以前工作的时候，有人离职都会体面的发一封邮件 goodbye，这些年都流行静悄悄地消失 以前在阿里的时候总是要找某人有事的时候才发现消失了，当时很不习惯 当然阿里的人不跟自己团队的人发邮件拜拜，总喜欢在 10 多万人的内网发个帖子拜拜，都没几个人认识他

假期余额归零 快乐全部打包 山水看过 家人见过 家乡的味道也尝过 No regrets No goodbyes Just see you next time 下一站 Welcome Home ✈️😎 好喜欢我们的销售小可爱们 希望他们都能拿到美国签证 和美国团队会师今年的CES #假期结束# #假期的快乐是美食给的#

我现在是做到了客户心目中的吉祥物了吗？客户说他需要我出面帮忙，说他的老美客户要我出面，我以为要我来给他解释一下操作流程或者展示一下工厂情况，结果全程我就只是一开始Say Hi，Good Morning, 然后结束Say Goodbye 就完了😂 我成了个名副其实的陪跑选手了啊🤣

不出意外的 zkSync @zksync 官方在昨日12月7日宣布，计划在 2026 年正式退役zkSync Lite。 说辞原因是Lite 只是一个早期的概念验证，不支持智能合约，功能单一，现已完成历史使命。 建议：千万不要直接从 Lite 网络转账到交易所地址，否则资产可能会丢失。必须先提现到 ETH 主网，再充值进交易所 方法： 打开 选择 Transfer →Transfer to Ethereum 大约Fee: 0.0000466 ETH ~$0.19可以✅到主网。 多号批量查询可以用老叶@1999_eth： 据 L2Beat 数据，过去 24 小时内的用户操作数仅为 300 多次，而主网 zkSync Era 的日操作数则超过 2 万次。 zksync lite的版本，最早的应该是4年多以前就激活使用， 主网跨进去的gas费我专程去着了下最早的一些地址记录，按照当时的ETH价格在23美金到50美金区间，激活费大约是0.0035ETH，当时印象里大约1-2美金吧。转帐费大约0.5左右。 最开始的主要用途是在Gitcoin-捐款，最开始不懂的时候逮着一个帐号作死的捐，之后开窍了，做了一大批帐号，每个捐几美金。 之后上面的那个dex zigzag搞了个空投zz，最开始好像是他们的资金搞理财出了问题，每个地址能卖些钱，印象里大约400个起吧，我记得领完之后卖了大几十万u全换成了ETH。 空投发完之后，era版本来了，lite也就被弃用了，zigzag也就没人用了，game over，随后出来一个swap，zklite，没多久也宣布say goodbye。 后来，丰密基本上精准的预测了ZKsync 的空投时间，在 2024 年 6 月的ZK空投来了，但走出来的却完全是另一套剧本： 一流的技术，三流的运营，灾难级的空投。 空投的方案基本上采用「基础项 × 权重项 × 乘数项」的复杂公式，乘数机制直接导致绝大多数真实用户颗粒无收。更致命的是，官方同时启用了一套极其严苛且完全不透明的女巫过滤机制，分配不公与老鼠仓嫌疑让早期用户与社区原本踏踏实实干活的原生项目反叛。zk空投也被公认为是加密货币历史上争议最大、甚至是最失败的空投之一。 万众瞩目的L2 四大天王之首zksync，很快就被现实压成了4个字： 人走茶凉 如果硬要再加一些词基本上就是 食之无味，弃之可惜。 丰密虽然拿了他们不少他们的空投，也Hold住很长一段时间，但卖出的那一刻，没有一点点犹豫。 zkSync曾给过这个行业真正的技术想象， 也实打实推动过 ZK 叙事的前进。 这一点，值得尊重，但市场从不为曾经正确买单， 只为当下是否对得起用户定价。 时至当下，很多项目的问题不在于做不出技术，而在于根本没把“留住用户、维护信任、提升资产价值”当成长期工程。说白了，从一开始就没打算认真留住用户，也没打算为币价负责。 问君能有几多愁？恰似一江春水向东流。

对话 Liblib 陈冕：关于活下来，以及所有接近死亡的时刻 为什么一家看起来中国最成功的 AI 应用公司，同时也可能是最危险的一家？ 演语科技 Evoken，旗下有 Liblib、Lovart、LibTV 三个产品，ARR（年度经常性收入） 超过 3 亿美元。在 AI 应用融资最艰难的时候，它以 20 亿美元估值，一笔融了 3 亿美元。 围绕这家公司的争议也同时达到顶峰：有人质疑它缺少原创；有人认为它靠激进定价换增长；离开的人说它不够技术、不够创新，甚至有投资人判断，它迟早会爆雷。 这场对话，我们想追问的问题是：在一个模型不断吞噬应用价值的时代，一家独立的 AI 应用公司，要怎样 survive 到应用时代真正到来的那一天？ - 这代 AI 应用公司有一种特殊处境：最大的机会来自模型能力与用户需求之间的空缺，最大的危险也来自同一个地方——模型还在快速进化，今天属于应用的价值明天可能就被模型覆盖，成功不意味着离安全更近，有时只意味着获得了些许喘息时间去寻找下一块安全的地方。 - Evoken 创始人陈冕是一个极度焦虑的人，他觉得公司“完蛋了”的时候会哭，想通新方向后又觉得一切都有可能；他自称这种“焦虑型人格”恰好被AI时代选中了，“timing来的时候，要像狼一样扑上去”，焦虑、速度和侵略性既是他的性格，也是 Evoken 的生存策略。 - 如何在模型厂商的缝隙里 survive？陈冕用了《三国》的比喻：模型厂商还在 “逐鹿中原”，他想要趁江东还不是主战场，先统一江东，再利用这段时间修出自己的 “长江天险”。那道天险究竟会是什么，“修出来才知道是不是。” - 陈冕觉得外界说他们投流厉害是误解，他解释说他们在主流视频媒体压根开不了户，收入只有 3%～4% 来自投流，每月投流花费不到百万人民币，大部分是无法计算来源的品牌投入。 - LibTV 目前有几十万付费用户，其中年付订单占总数百分之二三十，陈冕觉得要警惕的不是年付订单本身，而是年付订单带来的“不使用”，如果能锁定预付款保证 LTV（客户生命周期价值），收益一定更大，关键还要看留存和用户粘性。 - 被问及“你们是不是字节最大的代理商”，陈冕说：没有问题，我们的价值就是在模型上叠了一层——对齐；他的比喻是：模型是单反相机，普通人摁一下也能拍照，但想拍出专业作品得请摄影师，应用层就是那个摄影师；相比文字，多模态的需求更难说清，更依赖对齐层。 - LibTV 上线后最大的争议是原创度，陈冕承认 LibTV 不是第一个拿到 PMF 的产品，他的逻辑是“在人类科技竞争的历史上，第一个发现PMF和最终赢得这个市场，差着十万八千里”，商业社会没人因为你第一个找到 PMF 就把 PMF 让给你。 - 陈冕的核心策略是“先 build attention，再 build ability”——不认为找到PMF就结束了，如果市场增量爆发而你没抢到，存量就没有意义；他在内部常说的一句话是“这件事不急，但一定要快。” - 回到创业的第一场仗，陈冕说自己犯的第一个大错是拒绝所有融资——对手吐司（ 万美金天使轮，打得死去活来；为了打赢这场生死仗烧了 300 万美金，账户花到只剩 4000 块，战斗结束后开始疯狂见投资人，结果没人愿意投一个快倒闭的公司。 - 陈冕说让这场仗赢的关键决策是，只补贴设计类作者不补泛娱乐类——“在生产力赛道，不是用户多谁就赢，是谁掌握最高价值的生产谁才赢，到了 AI 这代更明显，大部分人用 token 产出的东西价值是不高的。” - 组织问题是 Evoken 的另一道伤疤：早期联创走了一半，原因之一是陈冕随意地给了大约10个人“联合创始人”的 title，陈冕说自己没把 title 当回事，但公司有一定影响力之后，大家会把 title 当做对他的认定。 - 有 Liblib 前员工说陈冕的口头禅是“你别干了滚”，但陈冕回应“肯定不是‘滚’，‘别干了’肯定说过，一个老板不可能没说过这三个字。” - 投资人最常问的问题是"应用会不会被模型吞掉"，陈冕的回答是：应用的时代还没有来，只有Token便宜、智能随手可得的时候才会来，可能是两三年或五年后的事；现在很多应用会被吞掉，活下来的没有几个，但未来还会诞生新的。 - 陈冕的精神图腾是金庸小说里的杨过，离经叛道的小子最终成为神雕侠，内心始终有理想主义情怀；他自己小时候也是离经叛道的网瘾少年，计算机奥赛是为了撬掉自习课去打游戏，高考加分取消后崩溃大哭，最后半年只做一件事——刷每一届的高考和模拟考的卷子 hack reward，才考回东南大学。 - 创业后陈冕修正了一个想法：以前认为时势造英雄，现在发现英雄也会改变时势，无法改变潮水的方向但可以影响浪潮的波动；如果没有 Evoken 可能会有三家更小的公司，需求不会变只是可能被大厂做掉了。 - 对于应用创业者的建议：拿到钱的人要守好口袋，不要在无效内卷上消耗现金流；GTM 不是一个孤立的市场能力，本质是“如何快速拿到PMF”，这个过程有两件事最重要，一是识别或打造能 PMF 的产品形态，二是抓住模型或技术范式改变带来的新体验。技术带来的新体验能获得 attention，但不一定带来留存；真正带来留存的，是找到当下用户需要的产品形态。大家觉得 GTM 难，往往是这两个都没做到。 - 最后陈冕说了一句放在结尾恰到好处的话：“创业就是开了一台超级快的车，边开边修，车上的人来来去去，窗外的风景也来来去去，但你没有时间停下来跟这些人say hello 和 say goodbye，也没有时间好好看风景。最后分开的时候，我回头看了他们一眼，他们可能觉得我是恨他，但其实那一眼是不舍。” #latepost# #ai#