鸿蒙开发者工具 DevEco 有免费的 GML 用！ 好奇 GML 到底能力如何的，可以下载个免费用用看。 下载地址： 建议下载 Release 版，不要下载 Beta版

token 又双叒没用完，一怒之下把所有开发者工具重写了一遍 👉 JSON 格式化、图片转换、Base64、JWT 解码、正则测试、时间戳转换、Diff、哈希、UUID、二维码…全都跑在你浏览器里，输入一个字节都不上传。 ⌘K 直达任意工具，随手一粘贴自动帮你认出该用哪个。没有登录，没有弹窗，快过桌面软件。 唯一的副作用：token 还是用不完。

#Codex# 桌面版现在可以启用完整的 #Chrome# 开发者工具权限，可以用于复杂的调试任务，但因为存在极高的安全风险，所以默认情况下该功能被禁用。 风险在于，完整 CDP 权限可以获取 Cookie 等敏感数据，如果遇到提示词攻击就有可能泄露数据，所以建议仅在进行调试时开启 CDP 权限，用完立即关闭。 查看详情：

看到设计好看的网站，想扒它的配色字号间距，打开开发者工具一个个元素找，耗时耗力。 于是用 designlang，只需要一条命令，就能获得 17 个以上的界面设计文件。 包括 Tailwind 配置、Figma 变量、shadcn 主题、甚至给 v0 或 Cursor 用的提示词也有。 GitHub： 不止颜色字体，四个断点下的响应式表现、悬停点击状态、无障碍对比度都会测，还能给整站的设计一致性打分。 提供演示 Demo 尝试，贴个网址就能看着设计系统从页面里一点点被读出来，过程有录像还能分享给别人。 想学别人家的设计语言，或者给老项目补一份设计规范的，比手动扒省事太多。

普通人如何借助 AI（Codex），开发并上线一款微信小程序？ 一、开发前准备 注册微信小程序账号 安装微信开发者工具 创建 CloudBase 云开发环境 安装并登录 Codex 二、使用 Codex 开发 用自然语言描述需求 让 Codex 制定开发方案 自动生成项目代码 多轮对话迭代功能 三、配置与运行 导入微信开发者工具 配置 AppID 创建云环境 部署云函数 真机调试 四、测试与上线 AI 修复测试中发现的问题 上传开发版本 提交审核 正式发布 五、总结 AI 正在让开发门槛越来越低 不会写代码，也能独立做出自己的微信小程序。

SpaceXAI与Cursor即将推出首个联合构建的AI模型 此消息背景是SpaceX今年以600亿美元收购AI编码工具Cursor，并与xAI合并，利用Colossus超级计算机联合训练编码与知识工作AI模型。 该合作旨在将强大算力与Cursor的开发者工具深度整合，可能加速AI编码领域竞争，推动Grok Build等产品升级。

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普通人真别被那些吹大炮、割韭菜的带偏了，也别一窝蜂去折腾 DeepSeek Harness。说白了，这就是个开发者工具，不是拿来陪普通人聊天的。99.9% 的人连插件是啥都没搞懂，就开始幻想什么万能自动化，基本都是噱头。日常用AI干活，我还是推荐Codex，别折腾半天，最后啥也没做出来。

宝子们，还早以后再说。 这是不是你聊量子安全的第一反应？ @quipnetwork 有意思的地方就在这——它不等未来，现在就把工具递到开发者手里了。 先说最硬核的那个点——比特币的量子威胁。 圈内聊来聊去，结论通常都是"以后分叉修"。 但分叉哪有那么容易，BTC 协议升级动则五到十年，而现在超过 30% 的 BTC 已经通过公钥暴露在量子风险之下了。 Quip 的做法很直接：跳过分叉争论，直接上保护。 基于 Arch Network 做了个支持 WOTS+ 签名的比特币钱包，加一层后量子保护，不用转币，不用冻资金，比特币核心协议一行都不动。 开源的，今天就能用。 这种东西被严重低估了。 再看整个生态，其实是两条线在走。 一条是后量子安全层。 钱包和应用可以加混合后量子保护，比特币、以太坊、Solana 都覆盖，想集成的直接拿 SDK 用。 另一条是计算层。 不做无意义的哈希竞赛，而是做真正有用的求解器——优化、模拟、AI 这些重计算负载都能跑，还有开放研究社区可以往里贡献新想法。 参与门槛也不高：跑节点贡献算力，或者做应用、仪表盘、开发者工具都行，测试网和社区任务一直有。 最难得的是开放的姿态。 文档公开，代码开源，想试直接上手，不用等什么"未来版本"。 往大了说，量子计算的落地未必是量子计算机单打独斗，更可能是量子资源 + 经典计算 + 去中心化协调拼出来的新基础设施。 拼的不只是性能，还有可访问性、安全性和易用性。 技术还在早期，但地基打得怎么样，决定了下一代计算网络怎么接入用户。 Quip 这条路，值得盯一下。

Vibe Coding Day 5 把 skill-archive 改名为 skilldb，做了数据库和网页： 👉 这次没用 Cloudflare 全家桶，试了下 Vercel 生态： - 数据库用的 Turso（免费 10GB） - 前端直接部署在 Vercel 整体体验下来，Vercel 更像传统开发者工具，而Cloudflare 更像为 AI / Agent 原生设计。 首先，Agent 对 Vercel CLI 不熟，老是从本地硬推，其实应该从 GitHub 自动部署。 其次，Turso 用的是 libSQL（SQLite fork），AI 写起来不如原生 SQLite 顺滑。 继续实验！