分享Killa的帖子并不是为了嘲笑他，反而，他是为数不多真正懂交易的博主。目前他的空单没平，设置了84k的止损，错了他就放弃空头结构设定。 能够根据市场变化调整策略，不是planB那种无脑的傻逼。 此外，GME缺口在84k大家都在说84k，正常来说就到不了84k

据电报用户zrj866透露，自killeryou在OpenAI社区举报风波后，残存的方法已逐一被封杀 现在GPT Pro / Plus薅羊毛渠道已全线团灭，复盘一下这场落幕 1. 谷歌内购渠道 先是 xin 渠道凉透，昨日 chong 渠道也正式宣告终结 2. Business 免费试用 前天取消免费试用，当晚优惠券注入漏洞短暂续命（母号可领 2 席位×2 个月），昨日上午彻底关闸 3.印尼 GoPay 渠道 近期最火的无 KYC 薅 Plus 免费试用神器，市面上大量低价 Plus 皆出于此今日上午，支付通道已封，彻底失效 4.存量订阅持续掉落 + Codex 强制手机号验证 风控力度肉眼可见地升级，这场账，终究还是要所有人来买单 一个时代，结束了۩

高利率杀不了AI基建股的底层逻辑 The underlying logic why high interest rates won't kill AI infrastructure stocks (This article is very easy to translate) 总结：高利率压的是远期估值，但 AI 基建利润池抬的是当期现金流、毛利率、订单可见度和定价权。只要后者的上修速度大于前者的估值压缩，股价就能扛住甚至继续涨。 1. 为什么高利率杀传统成长股？ 高利率杀成长股的逻辑，本质是 DCF。 一个公司如果今天不赚钱，利润主要在 5 年、8 年、10 年以后，那么利率一上升，远期现金流折现回来就大幅缩水。 比如同样是 10 年后的 100 块现金流： 用 8% 折现，大概值 46； 用 10% 折现，大概值 39。 远期现金流对利率非常敏感。 所以传统成长股最怕的是： 今天没利润，未来讲故事；今天没现金流，估值全靠远期 TAM；今天亏损，市场愿意等，是因为利率低。 这种公司在高利率环境下会被杀得很惨，因为它的价值主要在未来。 2. 但 AI 基建利润池不是这种结构 AI 基建里真正强的公司，价值不完全来自“很远的未来”，而是来自当下正在发生的四件事： 第一，收入现在就在加速。 不是说 2030 年可能有 AI 应用，而是 hyperscaler，neocloud，主权 AI，企业 AI cluster 现在就在下订单。 第二，毛利率现在就在改善。 瓶颈环节可以涨价，或者至少可以维持价格，不被客户轻易压价。 第三，订单可见度现在就在提高。 客户锁产能，签长期协议，付预付款，给 capacity reservation，这些都会让收入更接近“确定性现金流”，而不是远期故事。 第四，现金流现在就在变好。 如果企业从“我要自己砸钱扩产赌未来”变成“客户先付钱、我扩产交付”，那它的商业模式久期就变短了。 所以 AI 基建真正的利润池公司不是典型 long duration growth，而更像： 短久期成长 + 工业瓶颈 + 定价权 + 当期利润上修。 这和普通成长股完全不同。 3. 高利率反而会强化瓶颈供应商的护城河 这点很反直觉，但很重要。 高利率会提高所有人的资本成本。对于普通公司，这是坏事；但对于已经占据瓶颈位置的龙头，有时反而是好事。 原因是： 第一，新进入者扩产更难。 高利率环境下，融资成本更高，资本市场更谨慎，新玩家更难拿钱扩产。 第二，客户更不愿意冒供应链风险。 当项目融资成本高、建设成本高、时间成本高时，客户更不敢选不成熟供应商。因为试错成本太高。 第三，成熟供应商更容易获得客户预付款和长期合同。 客户为了锁供应，会把一部分资金压力转移给自己，反而帮助龙头扩产。 所以高利率会伤害弱者，但不一定伤害强者。 对利润池公司来说，高利率可能造成一种结果： 行业总估值承压，但龙头竞争地位更强，弱玩家更难追赶，客户更集中地向可靠供应商下单。 这就是为什么不能机械地说“高利率 = AI 基建股该跌”。

做视频号、TikTok、YouTube 的兄弟，这个翻译配音神器直接收藏。 KrillinAI，开源 AI 视频翻译工具，支持字幕、翻译、配音，一条视频丢进去，可以做成多语言版本。 官方站写的是 130+ 语言支持，GitHub 项目也已经 1 万多星。 这东西的价值很直白： 你不懂英语，也能搬运学习海外内容； 你做中文视频，也能反向做英文版； 你做课程、讲解、工具教程，可以一份内容多平台分发。 以前多语言视频是团队活，现在慢慢变成个人也能做的活了。 内容出海，真的不是大公司专属。 🔗

在上海 @clawcon 活动现场 抓到OpenClaw核心贡献者 @vincent_koc 进行了一场“快问快答”式的高能采访 当整个行业都在陷入“AI焦虑”、不断内卷于寻找那一个虚无缥缈的“最佳应用场景（Killer App）”时，Vincent 给出了他的视角： AI Agent 最大的意义，是抹平技术的鸿沟。 AI 的核心不在于某一种特定的关键能力，而在于它作为一种底座，如何去包容、承接并实现千人千面的个体创意。 💡 技术不再是门槛，创意才是唯一的上限。 当工具（如 @openclaw 等开源Agent框架）已经准备就绪，真正决定产出价值的，恰恰是每个深度使用者自身的想象力和业务理解力。

我说今天怎么 MacBook 剩余存储空间持续耗尽，删文件的速度都赶不上消耗速度。 一查才发现 ChatGPT app 进程的内存漏成了筛子，发现时它已经漏了 30G+ 内存占用了，导致 swap 跟着持续消耗存储空间…… kill 掉 ChatGPT，存储空间在几秒内直接回收了近 40G。 Vibe Coding 时代，内存泄漏恐成常态。🫠

可別被幹掉了，等你復活的這段時間會很寂寞的” ——『殺戮都市－下平玲花』 "Don't get killed. The time you wait for your resurrection will be very lonely." ——『Gantz - Reika Shimohira』

接着上一篇聊聪哥和 CICI 老师。 如果说前面讨论的是 BTC 社交为什么出现，以及 BTC Native 应用网络如何形成，那么狗爸和火山老师的问题，其实更接近最终答案： 用户为什么会留下来？以及 未来 Web3 产品到底应该长什么样？ 狗爸老师抛出了一个特别关键的问题： BTC 原生应用真正爆发，还缺少哪一个关键条件？ 在他看来，过去几年大家一直在讨论资产、协议、Layer2，但一个更现实的问题是： 用户为什么愿意每天回来？ 对此，Bruce @bruceonbitcoin 老师用 iPhone 的发展历史做了一个非常有意思的比喻，他认为今天的 BTC 生态，很像智能手机刚刚诞生的阶段。 没有人知道未来的 Killer App 会是什么，但可以先把所有孵化它的条件准备好。 对此，狗爸老师也分享了一句让我印象很深的话： Web3 最难的从来不是发资产，而是留下用户 以及：用户会因为行为留下来，而不仅仅因为技术留下来。 这可能也是 BTC 生态从叙事时代走向用户时代的重要信号。 另一边，火山老师关注的则是钱包、DID 与社交的融合，他的问题是： 未来 Wallet、DID 和社交会如何融合？ Bruce 和 Dafu 两位的老师的回答其实指向了同一个方向： 未来最好的 Web3 产品，应该让用户感受不到自己在用 Web3，钱包隐藏在后台，身份逐渐淡化，社交关系成为核心。 Dafu @opdafu 老师 提到： 未来用户不需要证明自己是谁，而是通过链上的行为和关系网络定义自己。 对此，火山老师也给出了自己的理解：好的 Web3 产品，应该让用户感觉不到自己在用 Web3。 这句话其实和前面聪哥、CICI 的观点形成了一条完整逻辑： 聪哥看到的是用户； CICI看到的是网络效应； 狗爸看到的是留存； 火山看到的是体验； 而 Bruce 与 Dafu 两位大佬的共同目标，想解决的，恰恰是把这些东西连接起来，或许未来 BTC 社交真正竞争的，不是谁拥有更多功能，而是谁能够沉淀更多关系，留住更多用户。 @op_catlayer @clawchatglobal @D7_LuckySeven #OP_CAT# #BTCNative# #社交层# #应用网络#