【5月T2写真延期更新说明 / May T2 Photo Set Update Delay Notice】 真的很抱歉，5月T2写真这个月可能没办法按原计划更新完成了。 I’m really sorry, but I won’t be able to finish the May T2 photo set updates as originally planned this month. 最近身体状态一直不太好，进度也受到了影响。虽然我本来很想尽量赶上，但现在确实有点勉强，所以决定先把身体恢复好，再继续把内容做好。 I haven’t been feeling well recently, and it has affected my progress. I really wanted to catch up if I could, but it’s honestly been a bit too difficult right now, so I’ve decided to focus on recovering first and then continue working on the content properly. 这个月没来得及完成的部分，我会延期到下个月更新。让大家等这么久，真的非常不好意思。 The content I couldn’t finish this month will be postponed and updated next month. I’m truly sorry for making everyone wait. 如果这个月有需要退款的朋友，可以直接私信联系我，我会尽快处理。 If you would like a refund for this month, please feel free to DM me, and I’ll handle it as soon as I can. 真的很感谢大家一直以来的支持和理解，也很抱歉让大家担心和失望了。我会好好调整状态，尽快回来继续更新。 Thank you so much for your continued support and understanding. I’m really sorry for causing any worry or disappointment. I’ll take care of myself and do my best to come back with updates as soon as possible.

@Bloome_im 不只是赚钱工具 我觉得更适合拿来搭「个人 AI 工作流」 比如： 热点监控 → 选题拆解 → 内容生成 简历分析 → 岗位匹配 → 投递建议 新闻抓取 → 数据整理 → 报告输出 把这些流程串起来， 比单次找 AI 聊天好用太多。

Multica 作为 human + multi-agent 的协作平台，是唯一没有加 IM/Channel 的，主要的考量其实也非常简单： 组织从现有的 IM（飞书/Slack）迁移到另外一个 IM 有非常大的摩擦。 我们采用的方式是把 Multica 接入到飞书/Slack/Telegram/Discord 中，让现有的 IM 也能很好得进行多 Agent 的管理。 这个功能预计会在这两周上线。 另外，Multica 将始终保持开源的形态，我们发现已经启发了很多产品（例如 Open Design），包括 Multica 的 CLI-first 的设计也被用在了很多新的产品设计思路中。

站在 2026 年 5 月这个时间点，Multi-Agent 管理面板、IM、协作工具层出不穷。 很多人没有意识到的一点是，OpenClaw 权限足够高的效果之一就是可以调用足够多的外部 Agent。尽管调度过程是串行的，但 OpenClaw 还真是 Multi-Agent 第一个 Mass Adoption 的项目。 我们是做 Multi-Agent 方向最早的团队之一，2023 年的时候，我们做了一款 Multi-Agent 狼人杀/海龟汤，体验很不好，于是 drop 了。 从现在的角度往回看，出问题的并不是 Multi 这个概念，而是游戏作为一个没有生产力的需求，往里面塞 AI 就是会很奇怪。游戏原教旨主义这里就不提了，总之沿着这个方向做是错的。 所以说到了今天，当我们讨论具体在工作的 Agent，比如 Claude Code/CodeX/Figma Agent/Notion Agent/飞书 Agent，我们事实上在讨论的是一个已经被打包好的自动化生产力。 于是，在 2026 年，Multi-Agent 被视为能够将并发工作的 Agent 管理起来的高级架构。 我不止一次在社区里听到用户反馈“OpenClaw 帮我配好了 OpenAlice，有个 bug 你修一下，我的 Claw 已经修好了”。这种感觉是很微妙的，你能清楚地知道这是社区成员在用 OpenClaw 调度 Claude 修 bug，哪怕可能他/她并不会写代码。 Coding 天然就有足够优秀的 Harness。Anthropic 被大家称为 A➗的原因之一就是 Dario 热衷于发表软件工程师已死之类的言论。 不满意归不满意，他说的大趋势确实是在的，如果在 Coding 的过程不可见的情况下， AI也能完成复杂的代码工作，那么利用一个外部调度器控制多个 Claude Code产出有效产品，确实是可能的。并且这个概率会随着模型改良而不断上升。 OpenAlice 最早立项的核心假设之一就是“可以把Trading任务乃至其他任务等效为 Coding 任务”。如果这个假设能够成立，那么所有为 Coding 任务构建的 Harness，都可以复用在其他场景上，进而得正“可以使用 Multi-Agent 管理非 Coding任务并得出有效产出”。 这个论证看起来天马行空，但只要能成立，我相信会很大程度改变 Multi-Agent 乃至更大概念的格局。 现在投身去做 Multi-Agent，我觉得是个好方向。给大家推荐一下。

太强大了，兄弟们，赶紧用 🔥 Lark/Feishu 官方 CLI 炸场了！ lark-cli 正式开源，10.5k star 不是吹的！ 这工具直接把飞书 打造成AI Agent 的超级手脚： 200+ 命令 + 24 个原生 Skill，IM、文档、多维表格、日历、审批、OKR…… 全都能自动化调用！ 人类用快捷命令丝滑，AI Agent 直接装 Skill 就能干活，彻底告别手动操作飞书的时代🚀 一行命令安装： npx @larksuite/cli@latest install 马上喂给我的 Agent ，等着他帮我自动拉日程、发群消息、写多维表格，生产力马上就可直接起飞！ 强烈推荐所有飞书重度用户 + AI 玩家冲！ 官方仓库👇 #LarkCLI# #Feishu# #AIAgent# #飞书自动化# #开发者工具# #LarkOpenPlatform#

Pie 官网正式上线！现在可以下载 Pie 安装包了！ 官网： GitHub： Pie 是一个开源的 Agent-to-IM 连接器。 它支持将 Codex/Pi/Openclaw/Hermes 等 Agent 发布到飞书、微信、Discord、钉钉这些 IM 渠道中。 Pie 帮助你集中管理多个本地 Agent，专注优化 IM 渠道体验，并配置每个 Agent 在 IM 里的行为表现。

被中国禁止但后来大量使用的技术： 1.     Wifi，推推行国产标准 WAPI，后失败 2.     WCDMA，强推国产TDSCDMA，后失败 3.     VOIP 4.     卫星天线 5.     游戏机 6.     Google, Facebook, Telegram基本上所有的IM，以及维基百科，新闻网站等 7.     eSIM 下一个一定是星链！ 欢迎补充😂

最近车险到期，陆续有 10+ 保险经理加微信给我方案和报价。花半小时搭好 Agent工作流程，跑了 2 个小时，帮我谈下来 400 块优惠 技术栈： - IM交互：微信机器人 - Agent：一个负责调度的codex + 每个经理一个沟通的codex - Agent 通信：smux 聊天是按轮推进的，调度Agent 发起“开始新一轮”指令给所有经理Agent后，每个经理Agent基于： - 自己上一轮与保险经理的对话 - 核心砍价策略 - 上一轮其他经理的聊天记录 生成这一轮的目标和“要给 经理说的话”，调度Agent负责在微信上发给对应的保险经理。 整个过程我完全没有干预，虽然有些插曲，比如一些经理发现是 AI 在说话，但完全不影响流程推进，他们还是会正经回复（图2） 我的感受是：很魔幻。 从我的视角看：我可以同时和几十个保险经理比价而不耽误工作，需要做的仅仅只是启动个codex进程。 从保险经理视角看：他花费2小时时间与我（实际是Agent`）沟通，仅仅是贡献了Agent工作流中的一点数据。 这种“用 AI 与 不用 AI 的效率对比”，实在是魔幻。