现在很多视频转码软件，都开始订阅制了。 而这款，免费、开源、无广告。 VidCoder：一个基于 HandBrake 的 Windows 视频转码工具。 支持： 🎬 视频格式转换 💿 DVD / 蓝光抓轨 📦 批量转码压缩 🎵 字幕 / 音轨处理 ⚡ Intel / NVIDIA / AMD 硬件加速 重点是： 相比 HandBrake，它的界面更简单，更适合日常使用。 如果你经常处理视频，这个值得收藏。 🗂 🌐 #Windows# #视频转码# #开源# #HandBrake#

别再问我怎么下载视频做视频了，这 6 个开源工具覆盖从下载到处理全流程。 1、yt-dlp — 万能视频下载器，174k star 几乎所有视频网站都能下，画质、字幕、音轨随便挑，做内容扒素材的头号工具。 2、FFmpeg — 音视频处理的瑞士军刀，61.5k star 转码、剪切、合并、压缩，几乎所有视频软件背后都是它，一行命令搞定批量处理。 3、LosslessCut — 无损快速剪辑，41.7k star 切片段不重新编码，几秒钟搞定，给长视频掐头去尾、留精华段最爽，不掉画质。 4、HandBrake — 视频压制转换，23.6k star 把大文件压成小体积还保画质，预设拉满，转手机能播的格式一键完成。 5、faster-whisper — 飞快的语音转文字，23.9k star Whisper 的加速版，给视频自动生成字幕、转录口播稿，比原版快好几倍还省显存。 6、gallery-dl — 图集批量下载，18.7k star 命令行扒各大图站的图集和合集，整理素材库、批量存图不用一张张点。 把做视频的效率直接拉满。

以前特朗普和领导人握手都喜欢把对方的手往自己胸前拉… 这次他不敢了，显得格外猥琐格外乖巧🤡 Trump usually loves pulling people’s hands into his chest during handshakes like he’s asserting dominance. But this time? Bro kept both feet planted and acted unusually obedient 🤡

OpenAI、Anthropic、Mistral 和 Google DeepMind 向陌生人支付报酬以训练他们的 AI。每小时 15 至 300 美元，每周通过 PayPal 或转账支付。 100% 远程。大多数人不知道这些平台的存在。 这些是在 2026 年招募的 17 个平台： Outlier：Scale AI旗下平台，主要负责评估和修正AI模型的回答。 Mercor：高端精英平台，适合专家和工程师，一场20分钟AI面试即可申请所有岗位。 DataAnnotation：适合新手入门的平台，普通项目和代码/STEM任务都有。 Surge AI：为OpenAI、Google、Meta、Anthropic等公司训练模型，支持20多种语言。 RemoExperts：写作、评估和创意类任务，连入职培训都付费。 Alignerr：Labelbox支持的平台，全球开放，平均时薪较高。 Mindrift：专注各类专业任务（Toloka已并入），健康和法律领域薪资更高。CrowdGen：Appen旗下平台，覆盖200多个国家，适合其他平台不开放的地区。Handshake AI：连接学生、毕业生和专家与各大AI实验室的平台。 Braintrust：唯一公开标价且无平台抽成的平台，透明度高。 AfterQuery：Y Combinator支持的AI实验室，工作以项目波次形式进行。 Micro1：通过AI招聘官“Zara”面试认证，可自主设定报价。 Aligned：入门薪资最高的平台之一，适合博士或资深从业者。 Pareto AI：专注RLHF、模型评估和提示词工程，筛选较严格。 Terac：结合付费市场调研和AI数据标注工作，有推荐奖金。 Innodata：纳斯达克上市公司，35年以上LLM数据经验，提供兼职专家岗位。 Fanvue：唯一非按小时计费的平台，创建AI虚拟角色，粉丝订阅付费，你拿80%收入。

总结一下： 🔸 声称自己发现了 VLESS / XTLS / REALITY 这一类协议的“致命漏洞”，可以近乎 100% 准确识别相关代理流量，且误判率极低。作者还声称，如果将 PoC 部署在路由设备或旁路网络节点上，可提取用户端及服务端 IP。 🔸 强烈批评 RPRX 及其主导的协议宣传，认为其夸大“前向安全”“隐蔽性”“TLS in TLS”等问题，把普通 TLS 本身具备的能力包装成独家优势。 🔸 认为 R 协议的双栈 TLS / 回落设计反而制造了更强的可识别特征，使其比普通 TLS 代理更容易被审查系统精准探测。 🔸 README 里没有直接公开漏洞细节，而是设定了一个期限：UTC+8 2026-05-11 15:00。作者说如果 RPRX 不公开道歉并撤回过往言论，就会在仓库里发布 PoC。 🔸 作者建议现有 R 协议用户尽快迁移到其他协议，并把这次披露包装成一次对社区生态、协议宣传和个人崇拜的反击。 R 佬也回应了： 🔹 RPRX 认为那篇“檄文”里有大量基础性错误，尤其是对网络流量、TLS、REALITY 工作方式的理解不准确，所以不把它当成严肃漏洞分析。 🔹 他认为对方很多指控是捏造他说过的话、曲解他的行为，或者先假设他有恶意再解读。 🔹 没有否认 REALITY 可能有特征问题，比如 DNS/IP/ASN 不匹配、端口转发痕迹、server handshake 分包/粘包、后续流量是否像真实浏览器访问目标站等。 🔹 “有特征”不等于“协议方向错了”。任何协议在发展中都会暴露实现特征，发现问题可以修，但不能因此否定 REALITY 想解决旧协议痛点的方向。 🔹 GFW 越来越像白名单系统，过去 SS、Trojan、TLS-based 方案不断被封，说明审查在升级。以后可能不只是看协议，还会看 SNI、IP、DNS 解析、ASN、访问行为是否合理。 🔹 在他看来，REALITY 不是为了做到“绝对不可识别”，而是在普通 TLS、普通 SNI、TLS-in-TLS 等方案逐渐不够用时，提供一个还能部署、还能用的方向。 🔹 用户迁移不是因为他宣传，而是因为旧协议失效。人们从 SS 转到 TLS-based、从 Trojan 转到 REALITY/Vision，主要原因都是旧方案被 GFW 封了，而不是因为他个人推动。 🔹 SNI 白名单之后还会有 IP 层面的封锁问题，所以后续方向包括 XHTTP + domain fronting、XDRIVE、REALITY IP 加密更新等。

今天 CT 上最大的瓜，特朗普家族的 DeFi 项目 WLFI 正式起诉孙哥。 这份 42 页的 PDF 起诉书里，披露了一些挺有意思的细节 👇 1/ 孙宇晨持仓规模 通过 Blue Anthem 持有约 40 亿枚 $WLFI。其中 20 亿枚是 2024 年 11 月花 3000 万美元买的；另外 10 亿枚是 WLFI「赠送」的 (换他加入顾问委员会)；2025 年 1 月又买了约 10 亿枚 (没说多少钱)。 2/ 做空时间线 2025 年 8 月 31 日，$WLFI 公开交易前不到 24 小时，HTX 48 钱包 (孙哥控制) 分三笔、每笔约 1 亿美元 USDT，转到同一个 Binance 充值地址，总计 3 亿美元。这个钱包来源是 Huobi Recovery Wallet —— 孙哥 2023 年自己在 Twitter 上公开认领过。 第二天 (9 月 1 日) WLFI 上线交易，价格跌了 26%，空头仓位暴增 23%。意思是说这些作空行为是由孙哥主导的。 3/ 代持 (straw purchases) 起诉书称，孙哥的实体通过 handshake deal (握手协议) 替未披露的第三方代持 WLFI 代币，违反了合同约定。 4/ 还把价值约 900 万美元的 WLFI 转到了 Binance 起诉书提到，孙相关实体把约 900 万美元等值的 WLFI 转到了 Binance。这违反了不可转让代币的条款 —— Blue Anthem 签署的协议里明确写了：WLFI 可以「有权自行决定是否解锁、限制访问或冻结任何钱包」。而且 Blue Anthem 还在协议里承诺了没有做过 WLFI 的做空交易。 5/ 动用中国警方 起诉书指控，孙哥向中国执法部门虚假报告 「World Liberty stole from you」，导致一名在北京的 WLFI 员工被长时间讯问。 6/ 花钱雇水军 起诉书指控，孙宇晨花钱雇了 KOL 和机器人社交账号，来放大他的攻击性言论。四条贴子分别有 170 万、120 万、52.5 万和 40 万浏览量。 7/ 损失了 Native Market 合作 起诉书提到，因为孙哥的诽谤言论，很大程度上导致潜在合作伙伴 Native Market 拒绝推进合作了。 8/ 孙宇晨和 Tron Inc 的关系比「顾问」深得多 起诉书引用了 Tron Inc 自己的 SEC S-3 文件，里面承认：孙宇晨的父亲 Weike Sun 是 Tron Inc 董事，另一个董事 Zhihong Liu 是 TRON DAO 高级顾问，还有一个董事 Zi Yang 跟 Tronscan 有关。孙宇晨还替 Tron Inc 去敲了纳斯达克开市钟。 9/ 律师函的证据保全要求 起诉书里要求，孙哥需要保存与 AI 聊天机器人的对话记录... 并要求关闭任何 auto-delete 设置。🤔 10/ 起诉书本身是 AI 辅助起草的 起诉书的最后一页，承认这份文档使用了 AI 技术辅助生成部分内容 😂