城堡证券预测本周加息，但fedwatch上概率也就35.8% 大家这么关注，主要是怕美联储给美股来个致命一击 但就像我昨天推荐的 @KrishnaRSGuha 说的，没有足够的铺垫突然加息，市场反应会超级大 Warsh不会想当超级背锅侠，尤其特朗普还随时打电话 他现在要把美联储的老屁股给干服，坐稳位置培养亲信，我估计暂时啥都不变 周三见分晓

🏆 本周 GitHub 榜 · 7-05 那周 本周开源圈最火的方向：AI 安全渗透测试工具持续霸榜，AI 视频制作、代码智能与智能投资研究框架密集爆发。 新项目方面，iOS 位置模拟工具和 CS 求职复习合集意外走红。 --- 🌱 本周新星（刚冒头的） No.1 Krishnagangwal/CS-Fundamentals ⭐1609 · 无语言 是什么：面试求职向计算机基础知识点合集，涵盖数据结构、网络、数据库、操作系统、系统设计。 亮点：一天之内冲上 1600+ star，纯粹靠面试刚需自然传播，说明"校招神器"类资源永远有市场。 普通人能咋用：正在刷题找工作的话，直接当 Cheat Sheet 翻一遍，比散着找资料快很多。 链接： No.2 yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5 ⭐1403 · Python 是什么：OpenAI Codex 5.5 的推理/指令模型相关开源实现或封装（描述为空，推测是模型权重适配或推理脚本）。 亮点：Codex 5.5 发布后社区立刻跟进，1400+ star 说明大家对新一代编程模型的热情。 普通人能咋用：如果你是 AI 开发者，可以拉下来跑 Codex 5.5 的本地推理或微调实验。 链接： No.3 mekos2772/ios-location-spoofer ⭐1309 · JavaScript 是什么：无需越狱的 iOS 独立 GPS 位置模拟 App，附带 Shadowrocket/Surge 等模块。 亮点：iOS 位置模拟一直是个刚需但门槛不低的方向，这个项目把门槛降到了"下载即用"。 普通人能咋用：玩游戏想挂虚拟定位、或测试需要模拟位置，装它就行。 链接： No.4 yynxxxxx/Codex-X ⭐261 · TypeScript 是什么：Codex Switch & Instruct 的桌面管理器，给 Codex 模型提供 GUI 操作界面。 亮点：同样是 Codex 5.5 生态的衍生品，提供桌面端体验。 普通人能咋用：如果你在用 Codex 5.5，这个桌面客户端比纯命令行友好。 链接： --- 🔥 本周爆发（老项目这周猛涨） No.1 msitarzewski/agency-agents 🔥本周+10,976 · Shell 是什么：一个"AI 代理机构"——内含从前端开发到 Reddit 运营等几十个各有专长的 AI Agent。 为什么在涨：多 Agent 协作是今年最热叙事，这个项目把"AI 团队"概念做到开箱即用，社区追捧。 普通人能咋用：想要一个帮你写文案、做设计、管社媒的 AI 团队？拉下来配个 API Key 就行。 链接： No.2 DeusData/codebase-memory-mcp 🔥本周+9,517 · C 是什么：高性能代码库智能 MCP 服务器，把整个代码库索引成知识图谱，支持 158 种语言。 为什么在涨：MCP 协议生态爆发，这个项目把代码搜索做到"毫秒级+零依赖"，开发者直呼好用。 普通人能咋用：如果你是程序员，集成到 Cursor/Claude Code 里，问"这个函数在哪"秒出答案。 链接： No.3 usestrix/strix 🔥本周+9,362 · Python 是什么：开源 AI 渗透测试工具，自动扫描 Web 应用安全漏洞。 为什么在涨：AI + 安全持续是热门，Strix 把安全测试门槛降到人人都能跑。 普通人能咋用：自己有个网站怕有漏洞？跑一遍 Strix，它能自动发现并给出修复建议。 链接： No.4 calesthio/OpenMontage 🔥本周+8,447 · Python 是什么：全球首个开源 AI 视频制作系统，12 条流水线、52 个工具、500+ Agent 技能。 为什么在涨：AI 视频生成从"生成片段"进化到"全流程制作"，这是目前开源界最完整的方案。 普通人能咋用：写个文案，AI 自动出分镜、生成画面、配音、剪辑一条龙——做短视频的福音。 链接： No.5 xbtlin/ai-berkshire 🔥本周+5,984 · Python 是什么：AI 时代的价值投资研究框架，基于巴菲特/芒格/段永平/李录的方法论 + 多 Agent 对抗分析。 为什么在涨：股市震荡期，用 AI 做基本面分析的需求猛增，这个项目把投资大师方法论代码化，很新潮。 普通人能咋用：有股票想研究基本面？让 AI Agent 按巴菲特那一套帮你分析财报、估值、护城河。 链接： --- 💡 一句话趋势点评： 本周核心关键词是"AI Agent 从玩具变工具"——安全渗透、视频制作、投资分析、代码管理，Agent 正在渗透每一个具体场景，不再只是聊天机器人。

一个冷知识，过去15年印度裔CEO领导的公司大幅跑赢标普500！ 印度裔CEO概念股： 1. 微软 $MSFT 萨提亚·纳德拉带领微软完成云计算+AI双转型，Azure、Copilot、OpenAI 全部吃满AI红利 2. 谷歌 Alphabet $GOOGL 皮查伊从Chrome一路做到CEO，把谷歌变成AI基础设施超级平台，印度裔高管普遍擅长产品与技术结合。 3. Micron 美光科技 $MU 印度裔高管团队推动公司全面吃到AI存储红利，印度裔在半导体、云计算、AI基础设施领域竞争力很强。 4. Arista Networks $ANET 印度裔CEO Jayshree Ullal 被称为硅谷最强女CEO之一。 5. Adobe $ADBE 印度裔CEO推动AI生成设计全面融合。 6. IBM $IBM 印度裔CEO Arvind Krishna 主打AI+企业服务转型，重点押注混合云与企业AI。 7. Palo Alto Networks $PANW 网络安全龙头，由印度裔CEO Arora带领持续扩张。 8. HubSpot $HUBS 印度裔CEO擅长SaaS运营和全球化扩张。 9. Cognizant $CTSH 印度IT人才红利代表公司。 10. NetApp $NTAP AI时代真正稀缺的是数据存储，印度裔高管很擅长做“长期基础设施型业务” 11. Mastercard 万事达 $MA 印度裔CEO时代推动全球数字支付高速扩张。 12. Starbucks 星巴克 $SBUX 印度裔CEO曾推动全球化运营扩张，品牌消费能力极强。 假设在2011年初你投入100美元，2026年你将得到 $SPY / S&P500指数：$770 印度裔 CEO 组合：$5800！

“沉睡巨人”的新契机，昨晚美国政府宣布向9家量子计算公司投入20亿美金并获取股权，这20亿美金里IBM独揽半壁江山，昨晚到今晚量子计算板块走的都很火热。市值越小涨幅最大，个人倒是做看好IBM、昨晚的推文也写了IBM技术优势，开盘第一时间也建仓了。再详细聊聊逻辑： 1、IBM无疑是这笔交易的最大赢家。该公司将获得其中10亿美元资金，用于成立一家名为"Anderon"的新公司，专门生产量子计算芯片，新公司将设于纽约州New Albany，并成为美国首座专注量子芯片制造的工厂。相当于IBM与美国政府合作建设的美国首座"专用量子晶圆代工厂"。 2、昨晚聊到IBM其实在量子计算领域探索已久，其在量子计算领域的技术优势甚至超过谷歌。美国政府投资也是一个证明，而且时机相当好。这个时机好在于IBM量子计算路线图正进入关键的验证期。 1）在2026年初的CES展会上，IBM明确提出"2026年将是量子优势的转折点"，并预期今年将出现"强有力的量子优势声明"。IBM首席执行官Arvind Krishna在第一季度财报电话会议上表示，量子系统开始在特定任务中超越传统超级计算机，早期迹象预计将在今年显现。 2）5月，IBM发布了迄今最先进的量子处理器"Quantum Nighthawk"，其架构设计专门面向高性能量子软件，旨在2026年内实现量子优势。 3）近期IBM提出了"量子中心化超级计算"架构——将CPU、GPU和量子处理器(QPU)深度集成为一体化计算系统，并在2026年原型化其纠错解码器，为实现实时纠错铺路。 IBM为量子计算商业化设定了清晰的技术里程碑： 2026年实现"量子优势"； 2029年推出全球首台"容错型量子计算机"； 10亿美元的政府拨款将为这一路线图提供关键的资金保障，尤其是在量子芯片规模化制造这一产业化瓶颈上实现突破。 3、这次美国政府对量子计算相关公司的投资也标志着全球量子计算产业竞争进入了一个全新的阶段——“从技术赛跑转向产业落地，从企业竞争上升为国家战略”。 这也激发了大家的想象力 这就包含了一个很重要的隐含驱动逻辑： 美国政府对IBM的支持与对英特尔的投资有着惊人相似的故事框架——都是在关键技术领域遭遇困境的巨头，通过政府战略性入股获得重估契机。英特尔走通了这条路，市场正在押注IBM能否重演奇迹。在某些投资者这可能是最重要的逻辑 特别之前IBM凭借向云和混合服务的战略转型，经历了多年的牛市行情。但自去年11月以来，受云业务整体抛售潮的影响，股价一度下跌30%。 个人也有此期待，而且IBM与美国政府合作建设美国首座“专用量子晶圆工厂”，更是美国版“新质生产力”的代表。 4、当然不是说其他几家不好； 其他几家拿到美国政府投资的量子计算上市公司： 1）芯片代工厂商格芯( 2）D-Wave Quantum (QBTS) 量子退火（annealing）技术先驱，已有商用系统（D-Wave Advantage），适用于优化、物流、机器学习等实际问题。比门电路量子机更早实现一定规模应用，客户包括政府和企业。政府支持加速其向容错量子演进。 3）Infleqtion (INFQ) 获投金额约1亿美元，中性原子（neutral-atom）量子技术领导者，兼顾量子计算、量子传感和网络。技术在室温操作潜力大、扩展性好，适用于国防传感和高精度测量领域。 4）Rigetti Computing (RGTI) 超导量子比特路线，专注于可扩展量子处理器和量子云平台（Forest）。与NASA、美国能源部等有合作，在量子算法和混合量子-经典计算有积累。适合中短期量子优势应用开发。 后面三家QBTS、INFQ、RGTI市值小、自然弹性更大。 只是说个人角度，兼具确定性和成长性、以及技术积累的层面、还是更偏好IBM。 但是也要注意，量子计算的商业化虽已曙光初现，但距离真正意义上的产业落地还需蛮长时间。后面还要持续关注技术迭代和商业化落地的情况。