR 和 Airbus 等合作伙伴支持）锚定商业空间站转型 • $RDW 供应关键太空基础设施组件，包括太阳能阵列、有效载荷设施、机器人和太空制造系统 制造与供应链（工业骨干） • $KTOS、Anduril 位于自主防御、导弹防御和太空赋能系统交汇处 • $BWXT 带来太空动力、国防系统和更广泛核能复兴的核暴露 • $LMT、$NOC、$RTX、$BA 锚定国防核心层，涵盖航天器、发射系统和国家安全平台 • $LHX、$TDY、$HON 供应国防太空项目所需的传感器、航空电子设备和任务关键硬件